生产预测步骤与方法

生產預測生產預測之定義預測是對未來事物的一種估計。生產預測則是利用有系統之方法對未來之生產數量作一合理之估計，以作為釐訂生產計畫之參考預測之時程長程、中程、短程。生產預測之步驟決定預測之時程收集過去之歷史資料、繪圖預測過去預測模式之評估與選用預測未來預測模式之監控生產預測之方法定性預測德爾菲法主管人員共識凝聚法銷售人員調查法市場研究法定量預測時間序列分析法簡單回歸分析法因果關係分析季節因素法時間序列分析時間序列之組成趨勢季節性循環不規則變動隨機變動方法純真法移動平均值法加權移動平均法指數平滑法假設過去資料對未來預測是與時間相關的用於中、短期預測純真法純真法適用之時機生產穩定–本期之預測值=前一期之實際值季節性變化–本期之預測值=同時間點前一期之實際值趨勢–本期之預測值=前一期之實際值+同時間點前二期實際值之差異舉例說明（加權）移動平均值法移動平均值法本期之預測值為過去n期之實際值平均加權移動平均值法本期之預測值為過去n期之加權實際值平均問題n之大小應為何敏感程度無實際值之預測指數平滑法簡單指數平滑法問題第一期之數量應如何估計之大小應為何指數平滑法(續)二次簡單指數平滑法預測模式之評估一般而言以誤差來評估誤差之種類偏差平均絕對誤差均方差平均絕對百分誤差誤差之種類偏差平均絕對誤差誤差之種類（（續）均方差公式季節因素之處處理利用簡單數學學平均法利用簡單回歸歸分析法季節因素之處處理利用簡單數學學平均法各季（月）生生產均值之求求算各季（月）季季節指數之求求算各季（月）平平均季節指數數之求算各季（月）預預測值之求算算季節因素之處處理（例）範例季節因素之處處理（例）步驟1-各各季（月）生生產均值之求求算第一年年：1000/4=250第二年年：1200/4=300第三年年：1800/4=450第四年年：2200/4=550季節因因素之之處理理（例例）步驟2-各各季季（月月）季季節指指數之之求算算例如：：45/250=0.18季節因因素之之處理理（例例）步驟3-各各季季（月月）平平均季季節指指數之之求算算第一季季：（（0.18+0.23+0.22+0.18））/4=0.2第二二季季：：1.3第三三季季：：2.0第四四季季：：0.5季節節因因素素之之處處理理（（例例））步驟驟4-各各季季（（月月））預預測測值值之之求求算算第五年年全全年年需需求求量量之之預預測測值值為為2200+400=2600第一年：：650*0.2=130第二年：：845第三年：：1300第四年：：325季節因素素之處理理（續））利用簡單單回歸分分析法各季季節節指數之之求算消彌各季季銷售量量之季節節因素影影響利用簡單單回歸分分析預測測各季之之生產數數量還原季節節因素之之影響簡單回歸歸分析法法假設模式預測之數數量大小小僅與時時間之長長短有關關預測模式式之評估估由相關係係數來判判斷因果關係係分析法法假設模式預測之數數量大小小不僅與與時間之之長短有有關、尚尚有其他他相關之之因子預測模式式之評估估由相關係係數來判判斷預測模式式之監控控監控訊號號管制圖法法-利用誤差差制定管管制上、、下限

AFA–FCumulativeMonth(Sales)(Forecast)(Error)∣e∣

∣e∣

1………47434442………514477113………545044154………555144195………4954-55246………4648-22267………3846-88348………3244-1212469………2535-10105610……..2426-225811……..2512……..3213……..3414……..5015……..5116……..5417……..5518……..5119……..5020……..4321……..3822……..2723……..2724……..32MAD=58/10=5.8監控訊號號=-20/5.8=-3.45(Month)∣e∣MADt=MADt-1+.2(∣e∣-MADt-1)CumulativeTrackingSignal=CumulativetError=CumulativeError÷MAD

10-20-20/5.800=-3.4511…55.640=5.8+.2(5-5.8)-15-15/5.640=-2.6612…35.112=5.640+.2(3-5.64)-12-12/5.112=-2.3513…106.090=5.112+.2(10-5.112)-2-2/6.090=-0.3314…76.272=6.090+.2(7-6.090)55/6.272=0.8015…96.818=6.272+.2(9-6.272)1414/6.818=2.0516…15.654=6.818+.2(1-6.818)1515/5.654=2.6517…45.323=5.654+.2(4-5.654)1111/5.323=2.0718…34.858=5.323+.2(3-5.323)88/4.858=1.6519…85.486=4.858+.2(8-4.858)00