生存时间资料分析方法课件

第一节生存时间资料的特点第一节生存时间资料的特点1一、基本概念终点事件与起始事件终点事件又称死亡事件、失效事件，是指研究者所关心的特定结局；起始事件是反映研究对象生存过程的起始特征的事件。一、基本概念终点事件与起始事件2生存时间(survivaltime)又称失效时间，为终点事件与起始事件之间的时间间隔，常用符号t表示。删失值在随访研究中，由于某种原因未能明确地观察到随访对象发生终点事件的时间，无法得知随访对象的确切生存时间，这种现象称为删失，亦称截尾或终检，其有关生存时间的数据称为删失值、截尾数据(censoreddata)或终检数据。生存时间(survivaltime)3二、资料特点效应变量有2个生存时间结局存在截尾数据分布类型复杂二、资料特点效应变量有2个4三、统计描述三、统计描述5

1.死亡率、死亡概率、生存概率

死亡率(mortalityrate,deathrate)表示在某单位时间里的死亡频率或强度，记为m，年死亡率的计算公式为：m=1000‰某年内死亡数某年平均人口数

1.死亡率、死亡概率、生存概率

死亡率(mortality6死亡概率(mortalityprobability)是指死于某时段内的可能性大小，记为q。年死亡概率的估计值为；

q=某年内死亡数某年年初人口数死亡概率(mortalityprobability)某年内7生存概率(survivalprobability)与死亡概率相对立，记为p。年生存概率表示年初人口往后活满一年的机会大小，其估计值为；

p=1-q=某年活满1年人数某年年初人口数生存概率(survivalprobability)某年活满82.生存率、生存曲线、半数生存期生存率(survivalrate)是指观察对象（患者）能存活到某一时点tk的概率，记为S（tk

）。其实质是累积生存概率。常用的是一年生存率、五年生存率和十年生存率等。

n年生存率=100%活满n年的例数观察例数2.生存率、生存曲线、半数生存期生存率(survivalr9生存率估计的概率乘法原理；

S（tk

）=P（ttk

）=P1P2…Pk生存率估计的概率乘法原理；10生存曲线(survivalcurve)是指将各个时点tk的生存率S（tk

）连接在一起的曲线图(纵轴：生存率，横轴：生存时间)。阶梯型折线型生存曲线(survivalcurve)11半数生存期(mediansurvivaltime)又称中数生存期、中位生存时间，表示刚好(有且只有)50％的个体可活这么长时间。它反映生存期的平均水平。半数生存期(mediansurvivaltime)12第二节小样本生存率的Kaplan-Meier估计直接用概率乘法原理估计生存率，又称乘积极限法。第二节小样本生存率的Kaplan-Meier估计直接用概率13SPSS演示SPSS演示14小样本生存率的Kaplan-Meier估计,例12-2

ViewVariable:ViewData:小样本生存率的Kaplan-Meier估计,例12-2Vi15AnalyzeSurvivalKaplan-Meier…Time框:tStatus框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueOptions…SurvivaltablesMeanandmediansurvivalSurvivalContinueOKAnalyzeSurvivalKaplan-Mei16生存时间资料分析方法课件17生存时间资料分析方法课件18第三节大样本生存率的寿命表法估计第三节大样本生存率的寿命表法估计19SPSS演示SPSS演示20大样本生存率的寿命表法估计,例12-3

ViewVariable:ViewData:大样本生存率的寿命表法估计,例12-3ViewData:21DataWeighCases…WeighCasesby:FrequencyVariable框：fOKAnalyzeSurvivalLifeTables…Time框:tDisplayTimeIntervals:10by1Status框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueOptions…LifetablesSurvivalContinueOKDataWeighCases…Options…22生存时间资料分析方法课件23生存时间资料分析方法课件24第四节生存曲线比较的假设检验第四节生存曲线比较的假设检验25Logrank检验的基本思想Logrank检验的基本思想26SPSS演示SPSS演示27生存曲线比较的Logrank检验,例12-4

