质量理论与实务

质量专业理论与实务6Sigma简介起源和发展：在70年代，Motorola面对日本严峻的挑战，其主席决定在品质上改善；在1981年，他要求其产品必须在五年内有10倍的改善；于1987年，Motorola建立了“6Sigma”的概念。之后，许多著名的跨国公司开始实施6Sigma品质管理，特别是从1995年以来，实施a的企业数呈指数增长。6Sigma简介6Sigma简介标准正态分布曲线-11-2-3-4-5-665432下规范限(LSL)上规范限(USL)6Sigma简介Sigma值次品率（百万分子）6δ3.45δ2304δ6,2103δ66,8002δ308,0001δ690,000“Sigma”的定义是根据俄国一数学家的理论，如果有68%的合格率，便是±1δ，±2δ有95%的合格率，±3δ便达至99.73%的合格率。±6δ便达至99.99966%的合格率。培训内容科目白带绿带黑带科目白带绿带黑带7种质量管理工具**过程波动***水平比较**回归与相关分析*黑带作用与任务*容差设计*不良质量成本***6sigma工程介绍*实验设计基础***6sigma推广案例**实验设计继续**6sigma介绍***高级析因法*概率基础***测量、加权分析**统计学基础**过程管理**设计检验、方差分析*课程安排概率论基础抽样检验、可靠性统计基础老七种工具、软件的应用模拟实验、假设检验SPC方差分析DOE(田口)、MSA相关、回归分析DOE(均匀随机)、SPD卡方分析、顾客满意测评复习、考试概率论基础目标：了解现象、事件、变量的概念掌握概率的计算理解密度函数、分布函数的含义掌握几种常见的密度函数了解可靠性设计原理了解抽样技术原理重点：概率的计算密度函数及分布函数的含义几种常见密度函数的应用概念：是研究大量随机现象的统计规律性的一门科学。研究对象：事件及其概率，随机变量及其概率分布和数字特征。意义：是统计学的基础。概率论现象现象的分类类：现象随机现象必然现象个别随机现现象大量随机现现象事件概念：随机机现象的某某些样本点点组成的集集合。样本点的含含义：在随随机现象中中一切可能能发生的基基本结果。。样本空间的的含义：所所有样本点点的全体。。注意，不不是集合。。特征：P182关系：包含含、互不相相容、相等等;运算：和（（并）、差差、交（积积）、逆；；与集合的关关系。概率概念：在一一随机现象象中，用来来表示任意意随机事件件发生可能能性大小的的实数。（（数值度量量）三个公理：：非负性、、正则性、、可加性。。概率确定的的几种方法法：古典概概率、几何何概率、用用频率估计计概率。条件概率：：在事件B已发生的的条件下，，事件A再再发生的概概率。古典概率应用要点：：样本点数数量的有限限性、等可可能性。计算公式：：回忆乘法原理、、加法原理理的排列组合知知识的回忆忆概率的性质质见P192不可能事件件的概率为为0；对立事件的的概率：P(A’)=1-P(A);概率的减法法：P(A-B)=P(A)-P(AB)特别地：当当B<A时时，P(A-B)=P(A)-P(B)概率的加法法：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特别地：当当A,B互互不相容时时，P(A+B)=P(A)+P(B)概率的乘法法：P(AB)=P(A/B)*P(B)特别地：当当A,B相相互独立时时，P(AB)=P(A)*P(B)随机变量概念：用来来表示随机机现象结果果的变量。。分类：随机变量离散性随机机变量连续性随机机变量有限个或可可数个样本本点样本点分布布在某一区区间或更大大范围。概率分布和和分布函数数概率分布的的概念：指指概率在随随机变量值值域内的分分布，即一一切可能值值的集合以以及取它可可能值的概概率的表示示。概率分布的表表示：类型表示法离散性连续性概率表√概率密度函数√√分布曲线√条形图√概率分布和分分布函数分布函数：简简而言之，就就是累计概率率，即从值域域的最小点（（又可能是负负无穷大）到到某一点的概概率的累计。。分布函数和概概率密度之间间的关系：积积分和求导的的关系。联合概率：随机变量的特特征值特征值反映中心位置置的反映离散程度度的均值众数中位数方差标准差极差特征值的运算算法则均值：EC=C,EλX=λEX(C,λλ为常数)E(X+Y)=EX+EY,E(X*Y)=EX*EY方差：VarλX=λ2VarX(λ为常数)Var(X+Y)=VarX+VarY(X,Y相互独立)VarX=E(X-EX)2≤E(X-C)2(C为任意常数)二项分布那些分布属于于二项分布？？二项分布的表表达式及求解解二项分布的应应用超几何分布那些分布属于于超几何分布布？超几何分布的的表达式及求求解超几何分布的的应用泊松分布那些分布属于于泊松分布？？泊松分布的表表达式及求解解泊松分布的应应用（标准）正态态分布那些分布属于于正态分布？？正态分布的的表达式及及求解正态分布的的应用正态分布向向标准正态态分布的转转化标准正态分分布的分位位数指数分布那些分布属属于指数分分布？指数分布的的表达式及及求解指数数分分布布的的应应用用抽样样检检验验基基础础抽样样检检验验的的理理论论基基础础：：基基于于二二项项分分布布、、超超几几何何分分布布和和泊泊松松分分布布的的概概率率分分布布理理论论。。