大数据时代的车联网大数据时代的车联网

大数据时代的车联网——李兆荣目录√关于大数据的思考4为什么要提大数据1大数据的特征2车联网的大数据应用3中国是自然灾害比较多的一个国家，近几年从汶川地震，雅安地震，没看到车联网在应急指挥方面起到任何作用，重点营运车辆已经接入交通部联网联控平台，为什么不快速调度一支应急车队呢?绿色车队交通仿真实时路况现在很多一线城市的交通主管部门都有交通仿真系统，交通仿真可以清晰的辅助分析预测交通堵塞的地段和原因。全国基本所有城市的出租车都安装了GPS，但没看到那个城市用出租车的数据做交通仿真研究。路况提供商可以提供部分一线城市的实时路况，但不能提供高速公路、国道、省道的路况，两客一危基本都是走这些路段，且已经联网，这些行驶数据为什么产生不了路况呢？为什么要提大数据？客服通过对很多4S店的调研，发现4S店对于客户关系的管理依然是粗旷式，客服的电话让车主不耐其烦，没有做到精准营销。无隐私时代我们已经步入无隐私的时代，个人的行踪被追踪(GPS,LBS)，个人的消费被追踪(支付宝，财付通)，个人的交往被追踪(SNS)，个人的言行被追踪(邮件，视频监控等)。众包地图Waze的成功，是否可以对车联网行业产生一些启发？熟人社会，车联网应该怎么有效利用大数据？为什么要提大数据？目录√关于大数据的思考4为什么要提大数据1大数据的特征2车联网的大数据应用3大数据的特征大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Variety、Veracity、Velocity。

大数据的特征第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。数据最小的基本单位是Byte，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，大数据的核心在于预测（主动安全）大数据重相关性，轻因果关系（交通预测）大数据关键在于全，而不是大（车友兴趣分析）大数据的关键要素车联网的大数据车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间。大数据的特征是完整和混杂，小数据的特征是部分和确切。车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个ID。车联网与人有关的大数据特征是完整和部分精确。研究车联网的大数据更有意义。车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。目录√关于大数据的思考4为什么要提大数据1大数据的特征2车联网的大数据应用3车联网的大大数据应用用——公交交运营排班管管理行车作业计计划的优化化线路调整优优化自动排班电子路单生生成根据各个时时间段，各各站点的客客流量大小小，线路配配备的运营营车辆数、、线路配备备驾驶人员员、线路长长度、车辆辆运行速度度等参数确确定一条线线路各个时时间段的配配车数及发发车间隔，，从而解决决运力配备备最少、车车辆运行距距离最短、、驾驶员作作业时间最最少三大问问题。运营计划制制定根据客流量量、节假日日、气候、、节气、自自然灾害、、道路、车车况事故、、历史同期期数据、售售票方式、、居民小区区建设等条条件建立计计划模型，，从而用最最快的速度度对这些影影响运营计计划的因素素做出反映映。比如增加线线路，增加加车辆，增增加司机。。高速、国道道、省道的的实时路况况,加油站、维维修站、服服务站的选选址依据。。移动中的每每辆货车作作为一个仓仓储空间——移动云仓仓储。对于在途存存货的管理理，McKesson开发了了一种供应应链模型，，它根据产产品线、运运输费用甚甚至碳排放放量而提供供了极为准准确的维护护成本视图图。这些详详细信息使使公司能够够更加真实实地了解任任意时间点点的运营情情况。对配送中心心内的物理理存货配置置进行模拟拟和自动化化处理。评评估政策和和供应链变变化的能力力帮助公司司增强了对对客户的响响应能力，，同时减少少了流动资资金。大数据分析析帮助公司节省了了超过1亿亿美元的流流动资金。。