ViewVariable:ViewData:生存曲线比较的Logrank检验,例12-4ViewD28AnalyzeSurvivalKaplan-Meier…Time框:tStatus框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueFactor框:gCompareFactor…LogrankContinueOptions…SurvivaltablesMeanandmediansurvivalSurvivalContinueOKAnalyzeSurvivalKaplan-Mei29生存时间资料分析方法课件30生存时间资料分析方法课件31第五节Cox比例风险模型第五节Cox比例风险模型32Cox回归是生存分析的重要方法之一，其优点是适用范围很广以及便于做多因素分析。Cox回归假定病人的风险函数如下式所示：h(t)=h0(t)exp(b1X1+b2X2++bpXp)生存函数如下式所示：S(t)=exp[-h0(t)exp(b1X1+b2X2++bpXp)dt]Cox回归是生存分析的重要方法之一，其优点是适用范围很广以及33SPSS演示例1：为了研究恶性胆道梗阻住院患者生存时间的影响因素，从三所医院获得1995-2000年95例住院患者的数据，试用Cox回归模型做生存分析。SPSS演示例1：为了研究恶性胆道梗阻住院患者生存时间的影响34

ViewVariable:ViewVariable:35ViewData:ViewData:36AnalyzeSurvivalCoxRegression…Time:timeStatus:status(1)Covariates:groupgenderagecostdurationcomplicaobstructsizestagehbstbaltastalprgtwbcMethod:Enter/ForwardLRPlots:SurvivalOptions…CIforexp(B):95%ContinueOKAnalyzeSurvivalCoxRegres37生存时间资料分析方法课件38生存时间资料分析方法课件39生存时间资料分析方法课件40生存时间资料分析方法课件41例2：某医师在研究白血病患者的生存率时收集了33名患者的资料，按Ag阴阳性把33个数据文件分为两组，并分别记录了两组患者的生存月数，是否死亡及白细胞数，试做Cox回归分析。例2：某医师在研究白血病患者的生存率时收集了33名患者的资料42

ViewVariable:ViewVariable:43ViewData:ViewData:44AnalyzeSurvivalCoxRegression…Time:生存时间Status:是否死亡(1)Covariates:Ag阴阳性白细胞数Method:EnterCategorical:CategoricalCovariates:Ag阴阳性

Plots:SurvivalHazardOptions…CIforexp(B):95%ContinueOKAnalyzeSurvivalCoxRegres45生存时间资料分析方法课件46生存时间资料分析方法课件47生存时间资料分析方法课件48生存时间资料分析方法课件49第一节生存时间资料的特点第一节生存时间资料的特点50一、基本概念终点事件与起始事件终点事件又称死亡事件、失效事件，是指研究者所关心的特定结局；起始事件是反映研究对象生存过程的起始特征的事件。一、基本概念终点事件与起始事件51生存时间(survivaltime)又称失效时间，为终点事件与起始事件之间的时间间隔，常用符号t表示。删失值在随访研究中，由于某种原因未能明确地观察到随访对象发生终点事件的时间，无法得知随访对象的确切生存时间，这种现象称为删失，亦称截尾或终检，其有关生存时间的数据称为删失值、截尾数据(censoreddata)或终检数据。生存时间(survivaltime)52二、资料特点效应变量有2个生存时间结局存在截尾数据分布类型复杂二、资料特点效应变量有2个53三、统计描述三、统计描述54

1.死亡率、死亡概率、生存概率

死亡率(mortalityrate,deathrate)表示在某单位时间里的死亡频率或强度，记为m，年死亡率的计算公式为：m=1000‰某年内死亡数某年平均人口数

