内容案例mysql集群

版本数据技术简1.11.1Master-Slave/Multi-SlaveSlaveMaster是环形)，这些修改通过网络传送到其他数据库节点，所有节点都作为MasterHA。为了容灾或者加速，很多公司都采用在不同机房部署数MAster，ID，备Master，两个机房之间数据又需要同步，以前需要借助第或者程序，有了多Master，按如下方式搭建，设4，MAsterHA，实例，每个实例里面有几个Schema，但是肯定不会重复。例如第一个实例是1～3Schema4～6Schemabinlog1.21.2Asynchronous/Synchronous/并异步采用延时（lazy策略，Master数据库异步方式传送修改复本到其他节点。在日志记录（或）日志传送后，Masterslavemastermaster，slave）master）同步采用即时（eager）策略，通过在一个事务中完成所有复本修理论上来讲同步具有如下优点（1高可用节点时没有数据丢（2（3SELECT总能够看到事务效果，即使事务是在其他节点上执行的。设系统中not因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回所以全同步的性能必然会收半同步解决了Master-Slave的强一致问题，那么性能问题呢？可以看到参与的主要有两个线程IO线程和SQL线程分别用于拉取和回放binlog。对于Slavebinlog的动作都是串行的，相对于Master并发处理用户请求，在高负载下，MasterbinlogSlaveMasterSlave那么如何并行化，并行IO线程，还是并行SQL线程？其实两方面都可以并行，但是并行SQL线程的收益更大，因为SQL线程做的事情(解析，执行)。并行IO线程，可以将从Master拉取和写Relaylog分为两个线程；并行SQL线程则可以根据需要做到库级并行，表级并行，事务级并行。库级并行在mysql版本5.6已经实现。如图，并行框架实际包含了一个协调线程和若干个 DB2和DB3的事务就可以并发执行，提高了的性能。有时候库级并发可能不并行如何处理？并发的世界是美好的，但不能乱并发，否则数据就乱了。Master上面通过锁机制来保证并发的事务有序进行，那么并行呢？SlaveMasterbinlog，将不的事务并发执行即可。对于库级并发而言，协调线程要是否粒度越细，性能越好？这个并不是一定的。相对于串行而言，并行多了一个协调线程。协调线程一个重要作用是解决，粒度越细的并发，可能会有的最终可能也是串行执行的但消耗了大量的检测代价1.3MySQL同步粒度及引可通过配置文 f配置,如binlog-do-db=要给从节点同步的库，如果不配置此参数，整个数据库（两个数据库中库名表名字段名及数据内容相同的库将会进行同步经过测试mysql主从同步支持引擎有（innodb，myisam，黑洞引擎，isam等数据库引擎，且数据库引擎还可交叉使用，(如主节点使用innodb，从节点使myisam，黑洞引擎等)MySQL数据库方2.12.1MySQLMySQLReplicationMSQLServerMSQL服务器（称为master）到一个或多个MySQL数据库服务器（称为slavesMySQLReplication的采用异步机制过程不是即时的不能确保slaves和masterMySQLReplication使用灵活，根据配置，可以所有数据库、选中的数MySQLReplication（1）Master：MasterMySQL服务器将所有修改数据的事务写入到binarylog中Slave：SlaveMySQL服务器启动时连接master，从masterbinarylog需要注意的是，Slaves本身也可以作为masters，Slaves从其master重放slaves扩展：slaveswrites的readmasterreadsslaves；对于“读写比”较高的应用，replicationslaveswritemasterwrite对于writes数据安全：slave可以中断自己的replication进程，这不会打断master上的数据请求，所以可以在slave上运行backup服务，定期全量backup是保护数据的之一（如果在master上执行backup，需要让master处于readonlywrite。分析：数据在master上创建，那么数据分析可以在slave上进行，这将不会影响master的性能mysql做数据（或者数据分析平台的源数据slave部署slaves，以便就近使用数据，而不需要总是远端的master，这在数据分析、数据备份与容灾等方面有很大帮助。