田口方法和Miniab应用

田口方法和Minitab应用TaguchiDesignofExperimentsandMinitabApplicationRoc

Luo2011.03.012023/1/91产品全生命周期质量保证技术的特点田口方法的产生背景田口方法的特点、基本概念及其应用田口的产品设计的三个阶段正交试验法的概念和基本方法田口对产品质量引入了新的定义田口方法与传统设计的区别Minitab中的田口设计试验静态田口设计示例插拨电开关机爆音问题参数优化示例小结—Minitab中田口方法的优点主要内容2023/1/92产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/93产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/94DOE对企业的积极影响：雷达图2023/1/95试验设计定义实验设计是对实验方案进行最优设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对实验结果进行科学分析的一种方法。（广义）当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否为最佳状态时，实验设计（DesignofExperiments）是最科学、最经济的方法。（狭义）对试验设计的需求迫切性

20世纪90年代前，美国工厂中90％不知道如何解决长期性质量问题公司利用的是工人的体力而不是智慧

90％的技术规范和容差是错的不知道对产品/工艺参数进行优化认为缺陷和偏差是不可避免的2023/1/96试验设计的效果在质量管理中所遇到的，不论是设计新产品，还是改革旧工艺、提高产品质量、减低成本，大都需要做试验。一个好的试验设计方法，既可以减少试验次数，缩短试验时间和避免盲目性，又能迅速得到有效的结果如何安排试验，有一个方法问题不好的试验设计方法，即使做了大量的试验，也未必能达到预期的目的；相同原料更便宜的原料相同制程相同产品相同功能为什么良品率不一样？为什么可以做出低成本高质量的产品？2023/1/97田口实验设计与田口方法的产生背景田口实验设计田口设计或正交表是一种设计试验的方法，这种设计通常只需要全因子组合的一部分。是一个部分因子矩阵，可确保对任一因子的各个水平进行平衡比较。在田口设计分析中，每个因子可以独立于其他所有因子进行评估。田口方法的产生背景正交设计是田口方法的主要工具，创立于50年代初;它是一种高效益的试验设计与最优化技术。在60年代，日本应用正交设计就已超过百万次。田口玄一博士介绍：“日本人学质量管理，用一半时间学习正交设计”。在日本，据说一个工程师如果不懂这方面知识，只能算半个工程师。二次大战后日本经济高速增长并超过美国的一个决定性(技术)因素是在于推广应用正交设计。其原因是:美国对专业技术(系统设计)投入很多，日本则较少，主要是向美国照搬照学；对通用技术(参数设计和容差设计)美国缺少和落后，日本则大大领先。美国研究日本战后强盛的原因后，认为日本制胜的法宝有两项：QFD(质量机能展开，自顾客要求一直策划到相应的制造管理要求)田口方法(简单易学，沒有复杂的统计原理)2023/1/98田口方法的特点田口方法是日本质量管理专家田口玄一博士创立的一门崭新的质量管理技术,它立足于工程技术,着眼于经济效益,开辟了质量管理的新天地。与传统的质量管理相比,有以下特色:(1)工程特色用工程的方法来研究产品质量,把产品设计当成工程设计,把产品设计质量的好坏看成是工程设计质量,用产品给社会造成的经济损失来衡量产品的质量。(2)“源流”管理理论

“源流”管理的思想把质量管理向前推进了一步。认为开发设计阶段是源流、是上游,制造和检验阶段是下游。质量管理中,“抓好上游管理,下游管理就很容易。”若设计质量水平不高,生产制造中很难造出高质量的产品,即所谓“先天不足,后患无穷”。(3)产品开发的三次设计法

