解读教育大数据的文化意蕴

解读教育大数据的文化意蕴UnderstandingtheCulturalImplicationsofBigDatainEducation让我们用大数据来解决这个问题吧，尽管谁也不知道怎么做！大数据与文化计算2大数据文化的教育应用34教育大数据与学习分析提纲CONTENTS大数据科学的兴起1大数据文化的教育挑战5世界进入大数据时代网上一分钟，数据知多少？人们的数字化生活是大数据之源“大数据是指用传统数据处理方式无法处理的大量的、复杂的数据。”-维基百科

大数据的特征大数据的4V特征巨量多样迅变真实非结构化数据蕴含更高的价值大数据的价值不是被设计的，而是被挖掘发现的！大数据产业：网上淘金不是梦大数据是引领人类走向繁荣的三大技术变革之一。——《华尔街日报》2012年2月2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志。大数据代表科学研究第四范式实证式（实验研究）理论式（理论推演）仿真式（电脑计算）大数据（数据密集科学）（TonyHey,StewartTansley,andKristinTolle,Eds.2009）数据科学进化/blog/who-are-todays-analytics-professionals数据分析技术的进化/2014/06/data-science-data-scientists-evolution-analytics.html/2012/12/15/what-or-who-is-a-data-scientist/

大数据源万花筒大数据概念图谱/developerworks/library/bd-archpatterns1/大数据分析框架不明目标明确目标非结构数据结构化数据分析目标数据模式大数据模式种种11种大数据流模式/2012/08/11-core-big-data-workload-design.html大数据模式（Pattern）的力量大数据研究范式的特点：不依靠假设、模型（model）和小样本，而是依靠全样本数据通过计算，发现出“模式”（或“样式）

因为模式具有整体关联性和非凡洞见性（理解力），所以更具客观性和智慧性数据分析成熟度SAP–AnalyticsMaturitybyCompetitiveAdvantage/big-data-descriptive-to-predictive/大数据带来人类认识论变革整体关联性理解力案例：基于大数据的全球趋向预测大数据与文化计算2大数据文化的教育应用34教育大数据与学习分析提纲CONTENTS大数据科学的兴起1大数据文化的教育挑战5什么是文化？个性文化天性个人特有的遗传+习得人群特定的普遍的从社会环境习得的属性生物属性PersonalityCultureHumanNatureHofstede,G.(1984).Nationalculturesandcorporatecultures.InL.A.Samovar&R.E.Porter(Eds.),

CommunicationBetweenCultures.Belmont,CA:Wadsworth."Cultureisthecollectiveprogrammingofthemindwhichdistinguishesthemembersofonecategoryofpeoplefromanother."(p.51).文化是人类心灵的集体编程CultureAsPatterns:AnAlternativeApproachtotheProblemofReificationGlennAdams，HazelRoseMarkus，

Culture&Psychology

September2001

7:283-296,AbstractTochallengethetreatmentofcultureandselfasreifiedentities,Hermans(2001)proposesamodelofbothcultureandselfasamultiplicityofdialogicalpositions.Wequestionwhetherthismodelfullyrespondstohischallenge.First,thenotionofpositioningitselfappearstoreifyculturebytreatingflowingpatternsasfixedlocations.Second,thenotionof

dialogueappearstoneglectthepossibilityofautomaticinfluencefromimplicitculturalpatterns.Thisimpliesacore,universalselfwhosefunctioningisinsensitivetoculturalvariation.Wesuggestanalternativeapproachtotheproblemofreification:toconceiveofculturenotas

group,butas

patterns.Correspondingtothisshift,weproposeadistinctionbetweenthenegotiationofculturalidentityandtheculturalgroundingofself.Asamodelofidentitynegotiation,Hermans’dialogicalselfmakesimportantcontributions:itemphasizesthemultiplicityofidentity,highlightstheagencyoftheselfasaconstructorofidentity,andsuggeststheimportanceofpsychology—andthestudyofself,inparticular—forthestudyofculture.文化的模式（Pattern）观（1/2）文化的模式（Pattern）观（2/2）Kroeber,A.L.,&Kluckhohn,C.(1952).

Culture:Acriticalreviewofconceptsanddefinitions.

HarvardUniversityPeabodyMuseumofAmericanArcheologyandEthnologyPapers47."Cultureconsistsofpatterns,explicitandimplicit,ofandforbehavioracquiredandtransmittedbysymbols,constitutingthedistinctiveachievementsofhumangroups,includingtheirembodimentsinartifacts;theessentialcoreofcultureconsistsoftraditional(i.e.historicallyderivedandselected)ideasandespeciallytheirattachedvalues;culturesystemsmay,ontheonehand,beconsideredasproductsofaction,andontheotherasconditioningelementsoffurtheraction.“Damen,L.(1987).

CultureLearning:TheFifthDimensionontheLanguageClassroom.