沃尔尔沃沃通通过过在在卡卡车车产产品品中中安安装装传传感感器器和和嵌嵌入入式式CPU，，从从刹刹车车到到中中央央门门锁锁系系统统等等形形形形色色色色的的车车辆辆使使用用信信息息，，这些些数数据据不断断地地传传输输到到沃沃尔尔沃沃集集团团总总部部。。通过过对这这些些数数据据的分析，不仅可可以帮助车厂制造更好的汽汽车，还可以以帮助客户们们获取更好体体验。车联网的大数数据应用———物流zzzzzzzzz乘用车车联网的大数数据应用—乘乘用车车辆监测主动安全呼叫中心行车影像车联网的大数数据应用—乘乘用车zzzzzzzzz可获取的数据据车联网的大数数据应用—乘乘用车Pay-As-You-Drive按驾驶支付PAYDzzzzzzzzz个性化保险Pay-How-You-Drive按如何驾驶支支付PHYDUsageBasedInsurance基于使用情况况UBI车联网的大数数据应用—乘乘用车北美zzzzzzzzz保T的世界格格局欧洲亚洲Progressive(Snapshot)StateFarm(In-Drive)Allstate(DriveWise)英国比较发达达荷兰德国、意大利利泰国Carpass韩国日本车联网的大数数据应用—乘乘用车Metronome-可提取并实时时传回有价值值的驾驶数据据并准确报告告驾驶里程数数。驾驶员可可以依照此数数据支付每月月的保费，即即包含几美分分每英里的变变动费率和一一个很低的基基础费率，就就可享受全方方位的车辆保保险。计算费费率的唯一依依据就是驾驶驶里程，与驾驾驶时间、地地点和方式无无关。低里程程驾驶员若根根据其每月实实际驾驶里程程支付保费，，可比购买传传统车辆保险险产品节省20%-50%的保费。。Progressive(Snapshot)——UBI市场的最最早进入者，，其产品基于于插入式装置置。装置先对对驾驶员进行行30天的监监控得到对非非UBI保费费的折扣。在在后续五个月月的持续监控控后，驾驶员员归还设备并并对折扣率进进行更新。折折扣率上限为为30%，并并在显著影响响保费的批改改出现前保持持不变。Allstate(DriveWise)———这一项目目目前在10个州可以购购买，初始折折扣为10%，后续上限限30%。折折扣基于总行行驶里程、日日行驶时间、、急刹车次数数以及超过80英里每小小时的次数。。公司在网站站上通知驾驶驶员具体信息息并鼓励驾驶驶员形成更好好的驾驶习惯惯。StateFarm作作为目前北北美最大的汽汽车保险公司司，其主导导的车联网商商业模式有如如下几个特点点：与保险公公司的业务捆捆绑；提供与与驾驶安全度度结合的保险险费率；与车车联网服务提提供商（TSP）Hughes合合作；服务差差异化，避免免与OnStar等前前装车厂主导导的车联网产产品和导航产产品竞争等。。可以想象这这项车联网服服务对保险客客户的诱惑力力，一旦StateFarm的的大部分用户户采用该服务务，车联网的的网络服务平平台价值可能能会接近Facebook的水平平Ingenie和沃克斯斯豪尔-基于车联网的的PAYD保保险产品，是是基于目前流流行的模式设设计的，即在在车中安装终终端设备进行行行车数据的的采集与分析析，结果通过过智能手机应应用或门户进进行在线访问问。由于车载载终端实现了了数据分析的的功能，因此此通过无线网网络传输的数数据很少，规规避了大量数数据上传造成成的流量和复复杂的数据存存储处理问题题。保险合作社（（CooperativeInsuranceSociety））-2011年前前期发布了UBI产品（（对年轻驾驶驶员）并在随随后的11个个月内吸引了了1.2万位位客户。汽车协会（TheAutomobileAssociation）-2012年发发布了Drivesafe，针对高高保费群体，，例如年轻驾驾驶员以及刚刚获得驾驶资资格人员。英杰华（Aviva）-2013年2月发布了测测试应用RateMyDrive，，通过下载免免费的应用软软件可能获得得高达20%的折扣。车联网的大数数据应用—乘乘用车德国电信和DriveFactor-共同推出了基基于UBI的的保险解决方方案，该方案案基于M2M的驾驶行为为评估解决方方案。对于投投保人而言这这是一个一体体化产品，从从被保险人的的车辆中安装装跟踪模块和和SIM卡到到驾驶数据统统计评价的后后端服务平台台。