OC曲线当抽样方案确确定时，批产产品中固有的的合格率对该该批接收概率率的影响：P0P1P0<P1P(X=x)批合格判定数数AOC曲线P(%)L(P)百分比抽样不不合理的解释释百分比抽样双百分比抽样样L(P)P(%)L(P)P(%)N=90n=9A=0N=300n=30A=0N=900n=90A=0N=1000n=100A=5N=400n=40A=2N=200n=20A=1抽样检验类型型计数标准型计数挑选型计数调整型计数周期型还有其他类型型：孤立批序贯连续跳批计量计数标准型抽抽样检验含义：就是同同时规定对生生产方的质量量要求和对使使用（即顾客客）的质量保保护的抽样检检验过程。（（GB/T13262-91）P(%)L(P)B1-αβP1P0A计数标准型抽抽样检验有关指标：p0：生产方风险险质量p1：使用用方风风险质质量α：生生产方方风险险β：使使用方方风险险A：生生产方方风险险B：使使用方方风险险计数标标准型型抽样样检验验执行步步骤：：确定质质量标标准；；确定P0、P1值；批的组组成检索抽抽样方方案样本的抽抽取、检检验批的判断断和处置置计数挑选选型抽样样检验含义：是是指用预预先规定定的抽样样方案对对批进行行初次检检验，判判为合格格的批直直接接收收，判为为不合格格的批必必须经过过全数检检验（只只针对被被检特性性进行全全数检验验），将将批中的的不合格格品一一一挑出换换成合格格品再提提交检验验的过程程。（GB/T13546-92））计数挑选选型抽样样检验适应范围围：产品一批批接一批批入库各工序间间半成品品交接向指定的的用户连连续供货货不适用于于破坏性性检验计数挑选选型抽样样检验主要指标标：批允许不不合格率率（LTPD））平均检出出质量（（AOQ）平均检验验总数（（ATI）AOQ上上限（AOQL）（与与LTPD相等等）计数挑选选型抽样样检验控制方法法：控制LTPD保保证每批批质量控制AOQL，，保证多多数批的的平均质质量（不不适用于于10以以下批））计数调整整型抽样样检验含义：根根据以检检验过的的批的质质量信息息，随时时按一套套规则““调整””检验的的严格程程度的抽抽样检验验过程。。MIL-STD-105D(美英加加)ISO2859(1974)(ISO组织)GB/T2828-1987(中中国)计数调整型型抽样检验验适应范围：：连续批产品品进厂原材料料、外购件件、出厂成成品、工序序间在制品品交接；库存品复检检；工序序管管理理和和维维修修操操作作；；一定定条条件件下下的的孤孤立立批批；；计数数调调整整型型抽抽样样检检验验主要要指指标标：：过程程平平均均不不合合格格率率上上限限，，即即可可接接收收质质量量水水平平（（AQL））过程程平平均均检验验水水平平（（IL））检验验的的严严格格度度平均均样样本本量量（（ASN））计数数调调整整型型抽抽样样检检验验执行行方方法法：：根据据规规定定的的批批量量、、检检验验水水平平、、合合格格质质量量水水平平、、抽抽样样方方案案类类型型和和检检验验严严格格度度进进行行检检索索。。计数数调调整整型型抽抽样样检检验验转换换规规则则：：见课课本本P129计数数周周期期型型抽抽样样检检验验含义义：：是是在在规规定定的的周周期期（（如如周周、、月月、、季季、、年年））内内，，从从逐逐批批检检验验合合格格的的批批或或某某几几批批产产品品中中抽抽取取样样本本的的检检验验过过程程。。（（GB/T2829））是一种鉴定性性、复合性的的抽样检验，，批目的是判判断生产过程程在周期内是是否处于稳定定状态。计数周期型抽抽样检验适用范围：生产定型后，，除了生产过过程的各工序序、输入、输输出的严格控控制外，还用用于判断生产产过程质量是是否出现异常常；用于不允许经经常进行的实实验项目。计数周期型抽抽样检验操作步骤：规定检验周期期实验安排规定不合格的的分类规定ROL选取判别水平平选取抽样方案案类型检索与选择抽抽样方案抽区、检验样样本判断与事后处处理计量抽样方案案含义：是定量量地检验从批批中随机抽取取得样本，利利用样本数据据计算统计量量，并与判定定标准比较，，以判定产品品批是否合格格的活动。从计量抽样方方案来看，其其实就是假设设检验的实例例。（以后会会讲到）可靠性基础含义：可靠性：产品品在规定的条条件下和规定定的时间内，，完成规定功功能的能力；；可靠度：可靠靠性的概率度度量。必须强调的三三个“规定””：规定的条件；；规定的时间；；规定的功能。。可靠性基础有关指标：可靠度故障（失效））率平均故障（失失效）前时间间（MTTF）平均故障间隔隔时间（MTBF）平均修复时间间（MTTR）可靠性基础可靠性设计技技术：规定定性定量量的可靠性要要求；建立可靠性模模型；可靠性分配；；可靠性预计等等。可靠性基础可靠性模型：：可以通过可靠靠性方框图或或可靠性数学学模型来反映映；串联与乘法原原理并联与加法原原理可靠性基础可靠性分配：：可靠性分配方方法主要有：：评分分配法法、比例组合合法、动态规规划法；评分分配法，，其实就是一一种加权处理理的思想。（（这些思想我我们在接下来来的课程中，，会更多的接接触到）可靠性基础可靠性预计可靠性预计的的方法有：元器件计数法法（非常容易易操作）应力分析法（（考虑元器件件基本故障率率、环境系数数以及降额因因子）上下限法等可靠性基础可靠性分析：：故障模式和影影响分析（FMEA）危害性分析（（CA）说明：CA是在FMEA的基础础上发展起来来的，因此有有很多书籍常常常把FMEA看成是FMECA。。可靠性基础FMECA(FMEA):故障模式及影影响分析表严重度分级（（Serious）发生概率分级级（Outoforder）被发生概率分分级（Described）可靠性基础维修性设计要要求：简化设计；可达性设计；；标准化、互换换性与模块化化设计；防差错及识别别标志设计；；维修安全性设设计；故障监测设计计；维修中的人素素工程设计。。可靠性基础可靠性实验：：环境应力筛选选试验——在在模拟真实环环境下进行的的一种试验，，从而提前发发现潜在故障障。