工序认证培训课件

ProcessCertification

工序认证

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工序认证

统计基础1Content工序认证步骤22统计基础1Content工序认证步骤22母体:所研究的统计量的总体；样本:母体的子集母体和样本Population&sample母体样本统计估算3母体:所研究的统计量的总体；母体和样本Populatio数据的种类1.计量值:连续性可测量的数据(mm,kg,ton….)测量值Measurement:0.25624数据的种类1.计量值:连续性可测量的数据(mm,kg,数据的种类Fail/NogoPass/Go很小VerySmall小Small中等Medium大Large很大VeryLarge2.计数值：离散型的计点或计件值1.2.3…(unit,piece…)3.属性值：判断物体可接受的程度5数据的种类FailPass很小VerySmall小Sma最大值与最小值之差Max-Min1.估计标准差的计算2.直方图的绘制全距/极差Range6最大值与最小值之差Max-Min全距/极差Range6平均值mean&中位数median平均值Mean：代表样本数据值的中心位置－(nN,

Xµ)中位数Median:代表样本数据排序的中心位置

中位数可理解为第二四分位数（Q2)---Quartile或第50百分位数(P50)---Percentile7平均值mean&中位数median平均值Mean：代LSLUSLP50P25P75Q3Q2Q1平均值mean&中位数medianLSLUSLP50P25P75Q3Q2Q1平均值mean&计数值统计数据缺点（defects):代表一个单位产品不符合要求的点数不良（defectives):代表一个单位产品有一个以上不符合要求的缺点不良件数np：5，8，12…缺点数c:13,2,50…不良率P％:5.00%,12.0%….单位缺点数DPU:0.23,0.02…百万机会缺点数DPMO:1200,2000…9计数值统计数据缺点（defects):代表一个单位产品不符DefectpermillionopportunityDPMO的计算DPMO=(总缺点数/总缺点机会数)*1000000=defects/totalopportunities*1000000总缺点机会包括以下几个方面：产品的复杂程度（零件数，功能数）制程的复杂程度（作业数，附着或连接数）软体的复杂程度（程序的行数）处理业务的复杂程度（业务表单处理的栏数）注：无附加值作业不能算机会数，如：物料的储运，检验与测试…10Defectpermillionopportunity

标准差StandardDeviation()代表离平均值的差距

(nN,Ѕ

)标准差11标准差StandardDeviation()(n“Sigma”是一个统计学的质量量测尺度用于量测服务，制程和产品质量改善过程中的测量，分析，去提高和控制

什么是Sigma?用于衡量不同产品或制程复杂程度的品质指标DPMO12“Sigma”是一个统计学的质量量测尺度什么是SigmaSigma和DPMO的关系345676681062102333.4.02SigmaDPMO(DefectsPerMillionOpportunitieswith1.5sshift)13Sigma和DPMO的关系345676681062Sigma水平合格率DPMOSigma和DPMO的关系14Sigma水平合格率DPMOSigma和DPMO相互换算练习：某一主机板的加工制程，有50个零件组成，50个焊点，经自动测试机检查100片中有29个缺点，请计算：DPU=DPO=DPMO=总缺陷数/总检验单位数＝Defects/Units=29/100=0.29DPU/产品或制程机会数＝0.29/100=0.0029DPU/产品或制程机会数X1000000＝2900PPM=不合格数/总数量X100000015相互换算练习：某一主机板的加工制程，有50个零件组成，50个偏态Skewness&峰度Kurtosis偏态Skewness：描述数据分布的对称程度＝0无偏>0右偏或正偏<0左偏或负偏峰度Kurtosis：描述数据分布的宽尖程度＝0常态>0较常态宽<0较常态尖＝0<0>0＝0<0>016偏态Skewness&峰度Kurtosis偏态Sk一次合格率FTY&流通合格率RTY一次合格率FTY:FirsttimeyieldA:99.1%B:98.4%C:99.7%D:99.4%inputoutputFTY=output/inputRTY=A*B*C*D

流通合格率RTY:rolledthroughoutyield制造能力制程能力17一次合格率FTY&流通合格率RTY一次合格率FTY:A:正态分布

SPC的基本概念18正态分布SPC的基本概念18质量统计数据data(单位:mm)3.883.843.843.883.813.783.883.883.903.843.933.833.973.853.893.903.883.813.943.833.883.853.843.833.913.923.943.793.903.813.843.903.893.833.863.773.873.773.903.943.843.903.853.843.903.983.903.803.833.843.883.933.783.813.843.793.813.733.753.843.823.873.883.853.863.743.883.803.843.983.853.873.833.833.893.833.913.853.773.933.833.943.893.933.833.883.853.793.953.993.913.903.873.763.833.853.893.803.833.853.933.893.963.813.903.813.873.823.843.863.893.923.903.773.803.853.843.773.793.793.863.873.843.873.873.943.903.863.973.853.843.913.843.903.863.893.793.783.863.843.843.873.793.833.903.913.783.843.893.793.883.703.763.793.803.843.863.833.893.883.903.863.813.893.863.973.863.923.863.873.893.793.813.833.893.833.783.753.843.833.973.873.843.873.863.753.873.833.903.783.973.733.823.903.833.953.893.833.993.80SPC的基本概念19质量统计数据data(单位:mm)3.883.883.84统计数据的分布SPC的基本概念20统计数据的分布SPC的基本概念20