易于部署署的自行安装装设备和DriveFactor开发的智能能手机应用加加快了该产品品的市场投入入时间。Provinzial(德国)-MeinCopilot提提供基于良好好驾驶习惯的的高达10%的折扣，同同时提供增值值服务，例如如自动紧急呼呼叫。PolisVoorMij(荷兰兰)–基基于应用程序序的产品，提提供基于良好好驾驶习惯的的高达20%的折扣。Allianz(意大大利)–SestoSenso提供附加加增值服务，，每年缴费的的人身保护、、盗窃和故障障。车联网的大数数据应用—乘乘用车泰国：由Carpass（一家技技术公司）与与Bangkok、Deves、、SiamCommercialSamaggi等等多家保险险公司合作的的产品提供：：基于年行驶驶里程的折扣扣；插入式装装置——IceCube；其他优优良驾驶习惯惯折扣。韩国：：韩国国监管管机构构已经经着手手鼓励励UBI产产品。。虽然然截至至目前前，得得到的的仅为为低利利润的的简单单产品品，但但韩国国多数数主要要车险险公司司均参参与其其中，，例如如：现现代海海上火火灾保保险，，参加加BlueLink即获得得3%折扣扣，提提供事事故紧紧急预预警系系统；；三星星火灾灾海上上保险险，基基于年年行驶驶里程程的折折扣，，在6%-12%间间浮动动。日本：：亚洲洲发展展最为为成熟熟的保保险市市场，，保险险公司司对UBI产品品的兴兴趣渐渐增但但仍无无重要要的UBI产品品面世世。现现存的的产品品都是是简单单的根根据预预先安安装设设备的的、基基于行行驶里里程的的产品品。车联网网的大大数据据应用用—乘乘用车车主动安安全车联网网的大大数据据应用用—乘乘用车车汽车的的安全全措施施可以以大略略地分分为主主动安安全措措施（（防止止事故故发生生）和和被动动安全全措施施（减减小事事故后后果））。主主动安安全是是指尽尽量自自如的的操纵纵控制制汽车车的安安全系系统措措施。。无论论是直直线上上的制制动与与加速速还是是左右右打方方向都都应该该尽量量平稳稳，不不至于于偏离离既定定的行行进路路线，，而且且不影影响司司机的的视野野与舒舒适性性。被被动安安全是是指汽汽车在在发生生事故故以后后对车车内乘乘员的的保护护，如如今这这一保保护的的概念念以及及延伸伸到车车内外外所有有的人人甚至至物体体。目前车车联网网所提提供的的主动动安全全方面面的措措施大大致有有直接接和间间接两两种，，直接接的有有胎压压监测测、故故障预预警、、碰撞撞报警警、安安全气气囊弹弹出报报警、、紧急急救援援等，，间接接的有有一键键通、、声控控等措措施，，当然然一键键通和和声控控可以以划分分到便便捷措措施应应该更更合适适点。。车联网网的大大数据据应用用—乘乘用车车汽车车识识别别，，对对于于非非结结构构化化道道路路，，准准确确的的识识别别，，实实现现主主动动安安全全。。主主要要表表现现在在弯弯道道识识别别，，路路边边状状态态，，附附近近车车辆辆提提醒醒等等。。通通过过各各种种传传感感器器，，雷雷达达、、摄摄像像头头，，这这样样可可以以实实时时监监控控路路边边的的状状态态。对驾驾驶驶者者驾驾驶驶情情况况的的监监测测，，如如眼眼睛睛是是否否看看前前方方，，手手是是不不是是在在方方向向盘盘上上，，根根据据车车周周边边的的状状态态会会及及时时提提醒醒给给驾驾驶驶员员，，如如果果前前面面有有车车离离我我很很近近了了，，这这个个驾驾驶驶员员眼眼睛睛又又不不在在前前方方，，这这样样车车里里面面会会提提供供预预警警，，甚甚至至采采取取措措施施帮帮助助驾驾驶驶员员回回到到正正常常的的驾驾驶驶状状态态。。通过车车通信信，当前车急急刹车时，可可以实现前面面车刹车之后后信息及时发发出来，周边边的车及时得得到信息，这这样给驾驶者者一个提前预预警。如有校校车、警车或或急救车在车车附近，汽车车会接受到信信息知道旁边边有特殊的车车辆通过的话话会提早让路路，或者是减减速来给车辆辆提供一些方方便，这也是是车和车和周周边环境的通通讯提供一些些安全的保障障。车联网的大数数据应用—乘乘用车胎压监测，在在汽车行驶过过程中对轮胎胎气压进行实实时自动监测测，并对轮胎胎漏气和低气气压进行报警警，以确保行行车安全。胎胎压监测有直直接和间接两两种，直接的的通过传感器器来监测，而而间接的监测测是当某轮胎胎的气压降低低时，车辆的的重量会使该该轮的滚动半半径将变小，，导致其转速速比其他车轮轮快。