产品开发设计(包括生产工艺设计)可以分为三个阶段进行,即系统设计—参数设计—容差设计。2023/1/99田口方法的基本概念-01设计/产品/制程品质特性（响应值）控制因子（输入变量）噪声因子（不可控因子）信号因子XYUM对于一个设计、产品或者制程，我们可用其参数图来表示。如图所示，其中y表示此过程输出的产品或制程的品质特性(响应值)。影响y的参数可分为信号因子(M)、控制因子(X)和噪音因子(u)三类。下面将对这三类参数详细探讨。信号因子(M)，是由产品使用人或操作人设定的参数，用以表示产品反应所应有的值。举例来说，一台电扇的转速，即为使用人期望应有风量的信号因子。汽车前轮的操纵的角度，即为使用人期望该车行车转弯半径的信号因子。又例如数字通讯系统中发送的0与1，复印机影印时的原始文件等，也皆为信号因子。设计、产品或制程的图解2023/1/910田口方法法的基本本概念-02正交试验验法是研究与与处理多多因素试试验的一一种科学学方法，，它是在在实践经验验与理论论认识的的基础上上，利用正交交表来科学、、合理安安排和分析众众多因素素的试验验方法。。选择三个个或两个个不同的的水平影响因素素全面试验验次数正交试验验次数4349310=59049727=128920世纪40年代，田田口玄一一博士使使用设计计好的正正交表安安排实验验2.正交表是是按正交交性排列列好的用用于安排排多因素素实验的的表格1.正交试验验设计就就是使用用正交表表（OrthogonalArray）来安排排实验的的方法。。3.稳健性参参数设计计使用田口设计计（正交表表），使使您可以以通过很少少几次运运行便便可分析析许多因因子。田口设计计是平衡衡的，也就是是说，试试验中不不对因子子进行或或多或少少的加权权，因此此，可以相互互独立地地对因子子进行分分析。2022/12/2911田口方方法的的基本本概念念-03正交表表意味味着设设计是是平衡衡的，，即各各个因因子水水平被被赋予予相等等的权权重。2022/12/2912田口方方法的的应用用技术开开发产品设设计制程设设计生产管管制生产线外品质工工程★系统设设计★参数设设计★允差设设计★测量器器具的的系统统校正正生产线上品质工工程★利用计计量值值的控控制★制程的的诊断断与调调节★反馈系系统的的设计计与管管制★预防保保养★规格、、安全全与检检查设设计2022/12/2913一则发发人深深省的的新闻闻报道道1979年4月17日，日日本《朝日新新闻》报道：对日日本索尼工工厂生产的彩色电视视机与美国国加州索尼尼工厂生产产的彩色电电视机进行行报导，美国索尼工工厂生产线线全由日本本引进，产产品检验、上市市都是合格品品，而日本产品有0.3%不合格。然然而，美国国制造的索索尼电视机机并不受美美国人欢迎迎。因为美国生产的的电视机虽虽然检验严严格，然而而只是保证证了个个产产品应通过过合格的下下限，质量平平；；而日本生生产的电视视机则增加了稳健健设计的关关键的参数数容差设计计思想，使产品从从色彩、清清晰度、抗抗干扰能力力等诸多指指标上保证证有99.7%的产品是令令顾客满意意的高质量量产品。2022/12/2914一则发人深深省的新闻闻报道田口方法是是最常应用用在参数设设计和允差差设计，以以使制造出出来的产品品成本最低低、变异最最小。2022/12/2915田口对产品品质量引入入了新的定定义损失函数损失函数系数超出容差的的质量成本本损失A0消费者允许许容差(产品容差、、功能界限限）△0已知某损失失A，求允许容容差公式△所谓质量就就是产品上上市后给与与社会的损损失，但是是由于功能能本身所产产生的损失失除外；1、定义中的““社会”系系指生产者者以外的所所有人，即即使用者以以及其他第第三者；2、定义中“给给与社会的的损失”系系包括：●由于产品品功能波动动所造成的的损失●由于产品品弊害项目目所造成的的损失3、定义中“给给与社会的的损失”，，不包括功功能本身所所产生的损损失。关于功能本本身给社会会以怎样的的损失，以以及如何减减少其损失失，这不是是质量管理理的问题。。2022/12/2916质量损失函数数示例平均质量损失失：K的决定方法：：1、根据功能界界限△0和相应的损失失A0确定k2、根据容差△和相应的损失失A确定k例1：某电视机电电源电路的直直流输出电压压Y的目标值m=115V,功能界限△0=25V，丧失功能能的损失A0=300元。