打印计量作业习题

前两章习题单项选择题1在同一时间不一样统计单位的同样统计指标构成的数据组合，是（D）A原始数据B、时点数据C、时间序列数据D、截面数据2以下模型中属于线性模型的有（B）YY

01lnXuB、Y0X1uD、Y=

01X2Zu10uX在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（C）A、Yt01XtutB、YtE(Yt/X)i???XtEYt/Xt01XtC、Yt01D、4.用模型描述现实经济系统的原则是(B)以理论分析作先导，解说变量应包含所有解说变量以理论分析作先导，模型规模大小要适量C模型规模越大越好；这样更吻合实质状况D模型规模大小要适量，结构尽可能复杂回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（D）nn?Y?tYtA、使Yt达到最小值B、使tYtt11达到最小值n2YtY?tmaxYt?C、使Yt达到最小值D、使t1达到最小值6.在以下各种数据中，（C）不该作为经济计量分析所用的数据。A时间序列数据B.横截面数据C计算机随机生成的数据D.虚假变量数据7.计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（B）确立科学的理论依照、模型设定、模型修定、模型应用模型设定、预计参数、模型检验、模型应用C采集数据、模型设定、预计参数、展望检验D模型设定、模型修定、结构分析、模型应用8.对样本的相关系数，以下结论错误的选项是（B）A||越凑近1，与之间线性相关程度高B||越凑近0，与之间线性相关程与之间线性相关程度高C11D0，则与互相独立多项选择题1古典线性回归模型的一般最小二乘预计量的特征有（ABCD）A无偏性B、线性性C.最小方差性D一致性E.有偏性2.计量经济模型的检验一般包含的内容有（ABCD

）A经济意义的检验B、统计推测的检验C、计量经济学的检验D、展望的检验E、比较检验简答题运用计量经济学方法研究经济问题的主要步骤是什么？你是如何理解的？答：1模型设定2预计参数3模型检验4模型应用选择变量和数学关系式——确立变量间的数目关系——检验所得结论的靠谱性——作经济分析和经济展望对随机扰动项作了哪些基本（古典）假设？这些假设有何作用？答：1：零均值假设2：同方差假设3：无自相关假设4：随机扰动ui与解说变量Xi不相关5：对随机扰动项分布的正态性假设。在具备这些假设条件后，所作出来的预计拥有优异的统计性质。经济学中整体回归模型和样本回归模型的意义是什么？二者的差别又是什么？答：整体回归就是用所有的数据做的回归，相当于“事实”，在很多状况下这是不行实现的，或许你就做不到整体回归，因此就要用统计的方法----抽样。用样本做的回归就是样本回归。在科学抽样的基础上，样本的数据是可以反响整体特色的，因此就用样本回回来代替整体回归，反响整体数据特色。4假设有以下回归纳果，Ytt此中Y=我国的茶花费量（每天每人花费的杯数）X=茶的零售价格（元/公斤），t表示时间.(1)这是一个时间数列回送还是横截面序列回归？(2)如何解说截距项的意义，它有经济含义吗？如何解说斜率？(4)你能求出真实的整体回归函数吗？答：(1)时间数列回归(2)截距2.9611表示茶的零售价在每公斤0元时，我国均匀茶花费量为每天每人2.6911杯，这个数字没有显然的经济意义；(3)茶的零售价格每公斤改动一个元，均匀而言，茶花费量反方向改动0.4795个杯数。(4)不可以。原由在于要认识我国所有人的茶花费状况几乎是不行能的。依据相关资料完成以下问题：LS//DependentVariableisYDate:11/12/02Time:10:18Sample:19781997Includedobservations:20VariableCoefficientStd.ErrorT-StatisticProb.C858.3167.1212.78__0.00X0.10_0.00246.040.00R-squared_____Meandependentvar3081.15AdjustedR-squared0.992212.59Akaikeinfocriterion10.77Sumsquaredresid782956.8Schwartzcriterion10.87Loglikelihood-134.12F-statistic3235.67Durbin-Watsonstat0.85Prob(F-statistic)0.00（此中：X—公民生产总值；Y—财政收入）1补齐表中的数据（保留四位小数），并写出回归分析报告；Y858.31?0.1XR2R20.99F=3235.672解说模型中回归系数预计值的经济含义；1858.31,20.10,说明国名生产总值增添一（），财政收入增添0.1（）。3检验模型的明显性。可决系数已经特别凑近1，说明该模型整体上对样本数据拟合的好。在给定0.05，t0.025(18)2.101，tx46.04t0.025(18)2.101<tx46.04,t检验明显，F0.05(1,18)4.41<F=3235.67,F检验明显。4可能使用的公式：SE(2)SE(1)X2r2y2x2nx2y2t*2SE(2)第三章习题单项选择题1在模型Yt12X2t3X3tut的回归分析结果报告中，有F263489.23，F的p值0.000000，则表示（C）A解说变量X2t对Yt的影响是明显的B解说变量X3t对Yt的影响是明显的C解说变量X2t和X3t对Yt的联合影响是明显的D解说变量X2t和X3t对Yt的影响是均不明显2、在多元回归中，调整后的判断系数R与判断系数R2的关系为（A）22222A．R<R2B．R>R2C．R=R2D．R与R2的关系不可以确立3多元线性回归分析中的RSS反响了（C）A应变量观察值总变差的大小B．应变量回归预计值总变差的大小C应变量观察值与预计值之间的总变差D．Y关于X的边沿变化4在古典假设成立的条件下用OLS方法预计线性回归模型参数，则参数预计量具有（C）的统计性质。A有偏特征B.非线性特征C．最小方差特征D.非一致性特征5二元回归模型中，经计算有相关系数RX2X30.9985，则表示（B）。A、

