QC七大手法与SC实战训练

课程大纲第一部分：QC七大手法在企业的实际应用第二部分：查检表/层别法制作及应用实例第三部分：柏拉图/因果图制作及应用实例第四部分：直方图、散布图制作及案例练习第五部分：SPC基础知识介绍第六部分：管制图的应用及案例分析第七部分：过程能力/性能指数分析第一部分QC七大手法在企业的实际应用

QC七大手法(链接)

QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。QC七大手法

品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。QC七大手法的应用1、查检表：用来在现场收集数据二次世界大战的残酷后果.ppt，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。QC七大手法应用3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。QC七大手法应用5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。QC七大手法的应用7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。第二部分检查表和层别法的制作及案例分析

一、检检查表表为了便于收收集数数据，使用简单明明了的的标准准化表表格并填入入规定的的图形形记号号，再加加以统计汇汇总，以提提供进一步分分析或或对比检检查的的表格或或图表。通常分分为点检用用检查表表或记录用用检查表表。点检用用检查查表作用：：防止不不小心心的失失误、、起备备忘录录作用用。项目/周别12341、清除铁屑○○○○2、螺丝紧固○○○☆3、润滑加油○☆○○说明栏：○正常☆故障保养人：审核：例1◆设备备检查查表的的检查查应用用是设设备保保养的的基础础。空压机机运行行检查查表检查项目标

准1234567891011121331压力5.5～7KG/CM油温T≤90°C油位油镜中线储气罐压力5.5～7KG/CM干燥温度T≤50°C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水注：能用数值描述的采用数值记录点检结果,如不能则使用:正常△异常▲检查人异常处理...例2点检用用检查查表<例>某部门门5S点检表表：办公室5S检查表项次检查要项检查备注1文件放置VV表示合格X表示不合格2办公桌摆放X3员工衣着V4书报放置V

......5垃圾桶摆放V6地面清洁度V记录者者：日日期期：例3记录用用检查查表作用：：通过收收集到到的数数据反反映不不良的的状况况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7审核：记录人：例4例5将产品品图形形或工工程流流程预预先划划在检检查表表中，，当发发生缺缺陷时时及时时在图图中的的相应应位置置记录录，一一眼就就可看看出何何位置置发生生何种种缺陷陷及数数量○印刷●污染△损伤×开胶符号调查内容调查袋装饮料外观损伤调查时间调查数量调查方法检查者确认●○×△××××○○○○○○○●●●●●△△△△△合计：○20●26△15×3说明事项：记录用用检查查表发生不不良时时，在在记录录有预预想可可能发发生不不良的的原因因的检检查表表中，，可分分析不不良发发生的原因因。研研究检检查表表的制制作方方法使使得一一张表表就能能调查查出不不良原原因装置