1、求损失函数数中的系数k;2、已知不合格格时的损失A=1元，求容差△；3、若某产品的的直流输出电电压y=112V,问此产品该不不该上市；例2：加工某装配配件共20件，其尺寸与与目标尺寸的的偏差（mm）为0.30.6-0.5-0.2011.20.8-0.60.900.20.81.1-0.5-0.200.30.81.3用户使用的容容许范围（相相当于功能界界限）为△0=3mm,否则将装配不不上，此造成成的损失为A0=180元，求这批产产品的平均质质量损失。2022/12/2917技术规格限与与目标值田口提出的““质量损失函函数”的概念念，是评价产产品质量的另另一个重要方方面。2022/12/2918田口口方方法法与与传传统统设设计计的的区区别别2022/12/2919产品品设设计计的的三三个个阶阶段段田口口原原一一博博士士被被认认为为是是稳健健性性参参数数设设计计的最最先先提提出出者者，，该该设设计计是是用用于于产产品品或或过过程程设设计计的的工工程程方方法法，，关注的的是使使变异异性和和/或对噪噪声的的敏感感度最最小化化。只要使使用得得当，，田口口设计计可可成为为一种种高效效有力力的方方法，用于于设计计能在在各种种条件件下以以最优优状态态一致致运行行的产产品。。在稳健健性参参数设设计中中，主要目目标是是在调调整（（或保保持））目标标过程程的同同时，找出使使响应应变异异最小小化的的因子子设置置。确定定影响响变异异的因因子之之后，，可以以尝试试找出出将减减小变变异、、使产产品对对不可可控（（噪声声）因因子的的变变化不不敏感感或同同时达达到这这两种种效果果的可可控制制因子子的的设置置。2022/12/2920参数设设计的的基本本思想想产品质质量特特性y是随机机变量量，所所以损损失函函数L(y)也是随随机的的；对对随机机变量量评定定的最最好方方法是是用其其平均均值（（数学学期望望）。。损失函函数L(y)的均值值EL=E[L(y)]称为平平均损损失E(L)=E(y––m)2=E[(y––Ey)+(Ey––m)]2=E(y––Ey)2+(Ey––m)2=σσ2+δδ2σ2=E(y––Ey)2，它是是y与自己己均值值的偏偏差的的平方方，y的方差差；δ2=(Ey––m)2，它是是y的均值值对目目标值值的偏偏差的的平方方；减少平平均损损失的的两步步法1.减少波波动，，把y的标准准差σ降低2.减少偏偏差，使y的均值值向目目标值值靠拢拢2022/12/2921参数设设计的的基本本思想想：例例子解决思思路：：不是去去改变变环境境（重重新设设计和和建造造新窑窑），，而是是改变变产品品生产产的某某些参参数，，这些些参数数的改改变可可使产产品更更具抗抗干扰扰的能能力，，从而而减少少环境境温度度差异异对产产品质质量的的影响响。稳健设设计不不是去去控制制波动动源，，而是是设法法降低低波动动源的的影响响；2022/12/2922Minitab中的田田口设设计试试验使用Minitab之前，需需要确定定最适合合您试验验的田口口设计。在田口设设计中，，是以所所选控制制因子水水平组合合来测量量响应的的。每个控制因子子水平组组合称为为一个运运行，每个度度量称为为一个观观测值。。田口设设计提供每个个试验检检验运行行的规范范。田口设计计也称为为正交表表，是一一个部分分因子矩矩阵，可可确保对对任一因因子的各各个水平平进行平平衡比较较。在田田口设计计分析中中，每个个因子可可以独独立于其其他所有有因子进进行评估估。选择设计计时，需需要确定相关关控制因因子的的数量确定每个个因子的的水平数数确定可以以执行的的运行数数确定其他他因素（（如成本本、时间间或设施施可用性性）对设设计选择择的影响响Minitab田口正交交表2022/12/2923Minitab中的田口设计计试验（续））执行田口设计计试验可能能包括以下步步骤：1开始使用Minitab之前，需要先先完成所有预预试验计划。。例如，需要为内侧阵列选择控制因子，为外侧阵列选择噪声因子。控制因子是可以进行控制制以优化过程程的因子。