直方图

SPC的基本概念21直方图SPC的基本概念21

正态分布

SPC的基本概念正态分布SPC的基本概念Sigma与正态分布概率关系Sigma&ProbabilitySPC的基本概念23Sigma与正态分布概率关系Sigma&Probabi工序能力

SPC的基本概念24工序能力SPC的基本概念24射击/打靶的游戏shotgameSPC的基本概念25射击/打靶的游戏shotgameSPC的基本概念25精确度Precision准确度Accuracy射击能力的分析ShotCapabilityAnalysis

SPC的基本概念26精确度Precision准确度Accuracy射击能力的分析?CL精确度准确度3LCLUCL431

24规格中心21SPC的基本概念?CL精确度准确度3LCLUCL431过程工序能力的定义过程工序能力的定义6CpLSLUSL-=2dR=ss—Cp反映制程的潜在能力指数。精确度(Cp)

---CapabilityofPrecisionLSLUSL6

X过程工序能力的定义6CpLSLUSL-=2dR=ss—Cp反映制程的潜在能力指2dR=sUSLTargetLSLX—Cpk反映制程的实际能力指数。

Cpk=(1-|Ca|)*Cp＝Min(Cpu,Cpl)CMinUSLXorXLSLpk=--[()()]3sCpuCpl过程工序能力的定义302dR=sUSLTargetLSLX—练习部件规格:USL =6.0LSL =4.0标准值=5.0sigma=0.25X =5.1(USL-LSL)/(6sigma)

=(6.0-4.0)/(6*0.25)

=1.45Min{(USL-X)or(X-LSL)/(3sigma)

=Min{(6.0-5.1)or(5.1-4.0)}/(3*0.25)

=1.30Cp=Cpk=31练习部件规格:(USL-LSL)/(6sigm工序能力与不合格率的关系工序能力与不合格率的关系如果工序能力不足或不能接受：1.减小sigma(变异）2.调整均值3.修正设计规范（客户标准）问题如果工序能力不足或不能接受：1.减小sigma(变异）问时间Time测量值Measurement控制中心CL控制上线UCL(x+3S)控制下线LCL(x-3S)控制图34时间Time测量值Measurement控制中心CL控制上线预防与检测过程PROCESS原料Material人people机Machine法MethodsEnvironment.环Measure测量测量Measuring结果result好pass不好fail不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就保证把每一个过程做好35预防与检测过程PROCESS原料人机法Environment制程process人People机Equipment物Material法Methods环Environment产品Product或Or服务Service顾客Customers客户变化的需求和期望值IdentifyingChangingNeedsandExpectations

客户声音Voiceofcustomer统计方法StatisticalMethods过程声音Voiceoftheprocess输入Input过程/系统Process/System输出Output过程控制系统的反馈模型36制程人People产品Product顾客客户声音Voice控制图的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σUCLLCLUSLLSL37控制图的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2xs3+UCL

LCLs3-USLLSL控制图的原理38xs3+UCLLCLs3-USLLSL控制图的原理38建立控制图的步骤A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图39建立控制图的步骤A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能RX-控制图A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图工序批样本数据总体抽样测量40RX-控制图A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解XtX

绘制X-R控制图n=5X=?R=?Xx

XxxX1R1XxXXXX3R3XxXXxX2R2XxXXXX4R441XtX绘制X-R控制图n=5X=?R=?A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图平均值和极差的计算42A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图绘制控制图Time测量值Measurement控制中心CL控制上线UCL(x+3S)控制下线LCL(x-3S)43A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制控制图的判读A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图44控制图的判读A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解控制图的判读超出控制界限的点：连续25点出现一个或多个点超出控制界限是该点失控的主要证据UCLCLLCL异常异常45控制图的判读超出控制界限的点：UCLCLLCL异常异常45链：连续7点位于平均值的一侧连续7点上升或下降。UCLCLLCL控制图的判读46链：UCLCLLCL控制图的判读46明显的非随机图形正常分布应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL控制图的判读47明显的非随机图形UCLCLLCL控制图的判读47时间日期7:307:008:00地铁到达时间新任司机门的开关设施故障特殊原因变异普通原因变异[两种变异]