可靠性增长试试验——通过过实验—分析析—改进的循循环过程，提提高产品的可可靠性；可靠性测定试试验——通过过实验测定产产品的可靠性性；可靠性鉴定试试验——判断断产品的可靠靠性是否满足足设计的要求求的一种抽样样检验方法；；统计基础目标了解统计量与与总体指标的的差异掌握常用的统统计量及其计计算了解抽抽样分分布及及其他他高级级分布布理论论了解参参数估估计方方法掌握数数据收收集、、整理理与汇汇总方方法掌握老老七种种工具具统计基基础重点统计量量的计计算数据收收集、、整理理与汇汇总方方法抽样分分布及及其他他高级级分布布理论论统计学学概念：：统计计学是是一门门搜集集、整整理、、描述述和分分析数数据，，并根根据所所的数数据资资料进进行推推断的的科学学。任务：：通过过大量量统计计数据据的分分析和和研究究，揭揭示数数据所所反映映出来来的规规律性性。与概率率论的的联系系与区区别：：概率率论是是统计计学的的理论论基础础。统计学学中有有关名名词1总体：：具有有一定定共性性的研研究对对象的的集合合。个体（（总体体单位位）：：构成成总体体的每每一个个研究究对象象。统计标标志：：个体体的特特征。。（每每个个个体可可能由由多种种标志志）以以下是是统计计标志志的分分类：：统计标标志离散标标志连续标标志品质标标志计数标标志名义品品质标标志有序品品质标标志计量标标志数值标标志统计学学中有有关名名词2统计指指标：：总体体的数数字特特征。。（总总数、、均值值等））样本：：从总总体中中抽取取部分分个体体所组组成的的集合合。样品：：样本本中的的个体体。样本量量：样样本中中样品品的个个数。。统计量量：设设（X1……Xn）为一一样本本，则则称其其函数数T=f(X1……Xn)为统统计量量。注意：：1、统统计量量只依依赖于于样本本，不不依赖赖于其其他任任何未未知参参数，，统计计量是是切实实可以以计算算的；；2、、统计计量也也是随随机变变量。。常用的的统计计量特征值值反映中中心位位置的的反映离离散程程度的的均值众数中位数数样本方方差标准样样本方方差极差算术平平均、、几何何平均均、调调和平平均、、切尾尾平均均离差系系数需要在在有序序样本本的情情况下下。数据搜搜集一手数数据搜搜集全面调调查非全面面调查查报表制制度普查典型调调查重点调调查抽样调调查分层抽抽样整群抽抽样纯随机机抽样样系统抽抽样多阶抽抽样数据整整理建立数数据库库排序分组汇总计算数数据指指标和和统计计量表示和和描述述高级分分布之所以以称他他们位位高级级分布布，就就是因因为他他们的的密度度函数数是由由一个个或多多个属属于基基本分分布的的变量量组成成的复复合函函数。。高级分分布的的常见见种类类：卡卡方分分布(X2分布)、F分分布、、T分分布。。卡方方分分布布那些些统统计计量量属属于于卡卡方方分分布布？？卡方分布布的分位位数及其其转换卡方分布布的应用用F分布那些统计计量属于于F分布布分布？？F分布分分布的分分位数及及其转换换F分布分分布的应应用T分布那些统计计量属于于T分布布分布？？T分布分分布的分分位数及及其转换换T分布分分布的应应用抽样分布布（正态态总体））样本均值值的分布布：样本方差差的分布布：均值标准准化后的的分布：：两样本均均值差的的分布：：两样本方方差比的的分布：：参数估计计概念：利利用样本本数据来来估计总总体的未未知参数数。在统计学学中，参参数估计计分为有参估计计和无参估计计。已知总体体分布的的数学形形式，估估计其中中的某些些未知参参数，是是典型的的有参估估计，也也叫参数数估计。。根据样本本来估计计总体的的分布函函数或概概率密度度函数，，是典型型的无参参估计，，也叫非非参数估估计。这里我们们只讲参参数估计计。参数估计计方法参数估计计点估计区间估计计矩估计法法最大似然然估计点估计优优劣的评评选标准准：1、无偏偏性2、有效效性3、相合合性区间估计计的思想想影响区间间大小的的因素区间估计计的方法法正态总体体的参数数估计均值的估估计方差的估估计老七种工工具散点图直方图因果分析析图（鱼鱼刺图））排列图（（巴雷特特图）分层法调查表控制图（（spc）（*）散点图直方图（计数性性、计点点性）直方图的制作原始数据(以下数据是一批罐头中100瓶的重量)342.00352.00346.00344.00343.00339.00336.00342.00347.00340.00340.00350.00347.00336.00341.00349.00346.00348.00342.00346.00347.00346.00346.00345.00344.00350.00348.00352.00340.00356.00339.00348.00338.00342.00347.00347.00344.00343.00349.00341.00348.00341.00340.00347.00342.00337.00344.00340.00344.00346.00342.00344.00345.00338.00351.00348.00345.00339.00343.00345.00346.00344.00344.00344.00343.00345.00345.00350.00353.00345.00352.00350.00345.00343.00347.00354.00350.00343.00350.00344.00351.00348.00352.00344.00345.00349.00332.00343.00340.00346.00342.00335.00349.00348.00344.00347.00341.00346.00341.00342.00