噪声因子是可以影响系系统性能但在在预期的产品使用过程程中不受控制制的因子。请请注意，虽然然在过程或产产品使用中不不能控制噪声声因子，但是是为了进行试试验必须能够够控制噪声因因子。2使用创建田口设计计生成田口设计计（正交表））。或者使用用自定义田口设设计根据工作表中中已有的数据据创建设计。。使用“自定定义田口设计计”，可以指指定哪些列是是因子和信号号因子。然后后，便可以轻轻松地分析设设计并生成图图。3创建设计后，，可以使用修改设计来重命名因子子、更改因子子水平、向静静态设计中添添加信号因子子、忽略现有有信号因子（（将设计作为为静态设计处处理）以及为为现有信号因因子添加新水水平。4创建设计后，，可以使用显示设计来更改Minitab在工作表中表表示因子所用用的单位（已已编码或未编编码）。5执行试验并收收集响应数据据。然后在Minitab工作表中输入入数据。请参参见收集和输入数数据。6使用“分析田田口设计”分分析试验数据据。请参见分析田口设计计。7使用“预测结结果”预测所所选新因子设设置的信噪比比和响应特征征。请参见预预测结果。。2022/12/2924Minitab中的田口设计计试验（续））2022/12/2925静态态田田口口设设计计示示例例-01背景景：：您是是高高尔尔夫夫球球制制造造商商，，现现在在正正在在进进行行一一项项旨旨在在使使球球的的飞飞行行距离离最最大大化化的的新新设设计计。。您您确确定定了了四个个控控制制因因子子，每每个个因因子子有有两两个个水水平平：：●核心心材材料料（（液液体体与与钨钨））●核心心直直径径（（118与156）●波纹纹数数（（392与422）●表层层厚厚度度（（0.03与0.06）您还还想想检验验核核心心材材料料与与核核心心直直径径之之间间的的交交互互作作用用。响应应为为球球的的飞飞行行距距离离（（以以英英尺尺计计））。。噪声声因因子子为两两种种类类型型的的高高尔尔夫夫球球棍棍：：长长打打棒棒和和5号铁铁头头球球棒棒。。您您测测量量每每种种球球棍棍打打出出球球的的距距离离，，在在工工作作表表中中形形成成两两个个噪噪声声因因子子列列。。由由于于您您的的目标标是是使使飞飞行行距距离离最最大大化化，因因此此选选择择望大大信信噪噪比比。步骤骤1:陈述述实实际际问问题题使球的飞飞行距离离最大化化的新设设计。步骤2:陈述重要要的因子子和水平平控制制因子：：核心材料料（液体体与钨））；核心心直径（（118与156）；波纹纹数（392与422）；表层层厚度（（0.03与0.06）噪声声因子：：长打棒和和5号铁头球球棒2022/12/2926静态田田口设设计示示例-02步骤3:设计试试验—田口正正交表表Minitab中:统计>DOE>田口>创建田田口设设计(步骤图图）最后点点击‘‘确定定’，，生成成田口口正交交表2022/12/2927静态田口设设计示例-03步骤3：试验设计计（续）--Minitab输出正交表表在Minitab“田口设计”主对话框上点击“确定”，生成如下下实验表格格步骤4:做实验/收集数据数据在Minitab的‘’’高高尔夫.mtw文件中。在Minitab主界面，从‘文件’’\‘打开工作作表’\Minitab软件所存放放的路径打打开上表）以上为两种种不同的棒棒打出的结结果，即噪噪声因子1、2的值在工作表中中对数据进进行布局，，以使每行行都包含内侧阵列中中的控制因因子①以及外侧阵列中中噪声因子子②的一次完整整运行所得得到的响应应值。可以以输入的最最大响应列列数为50。可以输入入的最小响响应列数取取决于您的的设计。仅在以下条条件下才能能输入一个个响应列：在其他所有有情况下，，必须至少少输入2个响应列设计中包含含仿行(在同一试验验条件下的的多次执行行被视为单单独的运行行，称为仿仿行)。在每每次次运运行行时时测测量量多多个个噪噪声声因因子子然然后后再再创创建建设设计计，，以以使使其其在在每每个个因因子子设设置置组组合合中中具具有有多多个个运行行。。然然后后，，可可以以在在单单个个响响应应列列中中输输入入噪噪声声因因子子。。