ArchSummit全球架构师峰会-如何设计开发智能分析产品？供应链领域的实践启示-陈玉君_第1页
ArchSummit全球架构师峰会-如何设计开发智能分析产品？供应链领域的实践启示-陈玉君_第2页
ArchSummit全球架构师峰会-如何设计开发智能分析产品？供应链领域的实践启示-陈玉君_第3页
ArchSummit全球架构师峰会-如何设计开发智能分析产品？供应链领域的实践启示-陈玉君_第4页
ArchSummit全球架构师峰会-如何设计开发智能分析产品？供应链领域的实践启示-陈玉君_第5页
已阅读5页，还剩46页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

•供应链领域的智能化应用•需求预测产品和技术架构•智能算法在产品中应用•分析可视化在产品中呈现•总结和展望订单/物流物流、信息、资金流、周转率、商业利益最大化客户生产生产/仓储、生产决策和响应商协同物流调度存选址存优化物流调度存选址存优化优化定价智能让供应链更简单、更及时优化等多种算法模型质量管理生产计划生产调度供应商分级供应商整合供应、需求匹配专业化的数专业化的数据分析多点的信息收集研发生产快速统一的数据平台A数据分析应用AAB不确定性查找AoB数学建模对照与拆分个性化与精细化发现问题数学建模对照与拆分个性化与精细化发现问题，数据辅助解决问题假说与验证升、降维析模块的框架数数据分析•供应链领域的智能化应用•需求预测产品和技术架构•智能算法在产品中应用•分析可视化在产品中呈现•总结和展望低分析复杂验证承载数据前台：体验精度前台：体验精度效率准确处理模型评估模型预测数据异常监测各种数据预处理各种数据对象管理各种数据服务集成关键指标计算………数据动态用析……座JavaR选PythonJavaR选Python……座orm型和优缺点分析前台前台：集•供应链领域的智能化应用•需求预测产品和技术架构•智能算法在产品中应用•分析可视化在产品中呈现•总结和展望\\机器学习方法 (有监督学习、无监督学习)根根据规则(知识)推理知识推理辅助决策和术语辅助决策y=f(x)数监监督学习：有标注的数据让机器学习规律经验数据指标化，机器结果非监督学习：非监督学习：大量数据让机器自己去学习规律海量数据，聚等自学习NN(NeuralNN(NeuralNetwork)RF(RandomForestDT(DecisionTree)GBDT(GradientBoos8ngDecisionTree)……征难征2341655提升成算法模型择优不同类型初步分类提升成算法模型择优不同类型初步分类标征输入 征1 征2反馈时间序列转换成特征a象组合方案多试多用业务中特征提取组合方案多试多用业务中特征提取GPUGPU提高效率TensorflowCaffe等等学术界关注模型产业界关注应用借鉴应用•供应链领域的智能化应用•需求预测产品和技术架构•智能算法在产品中应用•分析可视化在产品中呈现•总结和展望视化是关键诉求之一人的大脑50%与视觉处理相关视觉暂留0.1s-0.4s视觉吸引易于记忆增强理易于记忆CC观察可视化视图?重要位置重要颜色大小形状次要颜色原则同一个模块中颜色三类之内AA颜色搭配主色+辅色+点睛色BBRPContrast对比RPContrast对比Alignment对齐Proximity亲密C.R.A.P-RobinAA样式样式•供应链领域的智能化应用•需求预测产品和技术架构•智能算法在产品中应用•分析可视化在产品中呈现•总结和展望品落地之旅核心：场景设计和业务行

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论