Reading,MA:Addison-Wesley."Culture:learnedandsharedhumanpatternsormodelsforliving;day-to-daylivingpatterns.thesepatternsandmodelspervadeallaspectsofhumansocialinteraction.Cultureismankind'sprimaryadaptivemechanism"(p.367).CARLA（TheCenterforAdvancedResearch

onLanguageAcquisition，UniversityofMinnesota）’sDefinitionCulture

isdefinedasthesharedpatternsofbehaviorsandinteractions,cognitiveconstructs,andaffectiveunderstandingthatarelearnedthroughaprocessofsocialization.Thesesharedpatternsidentifythemembersofaculturegroupwhilealsodistinguishingthoseofanothergroup.文化的冰山现象（Iceburg）数字文化的可计算性BigdataPattern理念价值行为方式符号制品Ideology(Ideas&values)BehaviorSymbols&Artifacts(ZhuZhiting,Originatedin1996;adaptedin2015WEB计算技术的智慧化演进复现发现智能解惑巧为强语义弱语义价值论文化计算学（CulturalComputing）：发现的模式案例全球脑可视化：对科学专题研究的智慧贡献分布模式中国人在全球脑缺位，中华民族到了最危险的时候…教育的文化过程（在传统的时空框架下）涵化文化体A文化体Ba1a2a3b1b2b3濡化（教育过程）濡化（教育过程）时间空间濡化（Enculturation）力量强于涵化（Aculturation）力量教育的文化过程（在信息化的时空框架下）涵化文化体A文化体Ba1a2a3b1b2b3濡化（教育过程）濡化（教育过程）时间空间涵化（Aculturation）力量强于濡化（Enculturation）力量涵化力量促使微文化（Microculture）的多样性微文化A微文化B宏文化宏文化微文化个人可以同时分属多个微文化微文化的多样性使宏文化进化更具活力文化件（Cultureware）是信息化教育系统的大气场大数据与文化计算2大数据文化的教育应用34教育大数据与学习分析提纲CONTENTS大数据科学的兴起1大数据的教育挑战5大数据与教育计算

大数据学习分析学术分析教育数据分析学习分析学学术分析学个人层课程层院系层机构层区域层国家层学习分析的四个层次

描述诊断预测处方学习分析参考模型https://eleed.campussource.de/archive/10/4035学习分析的教育价值教育行为教育结果Greller,W.,&Drachsler,H.(2012).TranslatingLearningintoNumbers:AGenericFrameworkforLearningAnalytics.EducationalTechnology&Society,15(3),42–57.精准决策，个性服务，优化结果学习分析工具：“仪表盘”软件SoLAR：OpenLearningAnalytics:anintegrated&modularizedplatform，2011-07-28“仪表盘”软件带来的惊喜/wp-content/uploads/2013/08/dashboard-snockered.png开心一刻可汗学院的学习分析“仪表盘”案例展示开放性学习分析平台http://www.laceproject.eu/blog/positioning-open-learning-analytics-initiative-community-meet-lak15-march/大数据引发教育技术研究范式变迁教育技术研究范式学习理论教学模型研究问题CAI行为主义程序化教学/教学设计教学效果ITS信息加工理论一对一培训，交互性教学能力Logo-as-Latin认知主义，建构主义发现性学习教学迁移CSCL社会文化理论合作学习实践性教学PAL人本主义理论个性化自适应学习精准干预数据密集科学影响下的教育技术研究范式个性化自适应学习（PAL）系统的构成（祝智庭,沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式，2013.10）Knewton—功能强大的适性学习平台可以生成27亿条不同个性化学习路径案例教育大数据应用在崛起

PAR-美国高教大数据分析案例美国西部16所高校在线学习预报分析项目170万学生810万个修课记录33个变量面向MOOC的学生模式/harvard-mit-learn-university-phoenix-analytics/走向教育计算学（EducationComputability）（来源：祝智庭，李锋：教育可计算化的理论模型与分析框架，2015）大数据与文化计算2大数据文化的教育策略34教育大数据与学习分析提纲CONTENTS大数据科学的兴起1大数据文化的教育挑战5基于文化计算的教学策略框架宏文化微文化个人1、文化素养2、自我反省式的分析3、关心学生、具有包容性的课堂4、对多样性的尊重5、批判性的教学法/有改革能力的课程大纲个性与文化模式相关PERSONALITYANDTHECULTURALPATTERNByJamesS.Plant,M.D.DIRECTOR,ESSEXCOUNTYJUVENILECLINICte1937NewYorkTheCommonwealthFundLONDONHUMPHREYMILFORDOXFORDUNIVERSITYPRESS16192PrefaceTHEORETICALLYthisvolumeisanoutgrowthandexpansionofashortseriesoflecturesbeforetheSeminarontheImpactofCultureonPersonalityassembledatYaleUniversityduringtheacademicyear1933-1934.NorwoulditbecompletewithoutanexpressionofprofoundgratitudetotheDirectorofthatSeminarProfessorEdwardSapiroftheDepartmentofAnthropology.Notonlyhashegivenmeanenormousamountofhelpinthispresentworkbackofthat,forsomeyearsIhaveowedmuchbothtohissoundscholarshipandtothatsensitiveintuitionwithwhichhelooksupontheproblemsoflife.Actuallythebookrecapitulatesadevelopingpointofview.overthelastfourteenyears.Somethousandsofchildren,andtheirparents,havetalkedovertheirproblemswithus,andpracticallyeverylateafternoonforninemonthsofeachyear.rrtherehavebeendiscussionswithgroupsofsocialworkers,teachers,physicians,nurses,employers,andparentsastoourfindings.IfIseemtowanderfarafielditisbecausethechildsmindleadsmethere.Ifthebookraisesmanyquestionsandanswersnoneagain,itisonlyatruepictureofpyearsofworkwiththosewholookoutuponlife.Theonlyrealexcuseforthevolumeisthatmyworkovertheseyearshasconvincedmethattheusualpsychiatricformulationsfortheproblemsofchildrenareinadequateandthatinsomewaytheforcesofthepatterninwhichweliveareofgreattdynamicvaluetothepersonality.DSincethebookisthusan