控制图的判读48时间日期7:307:008:00地铁到达时间新任司机门的开关制程波动与变异的原因波动原因人机器材料方法测量环境49制程波动与变异的原因波动原因人机器材料方法测量环境49普通原因与特殊原因普通原因：随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，即系统稳定的偶然原因，称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，只有变差的普通原因存在时，过程的输出才可预测。如：合格原材料的微小变化机械的微小震动气候、环境的微小变化等等50普通原因与特殊原因普通原因：如：50普通原因与特殊原因特殊原因：不是始终作用于过程变差的原因，即它的出现将造成过程的不稳定及分布的改变，且使过程的输出不可预测。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，过程才能恢复稳定受控状态。如：使用不合格原料设备调整不当新手作业，违背操作规程刀具过量磨损等等51普通原因与特殊原因特殊原因：如：51变异和过程状态(一般原因)始终存在于过程（process)中每个因素的影响程度会发生变化一个原因造成的影响程度可能比较小，但多个原因集合起来可能会带来较大的影响控制界线ㆍ统计受控状态ㆍ稳定状态ㆍ预测可能状态ㆍ统计非受控状态ㆍ非稳定状态ㆍ预测不可能状态特殊原因造成的变动(特殊原因)存在于过程(process)外，时而出现对整体变动产生的影响可能会有所不同，但一般情况下，比一般原因会带来更大的影响52变异和过程状态(一般原因)控制界线ㆍ统计受控状态ㆍ统计非受控什么是改善？控制界限ㆍ统计受控状态ㆍ稳定状态ㆍ预测可能状态ㆍ统计非受控状态ㆍ非稳定状态ㆍ预测不可能状态特殊原因造成的变动改善消除特殊原因，实现过程的稳定性，并进一步缩小稳定状态下系统的波动程度。控制界限ㆍ统计受控状态ㆍ稳定状态ㆍ预测可能且波动进一步缩小53什么是改善？控制界限ㆍ统计受控状态ㆍ统计非受控状态特殊原因造控制图种类(依用途分)分析用控制图制程解析用制程能力研究用制程管制准备用控制用控制图－观测制程趋势－追查制程的特殊变异－确保制程的统计受控状态分析用稳定、可接受控制用54控制图种类(依用途分)分析用控制图控制用控制图分析用稳定、可过程改进循环PLANDOCheckACTPLANDOCheckACTPLANDOCheckACT1、分析过程本过程应做什么？会出现什么问题？本过程正在做什么？达到统计控制状态确定能力2.控制过程监控过程性能查找变差的特殊原因并采取措施3.改进过程改变过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差55过程改进循环PLANDOCheckACTPLANDOChecD过程控制解释过程能力解释A收集数据B计算控制限E过程能力解释Cp=

(USL-LSL)/(6sigma)Cpk=

Min{(USL-X)or(X-LSL)/(3sigma)C绘制控制图56D过程控制解释过程能力解释A收集数据B计算控制限E过程能力解过程能力解释偶因和异因并存找出异因只剩偶因运用控制图过程稳定(连续25点不超限)计算过程能力57过程能力解释偶因和异因并存找出异因只剩偶因运用控制图过程稳定过程控制和过程能力控制满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类消除变异的的特殊原因使过程处于统计受控状态，则过程是可预测的58过程控制和过程能力控制受控不受控可接受1类3类不可接受2类4持续改进试样试量产完全量产59持续改进试样试量产完全量产59控制图分类与比较分类计量值控制图Variable平均值与全距控制图X-R平均值与标准差控制图X-S中位值与全距控制图X-R个别值与移动全距控制图X-Rm累积和控制图CUSUM计数值控制图Attribute不良率控制图P不良数控制图np缺点数控制图C单位缺点控制图U~比较计量型能及时的发现特殊变异很灵敏，较容易地调查事故发生的原因可以预测将发生的不良状况。计数型样本量较多只靠这种控制图，有时无法寻求不良的真正原因，而不能及时采取措施，延误时机。测量成本较低60控制图分类与比较分类计数值控制图Attribute~比较计数控制图的选择数据类型typen=1中位数?计量值variableX-MR图-R图NNn=1-R图X

n<10，通常n=3~5FailureDefectives不合格品n确定?np/p图YNp图确定关键特性N~XYY通常n>=10-S图Xn>=9

？通常n=3~5n变化?YNYn确定?Defects缺陷数YNc/u图u图非计量值non-variableP:不合格率np:不合格数C:缺陷数U:单位缺陷数61控制图的选择数据类型typen=1中位数?计量值variab