通过比比较轮胎之间间的转速差别别，以达到监监视胎压的目目的。间接式式轮胎报警系系统实际上是是依靠计算轮轮胎滚动半径径来对气压进进行监测。这这个就需要OBD的信息息。通过行车记录录仪，实时行行车监控录像像，可记录回回放，还原事事实真相。通通过OBD实实现车辆的故故障预警。呼叫中心车辆的使用情情况车联网系统体体验使用情况商旅情况客户心理客户兴趣车主的活动范范围车主的生活习习惯生活习惯车辆的相关咨咨询车主的消费习习惯车联网的大数数据应用—乘乘用车车联网的大数数据应用—乘乘用车E-Call就是当车辆辆发生碰撞等等事故时，能能自动生成警警报和精确的的坐标，并发发送给呼叫中中心。能快速速地提供紧急急救援；B-Call与与E-Call基于相同同的技术，并并在发生故障障时提供快速速的路边紧急急救援。当车车辆损坏后自自动发送带有有当前位置的的报警信息到到路边的救援援组织；响应时间是硬硬指标，车厂厂要求E-Call、B-Call和I-Call的响应应时间在五秒秒以内，但E-Call、B-Call的处理理时间会长一一些，因为存存在抢救人的的问题。I-Call的的处理时间一一般在两分钟钟以内。E-Call，B-CALL是基础础，是涉及到到安全方面的的紧急救援应应用。另外就就是I-Call，向车车主提供附加加的帮助信息息，像天气报报告，实时路路况、酒店预预订及其他个个人定制的信信息和服务,这个属于便便捷类的应用用。呼叫中心车联网的大数数据应用—乘乘用车通过E-Call和B-Call，，我们可以获获取车辆的使使用情况、车联网系统的的客户体验效效果以及与车辆本身的相相关咨询，这这对于主机厂厂市场跟踪反反馈，促进相相关部门对质质量问题进行行快速改进有有重要的意义义。通过I-Call，车主的消费习习惯，车主的活动范范围、车主的生活习习惯及车主商旅情况（订订票、订酒店店、订餐、订订鲜花），车车主的消费心心理有比较全全面的掌握。。通过I-Call，可掌掌握车主在生活消费过过程中,在日日常购买行为为中的心理活活动规律及个个性心理。消消费需要问题题,消费时间间与消费习惯惯问题,物质质消费与精神神消费问题，，从而有效地地制定相应的的话术。呼叫中心车联网的大数数据应用—乘乘用车Ovum的研研究名为《呼呼叫中心分析析需要依赖““大数据”》》，在其中写写到：“呼叫叫中心拥有大大量伟大的数数据，但是从从来没有认为为过它们是伟伟大的。”Ovum的研研究还表明，，“呼叫中心心内的数据有有可能成为““大数据”的的最大来源，，但是，他们们普遍没有掌掌握合适的工工具在储存的的数据中找到到伟大的价值值。”。如果果能对它们进进行正确的捕捕获和分析，，这些数据能能准确的告诉诉客户的真实实想法以及行行为。随着能够合并并和分析大量量不同数据集集的技术手段段的进步，呼呼叫中心可以以成为组织根根据数据做出出明智决策的的前沿阵地。。呼叫中心能能从通话录音音、客户邮件件、聊天、坐坐席人员记录录和社交媒体体等渠道中获获取十分宝贵贵的信息。TSP的呼叫叫中心人员，，不仅承担客客服角色，还还承担售前角角色。呼叫中中心可以帮助助企业快速寻寻找、锁定有有潜在消费能能力的最终用用户。用对的的人、合适的的时间、适宜宜的话术换来来的就是成功功的营销。呼叫中心行车音像车联网的大数数据应用—乘乘用车实景导航，通通过摄像头和和导航软件的的结合，可实实现实景红线线导航，目前前深圳已有类类似的产品出出现。街景，Google地地图的「街景景服务」提供供360度度街头影像像，让我们探探索世界的各各个角落。我我们可以随心心所欲游览各各地风景名胜胜或自然奇观观、规划旅游游路线、深入入餐厅和小公公司内部，甚甚至到亚马孙孙河探险。目前腾讯也推出出了街景。。如果单独独的公司拍拍街景，费费用是个问问题。但国国内每年有有300万万只行车记记录仪的市市场，如果果加入车联联网系统，，可以实现现全国范围围内的街景景。通过行车音音像，我们们可以预测测交通状况况，还可获获取实时路路况信息。。可以做基基于视频的的社交平台台。目录√关于大数据的思考4为什么要提大数据1大数据的特征2车联网的大数据应用3关于大数据据的思考———影响技技术选型大数据时代代影响技术术选型；以往情况下下，通讯平平台用SQL数据库库比较多，，如Oracle，，MySQL,SQLServer，，都是关系系型数据库库。