直方图（计量性性）(续续)直方图的制作分组过程1、最大值=356；2、最小值=332；3、极差R=最大值-最小值=356-332=24；4、根据数据个数，确定组数k和组距h；（参照“数据个数与组数参考表”）k=9，R/k=24/9=2.7，取h=3；5、对数据重新分组并计算该组中数据出现的个数；直方图（计量性性）(续)直方图的制作数据个数与组数参照表：数据个数参考组数50-100101-200201-500501-10007-98-109-1110-15直方图（计量性性）(续)直方图的制作重新分组情况：组号数据区间出现个数（频数）123456789331.5-334.5334.5-337.5337.5-340.5340.5-343.5343.5-346.5346.5-349.5349.5-352.5352.5-355.5355.5-358.514112030191221直方图（计量性性）(续)直方图的制作作直方图：直方图（计量性性）(续)因果分析析图（鱼鱼刺图））排列图（（巴雷特特图）分层法单列表格合格状况数量百分比合格9494.0%不合格66.0%分层法交叉表格批次合格状况第一批第二批第三批合格数量百分比不合格数量百分比调查表如检查表表、客户户需求调调查表等等另：正态态概率纸纸MINITAB软件简简介是专门为为质量数数据分析析开发的的统计分分析软件件；提供了一一个良好好的用户户接口的的视窗界界面分析析功能，，为大众众化使用用该软件件提供了了条件；；包括了质质量管理理中数据据分析的的多数分分析功能能：SPC、DOE、、MSA、ANOVA、REGESSION、可可靠性以以及常用用的图形形制作工工具等；；除了MINITAB软件件外，还有SPSS、SAS等一些些统计分析软软件，但这些些软件不是针针对质量管理理的数据分析析。生产过程模拟拟试验1目的体验过程的波波动性获取过程数据据对数据进行分分析生产过程模拟拟试验1试验内容根据不同条件件进行“生生产”——弹弹珠。生产过程模拟拟试验1人员安排生产主管：1位；工程师：1位位；原材料采购人人员：1位；；生产工作人员员：2位；PQC：2位位；文员：1位；；生产过程模拟拟试验1各工作人员员的职责生产主管：：负责安排排和监管““生产”；；工程师：根根据“工艺艺”要求，，负责调整整“生产过过程”中““设备”的的工艺参参数；采购人员：：向生产人人员不断地地提供“原原材料”钢钢珠。生产人员：：“生产工工人”，，即投放弹弹珠的人；；PQC：负负责对“生生产过程””的质量进进行监控，，观察弹珠珠结果和负负责“生产产”结果果的数据测测量、记录录、整理。。生产过程模模拟试验1注意事项生产人员必必须按照生生产主管的的安排从事事“生产””，并要求求致力于生生产高质量量水平的““产品””；在整个生产产过程中，，不存在返返工、返修修程序，也也就是说，，生产结果果被判为不不合格，不不能够重新新补投，且且要纳入过过程结果的的分析；为了模拟更更为真实，，“生产主主管”将就就有关事项项单独与采采购员沟通通，使得生生产人员在在不清楚的的情况下生生产。生产过程模模拟试验1参数在其他参数数不变的情情况下，改改变以下参参数进行试试验。弹珠位置高中有无定位物有10次10次无10次10次生产过程模模拟试验1分析假设检验目标：了解假设检检验的原理理掌握假设检检验的步骤骤学会通过假假设检验进进行比较判判断假设检验概念假设检验就就是根据样样本对关于于总体的假假设作出判判断。“假设”的的含义：指指关于总体体参数或数数字特征、、总体的分分布以及关关于两个或或两个以上上总体之间间的关系的的各种论断断或命题、、“猜测””或推测、、设想或假假说。假设检验假设检验的的前提统计假设的的基本类型型：基本假假设和备选选假设。基本假设（（原假设,H0）的三种基基本形式：：均值的假设检验方差的假设检验μ=μ0δ2=δ02μ≤μ0δ2≤δ02μ≥μ0δ2≥δ02假设检验建立假设判断写出拒绝域域选择择统统计计量量即确确定定原原假假设设和和备备选选假假设设；；一一般般与与总总体体相相符符的的被被设设计计为为原原假假设设。。这里里同同分分位位数数有有极极大大的的联联系系。。根据据检检验验的的内内容容，，确确定定选选用用μ统计计量量、、t统统计计量量、、F统统计计量量或或卡卡方方统统计计量量。。