（（有关关更更多多说说明明，，请请参参见见Minitab‘帮帮助助’’中中的的内内容容））您使用用““望望大大””或或““望望小小””信信噪噪比比并并且且不不分分析析或或存存储储标标准准差差。②①2022/12/2928静态田口设计计示例-041打开工作表““高尔夫球.MTW”。已为您保存存了设计和响响应数据。（在Minitab主界面，从‘‘文件’\‘打开工作表表’\Minitab软件所存放的的路径打开上上表）2选择统计>DOE>田口>分析田口设计计。3在响应数据位于于中，输入长打棒和铁头球棒。4单击分析。5在显示响应表为为与拟合线性模型型为下，选中信噪比和均值。单击确定。6单击项。7使用箭头按钮钮或通过双击击将项AB移至所选项中。单击确定。8单击选项。9在信噪噪比下下，选选择望大。在每个个对话话框中中单击击确定。步骤5:分析静态态田口设设计2022/12/2929静态田口口设计示示例-05步骤5:分析静态态田口设设计（续续）（步骤流流程图））最后点击击‘确定定’，生生成田口口分析结结果图、、表2022/12/2930静态田口设设计示例-06步骤5:分析静态田田口设计（（续）（会话窗口口的输出））解释结果每个线性模模型分析都都提供每个个因子低水水平的系数数、其p值以及方差差分析表。。使用这些结结果可以确确定因子是是否与响应应数据显著著相关以及及每个因子子在模型中中的相对重重要性。按绝对值排排列的系数顺序表示每个因因子对响应应的相对重重要性；系系数最大的的因子影响响也最大。。方差分析表表中的连续续平方和和和调整平方方和也表示示每个因子子的相对重重要性；平平方和最大大的因子影影响也最大大。这些结果果反映了响应表中的的因子秩。在此示例中中，为信噪噪比和均值值生成了结结果。对于信噪比比，所有因因子和交互互作用项在在a水平为0.10时都是显著著的。对于均值，，核心材料料(p=0.045)、核心直径径(p=0.024)以及材料与与直径的交交互作用(p=0.06)的p值小于0.10，因此它们们都是显著著的。但由于交交互作用中中涉及两个个因子，因因此需要先先了解交互互作用，然然后才能分分别考虑每每个因子的的效应。2022/12/2931静态田口设设计示例-07步骤5:分析静态田田口设计（（续）（图形窗口口的输出1）结果解释：Minitab基于Delta值分配秩；将将秩1分配给最大的的Delta值，将秩2分配给第二大大的Delta值，依此类推推。使用响应表中中的水平平均均值可以确定定每个因子的的哪个水平可可提供最佳结结果。在此示例中，，秩表明核心心直径对信噪噪比和均值的的影响最大。。对于信噪比比，表层厚度度的影响次之之，然后是核核心材料和波波纹。对于均均值，核心材材料的影响次次之，然后是是波纹和表层层厚度对于此示例，，由于目标是是增加球的飞飞行距离，因因此您需要的的是能产生最最高均值的因因子水平。在田口试验中中，始终都需需要使信噪比比最大化。响应表中的的水平平均值值表明，当核核心材料为液液体、核心直直径为118、有392个波纹纹以及及表层层厚度度为0.06时，信噪噪比和均均值达到到最大。。检查主主效应图图和交互互作用图图可以确确证这些些结果。。交互作作用图表表明，球球核使用用液体时时，飞行行距离在在核心直直径为118时达到最最大。2022/12/2932静态田口口设计示示例-08步骤5:分析静态态田口设设计（续续）（图形窗窗口的输输出2）2022/12/2933静态田口设计计示例-09步骤6:预测田口结果材料液体直径118波纹392厚度0.06然后，可能需需要使用“预预测结果”来来查看这些因因子设置的预预测信噪比和和均值。根据这些结果果，应将因子子设置为：假设您要预测测高尔夫球试验验的结果。您确确定了您认为为会影响高尔尔夫球飞行距距离的四个可可控因子：核核心材料、核核心直径、波波纹数和表层层厚度。由于于您要使信噪噪比和均值最最大化，因此此选择了以下下因子设置：：液体核心、、核心直径118、392个波纹以及表表层厚度0.06。具体操作步骤如下下：1打开工作表““高尔夫球2.MTW””。已为您保存存了设计和响响应信息。2选择统计>DOE>田口>预测田口结结果。3取消选中标准差和标准差的自自然对数。