大数据时代代，大的互互联网公司司很多是在在开源的基基础上自己己搭建数据据库，直接接上分布式式存储。对于实体型型数据，还还是以关系系型数据库库为主。但但对于文本本，图片，，视频等数数据，就要要选用NoSQL，，比如CouchDB，MongoDB，这这样才能满满足高并发发性的读写写，高效率率的存储，，可实现高高可扩展性性，高可用用性。典型型的例子，，就是轨迹迹回放。车联网是为为谁服务的的？车主；；车主用车干干吗？出行行；出行去干嘛嘛？上班、探亲亲、访友、、自驾游，出行是一一个过程，，而这个过过程离不开开熟人社会会；出行的过程程，传统的的观念只注注重为客户户提供导航航和娱乐这这一功能，，并没有对对这一过程程进行深度度的分析。。这个过程程中，分别别为去之前前，在路上上，停车后后。对于这这个过程，，我们可以以延伸出很很多车联网网的服务内内容，并且且每个阶段段都离不开开熟人社会会，每个阶阶段都会产产生大数据据，大数据据可延伸很很多增值服服务。关于于大大数数据据的的思思考考————影影响响思思维维去旅旅游游之之前前，，先先在在网网上上查查一一下下其其他他车车友友怎怎么么走走的的，，大大概概在在什什么么地地方方。。如如果果可可能能，，把把信信息息点点直直接接下下发发到到终终端端，，上上车车之之后后终终端端自自动动规规划划，，这这叫叫在在线线指指路路。。或或者者一一键键接接通通呼呼叫叫中中心心，，让让呼呼叫叫中中心心下下发发信信息息点点，，这这叫叫一一键键通通导导航航。。需要大大数据据分析析，呼呼叫中中心系系统需需要将将这些些请求求信息息放入入经验验库。。行车过过程，，如果果有拥拥堵，，就需需要绕绕行，，这个个需要要实时时路况况。行行车过过程中中车联联网设设备自自动探探测路路上的的车辆辆，一一旦车车辆之之间距距离太太近，，或探探测到到轮胎胎气压压不正正常，，系统统自动动提醒醒驾驶驶者。。行车车过程程如果果遇到到交通通事件件，可可通过过对讲讲功能能通知知车队队并分分享交交通事事件到到云平平台。。行车车过程程或许许接到到一个个通知知，你你的车车需要要保养养了。。停车车之前前，查查询哪哪里有有空停停车位位。需要大大数据据分析析。停好车车之后后去购购物、、消费费、娱娱乐、、游玩玩等，，中间间手机机接到到提醒醒，车车子被被撞了了。打打开远远程查查车，，视频频传上上来了了，一一目了了然。。手机机一键键拨通通保险险，把把车辆辆的位位置发发给保保险公公司。。一键键拨通通紧急急救援援，救救援机机构无无需问问停在在什么么地方方，直直接出出发。。需要大大数据据分析析。最后将将旅游游的心心得及及电子子路书书上传传到云云平台台与朋朋友共共享。。如果果地图图上没没有你你去的的地方方，可可以新新增一一个兴兴趣点点。朋朋友看看到你你有车车联网网系统统，感感觉很很好，，也想想买一一台，，你介介绍到到某TSP。需要大大数据据加工工。关于大大数据据的思思考———影影响思思维通过车主之间的交流实现品牌营销。中国人的社交特点就是每个人都有自己的圈子，沟通的深度与广度并不是很高，因此，通过车友会的方式将这些车主联系在一起，将会对服务商带来意想不到的收获。车主在自驾游的过程中将驾车路线、兴趣点或电子路书通过社区网站和广大车友分享，丰富了服务内容，提高了客户的粘性。服务内容的精准性如果单纯靠服务提供商的力量，那服务商将要投入巨大的人力或资本并且要经历很长的时间，显然这种方式不可行。解决这种问题，理想的方法就是通过车主的与社区网站的互动，只有通过这种方式，才能快速地采集到相应的兴趣点。这必须要进行大数据分析。关于大数数据的思思考———影响思思维对于客户户信息，，无论是是车厂还还是汽车车销售商商，都视视为命根根子，可可事实是是什么？？事实是是现阶段段这些客客户信息息一点用用都没有有，能从从这些客客户信息息中延伸伸出一些些增值服服务吗？？很难。。说白了了，这些些信息无无法带来来“顾客客终生价价值”(CustomerLifetimeValue)，顾客客终生价价值指的的是每个个购买者者在未来来可能为为企业带带来的收收益总和和。如同同某种产产品一样样，顾客客对于企