1线

2线作业者123456上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午ABCDOOX●OXX●OOXOOXOXOOOXX●OXOXOOOOOOOOOXXOOOOOOXXOOOXXOOO●OOOOOOOOOOOOOOOXX●OOOXXX●OOOOXXXOOOOOXXOOOOOOXO●OOXOOOOOOOO●OOOOX●●OXXXOOOX●●OOOOOOOOOOOXX●OOXX●O●O●●OXOOXOOOOOOOOOOXOOXXOXOOO●XOXOXXO说明：：○印印刷刷●●污污染△△损损伤伤×开胶例6记录用用检查查表上限0.3×10.2××20.1×××318.30×××××5下限-0.1××××4-0.2××2-0.3×1组合表表格：：直方方图检检查表表检查表表的设设计注注意事事项1、应能迅速、、正确、简易地地收集到到数据，记录时时只要在在必要要项目上加加注记号；；2、记记录时时要考虑到层別，按按人员、机台台、原原料、、时间等分类；3、数据来来源要清楚楚：由谁检查查、检查时时间、检查方法、、检查班班次、检查机台，，均应写清楚，，其他他测定或检查条条件也要正确地记录下來；4、尽可能能以记记号、图形标标记，避免使用文文字；5、、检查项项目不不宜太太多，，以4-6项为宜（针对重重要的的几项项就可可），其他他可能能发生的的项目目采用用“其其他””栏。。检查表表的制制作程程序1、明确使用表表格的的目的的；2、决决定要要检查查的项项目及及必要要的顺顺序；3、决定抽样方方法；4、决定收收集、、检查查的方方法及及相关关的职职责要要求；5、设计表表格的的形式式和记记录的的符号号。检查表表应用用课堂堂练习习1、请请针对对你公公司目目前的的实际际情况况来设设计；；2、如如果你你想了了解一一下最最近一周周内内成品品检检查查主主要要不不良良项目目的出出现现情情况况；；3、、请设设计计一一份份合合适适的的检检查查表表，，格格式式不不限限/内内容容自自拟拟。。练习习1：A、B两个个生生产产线线，，分分别别有有3台设设备备，，生生产产主主管管希希望望了了解解每每日日的的设设备备故故障障停停机机时时间间，，每每周周报报告告1回，，请请设设计计调调查查表表29二、、层层别别法法将得到到的的数据据资料料按按需需要要而而分分成成数数个个类类别别，，便于以以后后的的分分析析。人员:Man机器器:Machine物料料:Material方法法:Method环境境:Environment其他他层层别别方方法法1、、以以时时间间层层别别；；2、、以作作业业区区域域层层别别；；3、、以以不不良良项项目目层层别别等等。。序号不良项目12345678合计

