Meta分析及stata命令课件

Meta分析Meta分析1Meta分析——类型

研究设计类型随机对照试验（RCT）非随机实验性研究观察性研究（队列、病例-对照、相关性研究）其他特殊类型的设计数据类型二分类数据连续型数据P值相关系数Meta分析——类型

研究设计类型随机对照试验（RCT）2Meta分析——文献检索计算机检索、手工检索Meta分析——文献检索计算机检索、3效应指标二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差率(RD)连续性变量资料：加权均数（WMD）和标准化均差（SMD）相关性研究：相关系数(r)、回归系数(b)

效应指标二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差4Meta分析——资料提取

文献的基本信息：第一作者、发表日期样本量研究对象的的基本资料：性别、年龄等社会人口学资料；疾病类型、诊断时间等临床资料研究变量效应指标（文献中已有或者需要计算获得）。

制表、建立数据库Meta分析——资料提取

文献的基本信息：第一作者、发51.6文献质量评价

纽卡斯尔-渥太华量表（theNewcastle-OttawaScale，NOS）澳大利亚乔安娜循证护理中心(Joannabriggsinstitute,JBI)研制的横断面研究偏倚风险评价标准Jadad评分1.6文献质量评价6Stata命令绘制森林图异质性检验(如果有异质性，采用Meta回归探讨来源)亚组分析敏感性分析发表偏倚Stata命令绘制森林图7森林图及异质性检验：

——二分类变量metan命令后跟四个变量:依次为试验组发生事件(如死亡)数、未发生事件(如未死亡)数、对照组发生事件(如死亡)数和未发生事件(如未死亡)数例：metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)

森林图及异质性检验：

——二分类变量8森林图及异质性检验：

——连续性变量metan命令后跟六个变量，分别

是试验组的样本量、均数、标准差，对照组的样本量、均数、标准差例：metann1m1sd1n2m2sd2,random

森林图及异质性检验：

——连续性变量metan命令后跟六个变9森林图及异质性检验：

——相关系数③metan命令后跟两个变量：效应量和其标准误)例：metanESse,label(namevar=study,yearvar=year)

森林图及异质性检验：

——相关系数③metan命令后跟两个变10异质性的检测标准默认为固定效应模型如metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)执行命令后：采用X2检验和I2检验检验同类研究间的异质性，若P≥0.1，I2≤50%，说明研究间有统计学同质性，则使用固定效应模型，不更改命令；若P<0.1，I2>50%，说明各研究间存在统计学异质性，改用随机效应模型，命令修改，如：metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)random

异质性的检测标准默认为固定效应模型11异质性处理方法Meta回归亚组分析异质性处理方法Meta回归12Meta回归通用命令：metaregEScovariate1covariate2,

wsse(se)二分类变量：

metareglogoryearn1n2,wsse(_seES)相关系数：

metaregessex,wsse(se)；metaregessexmaritalage,wsse(se)注：纳入变量数量不同，结果不同纳入研究数量少于10篇时，不进行Meta回归Meta回归通用命令：metaregEScovaria13亚组分析通用命令：metanESse,randomby(variate)例：metanesse,label(namevar=study,yearvar=year)randomby(sex)亚组分析通用命令：metanESse,randomby14敏感性分析和发表偏倚

敏感性分析：metainfesse,id(study)randomprint发表偏倚：metabiasesse,graph(begg)注：发表偏倚结果指标为：begg和Egger两种，当结论不一致时以Egger检验为准敏感性分析和发表偏倚

敏感性分析：metainfesse15实例演示实例演示16Meta分析Meta分析17Meta分析——类型

研究设计类型随机对照试验（RCT）非随机实验性研究观察性研究（队列、病例-对照、相关性研究）其他特殊类型的设计数据类型二分类数据连续型数据P值相关系数Meta分析——类型

研究设计类型随机对照试验（RCT）18Meta分析——文献检索计算机检索、手工检索Meta分析——文献检索计算机检索、19效应指标二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差率(RD)连续性变量资料：加权均数（WMD）和标准化均差（SMD）相关性研究：相关系数(r)、回归系数(b)

效应指标二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差20Meta分析——资料提取

文献的基本信息：第一作者、发表日期样本量研究对象的的基本资料：性别、年龄等社会人口学资料；疾病类型、诊断时间等临床资料研究变量效应指标（文献中已有或者需要计算获得）。

制表、建立数据库Meta分析——资料提取

文献的基本信息：第一作者、发211.6文献质量评价

纽卡斯尔-渥太华量表（theNewcastle-OttawaScale，NOS）澳大利亚乔安娜循证护理中心(Joannabriggsinstitute,JBI)研制的横断面研究偏倚风险评价标准Jadad评分1.6文献质量评价22Stata命令绘制森林图异质性检验(如果有异质性，采用Meta回归探讨来源)亚组分析敏感性分析发表偏倚Stata命令绘制森林图23森林图及异质性检验：

——二分类变量metan命令后跟四个变量:依次为试验组发生事件(如死亡)数、未发生事件(如未死亡)数、对照组发生事件(如死亡)数和未发生事件(如未死亡)数例：metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)

森林图及异质性检验：

——二分类变量24森林图及异质性检验：

——连续性变量metan命令后跟六个变量，分别

是试验组的样本量、均数、标准差，对照组的样本量、均数、标准差例：metann1m1sd1n2m2sd2,random

森林图及异质性检验：

——连续性变量metan命令后跟六个变25森林图及异质性检验：

——相关系数③metan命令后跟两个变量：效应量和其标准误)例：metanESse,label(namevar=study,yearvar=year)

森林图及异质性检验：

——相关系数③metan命令后跟两个变26异质性的检测标准默认为固定效应模型如metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)执行命令后：采用X2检验和I2检验检验同类研究间的异质性，若P≥0.1，I2≤50%，说明研究间有统计学同质性，则使用固定效应模型，不更改命令；若P<0.1，I2>50%，说明各研究间存在统计学异质性，改用随机效应模型，命令修改，如：metandeath1live1death2live2,orlabel(namevar=study,yearvar=year)random

异质性的检测标准默认为固定效应模型27异质性处理方法Meta回归亚组分析异质性处理方法Meta回归28Meta回归通用命令：metaregEScovariate1covariate2,

wsse(se)二分类变量：

metareglogoryearn1n2,wsse(_seES)相关系数：

metaregessex,wsse(se)；metaregessexmaritalage,wsse(se)注：纳入变量数量不同，结果不同纳入研究数量少于10篇时，不进行Meta回归Meta回归通用命令：metaregEScovaria29亚组分析通用命令：metanESse,randomby(variate)例：metanesse,label(namevar=study,yearvar=year)randomby(sex)亚