2.1.2MySQL2.1.2MySQLReplicationMaster-MasterSlaveSlavesSlavesMasterSlave可能更新，因为Internet传输延迟会减缓数据过程。（1）有差异的结构（如不同的索引，这样可以将少量开销很大的queries在指定的SlaveMaster（2）配置管理简单。Master-Slave架构具有如下不足（1没有自动冗余在Master故障时，Slaves可能数据与Master不一致，不能提升为Master，这在Slave部署在低配设备上（2）Write（3）磁盘空间使用率不高（4在binarylog时每个Slave都增加一些Master负载，因此Slaves个数不能 Master-Master-Master-MasterMySQLServer，MasterSlave，这种架构方式具有很致命的问题（1相互的query在两个节点上同时query一旦存在不一致，还很难发现，直到严重到由于query不能执行导致断由于存在致命的一致性问题，这种方案不宜使用，如果确实需要多个，Active/PassiveActive/PassiveActive/PassiveMaster架构方式包含两个MySQL服务器，配置为Master-Master，但是在一个Passive节点外设置了某种形式的“writebarrierquery。2.1.3MySQL2.1.3MySQLReplicationMySQLSlave上面的IO线程连接上MasterMaster接收到来自Slave的IO线程的请求后通过的IO线程根据请求信息指定日志指定位置之后的日志信息返回给Slave端的IO线程。Master端的BinaryLog文件的名称以及在BinaryLog中的位置；Slave的IO线程接收到信息后，将接收到的日志内容依次写入到Slave端的RelayLog文件(mysql-relay-bin.xxxxxx)的最末端并将到的Master端的bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下一次Slave的SQL线程检测到RelayLog中新增加了内容后，会马上解析该LogMasterQuery并在自身执行这些Query。这样，实际上就是在Master端和Slave端执行了同样的Query，所以两端的数据是完全一样的。MySQLMySQL主从同步延迟原但这样做会带来一个新问题当从relay_log读到对同一个条记录的多条操作时（比如先后insert和update了同一个记录此时如果这两个操作分配给2sql线程并发去更新从库，那就不能保证它们的执行顺序了。解决这个问题的方法是，当有多个sql_thread线程来更新从库的时候，必须让每个sql_thread对应一，如果从库有10，那么就使用10个sql_threadMySQLMySQL主从同步解决方1io_threadNrelay-log2、再用N个sql_thread分别日志分发3binlog2.22.2MultiMasterReplicationMMM（MultiMasterReplicationManager）是开源的Perl集，用Active/PassiveMasterActive/Passive底层的MySQLReplication机制是异步的，当Master故障时可能导致部分事务丢失，MultiMasterReplicationManager2.32.3DistributedReplicatedBlockDRBD（DistributedReplicatedBlockDevice）是软件实现的快设备DRBD是领先的Block级开源软件。Block级通过机器间硬盘驱（Block）级数据实现高可用数据库。换句话说，在两个机器上，每次mainServerWriteServerIOWriteTCP/IPServerServerWriteWriteMySQLWriteWriteWriteWritemodeDRBD需要使用集群感知文件系统（GFSDRBDDRBD.2DRBD尽管磁盘的思想从概念上来说是很简单的（开发也相对比较容易，但DRBDDRBD模模本文前面探究了节点之间数据的各种方法（尤其是这两种—完全同步保护，代价是性能略有下降。内存异步模式（或半异步模式）是介于同步模式数据已经被了。联联机设备验DRBD允许对本地和对等设备进行联网验证（在输入/输出发生的同时。验证意味着DRBD可以核实本地和磁盘是否是相互间的副本这是一个耗时的操作。但是相比在节点之间移动数据进行验证，DRBD提供了一个更为高效的DRBD动数据进行验证，而是移动数据（hash）的加密。这样一来，一个节点可以然后对两者进行比较。如果散列值是相同的，数据块已经被正确的了。如果通通信节点之间的通信可能会将错误引入数据（由于软件或，或者不能被TCP/IP的检测出来的其他错误。