1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195层别别法法应应用用举举例例：：成品品验验货货不不良良品品统统计计表表01020304050601Lot中的的不不良良数数（（直直方方图图））全部部n=2651234567801020304012346785A班n=2071Lot中的的不不良良数数01020304012346785B班n=581Lot中的的不不良良数数日期期日期期日期期不良良个个数数不良良个个数数不良良个个数数案例例:经检检验验某某产产品品批批后后,结果果发发现现有有265个不不良良品品,想了了解解哪哪个个班不不良良品品比比较较多多?并查查找找原原因因?层别别法法应应用用课课堂堂练练习习1、、请请针针对对你你公公司司目目前前的的实实际际情情况况来来设设计计；；2、、如如果果你你想想对对最最近近一周周内内车间间制制程程不不良良项项目目的出出现现按作业业的的机机台台进行行分分类类；；3、、请设设计计一一份份合合适适的的层层别别法法应应用用表表，，格格式式不不限限/内内容容自拟拟。。第三三部部分分柏拉拉图图和因果果图图的制作作及及案案例例分分析析三、、柏柏拉拉图图当我们要解决问题时，总会发现产产生问题题的要因很多，，不知从何着手，因此此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以以有限的的人力和和时间，有效地地解决问题。柏拉图就是这样一种供你你寻找重要要因因的一种统计工具。Pareto的二八法法则(链接)柏拉图又称排列图，意大利利经济学学家柏拉图最早用排排列图分分析社会会财富分分布的状状况，他他发现当时意大大利80%财财富集中中在20%的人人手里，后来人人们发现很很多场合合都服从从这一规规律，于于是称之之为Pareto定律。后后来美国国质量专专家朱兰将此引入入到质量管理理中，来来抓影响响质量的的主要因因素。柏拉图制制作步骤骤1、决定定调查事事项，收收集数据据；2、整理理数据，，计算累累计数、、累计比比率并绘绘制表格格；3、将数数据绘制制成柱状状图；4、连接接折线。。柏拉图制制作案例例某公司检检验中发发现有50个不不良品，，分别有有ABCD及其他不不良项目目,对应不良良数如下下表，请请根据这这些数据据绘制柏柏拉图。。柏拉图制制作案例例3020100405050%100%ABCD不良个数累计影响响度(%)10%50%20%70%80%88%其他柏拉图制制作注意意事项1、横轴是按项目別，依大小順序序由高而而低排列列下來，[其他]项排在最未未。2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他他]项。有時，改变层别别和分类的方法，，也可使使项目減少。3、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就就降低成成本、追追求利润的企业业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、、单位缺点数等。4、柏拉拉图的柱形图横轴距离相同。5、改善善前后进行比较：(1)改改善前前后横轴项目目別依然按大小順序序由高到低排列。(2)前前后比比较基准一致致，刻度度应相同。(3)各各项目以色別来区分更易比较。6、柏拉拉图中、连接横轴轴与纵轴对应应点的线线应为折线而非曲线。柏拉图制制作注意意事项柏拉图制制作课堂堂练习某公司2002年年度度的客户户投诉汇汇总表显显示，一一共接到85份客客诉，其其中交期期问题占占53份份，品质质问题占16份份，服务务问题占占11份份，其他他投诉问问题占5份。请根据以以上的统统计数据据，绘制统计计表及柏拉图。四、鱼骨骨图鱼骨图，，又叫特性要因因图/因果图，由日本本品质专专家石川馨提出，所所以又叫叫“石川川图”。。它是先先列出品品质变异异的项目目，然后后对造成成变异的的4M1E因素进行行分析。。鱼骨图制制作步骤骤1、确定定问题的的特性，，写在最最右端；；2、划出出鱼骨图图的骨架架；3、按4M1E方法将主主要原因因填入鱼鱼骨图大大骨；4、再采采用“头脑风风暴法””确定造成成大骨的的中骨；；鱼骨图制制作步骤骤5、确定定造成中中骨的小小骨，末末端必须须是可采取行行动的要因；；6、依据据统计找找出影响响最大的的几种要要因（通通常是4-8种），然然后用圆圆圈圈起起来；7、现场调查查，证实实原因分分析正确确；并采取相相应行动动进行改善。尺寸过长机器物料人员环境方法案例：1、冲压件长度尺尺寸过长查原因型因果关系图示示例材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对对长时间看书不不休息近视分析患近视视的原因案例：2、想办法如何使使发料更容易易？对策型使用头脑风暴暴法应注意1、不要指责责他人的任何想法；2、全方位多多角度各层次次，数量越多多越好；3、自由奔放放，毫无拘束束；甚至于异想天开都行行；4、鼓励大家家去除固有观念，大胆创新；5、考虑运用用IE手法对现场进进行改善。鱼骨图课堂练习请针对你公司司目前制造过过程最严重的品质问题，，采用鱼骨图图进行分析，，找出影响其最重重要的因素。。第四部分直方图和散布图的制作及案例分分析五、直方图从样本中获取数据是是认识总体的基础，样本的数数量越多，得得到的关于总总体的信息越多。。信息增多时，，要想一下子了解总体比较较困难，那么么应用直方图就简单了。直方圖SL=135SU=205SC=170直方图直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排列列起来的图形。直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形状。直方图的制作作范例一工厂的成品品重量规格为为130-190千克，，今按随机抽抽样方式抽测测200个样样本(一般需需收集50-200个数数据)，作直直方图，步骤骤如下：一.制作次数数分配表：1.从数据中中找出最大值值L=170与最小值S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数KK=1+3.32LgN(N代表收集的数数据总数）本例数N=200，，如按查表的方方法可取7-12组，现假设取取K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20一.