最全最丰富的质控图和质控规则

关于最全最丰富的质控图和质控规则第一页，共四十二页，2022年，8月28日第一节LeveyJennings质控图室内质控的目的是监测测定过程，当出现医学上重要的误差时，用适当的质控方法警告分析人员。一般来说，实验室通过测定质控品来检查检验结果的质量，并将质控结果画在质控图上，观察质控结果是否超过质控限来决定是否失控。实验室最常用的是Levey-Jennings质控图。第二页，共四十二页，2022年，8月28日1924年，美国休哈特（）首先提出质控图。

（在提出质控图之前，人们曾试图采用各种方法来预测质量变动的预兆，但均未获成功，工业品的不合格率相当高）20世纪50年代，Levey和Jennings把质控图引入到临床检验中。

（质控方法是建立在单个质控品双份测定值的均值和极差的基础上）Henry和Segalove对L-J质控图（X-R）进行了修改，以20份质控品的试验结果，计算均值和标准差，定出质控限，每天或每批随患者标本测定质控品一次，将所得的质控结果标在质控图上。这各质控图一般称为单值质控图，也就目前大家所熟悉的L-J质控图。第三页，共四十二页，2022年，8月28日第四页，共四十二页，2022年，8月28日在实际工作中，只有当根据L-J质控图判断分析批在控时，方能报告患者标本的测定结果。当判断分析批为失控时，则测定过程有可能存在问题，此时重要的是要查清是真问题还是假失控。如是真问题，则应解决问题后，重新测定。如是假失控，可由实验室负责人作出审重决定，发出检验报告。每分析批至少测一个质控品。第五页，共四十二页，2022年，8月28日Levey-Jennings质控图的应用第六页，共四十二页，2022年，8月28日一数据采集和处理第七页，共四十二页，2022年，8月28日5个月GLU质控数据，每月N=20第二行括号内为累积到当月的均值和标准差注意：随着累积数据增加，提高了估计的准确度使用累积数据可提高均值和标准差的可靠性第八页，共四十二页，2022年，8月28日通常规定95%或99%的范围为统计学上的可接受置信区间，相应于此置信区间意昧着质控值落在或的范围内，而在此范围内，则认为该分析批在控。根据表13-1和表13-2中的数据就可计算质控限（表13-3）第九页，共四十二页，2022年，8月28日第十页，共四十二页，2022年，8月28日二质控图的制作如图13-1Y轴为测定值，X轴为测定次数N（可具体地日期或批号）

=5.50,s=0.22,把每个数据点在质控图上第十一页，共四十二页，2022年，8月28日第十二页，共四十二页，2022年，8月28日三质控图数据的解释如何从质控图来观察和分析质控中出现的问题第十三页，共四十二页，2022年，8月28日室内质控可使用不同类型的质控图，但Levey-Jennings质控图是最普及的；因为在均值和标准差已知后，它允许直接在图上画出单个质控测定值，而不需另加其他计算步骤。然而此种质控图有其局限性，如使用质控限的L-J质控图，当每批使用2个质控品时，它的假失控率往往是不可接受的；如使用质控限，此质控方法虽然具有较低的质控的假失控率，但其误差检出能力则较低，难以确保检验结果的质量。正是由于其局限性，临床检验质控方法在不断地发展。现已出现了许多更精确、更完善的质控方法，如Westgard多规则质控方法、累积和质控方法等。第十四页，共四十二页，2022年，8月28日第二节常用的质控规则第十五页，共四十二页，2022年，8月28日质控规则是解释质控数据和判断分析批质控状态的标准。表示方法：AL，其中A是超过质控限（L）的质控测定值的个数，L是质控界限。当质控测定值不能满足规则要求时，则判断该分析批违背此规则。例如，12s质控规则，其中A为一个质控测定值，L为，当一个质控测定值超过时，即判断为失控。质控方法的核心是由检出随机和系统误差的质控规则组成。第十六页，共四十二页，2022年，8月28日常用质控规则的符号和定义如下：12s：1个质控测定值超过质控限。传统上，这是在Shewhart质控图上的“警告”限，用在临床检验也常作为Levey-Jennings质控图上的警告界限。第十七页，共四十二页，2022年，8月28日13s：1个质控测定值超过质控限。此规则对随机误差敏感。第十八页，共四十二页，2022年，8月28日22s：2个连续的质控测定值同时超过或质控限。此规则主要对系统误差敏感。第十九页，共四十二页，2022年，8月28日R4s：在同一批内最高质控测定值与最低质控测定值之间的差值超过4s。此规则主要对随机误差敏感。第二十页，共四十二页，2022年，8月28日31s：3个连续的质控测定值同时超过或。此规则主要对系统误差敏感。第二十一页，共四十二页，2022年，8月28日41s：4个连续的质控测定值同时超过或。此规则主要对系统误差敏感。第二十二页，共四十二页，2022年，8月28日7T：7个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。第二十三页，共四十二页，2022年，8月28日