为了提供数据的完整性，DRBD计算并在发现一个错误时请求重发数据。DRBDLinux DRBD可以从多种错误中恢复，但是一个最严重的错误就是所谓的brain操作到对等节点。这导致每个节点中的不一致。DRBD状况的操作方法，所用恢复算法具体取决于实际的方式。发生裂脑之后，同步最简单的方法是在出现故障时其中一个节点没。还有两个方法是根据节点当时的状态丢弃更改法是将最后一次转换是它们最终的使用取决于使用的应用程序以及数据是否有必要丢弃或进行。优优化设备的一个关键因素是节点之间数据同步的方法是否高效。DRBD使用的模式其中两个是活动日志和快速同步位图活动日志最近写入的块并确定故障恢复后应同步哪些块。快速同步位图确定连接断开时同步（或不同步的。时间是很重要的，因为它代表辅助磁盘不一致时的窗口。2.42.4MySQLFarbicreplicationmaster，其他slaves点上备份，HAreplication故障检测和角色迁移（FailoverFabric进程用于集群中据”的节点，并提升为primary；此后其他的secondaries将从新的priamry上同步数据变更操作。Connectors（Connector/J）发现primaryFabirc，Fabric判定priamryFailoverreplication构中必备的之一。（Router，它将会更新statestore（replication的节点状态等，此后Connectors将会获取新的state数据并在客户端本地cache。因此，application不需要时刻关注（aware）集群中servers拓扑结构的变化，只statecacheserverwritesprimaryConnectors客户端与与Fabric共同实现，在普通的replicationcache不是的，application的操作异常将会反馈给Fabirc，参考1Fabircsharding，对较大规模的数据可以非常便捷的在集群中分布而无需太多人工干预，我们可以简单的认为Fabric是replication模式的完善，.1MySQLFabircFabric使用HA组实现高可用性其中一台是主服务器其他是备份服务器，备份服务器通过同步实现数据冗余。应用程序使用特定的驱动，连接到FabricConnectorConnector 2.52.5MySQL2.5.1MySQLClusterMySQLCluster是MySQL集群部署方案，它的历史较久。支持通过自动MySQLCluster是无共享内存数据库集群，集成标准MySQL服务器与（NetWorkDataBase内存集群引擎用无共享架构可以使用低廉的件，且对硬件和软件需求具体要求很小。MySQLCluster设计方式不存在单点故障。无共享架构方式的系统中每个组件系统、SANMySQLCluster由成为主机的计算机集组成，每个主机上运行一个或多个进程。这些进程称为节点，包括MySQLServer（用来NDB数据、数据节点（用来数据、一个或多个管理服务器，并且可能还有特殊数据程序，组件.3MySQLClusterInnodbNDB，不需要分片的可以不修改。NDB的事务级别只支持ReadCommitted，即一个事务在提交前，查询不到在事务内所做的修改；而Innodb支持所有的事务级别，默认使用RepeatableRead，不存在这个问题。外键支持：虽然的Cluster版本已经以建议去掉所有外键。DataNode数据库系统提供了四种事务级别RepeatableRea（可重复读提交的新插入的记录，但是不能看到其他其他事务对已有记录的更新。ReadCommited（读已提交数据一个事务在执行过程中可以看到其他事务已 ：管理节点数据节点（DataSQL（SQL标准MySQL户端（StandardMySQLNDB端程序（NDBClient管理客户端（Management.1cobarCobar（B2Bcobar在的一些问题：随着业务的进行数据库的数据量和量的剧增，需要对数据进行水平拆分来降低单库的压力，而且需要高效且相对透明的来掉水平拆分的细节。为提高的可用性，数据源需要备份failover前台的高并发造 数据库连接数过多，降低了性能，怎么解决cobarcobarproxymysqlSQL语句变更并按照数据分布规则转发到合适的数据分库，再合并返回结果，通过Cobar提供一个名为test的数据库，其中包含t1,t2两有。MySQL(ip:port)为其提供服务，分别为：A,B,C。期望t1表的数据放置在实例A中，t2表的数据水平拆成四份并在实例BC中各自放两份。