计量值控制图计算公式62计量值控制图计算公式62计量值控制图系数表63计量值控制图系数表63计数值控制图计算公式64计数值控制图计算公式64计数值控制-P图e.g.65计数值控制-P图e.g.65计数值控制-U图e.g.66计数值控制-U图e.g.66使用控制图的注意事项控制图经过一定时期后,若制程系统有了变化,例如加工工艺改变、刀具磨损改变、设备改变等以及进行了某种技术改革和管理改革措施后,应重新收集最近期间的数据,以重新计算控制界限并作出新的控制图.67使用控制图的注意事项控制图经过一定时期后,若制控制图的理解规格上线USL规格下线LSL规格中心Spec.顾客的声音VoiceOfCustomer制程的声音VoiceOfProcessTime测量值Measurement控制中心CL控制上线UCL(x+3S)控制下线LCL(x-3S)68控制图的理解规格上线USL规格下线LSL规格中心Spec.过程的漂移shift过程的漂移shift时间time正常的漂移70时间正常的漂移701.5漂移的正态分布概率711.5漂移的正态分布概率711.5漂移的正态分布概率721.5漂移的正态分布概率726σ的统计含义σ水平Z值接收率(%)不良率%PPM1σ(0.5)30.877069.1230(50+19.1230)6912302σ0.569.123030.8770(50-19.1230)3087703σ1.593.31896.6811668114σ2.599.37900.621062105σ3.599.97670.02332336σ

4.599.999660.000343.4736σ的统计含义σ水平Z值接收率(%)不良率%PPM1σ(06σ

目标-6s-5s-4s-3s-2s-1s0+1s+2s+3s+4s+5s+6s

6stoLSL6stoUSLCp=2Cpk=1.5Cp=2Cpk=1.5Cp=Cpk=2±1.5sLSL75%USL目标：Cp=2,Cpk=1.56σ目标-6s-5s-4s-3s搜集数据绘制分析用控制图是否稳定？分析工序能力

<1.5飘移控制用控制图寻找异常原因检讨机械，设备，设计提升制程能力控制图的流程YYNN75搜集数据绘制分析用控制图是否稳定？分析工序能力<1.5控制图的作用控制图是过程的窗户：以曲线表示数值之变异趋势；区分变异的类型，为采取纠正措施提供依据；讨论过程的性能提供共同的语言76控制图的作用控制图是过程的窗户：76过程控制的目的1.控制过程异常，预测过程趋势2.不产出不合格品，提高产能3.降低单件成本，减少劣质成本77过程控制的目的1.控制过程异常，预测过程趋势2.不产出家庭作业根据所属公司的实际质量状况，确定关键质量特性的控制工序根据历史数据或收集数据分析选定过程的工序能力状况寻找及分析过程异因，采取纠正与预防措施。重新评估工序能力状况绘制工序控制图78家庭作业根据所属公司的实际质量状况，确定关键质量特性的控制工

过程控制改进Cpk=0.88改进前调整机器上压力设置参数折工位—轿底板折弯90度Cpk=1.2改进后79过程控制改进Cpk=0.88改进前调整机器上压力设置参数统计基础1Content工序认证步骤280统计基础1Content工序认证步骤280PC的益处客户：输出满足或超出客户期望值:外形，装配，功能(F3)form,fit,andfunction；便于装配，拆卸，维护保养，服务；SR2：Safty，Reliable，员工：更少的故障和问题：没有工作瓶颈.没有故障停工.没有意外状况.没有返工返修.公司：

降低质量成本.减少过剩投资.81PC的益处客户：输出满足或超出客户期望值:员工：更少的故障工序认证确认完善控制计划工序改善和控制评估工序能力工序认证步骤定义关键工序成立项目组Step1Step2Step3Step4Step5Step682工序认证确认完善控制计划工序改善和控制评估工序能力工序认证步内容

Step1–组成团队TeamCompositionTeammembers’RolesandResponsibilitiesProCertSkillsmixStep2–定义关键工序OverviewProcessSelectionStrategyDefinitions-CTQs,KCs,KPOsandKPIsProcessMappingFishboneDiagramsStep3–评估工序状况Part3a:测量系统分析DataCollection&SamplingHistogramsSimplegraphicaltoolsShort&longformR&RstudiesPart3b:控制图ThethreeC’sControlcharttheoryandinterpretationControlchartsforvariablesdata&attributesdataPart3c:工序能力分析Step4–建立受控的工序能力Part4a:PDCAPart4b:实验设计Basicexperimenttypes2-level,fullfactorialdesignsFractionalfactorialdesignsStep5–建立控制计划Step6–完成工序认证