：10个连续的质控测定值落在均值（）的同一侧。此规则主要对系统误差敏感。第二十四页，共四十二页，2022年，8月28日第三节Westgard多规则质控方法第二十五页，共四十二页，2022年，8月28日特点是在Levey-Jennings方法基础上发展起来的，因此，它很容易与常用的Levey-Jennings质控图进行比较并涵盖后者的结果；通过单值质控图进行简单的数据分析和显示；具有低的假失控或假报警概率；当失控时，能确定产生失控的分析误差的类型，由此可帮助确定失控的原因以寻找解决问题的办法。第二十六页，共四十二页，2022年，8月28日一方法最初的westgard多规则通常有六个质控规则，即12s、13s、22s、R4s、41s、10质控规则，其中12s规则只是在“手工作业”时作为警告规则，启动其它质控规则以助于数据的快速判断。第二十七页，共四十二页，2022年，8月28日第二十八页，共四十二页，2022年，8月28日二质控图的绘制单个质控品的常规质控图第二十九页，共四十二页，2022年，8月28日2表格质控图第三十页，共四十二页，2022年，8月28日3Z分数质控图第三十一页，共四十二页，2022年，8月28日三多规则质控方法具体应用的步骤每一分析批次可视为一天，一个工作班次，或某一具体的测定批次。每一分析批内两个质控品的位置、顺序、间隔、或时间依赖于特定的测定过程及实验室的具体要求。第三十二页，共四十二页，2022年，8月28日质控品的位置一般说来，应在一批中把质控标本的位置随机分配。但在实践工作中，把患者标本“夹在”高低两个质控品之间进行测定往往也是可取的。有时，则可在检测的患者标本之前分析质控品，这样即可在进行分析前判断测定过程是否处于统计质控状态。第三十三页，共四十二页，2022年，8月28日（一）分析两个不同浓度的质控品记录其质控测定值，并将此测定值画在各自的质控图上。（二）由12s规则启动质控过程当两个质控值在限之内，则判为在控。当至多一个测定值超过限时，则保留患者测定结果，并且使用其它的质控规则来进一步检验质控数据。第三十四页，共四十二页，2022年，8月28日（三）检查同一批内质控数据13s质控规则检验：当一个质控测定值超过时，则判断该分析批为失控；不能报告患者的测定结果。用22s规则检验不同的质控品：当两个质控测定值同时超过或质控限时，该分析批判断为失控；不能报告患者的测定结果。用R4s规则检验同一批内不同的质控品：当一个质控测定值超过+2s限，且另一个测定值超过-2s限时，判断该批为失控；不能报告患者的测定结果。第三十五页，共四十二页，2022年，8月28日（四）检查不同的质控批数用22s质控规则检验同一质控品：当同一质控品本批次的测定值和前面测定值同时超过或质控限时，判断该分析批为失控；不能报告患者的测定结果。用41s质控规则检验不同质控品：当与包括本批次两次测定值在内的连续的4个质控值同时超过或时，判断为失控；不能报告患者的测定结果。用41s质控规则检验同一质控品：当与包括本批次测定中一个质控品测定值在内的连续的4个质控测定值同时超过或质控限时，判断为失控；不能报告患者的测定结果。用10质控规则检验同一质控品：当同一质控品最近10个测定值落在均值的同一侧时，判断为失控：不能报告患者的测定结果。用10质控规则检验不同的质控品：当包括本批次两测测定在内的10个连续的质控测定值落在均值的同一侧时，判断为失控；不能报告患者的测定结果。第三十六页，共四十二页，2022年，8月28日（五）当没有违背统计质控规则时，判断为在控；报告患者的测定结果在违背的质控规则的基础上确定发生分析误差的类型。参照故障检查指南，寻求在测定过程中对发生分析误差类型的影响因素。纠正发现的问题，然后重新分析质控品和患者标本并由同一方法进行统计检验。在评价纠正错误后的新的分析批的质控状态时，不应包括失控批的质控数。（六）当分析过程失控时第三十七页，共四十二页，2022年，8月28日四质控数据解释举例第5批-低浓度-13s第6批-13s/22s/R4s/41s10x第8批-22s第11批-R4s第13批-13s/22s/R4s/41s/10x第14批-22s第17批-41s第25批-在控第27批-10x第29批-13s/22s第三十八页，共四十二页，2022年，8月28日第三十九页，共四十二页，2022年，8月28日五失控问题的解决当多规则质控方法给出失控信号时，则应着手解决问题。分析人员的第一个反应通常是准备重新分析新的质控品标本。然而，在使用多规则质控方法时，这种“第一反应”可能并非最为恰当。因为