t2表的数据要具备HA即B或者C实例其中一个出现故cabar数据和从集中式改变为分布Cobar支持将一水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水CobarCobarCobarMySQLcobarmysql，.4对比比2.72.7Galera.1GaleraGaleraMySQL-ServerwsrepMySQLMYSQL，MySQL/Galera集群只支持InnoDB引擎。如果你的数据表使用的MyISAM需要转换为InnoDB否则记录不会在多台可以在备份老数据时，mysqldump–skip-create-optionsAUTO_INCREMENTindexesMyISAMMySQL5.6withwsrep所有数据表必须要有主键（PRIMARY）,如果没有主键可以建一条AUTO_INCREMENTMySQL/GaleraLOCK/UNLOCKTABLES，不支持下面的系统变量：character_set_server、utf16、utf32ucs2。FILEbinlog-do-db、binlog-ignore-db。3在高并发的情况下，多主同时写入时可能会发生事务，此时只有一节点中每个节点的地位是的，没有主次，向任何一个节点读写效果VIP/LVS或HA m://>/dev/null&2.7.2Replication2.7.2ReplicationwsrepwsrepAPI是通用的数据库插件接口，定义了实现事务型数据库和类似应用的同步式writeset所需的应用回调和插件调用集。wsrepAPI旨在将实现从应用细节中抽象和出来。wsrepAPI的主要目标是基于认证的（certification-based）multi-master，但同样适用于异步和同步式master/slave。wsrepAPI使用认为数据库服务器有状态的模型，其中状态是指数据库中的内容当使用数据库时用户修改数据库的内容因而改变其状态wsrepchangesGlobalGlobalTransaction为了保持集群中状态是同一的，wsrepAPI使用GolbalTransaction（GTIDGTID能够标识状态改变，并能够辨别当前状态与上一个状态改变的相（1）State（2）OrdinalSequenceNumber，seqno，表示改变在序列中位置的64GlaeraGlaeraReplicationGroupGroupComunication参参考资 /ation-w2.82.8PerconaXtraDB2.8.1PerconaXtraDBClusterPerconaXtraDBCluster（PXC）是免费、开源的MyDSQL高可用软件，具有如下特征（1）PXCNode组成，建议集群至少包含三个Node，但是两个Node（2）MySQL/PerconaServer转换为PXCNode，也可以将NodePXC中分离为普通Server（3）NodePXC主要优点（1queryNode本地执行，所有数据在本地可见，不需（2）续运行（3readNodereadquery（1）拷贝所有数据（2）不能作为有效的write展方案write流量分离到多个Node能够有些性能提升但是不能期望因为最终write将在所有Node上执行;（3）NodePXCPerconaServerwithXtraDBWriteSet补丁，使用GaleraLibrary实现Multi-Master同 负载均衡调HAProxy提供高可用性负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的支持虚HAProxywebHAProxywebHAProxy用户空间(User-Space)以使每个CPU时间片(Cycle)做的工作.2HAProxySessionhaproxySession1用户IP识别aproxy将用户IP经过hash算后指定到固定的真实服务器上（nginxIPhash指令）配置指令balancesource2识别：haproxy将WEB服务端发送给客户端的中插入(或添加前缀)haproxy定义的后端的服务器ID。配置指令例举SESSION_insertindirectnocache用firebug可以观察到用户的请求头的里有类似"jsessionid=0bc588656ca05ecf7588c65f9be214f5;SESSION_=app1"SESSION_=app1就是haproxy添加的内容3session：haproxysession存在haproxy中的一里。客户端请求时先查询这。配置指令例举appsessionJSESSIONIDlen64timeout5hrequest-learn MySQL数据同步错误及处4.14.1mysql主从同步失败原keymysql异常宕机情况下，如果未设置sync_binlog=1或者 mit=1很有可能出现binlog或者relaylog文件mysqlbug4.24.2如何判断mysql主从同步是否成showslavestatusSlave_IO_Running:Slave_SQL_Running:YES，如果是NO，那么主从肯定是有问题Slave_IO_Running:ConnectingMasterMySQL务。