制作次数数分配表（续续）：4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍倍数,最小测量单位位整数倍)组距H=全距÷组数=46/12=3.83取45、计算组界：第一组下组界=最小小值－测定值最小位數數／２=123.5第一组上组界=第一一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第一一组上组界=127.5第二组上组界=第二二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？第三组上组界界=？依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下下表：组号组界中心值标记次数1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161.5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合计200二.绘制直方图1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形形，即完成直直方图。2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、下限、规格中心、、过程均值等等。123.5127.5131.5135.5139.5………..167.5171.535302520151050直方图常见的的形态说明：中间高高两边低，有有集中趋势。。结论：制程在在正常运转下下。直方图-锯齿齿形说明：高低不不一，有缺齿齿情形。结论：可能是是分组过细或或数据不真实实/错误。直方图-偏峰峰形说明：高处偏偏向一边，拖拖长尾吧，另另一边低。结论：尾巴拖拖长时，应检检讨是否在技技术上能够接接收。多由工具磨损损、松动及加加工习惯引起起。直方图-孤岛岛形说明：左端和和右端形成小小岛。结论：可能测测量错误或工工序异常或混混有其他颁的的少量数据(如:不同原料)引起。直方图-平顶顶形说明：平顶且且高。结论：抽样时时将不同平均均值的批混在在一起。直方图课堂练习某工程师测得得一批产品尺尺寸长度如下下，请绘制直直方图。7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065六、散布图为研究两个变量之间间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。(数据不能太少，，否则易生误判)步骤2：找出数据X、Y的最大值及最小小值。步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因纵轴代表结果)；步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“˙””；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。步骤５：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程程名、绘图者、绘制日期等。产品名：SI-083单位：压延课绘制：××××日期：99.12.31N=30时间段：99.12.20--99.12.30硬度Y烧熔溫度X正相关X增大时，Y也隨之增大大，称为正相关。完全的正相相关有正相关非显著性正相相关X增大时，Y也隨之增大大，但增大大的幅度不不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。似有正相关负相关X增大时，Y反而減少，，称为负相关关。有负相关完全的有负相关非显著性负负相关X增大时，Y反而減少，，但幅度并并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。无相关(1)X与Y之间看不出有何何相关关系；(2)X增大时，Y并不改变。曲线相关X开始增大时，Y也隨之增大大，但达到某一值后后，当X增大时，Y却減小。散布图课堂练习某工程师测测得一批热热处理产品品温度与硬硬度参数如如下，请绘绘制散布图图。160050125804723640602620551360050246005136105214620562558046458047155804726600505600511661053275904966205617640612863059760049186005029640608630581957044305804796205520650633160050106406021580473264062115704522560423360051第五部分SPC基础知识介介绍一、什么是是SPCSPC是英文StatisticalProcessControl的简称，即统计过程控控制。SPC就是应用统统计技术对过程中的的各个阶段段进行监控控，从而达达到改进与与保证质量的的目的。SPC强调全过程程的预防。。1.过程控制修哈特(W.A.Shewhart)提出20世纪20年代2.日本质质量管理SPC戴明(W.Ed-wardsDeming)将SPC的概念引入入日本1950～～1980年3.SPC全面应用SPC在西方工业业国家复兴兴，并列为高科科技制度之之一80年代起起4.SPC在汽车行业业的应用美国从20世纪80年开始推推行SPC美国汽车工工业大规模模推行了SPC二、SPC的发展历史史三、SPC基本知识介介绍1、计量值值数据是指可取任任意数值的的数据，只只要测取数数据的精度度足够，我我们即可取取任意小的的数值，这这些数值属属于连续型数据据。例如长度度、重量、、速度、压压力、温度度等的数据据，是属于于计量值数数据。2、计数值值数据是指只能用用个数、件件数或点数数等单位来来计量的数数据。例如如废品件数数、产品台台数、产品品表面缺陷陷斑点数等等等，他们们只能取整整数，通过过手工点数数获得，这这种数据属属于离散型数据据。3、收集数数据的方法法收集到的数数据必须能能充分反映实实际情况，对于抽查查的数据还还应具有充充分的代表表性，所以以收集数据据要有科学学的方法，，这就是随机抽样的方法。