X2和

X3间存在完整共线性

B、

X2和X3间存在不完整共线性C、

X2对

X3的拟合优度等于

0.9985D、不可以说明

X2和X3间存在多重共线性6关于可决系数

R2，以下说法中错误的选项是（

D）A可决系数R2的定义为被回归方程已经解说的变差与总变差之比；B、R20，1；C、可决系数R2反响了样本回归线对样本观察值拟合好坏程度的一种描述；D、2可决系数R的大小不遇到回归模型中所包含的解说变量个数的影响。1古典线性回归模型的一般最小二乘预计量的特征有(ABCD)A无偏性B、线性性C.最小方差性D一致性E.有偏性2计量经济模型的检验一般包含的内容有（ABCD）A经济意义的检验B、统计推测的检验C计量经济学的检验D、展望的检验E、比较检验判断正误X1随机偏差项u与残差项e是一回事。（）ii在实质中，一元回归没什么用，由于因变量的行为不行能仅由一个解说变量来解说。(X)简答题1在多元线性回归模型预计中,判断系数R2可用于衡量拟合优度,为何还要计算修正判断系数R2？答：R2在回归模型中增添一个解说变量后，它不会减小，并且平常会变大，所以R2来判断拥有同样被解说变量Y和不一样个数解说变量X的回归模型的优势时很不合适，此时，它不可以用于比较两个回归方程的拟合优度。而R2变化会缓慢一些经济学中整体回归模型和样本回归模型的意义是什么？二者的差别又是什么？答：整体回归就是用所有的数据做的回归，相当于“事实”，在很多状况下这是不行实现的，或许你就做不到整体回归，因此就要用统计的方法----抽样。用样本做的回归就是样本回归。在科学抽样的基础上，样本的数据是可以反响整体特色的，因此就用样本回回来代替整体回归，反响整体数据特色。归模型检验时，回归参数的明显性检验（t检验）和回归方程的明显性检验（F检验）的差别是什么？答：当F检验经过时，意味着方程中最罕有一个回归系数是明显的，但是其实不必定所有的回归系数都是明显的，这样就需要经过T检验来考据回归系数的明显性。计算题为认识释牙买加对入口的需求，J.Gafar依据19年的数据获得下边的回归纳果:?1t0.10X2tYtse=(0.0092)(0.084)R2=0.96R2=0.96F=3452.33此中：Y=入口量（百万美元），X1=个人花费支出（美元/年），X2=入口价格/国内价格。1、解说截距项，及X1和X2系数的意义；答：当个人花费支出和入口价格/国内价格都为0的时候，牙买加的入口需求量为-58.9.当其余条件不变的状况下，个人花费支出每增添一美元，牙买加的需求量就增添0.2百万美元；当其余变量不变的状况下，入口价格与国内价格的比率每增添一个百分比时，牙买加的需求就减少0.1个百万美元。2、Y的总离差中被回归方程解说的部分，未被回归方程解说的部分各为多少答：被解说的部分为96%，没被解说的部分为4%。3、对回归方程进行明显性检验,并解说检验结果；答:提出原假设:H0：12=0,计算统计量FR2/kESS/k=0.96/2192(1R2)/(nk1)RSS/(nk1)0.04/16FF(2,16)=3.63，拒绝原假设，回归方程明显成立。0.05第四五章习题一、单项选择题1、假如回归模型违反了同方差假设，最小二乘预计量＿A＿＿A．无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C．无偏的，有效的D.有偏的，有效的2、残差图形法方法用于检验＿＿A＿＿A．异方差性B.自相关性C．随机解说变量D.多重共线性3、在异方差性状况下，常用的预计方法是＿＿D＿＿A．一阶差分法B.广义差分法C．工具变量法D.加权最小二乘法4、假如回归模型中解说变量之间存在完整的多重共线性，则最小二乘预计量＿＿A＿＿A．不确立，方差无穷大B.确立，方差无穷大C．不确立，方差最小D.确立，方差最小5、简单相关系数矩阵方法主要用于检验＿＿D＿＿A．异方差性B.自相关性C．随机解说变量D.多重共线性6、设为解说变量，则完整多重共线性是＿＿A＿＿1xA.x1x20B.x1e202C.x11x2v0(v为随机偏差项）D.x1ex202二、多项选择题1、可以检验多重共线性的方法有＿＿ACE＿＿A.简单相关系数矩阵法B.DW检验法C.直观判断法D.ARCH检验法方差扩大引子法2、可以修正多重共线性的方法有＿＿