Last_IO_Error:和Last_SQL_Error:是否为null,为null则无错，有值则4.34.3如何判断mysql主从同步是否同步完简单来讲就是从通过io线程主库的二进制文件Master_Log_File和位置Read_Master_Log_Pos然后缓存到本地（从库服务器）的中继文件Relay_Log_File中并记录已经到的位置Relay_Log_Pos，再通过从库的sql线程去中继文件Relay_Log_File，这个sql线程执行会记录已经执行到了哪个文件Relay_Master_Log_File和哪个位置Exec_Master_Log_Pos，如果Exec_Master_Log_Pos和Read_Master_Log_Pos相等就说明同步完成，否则同步4.44.4MySQL.1Slave_IO＿RunningNOf问题，replicationslavefile.2Slave_SQL＿RunningNO跳过当前错误：但是这样数据已经不一致。 setGLOBAL，所以不可取，从错误点开始重做主从：找到错误点，从这个点开始做，这样这要及时的获取到错误，数据量不在，数据也同步，数据也能保证一致。语句为changemastermaster_user='master_password='master_port=master_log_pos=120/viewspace- 4.5命4.5命令详4.5.1SHOWSLAVESTATUSSHOWSLAVESTATUSSlave_IO_StateSHOWPROCESSLIST输出的State字段的拷贝SHOWPROCESSLIST用于从属I/O线程。如果线程正在试图连接到主服务器，正在等待来自主服务器Connect_Retry：--master-connect-retry选项的当前值Master_Log_File：I/O线程当前正在的主服务器二进制日志文件的名称。Read_Master_Log_Pos：在当前的主服务器二进制日志中，I/O线程已 Relay_Log_File：SQL线程当前正在和执行的中继日志文件的名称Relay_Log_Pos：在当前的中继日志中，SQL线程已和执行的位置Slave_IO_Running：I/O线程是否被启动并成功地连接到主服务器上Slave_SQL_Running：SQL线程是否被启动Replicate_Do_DB,Replicate_Ignore_DB：使用--replicate-do- --replicate-ignore-db选项指定的数据库和--replicate-wild-ignore_table选项指定的表Last_Errno,Last_Error0Last_ErrorLast_Errno:1051Last_Error:error'Unknowntable'z''onquery'droptablez'z有在从属服务器中存在过因此对于从属服务器，DROPTABLE失败（举例说明，在设置时，如果您忘记了把此表拷贝到从属服务器中，则这有可能发生）Skip_Counter：最近被使用的用于SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER的值Exec_Master_Log_Pos：SQL（Relay_Master_Log_FileUntil_Condition,Until_Log_File,Until_Log_Pos在STARTSLAVE语句的UNTILUntil_ConditionUNTILMasterSQL这些字段显示了被从属服务器使用的参数。这些参数用于连接主服务器。Yes，如果不允许对主服务器进行SSL连接，则值为No，如果允许SSL连接，但SSLIgnored。 --master-ca,--master-capath,--master-cert,--master- --master-keySeconds_Behind_Master：本字段是从属服务器“”多少的一个指示。当从SQL（处理更新，本字段为在主服务器上由此线程执行的最I/O并进入闲置状态等待来自I/O线程的的事件时本字段为零总之，SQLI/OI/OSQL器多少如果网络较慢则这种指示确从属SQL线程经常会赶上I/OSeconds_Behind_Master0。即使I/O线程于主服务器时，也是如此。换句话说，本列只对速度快的网络有用。（I/OSQLI/OSeconds_Behind_Ma