步骤骤假设设检检验验正确决策第二类错误（发生的概率为β）第一类错误（发生的概率为a）正确决策H0成立立H1成立立真实实情情况况统计计判判断断接受受H1接受受H0两类类错错误误假设设检检验验正态态分分布布的的假假设设检检验验单样样本本均均值值的的假假设设检检验验；；两样样本本均均值值的的假假设设检检验验；；两样样本本方方差差的的假假设设检检验验；；假设设检检验验适用用场场合合对有有关关指指标标的的考考核核（（包包括括内内部部、、内内部部））供应应商商与与供供应应商商之之间间的的比比较较；；不同同生生产产线线的的比比较较；；改进进前前和和改改进进后后的的比比较较；；等等等假设设检检验验软件件使使用用SPC目标标理解解SPC原原理理；；掌握握分分析析用用控控制制图图的的设设计计和和分分析析；；掌握握常常规规控控制制图图的的应应用用；；了解解其其他他控控制制图图；；生产产过过程程模模拟拟试试验验2参数数按照照下下列列参参数数进进行行30次次试试验验：：项目弹珠位置障碍物角度定位物参数中中中有方差分析析目标了解方差差分析的的思路掌握单因因子方差差分析掌握两因因子无交交互作用用的方差差分析生产过程程模拟试试验3参数在其他参参数（障障碍物：：中；定定位物：：有；角角度：中中）不变变的情况况下，改改变以下下参数进进行试验验。弹珠位置高中低试验次数10次10次10次方差分析析有关术语语因子：改改变状态态的因素素；因子水平平：因素素的具体体状况；；单因子；；双因子；；交互作用用；方差分析析基本理论论基于方差差平方和和的分解解和F分分布理论论。组间离差差平方和和组内离差差平方和和总离差平平方和自由度方差分析析单因子的的方差分分析方差分析析双因子无无交互作作用的方方差分析析方差分析析双因子有有交互作作用的方方差分析析方差分析析案例钢件的热热处理可可以获得得较高的的硬度，，当然处处理工艺艺被严格格控制的的情况下下，对测测不同回回火时间间对硬度度的影响响。测试试数据纪纪录于如如下表：：请判断断不同的的回火时时间对硬硬度是否否有影响响。回火时间（分）钢件硬度（1）（2）（3）（4）401811871911855020019019818860192198204202方差分析析软件的使使用正交试验验设计目标了解正交交试验设设计的原原理掌握正交交试验方方案的设设计掌握试验验的数据据分析方方法（极极差法、、田口法法）正交试验验设计正交试验验设计的的重要性性试验是产产品质量量的以保保证和改改进的重重要手段段；试验所到到来的费费用，另另很多企企业望洋洋兴叹；；减少试验验次数，，众望所所归；正交试验验设计就就是一种种能够大大量减少少试验次次数的试试验方案案。正交试验验设计正交表的的特点每列中每每个数据据重复次次数相等等，也就就是说每每个因素素的各因因子水平平被实验验的次数数要想等等。———体现了了整齐可可比性。。需要保保证均均衡分分散性性，也也就是是说，，如果果将任任意两两列的的同行行数字字看成成一个个数对对，那那么一一切可可能数数对重重复次次数相相同。。正交试试验设设计步骤明确试试验目目的；；确定改改进指指标；；选择影影响目目标指指标的的关键键因素素，即即因子子；确定因因子水水平数数和因因子水水平；；选择恰恰当的的正交交表；；安排试试验参参数并并进行行试验验；数据分分析；；正交试试验设设计分析方方法极差法法方差分分析法法正交试试验设设计有交互互作用用的处处理有交互互作用用的表表头设设计有交互互作用用的数数据分分析正交试试验设设计正交表表的灵灵活应应用正交表表的并并列：：是由由水平平数少少转换换成水水平数数多的的一种种变换换方法法，将将对应应的两两列换换成新新列，，并将将该两两列的的交互互列删删除；；拟水平设计计：是一种种由水平数数多转换成成水平少的的一种变换换方法，只只要将某一一因子的某某一因子水水平重复一一次就可以以了；正交试验设设计三次设计概概念系统设计（（功能设计计）参数设计容差设计正交试验设设计因子水平的的设计如果是两水水平的因子子，一般来来说，则以以目前水平平为中间点点，一个水水平大于该该水平，一一个水平小小于该水平平；如果是三三水平的的因子，，一般来来说，只只要把目目前的水水平当作作中间水水平；多结果的的处理正交试验验设计多结果的的处理生产过程程模拟试试验4工艺参数数（每产品品生产5个）“产品”编号