4单击项。确保项A、B、C、D和AB都位于所选项框中。单击击确定。4单击水平。5在指定新因子子水平的方方法下，选择从列表中选选择水平。6在水平下，单击第第一行并根根据下表选选择因子水水平。然后后，使用键键沿该列下下移并选择择其余的因因子水平.7在每个对话话框中单击击确定。2022/12/2934静态田口设设计示例-10步骤6:预测田口结果（续）（步骤流程程图）最后点击‘‘确定’，，生成预测测结果2022/12/2935静态态田田口口设设计计示示例例-11步骤骤6:预测测田口口结果果（续续））（会会话话窗窗口口的的输输出出））解释释结结果果对于于您您选选择择的的因因子子设设置置，，信噪噪比比预预测测为为53.6844，均均值值（（球球的的平平均均飞飞行行距距离离））预预测测为为276码。然然后后，，您您可可以以使使用用这这些些因因子子设设置置来来运运行行试试验验，，以以检检验验模模型型的的准准确确性性。。2022/12/2936插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例项目背景：DVP3258/94在生产中静噪噪三极管使用用了粤晶高科科供应的三极管,此管的Vbe导通门限电压压较高,未工作在深度度饱和状态,静噪不彻底,导致插拨电开开关机爆音,需对此问题进进行分析改善善.步骤二：选择择因子与水平平（陈述重要的因因子和水平））采用特性要因因图对因子进进行分析找出出有关因子14个步骤一：陈述实际问题题使插拨电开关关机爆音降低低。2022/12/2937插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例步骤二二：选选择因因子与与水平平（续续）采用QFD对因子子进行行分析析,找出关关键因因子2个,分别是是R107和Q15的Vbe.质量机机能展展开2022/12/2938插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例步骤二：：选择因因子与水水平（续续）1）如下图图所示，，R107的下限范范围不宜宜太小，，阻值太太小会在在开机的的瞬间烧烧坏Q14，根据Q14规格书得得到流过过R107的电流不不能大于于80mA，Ib=5V-Ube/80mA=54欧，系统统中只有有68欧，因此此下限定为为68欧；2)如下图所所示，实实际测试试中R104中A点的拔插插电瞬间间电压约约等于5.1V，按照产产品规格格要求，，B点的拔插插电瞬间间电压不不允许超超过100mV，因此Uab＝5.1-0.1=5V，Q15的Ic＝Uab/R104=5/470=10.6mA,因此Q15饱和导通通Ic最少需要要10.6mA。Ib＝Ic/β≈1mA(β根据规格格书得到到)，所以得得到R107＝5V-Ube/1mA＝4.3K，得到R107的上限值值,系统中没没有此规规格电阻阻,因此上限定为为3.9K；3）R107的中间值采用用1K.4)联系供应商得得知Q15三极管Vbe的上下限规格格及中间值为为0.65V,0.95V,0.7VR107的三水平：68Ω、1K、3.9KQ15Vbe的三水平：0.65V、0.7V、0.95V2022/12/2939插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例步骤三：设计试验—田口正交表根据2因子及3水平，决定采采用L9的试验Minitab中:统计>DOE>田口>创建田口设计计(步骤图）最后点击‘确确定’，生成成田口正交表表2022/12/2940插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例步骤三：设计计试试验验（续续））--Minitab输出出正正交交表表在Minitab“田口口设设计计”主主对话话框框上点点击击““确定定”，生成成如如下下实实验验表表格格步骤骤四四:做实实验验/收集集数数据据按照照试试验验计计划划实实施施,测得得B点在在开开机机和和关关机机时时的的输输出出电电压压,见上上表表2022/12/29411选择择统计计>DOE>田口口>分析析田田口口设设计计。