语音和图像的基础matlab

语音和图像matlab基础实验主要内容声音信号的采集和处理图像的处理声音信号的采集利用录音软件采集一段声音采集声音数据采集简单的单字：如你、好，每个字存成一个.wav文件，可以分不同的人说同一个字利用audition等常用的声音处理软件，观察波形声音信号的读取在matlab下声音信号的I/O读wav文件函数y=wavread('filename')[y,Fs,bits]=wavread('filename')[...]=wavread('filename',N)[...]=wavread('filename',[N1N2])写wav文件函数wavwrite(y,'filename')wavwrite(y,Fs,'filename')wavwrite(y,Fs,N,'filename')声音信号的处理语音的合成将单字结合在一起，形成wav文件输出，并直接在matlab下试听效果sound(y,Fs)sound(y)sound(y,Fs,bits)声音的频谱分析讲采集到得单频声音信号进行FFT，观察其频谱，了解左右声道(ding.wav)进一步探索语音的压缩提取采集到的语音信号中的单个的基音周期信号。将其重复一定的长度，增加一个合适的包络，使其符合自然的语音信号的形状。播放并与实际的语音信号进行对比分析其成为语音压缩的一种方法还需要哪些改进声音去噪给ding.wav的波形增加一个不同频带的正弦波形，并同时添加一个微弱的白噪声信号。播放并观察时域波形设计一个带通滤波器，恢复ding的声音波形。静音消除录制一段语音（中间有一段停顿即静音）试通过matlab消除该段静音。Matalb在图像处理中的应用MATLAB6．x提供了2O类图像处理函数，涵盖了图像处理包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按功能可分为图像显示、图像文件I／O、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计、图像分析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块处理、灰度与二值图像的形态学运算、结构元素创建与处理、基于边缘的处理、色彩映射表操作、色彩空间变换及图像类型与类型转换Maflab数字图像处理工具箱函数包括以下几类：(1)图像显示函数；(2)图像文件输入、输出函数；(3)图像几何操作函数；(4)图像像素值及统计函数；(5)图像分析函数；(6)图像增强函数；(7)线性滤波函数；(8)二维线性滤波器设计函数；(9)图像变换函数；(10)图像邻域及块操作函数；(11)二值图像操作函数；(12)基于区域的图像处理函数；(13)颜色图操作函数；(14)颜色空间转换函数；(15)图像类型和类型转换函数。Demo观看matlab自带的demo图像文件的读写MATLAB图像处理工具箱支持4种图像类型，分别为真彩色图像(RGB)、索引色图像、灰度图像(I)和二值图像(Bw)A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)

imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)读取图像的信息info=imfinfo('canoe.tif')info=Filename:'canoe.tif'FileModDate:'25-Oct-199622:10:39'FileSize:69708Format:'tif'FormatVersion:[]Width:346Height:207BitDepth:8ColorType:'indexed'图像的处理图像的转换图像的变换图像增强见附件实验内容实验一：了解图像类型及其相互转换1、用imtool打开一幅真彩图和索引图，观察其中的像素值Displayanimagefromafile.imtool('board.tif')Displayanindexedimage.[X,map]=imread('trees.tif');imtool(X,map)Displayanintensityimage.I=imread('cameraman.tif');imtool(I)2、使用im2bw，rgb2gray实现图像类型的转换loadtreesBW=im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map),figure,imshow(BW)I=imread('board.tif');J=rgb2gray(I);figure,imshow(I),figure,imshow(J)实验二：了解颜色模型及其matlab的操作。1、使用imfinfo函数获取图像的信息，注意ColorType属性值。

info=imfinfo(filename,fmt)2、是用map改变图像的颜色系loadflujetimage(X)colormap(jet)实验三：图像的几何操作1、imcrop裁剪2、imrorate旋转实验四：图像增强1、直方图均衡化，编写matlab程序读取一幅pout.tif图像并显示，对其进行直方图均衡处理，提高清晰度2、体验gamma校正[X,ma