语音识别技术的应用讲课稿

语音识别技术的应用VoiceRecognition010203技术简介应用领域发展前景语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。就是让机器听懂你说话。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。人机交互方式图形用户界面GraphicUsersInterface多点触控

MultiTouch语音识别VoiceRecognition应用领域32%20%60%8%

语音搜索早先的模式是我们可以通过打电话的方式查一些专项的资讯，比如天气预报或者打12315。随着服务的延伸呢，很多的企业都尽建立了自己的客户专线，实际上这个时候语音信息的服务就由企业为他的用户提供，主要是产品或者服务的资讯或者售后服务。常见的有Apple的Siri和Google的GoogleNow。

（可读为：C瑞）是苹果公司在其产品iPhone4S，iPad3及以上版本手机上应用的一项语音控制功能。Siri可以令iPhone4S及以上手机（iPad3以上平板）变身为一台智能化机器人，利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。Siri生活中，时常听到很熟悉的旋律，却想不出歌曲的名字。这个时候我们就可以直接利用语音识别功能来查找相关歌曲，常见的有微信摇一摇搜歌，以及其他音乐播放软件的搜索功能。由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。

用语音可以控制电视机、DVD、空调、电扇、窗帘的操作，而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控起来，这样，可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行。

随着互联网的快速发展，以及手机等移动终端的普及应用，目前可以从多个渠道获取大量文本或语音方面的语料，这为语音识别中的语言模型和声学模型的训练提供了丰富的资源，使得构建通用大规模语言模型和声学模型成为可能。最新进展

目前，国外的应用一直以苹果的Siri、谷歌的GoogleNow为代表。国内方面，科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、紫冬口译、百度语音等系统都采用了最新的语音识别技术，市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。最新进展发展前景

语音识别系统的出现，会让人更加自由的沟通，让人在任何地方，任何时间，对任何事都能够通过语音交互的方式，方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务。这必然会成为语音识别技术研究和应用的重要发展趋势。发展前景但任何技术的成熟都会经历一段很长时间的发展期，所以目前依然有识别率、可靠性及成本等问题亟待人们去克服。主要问题⒈对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。⒉语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同，对同一说话人也是不同的，例如，一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的。一个人的说话方式随着时间变化。主要问题⒊语音的模糊性。说话者在讲话时，不同的词可能听起来是相似的。这在英语和汉