1.死亡率、死亡概率、生存概率

死亡率(mortality55死亡概率(mortalityprobability)是指死于某时段内的可能性大小，记为q。年死亡概率的估计值为；

q=某年内死亡数某年年初人口数死亡概率(mortalityprobability)某年内56生存概率(survivalprobability)与死亡概率相对立，记为p。年生存概率表示年初人口往后活满一年的机会大小，其估计值为；

p=1-q=某年活满1年人数某年年初人口数生存概率(survivalprobability)某年活满572.生存率、生存曲线、半数生存期生存率(survivalrate)是指观察对象（患者）能存活到某一时点tk的概率，记为S（tk

）。其实质是累积生存概率。常用的是一年生存率、五年生存率和十年生存率等。

n年生存率=100%活满n年的例数观察例数2.生存率、生存曲线、半数生存期生存率(survivalr58生存率估计的概率乘法原理；

S（tk

）=P（ttk

）=P1P2…Pk生存率估计的概率乘法原理；59生存曲线(survivalcurve)是指将各个时点tk的生存率S（tk

）连接在一起的曲线图(纵轴：生存率，横轴：生存时间)。阶梯型折线型生存曲线(survivalcurve)60半数生存期(mediansurvivaltime)又称中数生存期、中位生存时间，表示刚好(有且只有)50％的个体可活这么长时间。它反映生存期的平均水平。半数生存期(mediansurvivaltime)61第二节小样本生存率的Kaplan-Meier估计直接用概率乘法原理估计生存率，又称乘积极限法。第二节小样本生存率的Kaplan-Meier估计直接用概率62SPSS演示SPSS演示63小样本生存率的Kaplan-Meier估计,例12-2

ViewVariable:ViewData:小样本生存率的Kaplan-Meier估计,例12-2Vi64AnalyzeSurvivalKaplan-Meier…Time框:tStatus框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueOptions…SurvivaltablesMeanandmediansurvivalSurvivalContinueOKAnalyzeSurvivalKaplan-Mei65生存时间资料分析方法课件66生存时间资料分析方法课件67第三节大样本生存率的寿命表法估计第三节大样本生存率的寿命表法估计68SPSS演示SPSS演示69大样本生存率的寿命表法估计,例12-3

ViewVariable:ViewData:大样本生存率的寿命表法估计,例12-3ViewData:70DataWeighCases…WeighCasesby:FrequencyVariable框：fOKAnalyzeSurvivalLifeTables…Time框:tDisplayTimeIntervals:10by1Status框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueOptions…LifetablesSurvivalContinueOKDataWeighCases…Options…71生存时间资料分析方法课件72生存时间资料分析方法课件73第四节生存曲线比较的假设检验第四节生存曲线比较的假设检验74Logrank检验的基本思想Logrank检验的基本思想75SPSS演示SPSS演示76生存曲线比较的Logrank检验,例12-4

ViewVariable:ViewData:生存曲线比较的Logrank检验,例12-4ViewD77AnalyzeSurvivalKaplan-Meier…Time框:tStatus框:cDefineEvent…SingleValue:1ContinueFactor框:gCompareFactor…LogrankContinueOptions…SurvivaltablesMeanandmediansurvivalSurvivalContinueOKAnalyzeSurvivalKaplan-Mei78生存时间资料分析方法课件79生存时间资料分析方法课件80第五节Cox比例风险模型第五节Cox比例风险模型81Cox回归是生存分析的重要方法之一，其优点是适用范围很广以及便于做多因素分析。Cox回归假定病人的风险函数如下式所示：h(t)=h0(t)exp(b1X1+b2X2++bpXp)生存函数如下式所示：S(t)=exp[-h0(t)exp(b1X1+b2X2++bpXp)dt]Cox回归是生存分析的重要方法之一，其优点是适用范围很广以及82SPSS演示例1：为了研究恶性胆道梗阻住院患者生存时间的影响因素，从三所医院获得1995-2000年95例住院患者的数据，试用Cox回归模型做生存分析。SPSS演示例1：为了研究恶性胆道梗阻住院患者生存时间的影响83

ViewVariable:ViewVariable:84ViewData:ViewData:85AnalyzeSurvivalCoxRegression…Time:time