83内容Step3–评估工序状况83项目宗旨选择项目组负责人并商谈：

1、定义要认证的流程；

2、选择组员；

3、建立任务书；

4、建立沟通和反馈机制；

5、设置项目结束时间。组长的角色：设立目标激励组织提供资源支持确认结果成立项目组至少要包含以下角色的人员：测量/收集数据；分析数据；提供PC专业培训184项目宗旨选择项目组负责人并商谈：组长的角色：

成立项目组185成立项目组185定义关键工序A. 选择关键工序1. QCPCTurnback数据2. MFA数据3. 主意COPQ驱动4. MajorSR2drivers5. Pareto分析6. RRCA7. 集中图B. 定义过程步骤和范围工序流程图C. 定义KPOD. 定义KPI1. 潜在KPI’sa. 头脑风暴b. 鱼骨图c. 树图d. 其他工具2.确定真实的KPI’s*a. 专家意见b. 散布图c. FMEAd. DOE* KPIidentificationoftencarriesoverintosteps3and4ofthesix-stepprocesscertificationstrategy,aswell.286定义关键工序A. 选择关键工序D. 定义KPI* KPI质量参数定义KCs:KeyCharacteristicsCTQs:Critical-to-qualitycharacteristics客户需求KPOs:KeyProcessOutputsKPIs:KeyProcessInputs影响客户需求的重要特性.需要认证的工序.Whatwouldmakeyousatisfiedcustomer?Whatwouldmakeyouadissatisfiedcustomer?Whatareyoulikelytodointhefuture?

87质量参数定义KCs:CTQs:客户需求KPOs:KPIs:影术语KPO：关键过程输出KeyProcessOutputs客户期望的产品特征KPI：关键过程输入KeyProcessInputs影响关键输出的关键输入因素KC：关键特性KeyCharacteristicsKPO/KPI的测量属性；AKCforaKPOiscalledaYfortheprocessAKCforaKPIiscalledanXintheprocessProCertfocusesonsolvingtheequationY=f(x1,x2……xn)88术语KPO：关键过程输出KeyProcessOutpu流程（工序）要素和关键工序定义将输入转化为输出的增值过程。一个流程的输出成为下一个流程的输入。包含完成转化所必需的全部要素（设备、人员、方法，物料，量具，环境等等）KPICTQ’sKPO89流程（工序）要素和关键工序定义将输入转化为输出的增值过程。WasherExample洗衣机垫圈：特性：内孔径Holediameter »平面度Flatness外径Outsidediameter »外观Surfacecondition厚度Thickness »原材料Materialcomposition颜色Color »重量Weight如何定义最重要的特性？90WasherExample洗衣机垫圈：90例—烤饼干准备设备准备原材料测量原材料和面成型入库冷却烘烤包装什么是输入input？什么是输出Output？什么是关键工序？什么是KPI，KPO？什么是CTQ？91例—烤饼干准备设备准备原材料测量原材料和面成型入库冷却烘烤包KeyCharacteristics(KCs)KEYCHARACTERISTICS(KC’s):可测量的KPI/KPO变化与关键输出F3/SR2有明显的影响.BakedCookie(KPO)KC:KC:KC:KC:KC:KC:Cookiedough(KPI)KC:KC:Oven(KPI)KE

Y

C

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A

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A

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T

I

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S口味Taste

Sweetness质感Texture

Chewy外观Appearance

Color92KeyCharacteristics(KCs)KEYC流程图宏观图:主要加工过程微观图:过程细节/步骤准备设备准备原材料测量原材料和面成型入库冷却烘烤包装93流程图宏观图:主要加工过程微观图:过程细节/步骤准备设FishboneDiagramsPEOPLEMETHODSMEASUREMENTMACHINESMATERIALSENVIRONMENT94FishboneDiagramsPEOPLEMETHODS假设你是客户，你要买一台扶梯，你会有什么要求？你哪些工作会使客户满意？你哪些工作会使客户不满意？你以后也许会怎么做？产品工序分析95假设你是客户，你要买一台扶梯，你会有什么要求？你哪些工作会使确定工序流程图B.定义微观流程和界限1.画流程图A.选择要认证的宏观流程1.QCPCturnback数据2.MFA数据3.COPQ驱动4.Pareto分析2宏观流程图微观流程图96确定工序流程图B.定义微观流程和界限A.选择要认证的宏工序认证的准备了解客户需求：F³（form外形,fit装配,function功能），安全，可靠性，可维护性定义关键特性。定义关键流程/工序。97工序认证的准备了解客户需求：F³（form外形,fi确定工序流程图298确定工序流程图2982输入KPI输出KPO关键工序KeyprocessC.定义关键关键工序的输出(KPO’s)1.工序最终KPO’s和中间过程KPO’s2.F3and/orSR2关键特性3.必须是可测量的定义关键工序992输入输出关键工序C.定义关键关键工序的输出(KPO’s典型工序认证里程碑100典型工序认证里程碑100关键输入与输出D.定义工序的关键输入(KPI’s)1.潜在KPI’sa.头脑风暴