高度

角度

障碍位置

1

高大

远

2

高大

中

3

高小

近

4

中

大

中

5

中

中

近

6

中

小

远

7

低

大

近

8

低

中

远

9

低

小

中

生产过程程模拟试试验4分析测量系统统分析目标了解测量量系统的的不确定定性；掌握反映映测量系系统不确确定性的的几个主主要指标标；掌握这些些指标的的计算；；测量系统分析析测量不确定度度是对测量结果果质量的定量量表征，测量量结果的可用用性很大程度度上取决于其其不确定度的的大小；表征合理地赋赋予被测量之之值的分散性性、与测量结结果相联系的的参数，称为为测量不确定定性；测量确定性与与测量误差是是不同的概念念，即使不存存在误差，测测量的不确定定性也还是会会存在；测量不确定度度往往用标准准差来描述；；测量系统分析析测量不确定度度的波形P测量结果测量系统分析析考察测量系统统好坏的指标标分辨力偏移（准确度度）稳定性重复性再现性线性测量系统分析析分辨力分辨力是指测测量系统检出出并如实指示示被测特性中中极小变化的的能力，也称称分辨率；如果测量系统统没有足够的的分辨力，他他可能不是识识别过程变差差或定量表示示单个零件特特性值的合适适系统。不合适的分辨辨力可通过极极差图显示出出来；为了得到足够够的分辨力，，建议可视分分辨率最多是是总过程的6σ的十分之一，，而不是公差差范围的十分分之一。测量系统分析析分辨力测量系统分析析分辨力测量系统分析析偏移偏移是测量结结果观测平均均值与基准值值的差值；P基准值偏移测量系统分析析稳定性是指测量系统统在某持续时时间内测量同同一基准或零零件的单一特特性时获得的的测量值总变变差。时间1稳定性时间2测量系统分析析重复性是由一个评价价人，采用一一种测量仪器器，多次测量量同一零件的的统一特性是是获得的测量量指标差。重复性测量系统分析析再现性是由不同的评评价人，采用用相同的测评评仪器，测量量同一零件的的同一特性时时测量平均值值的变差。再现性操作者C操作者A操作者B测量系统分析析线性在量具预期的的工作量程内内，偏移值的的差值。偏移较大基准值量程的较低部部分量程的较高部部分偏移较小基准值测量系统分析析实例分析试验/零件评价人112345评价人212345123217220217214216216216216212219216218216212220216216216216220219216215212220220220216212220均值极差216.3,218.0,216.3,212.7,218.31.04.01.02.04.0218.3,217.3,215.7,213.3,220.04.04.01.04.00.0测量系统分析析有关指标的计计算偏移重复性变差σe再现性变差σo零件间的变差差σm过程变差σp总变差σtR&R测量系统分析析评价价标标准准R&R超超过过30%，，则则测测量量系系统统不不能能用用；；R&R在在10-30%时时，，只只能能作作控控制制用用，，不不能能作作分分析析用用；；R&R在在10%以以内内，，表表示示测测量量系系统统良良好好。。相关关、、回回归归分分析析目标标掌握握相相关关分分析析的的概概念念及及计计算算回归归分分析析的的概概念念及及计计算算了解解相相关关、、回回归归系系数数的的检检验验方方法法了解解相相关关、、回回归归分分析析的的用用处处重点点相关关、、回回归归分分析析方方法法相关关分分析析有关关内内容容：：关系系的的分分析析（（数数学学中中））：：函函数数关关系系和和相相关关关关系系。。相关系系数：：用来来反映映两个个变量量相关关程度度的统统计量量。相关系系数的的值域域为：：[-1，，1]。|r|越大大，相相关性性越强强。当当r小小于0时，，为负负相关关，大大于0时，，为正正相关关。相关系系数的的检验验：相相关系系数表表和t检验验。相关分分析分析方方法制作散散点图图，直直观判判断是是否存存在线线性；；计算相相关性性系数数r；；判断相相关性性系数数r的的显著著性；；相关分分析编号硬度耐磨性编号硬度耐磨性编号硬度耐磨性145372116416421712192552061268113228018636117513798223811554661541481322489114571136155622825513416711121668196265934078155177512827652838864518839728742679532211988642981215106016620592493086148案例：：回归分分析有关内内容：：回归分分析的的思路路：回归分析析中对变变量的要要求:都都是正态态分布，，总体方方差相等等，没有有自相关关，残差差和为0并要服服从正态态分布。。回归分析的计计算：回归系数所代代表的含义：：回归分析的系系数检验：离离差平方和的的分解：QT=QR+QE回归分析回归分析的步步骤判断变量间是是否存在相关关性；计算回归系数数；判断回归系数数的可信性；；判断回归方程程的可信性；；进行预测。回归分析软件的应用一元线性回归归一元非线性回回归多元一次回归归均匀随机试验验设计发展史均匀设计是1978年中中国科学院院院士王元教授授和中国科学学院应用数学学研究所方开开泰教授共同同提出的，20多年来，，均匀设计在在理论和应用用上有了不少少新的发展。。均匀随机试验验设计重要性提高产量；减少质量的波波动，提高产产品质量水准准；大大缩短新产产品试验周期期；降低成本；延长产品寿命命。均匀随机试验验设计与其他试验验设计的区区别能够有效执执行配方比比的试验设设计；在因子水平平数比较多多的情况下下，均匀随随机试验设设计能够大大量减少试试验次数；；（这是因因为均匀随随机试验设设计只需要要考虑均匀匀分散性，，而不需要要考虑整齐齐可比性。。）每个因素的的每个水平平做一次且且仅做一次次试验；任两两个个因因素素的的试试验验点点点点在在平平面面的的格格子子点点上上，，每每行行每每列列有有且且仅仅有有一一个个试试验验点点。。均匀匀设设计计表表任任两两列列组组成成的的试试验验方方案案一一般般并并不不等等价价。。均匀匀随随机机试试验验设设计计均匀匀设设计计表表的的表表示示方方式式均匀设计计表的形形式其中“U”表示均均匀设计计“n”表示要做做n次试验“q”表示每每个因素素有q个水平“s”表示该该表有s列均匀随机机试验设设计均匀设计计表1234112362246533624441535531266541均匀随机机试验设设计均匀设计计表S列