所所谓随机抽抽样，即是是指被抽查查的所有对对象中的每每一个，都都应具有同同等的机会会被抽取到到的方法。。4、质量数数据的规律律性虽然数据有有波动性，，但并不是是杂乱无章章的，而是是呈现出一一定规律性性的。在质质量管理中中最常见到到分布规律律是正态分布。①正态分布布■正态分分布是以其其平均值为中心呈左左右对称的的中央高两边边低的钟型型；■正态分分布的钟形形有高矮肥肥瘦程度的的不同，取取决于该数据据的平均值和标准偏差。每件产品的的尺寸与别别的都不同同范围范范围围范范围范范围围但它们形成成一个模型型，若稳定定，可以描描述为一个个分布范围范范围范范围分布可以通通过以下因因素来加以以区分位置分分布宽度形形状状或这些因素素的组合正态分布模模型②平均值一般用表表示，，它代表该该数据的分分布的中心位置，，所以也称称为位置参参数。其表表达式子是：式中：Xi--表示数据的的各个数值值；n--表示数据的的个数。③中位数一般用表表示，，代表按照照数据大小小顺序排列列位于中间间的数值；；若数据个个数n为偶数则取取位于中间间的两个数数值的平均值。。例1：一批批（5只））准直器插插损值为0.16，，0.15，0.18，0.13，0.14该批准直器器插损值的的中位数为为：例2：一批批（6只））准直器插插损值为0.16，，0.15，0.18，0.13，0.14，，0.16该批准直器器插损值的的中位数为为：④极差差一般用R表示，表示示一组数据据的分布范范围，是指指数数据据中中最最大大值值(Max)与最最小小值值(Min)的差差。。例如如:一组组数数据据:1,2,3,4,5.则这这组组数数据据的的R为:R=5(Max)-1(Min)=4⑤标标准准偏偏差差统计计学学中中用用来来表表示示标标准准偏偏差差，，即即用用来来描描述述任任一一过过程程参参数数的的平平均均值值的的分分布布或或离离散散程程度度。计算算标标准准偏偏差差(案例例)例如如有有一一组组数数据据:2,3,7,5,3请分分别别计计算算它它们们的的方方差差和和标标准准偏偏差差s大小小xiXi-xbar(Xi-xbar)X122-4=-24X233-4=-11X377-4=39X455-4=11X533-4=-11合计162S=√16/(5-1)=√4=2方差差=s=42第六六部部分分管制制图图的的应应用用及及案案例例分分析析管制制图图主主要要应应用用在在哪哪些些方方面面1、、关关键键过过程程、、特特殊殊工工序序2、、经经常常被被客客户户投投诉诉或或制制程程不不稳稳定定的的产产品品工工序序3、、历历史史遗遗留留下下来来的的““老老问问题题””等等过程程变变差差的的类类型型■普普通通原原因因造造成成的的变变差差■特特殊殊原原因因造造成成的的变变差差普通原因(又称为不可避免的原因、非人为原因)在正确的操作，制程程中或检验时仍有很多原因因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现现为：经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的的不良影响欲消除此项原因必须花费很大的成本本下面列举几个个有代表性的的普通原因：：1.原料的微小变异2.机器的微小振动3.测量仪器的不不确定度特殊原因(又称为可避免的原因、人为原因、异常原因)在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们出现现时将造成(整个)过程程的分布改变变的原因；它它们表现为：：不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几个具有代表性的特殊原因如如下：1.原料整批出现不良2.机器调整错误3.未按作业标准操操作控制图即为区別这两种原因的优良工具1920年，，美国贝尔电话实实验室休哈特(A˙shewhart)博士的研究发现——在生产过程中，如果仅有机遇原因的的变异时，任何产品的品质特性99.73%处于常态分配图的±3σ的界限范围內，在±3σ范围以外的点极少；当有非机遇原因因的变异时，产品品质变异异时往往超出±3σ之外。根据此原理，，他将常态分布图作90°转向，將±3σ的地方作为两条控制线。SPC与控制图1、将平均值作作为管制中心线(CentralLine简称CL)，以实线表示；2、將+3σ作为管制上线(UpperControlLimit简称UCL)，，通常以虛线或红线表示；3、將－3σ作为管制下线(LowerControlLimit简称LCL)，，通常以虛线或红线表示。管制图的分类类(1)计量值管制图图所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得，如长度、重量、成成份等特性均为连续性。a.平均值与全距距管制图（－Rchart））b.平均值与标准差管制图（－Schart））c.中位值与全距距管制图（－Rchart））d.单值与移动极极差图(X-RSchart)管制图的分类类(2)计数值管制图所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等不连续性的数数据。a.不良率管制图（Pchart）b.不良数管制图（Pnchart））c.缺点数管制图（Cchart）d.单位缺点数管制图（Uchart）－Ｒ管制图绘制(1)针对某产品质质量特性规格格:50±5,搜集100个以上数据，把2——6个(一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。(2)把数据记入数据表。(3)计算各组平均值值。(4)计算各组的全距距Ｒ。n2345678A21.881.020.730.5770.480.420.37D43.272.572.282.122.001.921.86D3*****0.0760.136D21.131.692.062.332.532.702.85(5)计算平均值的平均值。(6)计算全距R平均值。(7)计算管制界限：Ｘ管制图：中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝＋Ａ2下限ＬＣＬ＝－Ａ2Ｒ管制图：中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝Ｄ4

下限ＬＣＬ＝Ｄ3

（Ａ2Ｄ4Ｄ3可查表）(8)绘管制界限，并将点点入图中。(9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。X--R-X--X--X--R-R-R-R-R-A2,D4,D3系数表表课堂练练习：：依照案案例制制作X-R管制图图某检验验员测测量自自动绕绕线机机的张张力数数据如如下，，请制制X-R管制图图。组号1测量值10/11/12/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17(1)收集集数据,至至少20组以上。(2)计算每组之不良良率ＰＰ。(3)计算平均均不良良率ＰＰ=总不良个数/总检查查数。(4)计算管制界界限(5)绘管制界界限，，并将点点点入图中。(6)记入数据履历及特殊殊原因因，以以备查考、、分析析、判判断。Ｐ管制制图绘制(例)某某打火火机制造工工厂，为要彻底管制制品质,特別別针对电电镀不良加加以抽检,每批批抽检100个样品，其其不良良情形形如表表，请绘制制P管制图。管制图案例分分析682500=0.027(1)P=))P管制图图课堂练练习：：某产品品出货货抽检检，不不良率率如下下表，，请制制作P管制图图。序号1抽检数200不良数1序号11抽检数200不良数22200012200032001132003420021420015200115200262002162003720011720008200318200192000192002102001202001管制图图上的的信号号解释释(SPC第二版版)判定规规则1：(1界外外)有一点或或一点点以上上点在A區以外外者。。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号对参数数均值值u和标准准差s的变化化给出出信号号对单个个失控控做出出反应应可能导导致的的原因因举例例对于-R图或P图：1、计计算或或描点点错误误2、零零件差差异出出现增增大或或恶化化的趋趋势3、测测量系系统已已经变变化4、设设备故故障判定规规则2：(2/3A)3点中有2点在A区或A区以外者者。ABCCBALCL管制图图定义义不受受控的的信号号对过程程均值值变化化给出出信号号,对变异异的增增加也也较灵灵敏三点中中的二二点可可以是是任何何两点点,第三点点可以以在任任何处处或不不存在在.判定规规则3：(4/5B)5点中有4点在B区或B区以外者者。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号对过程程均值值变化化较灵灵敏五点中中的四四点可可以是是任何何两四四点,第五点点可以以在任任何处处或不不存在在.判定规规则2&3可能导导致的的原因因举例例对于平平均值值-极极差管管制图图：1、每每个子子组系系统来来自不不同均均值2、数数据已已经过过编排排,均值产产生变变化判定规规则4：(6连串)连续6点或6点以上上持续续地上升升或下下降者者。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号可能原原因:工具逐逐渐磨磨损,维修逐逐渐变变坏,从而参参数随随时间间变化化规则4可能导导致的的原因因举例例对于平平均极极差上上方的的链或或上升升的链链：1、设设备故故障或或工装装松动动2、一一批新新的、、不一一致的的原料料引起起3、测测量系系统的的变化化引起起判定规规则6：(9单侧)连续9点中心心线同同一侧侧。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号可能原原因:过程平平均值值减小小或增增大.判定规规则5：(8缺C)有8点在中心心线之两侧，但C区并无无点子子者。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号可能原原因:数据分分层不不够判定规规则7：(14升升降)连续14点交互一一升一一降者者。ABCCBAUCLLCL管制图图定义义不受受控的的信号号可能原原因:轮流使使用两两台设设备或或由两两位人人员轮轮流进进行操操作而而引起起系统统效应应,实际上上这是是分层层不够够的问问题判定规规则8：(15C)连续15点在中心心线上下两侧之C区者。ABCCBAUCLLCL89管制图图定义义不受受控的的信号号可能原原因:数据虚虚假或或数据据分层层不够够;现场标标准差差减小小,好现象象;可能过过程均均值已已变化化或测测量系系统变变化（（如偏偏倚、、漂移移、灵灵敏度度等））,可能掩掩盖过过程真真实性性能变变化第七部部分能力/性能能指数数的计计算(SPC第二版版)SpecLSLUSL集中在中心才是合格散开就完蛋了即使是Spec-in达不到水准也不合格提前预测不合格隐患啊!是我的食物!!甲选手手乙选手手疑问：：1.谁的成成绩好好呢？？谁比比较有有潜力力呢？？你会会选谁谁当选选手？？2.