expressionofindividualthinkinganddevelopment,Iasauthorofcourseassumesoleresponsibilityforthestatementsoffactandfortheviewssetforth.个性化学习的模式个性化施教其实很难…开心一刻微文化方法使个性化教学变得易行基本信念：完全从个体特性出发为每一位学习者设计个性化学习干预方案几无可能；因为个性离不开文化模式（按照

JamesS.Plant），所以基于微文化模式的教学干预方案设计变得容易许多超越个性化教学：构建基于文化多样性的学习生态/2015/06/12/a-model-for-cultural-pattern-appropriation-in-learning/个体学习模式协作学习模式集体学习模式文化模式适配的学习才是好的学习/2015/06/12/a-model-for-cultural-pattern-appropriation-in-learning/基于文化模式的分层干预框架宏文化微文化个别化教学干预设计的作用域少外部设计多外部设计获取萌发增殖传递环境设计课程设计资源保障鼓励反思宏文化微文化个别化基于文化模式的干预策略设计一级干预二级干预三级干预个性化教学与班级差异化教学基本思路：二级干预可以支持差异化教学，实际上也是粗略的个性化教学（因为个性与微文化模式的紧密关系）；二级干预+三级干预可以组成比较完美的个性化教学方案，而且成本较低。面向形成性评估的学习分析发展趋向：无等级评估以多维分类取代单调等级智慧学习平台的系统架构个性化适应性学习引擎自动干预引擎学习分析引擎大数据与文化计算2大数据文化的教育应用34教育大数据与学习分析提纲CONTENTS大数据科学的兴起1大数据文化的教育挑战5大数据与教育变革：机遇与风险并存机遇风险透明性:

充分的知情权隐私泄露：开放的代价？充足性：丰富的学习资源，泛在的学习机会学习专注度下降、深度学习不足整观性：模式发现可以支持全局视野模式解释存在困难与不确定性客观性：自动获得的过程性数据可使评价更具公正性仅凭线上数据无法反映学习生活的全貌创新性：数据驱动的教育教学决策与管理流程革新师资队伍未就绪影响大数据技术实用价值需要提升师生技术应用能力：“数字布鲁姆”/对信息技术应用能力的界定技术素养了解教与学适用的信息技术设备及工具类型，熟练操作常用信息技术设备及工具；资源与平台：从多种合法途径获得教学与管理适用的资源及平台，并能根据需要选择、修改或构建；在不同的设备、工具与平台之间，流畅地转换和衔接；对新媒体、新技术和新应用敏感，具备自学能力；具有信息道德与信息安全的意识，并能指导学生的行为。计划与准备合理应用技术手段提升学情分析的科学性；根据课程标准和学生特征设计学习目标，合理确定信息技术融合的切入点；根据学习目标设计评价方案，并选择恰当的技术手段加以优化；选择适用的教学策略与方法，设计信息技术融入的学习资源与学习体验，帮助学生掌握核心内容、提升综合能力；保证绿色、安全、平等的信息技术应用环境。组织与管理通过恰当方式，吸引并保持学生的兴趣与注意力，促进有效互动；针对性地观察和收集学生反馈，对所产生的问题进行实时干预和有效调整；利用技术手段提高生成性资源收集与管理的效率；动态调整教与学的组织形式，保证学生在集体、小组和个别学习的状态下均能平等获得技术资源；有意识地、持续性地培养学生的技术素养；通过多种途径，充分挖掘和利用学生、家长和专家资源；灵活处理信息技术应用过程中的意外状况。评估与诊断利用技术工具支持学生成绩的统计、分析与呈现，提高评价效率和科学性。利用技术工具持续收集有关学生学习风格与认知习惯的证据，为学生的个性化发展做好准备。利用技术工具收集和整理学生的学习过程材料和学习成果，支持学生