号

D213

0.18753123

0.2656412340.2990使用表说明：列列D表示刻划划均匀度度的偏差差(discrepancy)，偏差值值越小，，表示均均匀度越越好。均匀随机机试验设设计均匀设计计表的使使用右上角加加“*”和不加加“*”代表两两种不同同类型的的均匀设设计表；；通常加加“*”的均匀匀设计表表有更好好的均匀匀性，应应优先选选用。每个均匀匀设计表表都附有有一个使使用表，，它指示示我们如如何从设设计表中中选用适适当的列列，以及及由这些些列所组组成的试试验方案案的均匀匀度。均匀随随机试试验设设计均匀随随机试试验安安排确定试试验目目的选择因因素确定因因素的的试验验范围围设计因因子水水平选择均均匀设设计表表进行试试验并并纪录录结果果分析均匀随随机试试验设设计均匀随随机试试验分分析一元一一次回回归分分析多元一一次回回归分分析多元多多次回回归分分析均匀随随机试试验设设计最优工工艺选选择直接观观察法法（看看看试试验结结果中中那个个大））用微积积分的的方法法进行行求导导优化算算法序贯算算法SNTO网格法法（最最好能能够学学会简简单的的程序序编写写）均匀随随机试试验设设计均匀设设计表表的设设计SPD(两两种质质量诊诊断理理论)概念是以总总质量量与分分质量量两种种质量量的概概念为为基础础，然然后将将两种种质量量加以以度量量和比比较从从而进进行诊诊断的的一种种理论论；两种质质量是是指当当前工工序的的固有有加工工质量量（分分质量量）以以及上上道工工序对对下道道工序序的影影响（（上影影）；；分质量量和上上影构构成了了总质质量。。SPD(两两种质质量诊诊断理理论)分析过过程SPD(两两种质质量诊诊断理理论)三八表表情况类型上工序全控图下工序全控图下工序选控图1异常异常异常2异常异常正常3异常正常异常4异常正常正常5正常异常异常6正常异常正常7正常正常异常8正常正常正常SPD(两两种质质量诊诊断理理论)案例（过滤滤工序序x和和脱色色工序序y））批号xy批号xy批号xy批号xy176.892.11380.392.82575.392.03784.095.2272.392.91480.093.22677.590.93885.093.8376.992.41576.093.32781.593.63976.992.4478.893.41676.795.62876.493.74076.392.9577.293.01779.894.02981.993.44174.092.9681.193.41877.792.43076.092.74276.792.4776.292.31976.693.83184.895.14378.791.5880.394.02075.892.83278.095.34479.393.0979.092.32178.792.43382.893.54577.094.61074.892.72276.993.23480.592.64681.091.91176.493.62377.592.83580.093.44777.591.31279.591.92480.393.63677.593.5MSA线性分分析顾客满满意度度测评评目标了解顾顾客满满意度度测评评的重重要性性了解顾顾客需需求分分析技技术掌握顾顾客满满意度度调查查调查查技术术了解顾顾客满满意度度分析析技术术顾客满满意度度测评评概述顾客满满意(CS)：：顾客对对其要求已被满满足的的程度度的感感受。。（ISO90003.1.4）要求：：明示示的、、通常常隐含含的或或必须须履行行的需求或或期望望。（ISO90003.1.2）顾客满满意度度(CSD)：：顾客客满意意的程程度。。顾客满满意度度指数数(CSI)：：反映映顾客客对某某一事事项、、事件件的综综合的的满意意程度度。顾客满满意度度调查查(CSR)：：顾客满满意度度测评评研究CS的的动机机研究发发现，，顾客客将他他们的的不愉愉快的的使用用体验验对外外传播播2倍倍于他他们传传播满满意的的使用用体验验的人人群；；一个典典型的的不满满意顾顾客对对8-10人诉诉说他他们的的遭遇遇；开发一一个新新客户户的成成本相相当于于维护护20个老老客户户；顾客满满意度度测评评研究CS的的动机机（续续）研究表表明，，客户户的忠忠诚同同客户户的满满意程程度有有着极极大的的联系系，满满意度度越高高，忠忠诚度度越高高。在竞争争和产产品同同质性性的市市场环环境下下，保保证整整体水水平相相当的的同时时，如如果能能够做做到某某项客客户关关注的的指标标具有有较高高的满满意度度，将将会赢赢得较较高的的忠诚诚。总之，，CSI已已经成成为质质量的的综合合体现现。顾客满满意度度测评评顾客满满意与与顾客客忠诚诚的关关系顾客满满意度度测评评1985年，顾顾客满满意理理论首首先由由美国国学者者提出出，其其后迅迅速在在经济济发达达国家家得到到广泛泛应用用。20世纪90年代后后，他他已成成为在在全球球工商商界开开始盛盛行的的一种种新型型的企企业文文化和和管理理哲学学。与此同同时，，许多多国家家（地地区））先后后对顾顾客满满意度度指数数测评评的理理论、、模型型和方方法开开展了了全面面深入入的研研究。。