b.原因—结果图（鱼骨图）

c.树状图2.识别出真实的KPI’sa.专家一致性意见

b.散布图

c.FMEAd.实验设计DOEE.定义KPI与KPO的关系数据的类型：

计量型

计数型243101关键输入与输出D.定义工序的关键输入(KPI’s)E.步骤三，四的内容测量系统分析数据收集和抽样控制图工序能力分析43102步骤三，四的内容测量系统分析43102步骤三，四的工具运用TargetUSLLSLTargetUSLLSLA. 分析和监控工序能力工具1. GaugeR&R运行图直方图4. 工序能力分析5. 控制图6. QCPC图

B. 工序能力改善工具1. PDCA循环2. 5S3. TPM4. RRCA5. Standardwork6. Setupreduction7. DOE43103步骤三，四的工具运用TargetUSLLSLTargetUS

3&4步骤的循环评估KPO’s的3C’s状态评估KPI’s的3C’s状态.持续评估KPO’s和KPI’s.的3C’s定义KPI’s和KPO’s的关系.关注“3C”有问题的KPO’s通过RRCA,MP的PDCA循环，减少变异，使KPIs受控并提高工序质量。Fromstep1，2ToStep5，6Step3Step3Step3Step3Step3Step4Step4Step4Step4Step41043&4步骤的循环评估KPO’s的3C’s状态定义测量系统的误差分析首先任选5个零件，并进行编号。让两个操作者使用同一种量具，独立测量5个部件，由质量人员将结果记录在《量具R&R重现性和再现性分析》表格中，R&R不能超过工程公差的10%，以确保测量系统是可以接受的。如果用短表分析超过了10%，则需要重新分析。方法为：对10个零件进行编号后，让三个操作者使用同一种量具，独立测量10个部件，由质量人员将结果记录在《GaugeR&R长表研究分析》表格中。如果用长表分析在10%-20%，考虑到应用的重要性，量具成本，维修成本等因素后，由工艺科判定是否可以接受。若超过20%，测量系统必须改进，根据纠正流程判断根本原因并纠正。量具的原因，由工艺人员选择其它型号的量具，提出采购计划，并跟踪实施情况。待新的量具进厂后，按照1；.2条款重新实施。

以上量具的分析资料由检验部门存档保管，复印后由先锋张贴在工作现场。不得丢失。3105测量系统的误差分析首先任选5个零件，并进行编号。让两个操作者GaugeR&R长表研究分析3106GaugeR&R长表研究分析3106数据收集32，抽样方法1，数据类型107数据收集32，抽样方法1，数据类型107运行图分析3108运行图分析3108主要问题的确定3109主要问题的确定3109P-D-C-A消除变异，持续改进.ACE工具运用：QCPC,RRCA,MP.执行改进和效果确认.PlanActDoCheckSTARTSTOP?YNFLOWCHARTPARETOCHARTOFTOPT/B’sHISTOGRAMUSL=.755LSL=.745FISHBONEDIAGRAMXSCATTERDIAGRAMYDESIGNOFEXPERIMENTSGAGECAPABILITYSTUDIESShort-FormLong-FormGageBiasStudiesCONTROLCHARTSXUCLLCLRUNCHARTTIMET/BRatio43110P-D-C-A消除变异，持续改进.PlanActSTART输入，输出控制KeyProcessInputs:

Controlthese……tocontroltheKeyProcessOutputsOutputVariability“输出源于输入.”KEYCHARACTERISTICS43111输入，输出控制KeyProcessInputs:

Co散布图ScatterPlots输入输出的关系确认.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxLSLUSLLSLUSLxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxLSLUSLLSLUSLInputOutputInputOutput相关性非相关性43112散布图ScatterPlots输入输出的关系确认.xxxx实验设计DOE输出

KPO’s)增值的转化过程输入：

KPIs:材料人方法设备etc...KPIs“FACTORS,”

KPOs“RESPONSES,”Y1,Y2,。。。

43113实验设计DOE输出KPO’s)增值的转化过程输入：KPIB: FixedArmA: SwingArm++--+-C: StopPositionForexample43114B: FixedArmA: SwingArm++--+-因子与响应150-130-110-90-70-ABC

-1+1

-1+1

-1+143115因子与响应150-A有多少种交互作用?哪种交互作用最明显?因子的交互作用ABC43116有多少种交互作用?因子的交互作用ABC43116当所有确定原因的差异造成的影响去除后，我们对流程的表现出的能力的量化衡量——控制图控制和评估现状43117当所有确定原因的差异造成的影响去除后，我们对流程的表现出的能工序能力指数的确认