你的工工厂/服务品品质/供应商商若有有问题题，你你希望望的是是甲状态还还是乙乙状态态呢？？或者者说两两者都都不是是所希希望的的?定义：：为了解解被调调查的的群体的某些些隐含含的特特性，，运用用合理理的抽抽样方方法从从被调查查群体体中取取得适适当的的样本，通过过研究究样本本发现现群体体的特特性！！统计学学是科学学的““以偏概概全”的方方法！！！统计学学名词词：群体：：N样本：：n群体平平均值值：μ样本平平均值值：Xbar群体标标准差差：σ样本标标准差差：S或σx,全距：：R概率：：正态态分布布统计学学概述述：1.基本概概念正态分分布基基本知知识：在中心心线或或平均均值两两侧呈呈对称称分布布常态曲曲线左左右两两尾与与横轴轴渐渐渐靠近近但不不相交交曲线下下面的的面积积总和和为1目标值值规格上上限规格下下限不良率率：P标准偏偏差σ：从母体体的中中心值值与个别值值散布布的程程度,即表示示散布布的大大小。。什么么叫水准？？品质特特性值值是正正态分分布时时，从从平均均值到到规格格界限限为止止距离离相当当于标标准偏偏差几倍的的测度度，Process散布越越小，，水准准越大大。正态分分布事事例：100个螺丝丝直径径直方方图。图中的直方方高度与该该组的频数数成正比螺丝直径直直方图直方图趋近近光滑分组足够小小,组数足够多多…将各组的频频数用资料料总和N=100除，就得到到各组的频频率，它表表示螺丝直直径属于各组的可可能大小。。显然，各组组频率之和和为1，若以直方方面积来表表示该组的的频率，则则所有直方方面积总和和也为1。如果资料越越多，分组组越密，则则螺丝直径径直方图的的直方图也也越接近一一条光滑曲曲线，如直方方图趋近光光滑曲线如如图所示，，在极限情情况下得到到的光滑曲曲线即为分分布曲线，它反映映了产品质质量的统计计规律，如如分布曲线线图所示！！正态分布中中,任一点出现现在μσσ内的概率为为P(μ-σσ<X<μμ+σ)=68.27%μ2σσ内的概率为为P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σσ内的概率为为P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++测量系统分分析MSA1、MSA五大特性2、量具重重复性与再再现性的分分析研究3、识别变变差/监视视变差/消消除变差/固化控制制指数计算的的假设1、数据来来源真实、、随机，不不考虑测量量系统误差差2、至少获获取125件样本，，建议子组组容量为53、过程数数据成近似似的正态分分布4、规范基基于客户的的要求A.过程能力指指数的含义义过程能力指指数的前提提条件是过程处于稳稳态，即只有偶因因没有异因因的状态。只有当过过程处于稳稳态时，才才可以计算算过程能力力指数。过过程能力指指数反映了了过程的固固有能力满满足标准与与规范的程程度，是描描述过程固固有能力的的指标。制程能力评评价指标：：制程准确度度指数Ca（CapabilityofAccuracy）：制程平均均值与规格中心值值之间偏差差程度！注：T=LSL-USL=规格上限-规格下限，，M=规格中心值值LSLUSLSLCa等级评价等级Ca值A|Ca|≤12.5%B12.5%＜|Ca|≤25.0%C25%＜|Ca|≤50%D50%＜|Ca|Ca等级评定措措施A级：作业员员遵守作业业标准操作作并达到规规格之要求求并持续维维持；B级：有必要要可能将其其改进为A级；C级：作业员员可能看错错规格不按按作业标准准操作或检检讨规格及及作业标准准；D级：应采取取紧急措施施，全面检检讨所有可可能影响的的要因，必必要是停止止生产。以上仅是些些基本原则则，在一般般应用上Ca如果不良时时，其对策方法法是制造单位为主，，技术为副副，品质为为辅！制程精密度度指数Cp（CapabilityofPrecision）：设定工程程上下限的的目的，在于希希望制造出出来的各制制品之特性性，在规格格上下限容容许范围内内。Cp也叫工程能能力精密度度指数,评价就在于于衡量产品分散宽宽度符合公公差的程度度。Cp等级评价等级Cp值A1.33≤CpB1.0≤Cp＜1.33C0.83≤Cp＜1.0DCp＜0.83Cp等级评定措措施A级：此制程程比较稳定定，可以将将规格容许许范围缩小小或胜任更更精密工作作。B级：有发生生不良品之之危险，必必须加以注注意，并设设法维持不不要使其变变坏及迅速追追查。C级：检讨规规格及作业业标准，可可能本制程程不能胜任任如此精密密之工作。。D级：应采取取紧急措施施，全面检检讨所有可可能影响的的因素，必必要时应停停止生产。以上也是与与Ca一样，仅是是一些基本本原则，在在一般上Cp如果不良时，，其对策方法是是技术单位为为主，制造单单位为副，品品管单位为辅辅助！2.CPK的定义CPK是：工程能力力评价指数工程能力是指指：生产均一一品质制品的的工程固有能能力！工程能力评价价：工程平均值与与规格中心及分散宽度与规规格容许范围围两方面比较，用用简单的数值值及等级评定定的方法