2在响应应数数据据位位于于中，，输输入入开机机（（平平均均值值））。3单击击分析析。4在显示示响响应应表表为为与拟合合线线性性模模型型为为下，，选选中中信噪噪比比和均值。单击击确定。5单击项。使用箭箭头按按钮或或通过过双击击将项项A、B移至所选项项中。单击确定。单击分析图图形，选择择四合一一。单击确定。8单击选项。9在信噪噪比下下，选选择望大。在每个个对话话框中中单击击确定。步骤五五:分析田田口设设计--开机（（平均均值））插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例备注：：关机机（平平均值值）的的分析析，只只需在在第2点中的的输入入改为为关机（（平均均值））2在响应数数据位位于中，输输入关机（（平均均值））。2022/12/2942（步骤骤流程程图））步骤五五:分析田田口设设计（（续））--开机（（平均均值））插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例最后点点击‘‘确定定’，，生成成田口口分析析结果果图、、表2022/12/2943步骤五:分析田口口设计（（续）--开机（平平均值））插拨电开关机机爆音问题参参数优化-示例从方差分析的的主效应来看看,P值<0.05,显示选定的模模型总的效果果是显著的,有效的;R107的P值=0.000,说明此因子对于开机噪音音的影响是显显著的（会话窗口的的输出）一般般而而言言，，R2（拟拟合合优优度度））越越大大，，模模型型与与数数据据拟拟合合得得越越好好，，R2始终终在在0与100%之间间，，到到达达90%一般般认认为为模模型型可可接接收收。。模型型有有效效性性分分析析选择择统计计>回归归>回归归2022/12/2944步骤骤五五:分析析田田口口设设计计--开机机（（平平均均值值））插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例模型型有有效效性性分分析析从残残差差图图分分析析,数据据没没有有明明显显的的规规律律性性,数据据呈呈正正态态分分布布,选定定模模型型有有效效.（图图形形窗窗口口的的输输出出—四合合一一残残值值图图））2022/12/2945步骤骤五五:分析析田田口口设设计计--开机机（（平平均均值值））/关机机（（平平均均值值））插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例（图图形形窗窗口口的的输输出出—主效效应应图图））通过过开开机机的的主主效效应应图图分分析析,R107的斜率率很很大大,对开开机机噪噪音音的的影影响响是是显显著的的,1K时的的输输出出电电压压最最小小（（信信噪噪比比最最大大））;Q105Vbe对开开机机噪噪音音的的影影响响不不明明显显.通过过关关机机的的主主效效应应图图分分析析,R107和Q105Vbe对关关机机噪噪音音的的影影响响均均是显显著著的的,R107在1K和Q105Vbe在0.65V时输输出出电电压压最最小小（（信信噪噪比比最最大大））.田口口方方法法任任何何时时候候都都是是信噪噪比比越越大大越越好好2022/12/2946步骤五:分析田口口设计--开机（平平均值））/关机（平平均值））插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例（图形窗窗口的输输出—交互作用用图）从因子的的交互作作用图来来分析：：R107与Q105对开机噪音音没有明显显的交互互作用,但对于关关机噪音音,因子之间间有明显显的交互互作用,对响应变变量有显显著影响响.2022/12/2947插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例步骤六：：结论综合上述述分析得得出初步步结论如如下:●R107对开关机机爆音的的影响是是显著的的,Q105Vbe对开关机机爆音的的影响不不明显.●R107在1K左右时,B点的输