如果CPK<1.33,则说明该工序能力指数不符合要求。则进入持续改进的循环直至该工序能力指数CPK≥1.33。当操作者、机器、原材料、加工工艺、环境等因素发生变化时，必须重新进行工序能力指数的确认以上工序能力指数分析资料由内检科存档保管，复印后由先锋张贴在工作现场，不得丢失。

TargetLowerSpecUpperSpec.CP、CPK值计算表格（双边公差）43118工序能力指数的确认TargetLowerUpperCP、工序控制计划控制计划定义:KPI，KPO，和KC的目标值和规范.必须测量和检查的内容.执行的职责.执行计划(抽样频率,数量等.).测量设备，方法等过程控制的方法。过程变异的应对方案.工序操作的培训需求.119工序控制计划控制计划定义:119关键工序控制计划工艺人员和质量人员更改《KPIsCONTROIPIAN》和QCPC《控制计划》。

5120关键工序控制计划工艺人员和质量人员更改《KPIsCON确认以下因素必须已完成：✔KPI被定义并稳定受控✔KPO被定义且有能力满足客户要求，Cpk>1.33✔操作者的技能水平已定义✔已制定预防性维护程序✔完成控制计划/存档，并展示在工序现场✔已制定并贯彻了工序审查计划工序认证的确认6121确认以下因素必须已完成：工序认证的确认6121显示工作区域过程认证状态6122显示工作区域过程认证状态6122工序审核CertifiedProcessAuditFormProcess:WorkArea:NameofOperator:Machine#:NameofAuditor:ListP.N.Family:Date:1. Checkmaintenancerecordlogforcurrentdailymaintenanceofcertifiedprocessmachine2. CheckmaintenancelogforTPMscheduledmaintenance3. Checkoperatorminimumskilllevel

4. Checkprocesscontrolplanforcompliance

5. Checkmachine/areaforcleanliness

AcceptNonconAcceptNonconAcceptNonconAcceptNonconAcceptNonconPoorIf“nonconforming”boxesarechecked,pleaseexplainbelow:Areasforimprovement:Ifnonconformingconditionsexist,forwardcopiestoworkareasupervision/managementfornotificationofdecertificationofprocess/machine.6样本123工序审核CertifiedProcessAuditFo确保工序长期稳定受控时间124确保工序长期稳定受控时间124总结125总结125改进评估确认工序认证N改进/修正定义和&优化变量Y风险评估(FMEA)建立控制图过程是否受控?绘制流程图(Ys,Xs,Value)执行改进计划PC操作流程确定特殊变异评估测量系统测量系统可接受?执行改进定义指标&改进机会分析过程数据和现状选择成员成立项目组过程能力是否充分?N建立过程控制计划维护认证状态开始ABA1.定义2.测量3.评估4.改进5.控制6.认证BNY执行过程控制Y126改进评估确认工序认证N改进/修正定义和&优化变量Y风险评估ThankYou!127/127ThankYou!127/127演讲完毕，谢谢观看！演讲完毕，谢谢观看！ProcessCertification

工序认证

129/127ProcessCertification

工序认证

统计基础1Content工序认证步骤2130统计基础1Content工序认证步骤22母体:所研究的统计量的总体；样本:母体的子集母体和样本Population&sample母体样本统计估算131母体:所研究的统计量的总体；母体和样本Populatio数据的种类1.计量值:连续性可测量的数据(mm,kg,ton….)测量值Measurement:0.2562132数据的种类1.计量值:连续性可测量的数据(mm,kg,数据的种类Fail/NogoPass/Go很小VerySmall小Small中等Medium大Large很大VeryLarge2.计数值：离散型的计点或计件值1.2.3…(unit,piece…)3.属性值：判断物体可接受的程度133数据的种类FailPass很小VerySmall小Sma最大值与最小值之差Max-Min1.估计标准差的计算2.直方图的绘制全距/极差Range134最大值与最小值之差Max-Min全距/极差Range6平均值mean&中位数median平均值Mean：代表样本数据值的中心位置－(nN,

Xµ)中位数Median:代表样本数据排序的中心位置

中位数可理解为第二四分位数（Q2)---Quartile或第50百分位数(P50)---Percentile135平均值mean&中位数median平均值Mean：代LSLUSLP50P25P75Q3Q2Q1平均值mean&中位数medianLSLUSLP50P25P75Q3Q2Q1平均值mean&计数值统计数据缺点（defects):代表一个单位产品不符合要求的点数不良（defectives):代表一个单位产品有一个以上不符合要求的缺点不良件数np：5，8，12…缺点数c:13,2,50…不良率P％:5.00%,12.0%….单位缺点数DPU:0.23,0.02…百万机会缺点数DPMO:1200,2000…137计数值统计数据缺点（defects):代表一个单位产品不符DefectpermillionopportunityDPMO的计算DPMO=(总缺点数/总缺点机会数)*1000000=defects/totalopportunities*1000000总缺点机会包括以下几个方面：产品的复杂程度（零件数，功能数）制程的复杂程度（作业数，附着或连接数）软体的复杂程度（程序的行数）处理业务的复杂程度（业务表单处理的栏数）注：无附加值作业不能算机会数，如：物料的储运，检验与测试…138Defectpermillionopportunity

