生产与作业管理-预测(一)

生產與作業管理指導教授:盧淵源教授小組別:第一組小組成員:9322404073王永南9222404042邱士峯9322404004余美玲9322404037林建成9322404042楊盛斌9322404097陳怡全9322404039張普倫9322404088鄭凱仁

第十一章:預測

大綱預測之意義功能與特性需求管理預測的類型定性預測技巧草根法

市調法專家意見法歷史類法大綱時間序列分析簡單移動平均

加權移動平均指數平滑

預測誤差線性迴歸分析

時間序列的分解因果關係預測多變量迴歸分析大綱焦點預測焦點預測的方法論發展一個焦點預測系統電腦程式結論

預測之意義與功能預測為任何生產活動計劃的開始。預測可依涵蓋的時間長度分為長程、中程、與短程預測。預測的功能有兩種:一、幫助管理者規劃系統。二、協助管理者規劃系統之使用。合理而可靠的預測資料可以使生產設備做有效的產能規劃，以減少生產成本。

銷售預測與生產規劃之關係市場預測∣銷售預測→生產規劃→生產控制↓↓

↓各項產品之長期:產能/製程規劃、廠址選擇品質需求預測中期:集體規劃數量

短期:MRP、存量管制、生產日程安排交期成本彈性預測在不同領域之運用財務及會計領域:預算規劃、成本控制。行銷企劃領域:新產業企劃、獎賞銷售人員及做其他的重要決策。生產管理的領域:製程選擇、產能規劃、設備配置、產量之排程及庫存量之決策。

各種預測技巧的共同特徵過去存在的因果關係，未來仍會繼續存在。預測不可能是完美無缺的。群體項目的預測會比單項預測更為精確。隨著預測時間的增加，預測精確性會減少。

預測的步驟確定預測的目的。蒐集資料與基本資料分析。確定預測所需涵蓋的時間幅度。選擇適當的預測技術:定性法或定量法。

進行預測。預測值的評估與運用。持續檢視並更新資料，同時檢討誤差來源與改善預測技術。

需求管理目的:

提供及協調如何”及時有效地”滿足顧客對產品及服務之需求，

亦即提供給顧客“及時、高品質以及

最低廉的產品與服務”相依需求:需求來自其他產品。

獨立需求:需求不直接來自其他產品。為預測之主要重點。積極/消極應對需求。

一般預測測方法可可分為:主觀(定性)方法與客觀(定量)方法。定性方法法通常依據據事務的的特徵或或特性，，或根據據個人意意見以及及未來市市場變化化作一主主觀預測測。定量方法法經由數量量方法，，將資料料間的關關係分析析出來，，作為預預測的依依據。預測的類類型預測方法法定性法時間序列因果模擬模型草根法簡單移動平均回歸分析電腦模型市場研究加權移動平均經濟模型群體意見法回歸分析投入/產出模型歷史類推法指數平滑領先指標Delphi法BOXjenkinsShiskin時間序列趨勢預測需求的六六種型態態某段時間間的平均均需求趨勢:季節性:循環週期期:隨機變異異:自我相關關性:任何一點點的期望望值是與與他過去去自己的的值高度度相關。。等候線理理論。(waitinglinetheory)定性預測測技巧/常見的的趨勢類類型定性方法法/德爾菲法法將設計好好的問卷卷發給具具相關知識、能力、經驗的經經理及幕僚。暱名提供自己己的意見見。負責人彙彙整所有有專家意見，設設計新問問卷再發發回原受受調查者者，做第二次調查。重複上步步驟直到大家家都有共同看法法及結論。定性方法法高階管理理階層意意見整合合法徵詢一群群高階層層管理者者對某特特定對象象的意見見。綜合大家家的看法法成為預預測結果果。適用於公公司長期的規規劃及新產品的的開發。優點是能能運用專專業的知知識與經經驗。缺點是某某一人的的意見會會支配其其他人的的意見。群體風險險的分擔擔，造成成風險過過高的決決策結果果。定性方法法/草根法(銷售人員員意見整整合法)優點:銷售人員員經常與與經銷代代理商或或消費者者直接接接觸較易易取得第第一手資資料。缺點:銷售人員員無法正正確分辨辨消費者者真正的的需求，，會受短短期經驗驗影響。。銷售人員員為求自自保會將將預測值值做偏低低之預測測。定性方法法/市調法優點:消費者是是實際使使用商品品或服務務的人。。缺點:問卷設計計難度高高。回收率低低。定量方法法以以時間間數列資資料為基基礎的預預測時間數列列乃是以以固定時時間間隔隔(每小時、、每週、、每月、、每季、、每年)為基礎之之時間順順序的觀觀察值。。時間數列列受到四四種現象象之影響響:趨勢變動動Trend。循環變動動Cycle。季節性變變動Seasonality。隨機變動動Randon。資料的趨趨勢變動動趨勢變動動(Trendvariation)指歷史資資料逐漸漸且緩慢慢的逞捵捵呈現上上升或下下降。資料的的循環環變動動循環變變動(CyclesVariation)指歷史史資料料超過過一年年以上上的循循環波波浪式式的生生下變變化，，大都都因經經濟或或政治治因素素造成成。資料的的季節節變動動季節變變動(SeasonalityVariation)由氣候候、人人為因因素使使得歷歷史資資料在在短期期內政政部長長大都都為一一年期期間)十分規規則且且定期期變化化。資料的的隨機機變動動隨機變變動(RandomVariation)變動因因素除除生述述變動動原因因外的的其他他變動動。時間序序列預預測模模式依照過過去資資料來來預測測未來來選擇預預測模模型的的取決決條件件預測的的時間間範圍圍資料的的取得得性需要的的準確確度預測的的預算算之多多寡合格人人員的的取得得其他像像是公公司的的彈性性及預預測錯錯誤的的影響響預測測模模型型種種類類分分析析預測方法歷史資料的數量資料型態預測範圍準備時間人員背景簡單指數平滑5-10個觀察值以設定權數資料應該固定短短不複雜Holt指數平滑5-10個觀察值以設定權數趨勢但無季節性短到中短有點複雜Winter指數平滑每季至少4或5個觀察值趨勢和季節性短到中短適度複雜迴歸趨勢模型10-20，若季節性每季至少5個趨勢和季節性短到中短適度複雜因果迴歸模型每個獨立變數10個觀察值能處理複雜的型態短、中或長發展時間長執行時間短相當複雜時間序列分析足以看到兩個頂點與凹點處理循環性和季節性型態;能辨別轉折點短到中短到適度不複雜BoxJenkins50個以上的觀察值必須是固定的或轉變為穩定的短、中或長長高度複雜簡單移移動平平均使用過過去的的資料料來預預測未未來的的結果果產品的的需求求量並並非快快速的的成長長或下下降沒有季季節因因素的的影響響有效去去除不不規律律變異異取相鄰鄰資料料的中中間值值三週及及九週週的簡簡單平平均移移動實際需需求與與三週週及九週週的移移動平平均圖圖加權移移動平平均法法附予每每一個個變數數相對對應的的比重重值，，且比比重的的加總總等於於一簡單移移動平平均法法每一一個元元素的的比重重是一一樣的的加權的的法則則也沒沒有一一定的的規則則指數平平滑法法指數平平滑法法只需需要三三個資資料最近的的預測測結果果最近一一期的的實際際需求求平滑常常數alpha（α）調整式式預測測選取適適當的的α值先決定定兩個個或兩兩個以以上的的α值，計計算預預測值值與真真實值值之間間的誤誤差，，依不不同誤誤差的的程度度來決決定α值計算α值的軌軌跡值值：用用來計計算預預測值值是否否和實實際的的需求求值之之增減減幅度度跟著著改變變預測誤誤差誤差是是預測測值和和實際際值之之間的的差值值，統計計學上上稱作作殘值值（Residuals）資料來源誤誤差（sourceoferror）以過去的資資料點走勢勢預測未來來的趨勢量度誤差（（measurementoferror）平均絕對誤誤差（MAD）量測預測值值與觀測值值差異的分分佈狀況實際值與預預測值之間間差值的絕絕對值總合合再除以資資料的樣本本數當預測誤差差呈常態分分配時，平平均絕對誤誤差與標準準差的關係係1標準差