CS研究的的起源和发发展顾客满意度度测评1989年，美国密密西根大学学商学院质质量研究中中心费耐尔尔博士提出出把顾客期期望、购买买后的感知知、购买的的价格等多多方面因素素组成了一一个研究顾顾客满意度度的计量经经济学逻辑辑模型，即即费耐尔模模型。同年，瑞典统计计局在美国国密西根大大学质量研研究中心的的帮助下，，首次采用用该模型，，设计了““瑞典顾客客满意度测测评标准””，简称称SCSB，并率先公公布了全国国性的顾客客满意度指指数；CS研究的的起源和发发展（续））顾客满意度度测评1992年，德国开开始搜集全全国范围内内的顾客满满意度的数数据，建立立了顾客满满意度指数数（简称为为DK）；1994年年，美国顾顾客满意度度指数（ACSI））正式启动动，并以次次确定了其其在顾客满满意度指数数测评理论论和实践方方面的权威威地位；从1995年开始，，新西兰、、加拿大、、中国台湾湾、韩国、、马来西亚亚、英国、、法国等许许多国家开开始实施全全国的顾客客满意度指指数的建立立和实施；；CS研究的的起源和发发展（续））顾客满意度度测评CS在我国国企业从上世纪90年代中中期开始，，我国国内内一些企业业就开始学学习和接受受国外的““顾客满意意度”的市市场营销思思想，并效效仿执行顾顾客满意度度测评；到目前为止止，科学的的顾客满意意度测评技技术的应用用，还停留留在一些中中介机构，，而且就是是在这些中中介机构中中，也是良良莠不齐；；引起广大企企业关注顾顾客满意，，ISO9000-2000功不可摸摸。顾客满意度度测评CS在我国国政府1998年10月，国家质质量技术监监督局委托托清华大学学经济管理理学院组织织开展了““我国用户户满意度指指数评价方方法”的研研究工作。。1999年12月5日，我国颁颁布了《国国务院关于于进一步加加强产品质质量工作若若干问题的的决定》，，其中就明明确提出““要建立和和探索产品品质量用户户满意度指指数评价方方法，向消消费者提供供真实可靠靠的产品质质量信息””。但是到目前前为止，国国家还没有有正式执行行有关工作作。顾客满意度度测评CS在我国国政府从地方政府府来看，对对CS比较较重视的目目前只有上上海和深圳圳；上海作为我国国最大的一个个经济中心城城市，开展顾顾客满意度测测评工作的研研究与实践起起步较早，进进展较快，在在建立行业的的用户满意度度指数测评体体系的实践方方面作了有益益的探索；深圳市质量技技术监督局对对CS给予高高度重视，大大力推广和执执行CS工作作，正在酝酿酿建立“深圳圳市顾客满意意度指数”，，已经建立的的“深圳市（（工业）宏观观质量指数””体系中，CS占了50%的比重。。顾客满意度测测评CSR技术应应用现状CSR技术可可以分为需求求分析技术、、抽样调查技技术和数据分分析技术等三三大部分；从目前来看，，国内多数企企业（包括一一些中介机构构）需求分析析技术和数据据分析技术还还不太完善；；受到理论基础础的影响，国国外普遍采用用的费耐尔研研究模型模型型在国内较少少应用，而更更多的采用了了传统的方法法；相对来来说，，传统统的方方法容容易掌掌握和和易于于操作作，但但是难难以挖挖掘更更多的的信息息。顾客满满意度度测评评CS研研究的的意义义和作作用（（对企业业而言言）：：有利于于经营营战略略的转转变有利于于员工工素质质的提提高有利于于产品品质量量的持持续改改进和和创新新有利于于竞争争力不不断增增强有利于于成本本的降降低顾客满满意度度测评评CS研研究的的意义义和作作用（（实例例）：：美国《《财富富》杂杂志在在“全全球500强企业业”中中选择择列入入美国国ACSI测评的的企业业，对对其年年销售售额和和市场场价值值同各各自的的CSI做跟踪踪比较较研究究后发发现，，企业业的CSI同企业业的““经济济增值值”和和“市市场增增值””有着着显著著的正正比关关系：：一个个公司司的CSI若每年年提升升一个个百分分点，，则5年后这这个公公司的的平均均资产产收益益率可可提高高11.33%。顾客满满意度度测评评CS研研究的的意义义和作作用(实例例)：：美国国国家质质量奖奖———马尔尔科姆姆·鲍鲍德里里奇奖奖的评评分系系统：：百分比%种类30顾客满意度15人力资源利用15质量保证15质量结果10领导才能9质量战略规划6信息及其分析顾客满满意度度测评评CS研研究的的意义义和作作用（（实例例）：：同样，，在我我国的的“名名牌产产品””称称号的的评定定标准准中，，同样样纳入入了顾顾客满满意度度指数数，并并且占占据了了相当当大的的比重重；今年3月8日，，国家家质检检总局局公布布了2002年年国家家名牌牌产品品CSI调调查结结果。。顾客满满意度度测评评CS研研究的的意义义和作作用（2002年年名牌牌产品品评选选CSI调调查结结果））：平均均满满意意度度73.22照相相机机业业69.38国产产乳乳粉粉业业77.09液体体奶奶业业75.53啤酒酒业业74.80燃气气热热水水器器业业74.80牙膏膏业业73.10等等等顾客客满满意意度度测测评评CS研研究究的的意意义义和和作作用用（（对对政政