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文档简介

第二篇技术篇2.1概述2.2计算机系统2.3计算机网络2.4数据库与数据仓库2.5决策分析与支持、神经网络和遗传算法第一页,共50页。2.1概述信息技术是管理信息系统中的一种重要资源信息技术是指各种以计算机为根底的工具,人们用它来加工信息,并支持组织的信息需求和信息处理任务信息技术包括两种类型:硬件和软件硬件是指组成计算机或计算机系统的物理设备软件那么是指计算机硬件执行的一系列指令,用来完成某个特定的任务硬件:输入、输出、存储、CPU和RAM、通信、连接等设备软件:应用软件和系统软件第二页,共50页。2.2计算机系统计算机的分类PDA笔记本电脑、台式计算机和平板电脑小型机、大型机和巨型机计算机硬件CPU、内存其他设备计算机软件第三页,共50页。PDANotebookDesktopTabletPC第四页,共50页。MinicomputersMainframeSupercomputer第五页,共50页。Keyboard(input)CDs(storage)Videocard(connecting)CPUCablemodem(telecommunications)Monitor(output)第六页,共50页。计算机应用软件的体系构造形式单机构造C/S构造B/S构造三层/多层构造第七页,共50页。用户操作界面逻辑处理程序接口程序〔通信端口及数据库操作〕数据库管理系统〔以桌面数据库为主〕其他…单机构造的应用程序的组成第八页,共50页。单机构造的应用程序:发油系统第九页,共50页。C/S和B/S构造的应用程序与单机应用程序的不同数据库位于效劳器端客户端往往不只一个需注意在单机方式下无需考虑的效率、负荷和同步等问题C/S与B/S的不同系统性能方面系统开发方面系统晋级维护方面系统平安方面第十页,共50页。多层构造的应用程序多层构造的划分数据层、业务层、表现层胖客户端、瘦客户端及其他逻辑位于何处?逻辑的分类:数据逻辑、业务逻辑和表现逻辑第十一页,共50页。多层构造的优点更有效地利用了系统的资源,增强了系统的总吞吐量和可缩放性系统维护更加方便和容易使得不同数据源系统的集成成为可能允许跨地域和跨平台操作在效劳器暂时不可用时客户端的信息将被保持,增强了系统的可用性对客户端隐藏了业务逻辑细节第十二页,共50页。2.3计算机网络计算机网络的概念计算机网络的功能资源共享数据传输计算机网络的分类按网络分布:局域网、广域网按网络拓扑:树状、星形、总线、环状按效劳方式:主从网络、对等网络计算机网络的体系构造第十三页,共50页。2.4数据库与数据仓库构建商务智能第十四页,共50页。数据库技术的开展过程什么是数据库?60年代数据搜集、数据库创立、信息管理系统〔IMS〕和网络数据库管理系统〔NetworkDBMS〕70年代关系数据模型以及关系型DBMS80年代至今高级数据模型(具有扩大关系的,面向对象的,演绎的等等)和面向应用的DBMS(空间的,科学的,工程的等等)90年代至今数据挖掘和数据仓库,多媒体数据库和Web数据库。第十五页,共50页。第十六页,共50页。我们需要理解的数据库技术:

