人工智能数据资源服务发展趋势分析

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人工智能数据资源服务发展趋势分析

数据瓶颈是人工智能当前面临的主要问题.足够的优质数据是人工智能算法获得良好效果的关键,目前,数据领域主要存在数据流通不畅、数据质量良莠不齐、关键领域和学术数据不足等三大类问题.人工智能行业的未来发展对数据领域提出了较高的要求,亦为数据领域提供了发展契机.

数据、算力和算法是当前人工智能的三大核心要素,算力和算法领域目前已涌现出了一批新兴优质企业,数据领域具有涌现出优质企业的较大潜力.人工智能数据瓶颈

中国数据量规模有望持续大幅提升.据调查数据预测,2018年至2025年,中国数据圈数据量将由7.6ZB增长至48.6ZB,复合增长率达30.35%.数据增长驱动因素

随着人工智能技术的不断成熟,人工智能应用范围不断扩大.智能医疗、智能交通、智能制造等多个领域的市场不断形成、产品不断丰富,为数据资源服务提供了巨大需求.

全球人工智能市场规模将进入加速阶段.据调查数据显示,2017年全球人工智能市场规模达2307亿元,至2020年有望达到6800亿元,三年复合增长率达43.38%.2015-2020年全球人工智能市场规模及预测

龙头海天瑞声,是全球领先的人工智能数据资源服务商,为人工智能产业链上的各类机构提供数据资源定制服务、数据库产品和数据资源相关的应用服务.

数据资源服务主要面向智能语音、计算机视觉、自然语言等三大人工智能应用领域,其中智能语音收入占比最高,2018年公司智能语音收入达9889.68万元,占总收入比重的79.95%.是中国智能语音产业中市场份额前十名的企业,也是唯一入围的数据资源服务企业.2018年各领域收入占比

客户覆盖面广,目前公司客户累计数量近400家,主要覆盖了主要的大型科技公司、人工智能企业、科研机构等三类客户.

大型科技公司客户含阿里巴巴、腾讯、百度、微软、三星等；人工智能企业中含科大讯飞、商汤科技、云知声、海康威视等；科研机构中含中国科学院、清华大学等.

来自BAT等互联网大厂收入不断增长,2018年,公司来自阿里巴巴、腾讯、百度收入分

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