LSLmUSL（散布图）〔中心值〕制程能力指数数Cpk：是工程准确确度指数Ca和工程能力指指数Cp的综合评价！！Cpk等级评价等级Cpkσ水准不良率工序能力评价特级Cpk≥1.675σ↑233PPM↓工序能力很充分1级1.67＞Cpk≥1.334~5σ6120PPM~工序能力充分2级1.33＞Cpk≥1.003~4σ66807PPM~工序能力基本上良好3级1.00＞Cpk≥0.672~3σ308537PPM~工序能力不足4级Cpk＜0.672σ↓308537PPM↑工序能力非常不足注：在6σ中把Cp=2.00作为目标。Cp值*3=西格马级情形一:Cpk的计算公式：：TTU-TLCpk=Cp==6σ6σ双边规格无偏倚的过程能力指指数情形二:Cpk的计算公式：：T-2εTU–TL-2εCpk==6σ6σ注:偏倚值ε=IX-MI,实际平均值与与规格中心之之差.双边规格有偏倚的过程能力指指数情形三:Cpk的计算公式：：单边规格的过过程能力指数数TU-XX–TLCPU=,或CPL=3σ3σ单边规格:指规格为多少少以上(TL)或多少以下(TU)的规格.②若要变大时③T大，或σ小时①使其变大!⒜使其变小!⒞应无偏差

⒝若要变小时需改善的重点点?TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.减少散布2.扩展Spec3.移动中心值若人们为乘车而无序地聚在一起时按顺序排队有秩序地乘车扩展公共汽车的进出门使每个人都容易乘车。把人们聚集在车门附近的地方需改善的重点点?工程能力指数数应用系统-调查对象的选定（质量特点的明确化）-目标明确化（用户，后部分工序的要求）-收集数据(Measure)-查明上述原因采取行动，防止再次发生-掌握工序能力-实施标准操作-4M的标准化

工序的稳定状态-工序的不稳定状态

-能力充分-能力不足-查明原因，改进工程能力

Cpk的常用另一种种计算公式：：TU-XX–TLCpk=Min,3σ3σ其中:Min代表取两个数数最小的那个个;TU代表规格上限限,TL代表规格下限限;X代表平均值;σ代表标准差,通常取近似值值:R/d2或S/C4;CPK计