=1MAD=0.8標準差信號軌跡衡量預測值值是否和實實際需求值值走勢的上上漲或下滑滑步調一致致信號軌跡是是MAD的倍數，這這些數字就就是預測值值和實際值值之間的高高低信號軌跡預測誤差值值的總合預測的平均均絕對誤差差（MAD）、累加誤誤差（RSFE）、及追蹤蹤信號（TS）信號軌跡信號軌跡的的可接受限限度預期需求量量的大小大量或高收收益的項目目就應常被被監控預測員的可可用時間窄的信賴限限度使得預預測不容易易在信賴帶帶內，因而而需要更多多的時間線性迴歸分分析迴歸分析的的定義為兩兩個或兩者者以上相關關（Correlated）變數的關係係線性回歸分分析過程最最好預先搭搭配散佈圖圖,配合相關係係數r值(-1≦r≦1),觀察正相關關與負相關關趨勢線性迴歸分分析是迴歸歸分析法的的特例，主主要就是基基於變數間間的關係將將形成一條條直線的分分佈型式：Y=a+bX目視法最小平方分分析法目視法某公司過去去三年12季的產品銷銷售狀況畫一條看起起來似乎切切合資料樣樣本分佈的的直線(用尺即可)決定截截點a和斜率b的值Y=400+382X最小平方分分析法求出所有的的資料點與與它相對應應之迴歸線線對應點間間垂直距離離的平方加加總之最小小值標準差：代代表直線和和資料間的的接近程度度最小小平平方方和和迴迴歸歸分分析析6.5b=359.6153=2,779.17a=441.6666Y=441.66+359.6XSxy=363.9時間間數數列列的的分分解解時間間數數列列為為一一有有時時間間先先後後關關係係的的資資料料，，其其中中包包含含了了一一種種或或多多種種的的需需求求因因素素趨勢勢、、季季節節、、週週期期、、自自我我相相關關（（AutoCorrelated）或或隨隨機機性性趨勢勢和和季季節節因因素素較較易易找找出出週期期、、自自我我相相關關（（AutoCorrelated）或或隨隨機機性性不不易易找找出出加法法性性及及乘乘法法性性對對季季節節與與趨趨勢勢之之影影響響預測測=趨勢勢+季節節因因素素預測測=趨勢勢*季季節節因因素素※較常常見見的的狀狀況況季節節因因素素（（或或指指標標））是一一修修正正過過後後的的值值，，在在時時間間數數列列分分析析上上用用來來調調整整年年度度季季節節量量目測測模模式式預預測測趨趨勢勢及及季季節節性性因因素素目測測截截點點170斜率率=(610-170)/8之間間的的變變化化量量故：：趨趨勢勢方方程程式式：：Trendt=170+55t170610季節節因因素素的的計計算算計算算下下年年度度的的預預測測結結果果FITSt=趨勢勢*季季節節性性I-1998FITS9=(170+55(9))1.25=831II-1998FITS10=(17