以混凝土公司销售数据为例数据库中包含多张表:OrderCustomerConcreteTypeEmployeeTruck……每张表中应包含什么信息?——信息的搜集第十七页,共50页。第十八页,共50页。创立逻辑构造在数据库中,行号是无关紧要的数据库中,每一列都有一个诸如OrderDate或CustomerName之类的逻辑名称数据字典–描绘了数据库中信息之间逻辑关系——“关于数据的数据〞第十九页,共50页。信息内部的逻辑联络数据库的不同表之间往往存在着内在逻辑联络逻辑联络是由主键〔primarykey〕和外键〔foreignkey〕实现的Primarykey–能唯一确定记录的字段或字段组Foreignkey–存在于一个关系中的另一个关系的主键外键起到了建立表间联络的作用在这里,文件=表=关系第二十页,共50页。第二十一页,共50页。文件内的完好性约束完好性约束〔Integrityconstraint〕–确保信息合理性的规那么Examples在一个表中主键值必须是唯一的外键不能为空Salesprice字段值必须为正Phonenumbers必须有区号第二十二页,共50页。SQL:构造化查询语言Structuredquerylanguage(SQL)–大多数数据库使用的第4代查询语言使用构造化的语句进展数据查询更多地被IT技术人员使用在数据查询或程序设计中SELECTOrder.CustomerNumber,Employee.EmployeeLastName,Empolyee.EmployeeFirstNameWHEREOrder.CustomerNumber=4567;第二十三页,共50页。练习使用桌面数据库产品建立一个数据库,使用到主键、外键和完好性约束。并进展10行以上的数据输入和查询第二十四页,共50页。数据仓库简述OLTP与OLAPonlinetransactionprocessing&onlineanalyticalprocessing数据仓库〔Datawarehouses〕支持OLAP和决策DW不支持OLTP数据挖掘〔Data-mining〕工具使用数据仓库信息工作DBMSsoftware=databaseData-miningtools=datawarehouse第二十五页,共50页。第二十六页,共50页。什么是数据仓库?信息的逻辑集合,这些信息来自于许多不同的业务数据库,并用于创立商务智能,以支持企业的分析活动和决策任务。WilliamH.Inmon:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。面向主题而非面向应用典型的主题领域:顾客、产品、财务与时间相关时间维是数据仓库中一个重要维度操作型数据库的时间期限一般是60~90天,而数据仓库中数据的时间期限通常是5~10年。不可修改:面向应用的事务数据库需要对数据进展频繁的插入、更新操作,而对于数据仓库中数据的操作仅限于数据的初始导入和记录查询。第二十七页,共50页。多维度〔关系数据是二维的〕行、列和层常被称为超立体构造hypercubes右图的维度?第二十八页,共50页。数据挖掘工具对数据仓库中信息进展查询的软件工具,包括:查询与报表工具智能代理多维分析工具统计工具第二十九页,共50页。另一个常见的概念:数据集市数据集市〔DataMarts〕是数据仓库的一个子集,它仅聚集了数据仓库中的部分信息数据仓库常被视为涉及整个组织范围第三十页,共50页。数据仓库和数据挖掘带来职业时机数据仓库和数据挖掘知识将给你带来很有潜力的职业时机无需成为IT专家,也能建立数据仓库甚至Excel和Access中也有类似功能下面是一些这方面软件的代表:SAS〔最著名的统计与数据分析软件〕Cognos〔排在数据仓库与数据挖掘软件第1位〕Informatica〔排在数据仓库与数据挖掘软件第2位〕常用的数据库产品,SQLServer,Oracle等第三十一页,共50页。在SQLServer中建立数据仓库第三十二页,共50页。决策分析与支持、神经网络、遗传算法和系统仿真理解决策支持系统的组成学习如何在Excel中进展系统建模和决策分析理解神经网络及其用处理解遗传算法及其用处一个系统仿真的演示第三十三页,共50页。如何进展决策情报分析阶段发现问题所在设计阶段找出假设干可行方案选择阶段选择最适宜的解决方案施行阶段方案施行第三十四页,共50页。决策支持系统的组成模型管理部件数据管理部件用户界面管理部件第三十五页,共50页。使用Excel进展决策:

MotorDistributionModelofAutopowerEuropeAutopowerEuropeManufacturesUPSformajorinstallationsFourmanufacturingplantsLeipzig,GermanyNancy,FranceLiege,BelgiumTilburg,TheNetherlandsThreeharborsAmsterdam,TheHagueandAntwerp

第三十六页,共50页。MotorDistribution第三十七页,共50页。TransportationCosts

Minimizethetransportationcostsinvolvedinmovingthemotorsfromtheharborstotheplants第三十八页,共50页。ATransportationModelinExcel

第三十九页,共50页。神经网络初步当你看到一条你从未见过的品种的狗时,你能识别出它是狗吗?神经网络〔artificialneuralnetworkorANN〕:发现和区分形式〔pattern〕的人工智能系统神经网络的作用:识别、分类和预测应用金融机构使用神经网络发现市场潜在的机遇,例如找出不同股票价格影响形式。警方利用神经网络发现当地犯罪形式。信誉卡公司使用神经网络发现个人账户异常,以防止欺诈行为。。。。。。第四十页,共50页。神经网络的多层构造输入层隐含层输出层第四十一页,共50页。使用Joone建立一个最简单的神经网络:XORXOR的真值表第四十二页,共50页。Joone中的操作步骤用以下字符串建立一个文本文件0.0;0.0;0.0

0.0;1.0;1.0

1.0;0.0;1.0

1.0;1.0;0.0第四十三页,共50页。Joone中的操作步骤在Joone中建立并执行模型验证模型的有效性程序的方式第四十四页,共50页。遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithms):遗传算法是一种人工智能系统,它通过模拟进化过程中适者生存规律从而产生的一个问题的逐步改进的解决方案第四十五页,共50页。遗传算法的进化法那么选择〔Selection〕–适者生存,适应值高的个体有更大的时机把自己的基因传给下一代。穿插〔Crossover〕–将双亲的基因片段交换,从而得到下一代孩子的基因变异〔Mutation〕–在某些基因位上进展变异,以实现个体多样化第四十六页,共50页。遗传算法的应用场合GA最适于解决由多个变量组合而成的几千甚至几百万个方案中选择最优方案的问题,尤其当没有明确的模型可用于求解时。两个例子:美国西部公司利用GA确定在多达100000个连接点的网络中的最正确光缆构造。以前完成这个工作一个有经历的工程师至少也需要2个月,而使用GA只需两天,得到的方案比以前工程师设计的方案更优。民航机场的机位分配第四十七页,共50页。一个简单的遗传算法程序参数优化第四十八页,共50页。GA实例讨论:装钉子3typesofnailsperboxweightnottoexceed20ouncesnomorethan30nailsperboxatleast5andnotmorethan10nailsperbox钉子尺寸重量成本售价41483.50.853.5630.7352.50.52.5420.25231.511.52第四十九页,共50页。CANYOU…Describedecisionsupportsystem,listitscomponents,andidentifythetypeofapplicationit’ssuit

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