标准差StandardDeviation()代表离平均值的差距

(nN,Ѕ

)标准差139标准差StandardDeviation()(n“Sigma”是一个统计学的质量量测尺度用于量测服务，制程和产品质量改善过程中的测量，分析，去提高和控制

什么是Sigma?用于衡量不同产品或制程复杂程度的品质指标DPMO140“Sigma”是一个统计学的质量量测尺度什么是SigmaSigma和DPMO的关系345676681062102333.4.02SigmaDPMO(DefectsPerMillionOpportunitieswith1.5sshift)141Sigma和DPMO的关系345676681062Sigma水平合格率DPMOSigma和DPMO的关系142Sigma水平合格率DPMOSigma和DPMO相互换算练习：某一主机板的加工制程，有50个零件组成，50个焊点，经自动测试机检查100片中有29个缺点，请计算：DPU=DPO=DPMO=总缺陷数/总检验单位数＝Defects/Units=29/100=0.29DPU/产品或制程机会数＝0.29/100=0.0029DPU/产品或制程机会数X1000000＝2900PPM=不合格数/总数量X1000000143相互换算练习：某一主机板的加工制程，有50个零件组成，50个偏态Skewness&峰度Kurtosis偏态Skewness：描述数据分布的对称程度＝0无偏>0右偏或正偏<0左偏或负偏峰度Kurtosis：描述数据分布的宽尖程度＝0常态>0较常态宽<0较常态尖＝0<0>0＝0<0>0144偏态Skewness&峰度Kurtosis偏态Sk一次合格率FTY&流通合格率RTY一次合格率FTY:FirsttimeyieldA:99.1%B:98.4%C:99.7%D:99.4%inputoutputFTY=output/inputRTY=A*B*C*D

流通合格率RTY:rolledthroughoutyield制造能力制程能力145一次合格率FTY&流通合格率RTY一次合格率FTY:A:正态分布

SPC的基本概念146正态分布SPC的基本概念18质量统计数据data(单位:mm)3.883.843.843.883.813.783.883.883.903.843.933.833.973.853.893.903.883.813.943.833.883.853.843.833.913.923.943.793.903.813.843.903.893.833.863.773.873.773.903.943.843.903.853.843.903.983.903.803.833.843.883.933.783.813.843.793.813.733.753.843.823.873.883.853.863.743.883.803.843.983.853.873.833.833.893.833.913.853.773.933.833.943.893.933.833.883.853.793.953.993.913.903.873.763.833.853.893.803.833.853.933.893.963.813.903.813.873.823.843.863.893.923.903.773.803.853.843.773.793.793.863.873.843.873.873.943.903.863.973.853.843.913.843.903.863.893.793.783.863.843.843.873.793.833.903.913.783.843.893.793.883.703.763.793.803.843.863.833.893.883.903.863.813.893.863.973.863.923.863.873.893.793.813.833.893.833.783.753.843.833.973.873.843.873.863.753.873.833.903.783.973.733.823.903.833.953.893.833.993.80SPC的基本概念147质量统计数据data(单位:mm)3.883.883.84统计数据的分布SPC的基本概念148统计数据的分布SPC的基本概念20

直方图

SPC的基本概念149直方图SPC的基本概念21

正态分布

SPC的基本概念正态分布SPC的基本概念Sigma与正态分布概率关系Sigma&ProbabilitySPC的基本概念151Sigma与正态分布概率关系Sigma&Probabi工序能力

SPC的基本概念152工序能力SPC的基本概念24射击/打靶的游戏shotgameSPC的基本概念153射击/打靶的游戏shotgameSPC的基本概念25精确度Precision准确度Accuracy射击能力的分析ShotCapabilityAnalysis

SPC的基本概念154精确度Precision准确度Accuracy射击能力的分析?CL精确度准确度3LCLUCL431

24规格中心21SPC的基本概念?CL精确度准确度3LCLUCL431过程工序能力的定义过程工序能力的定义6CpLSLUSL-=2dR=ss—Cp反映制程的潜在能力指数。精确度(Cp)

---CapabilityofPrecisionLSLUSL6

X过程工序能力的定义6CpLSLUSL-=2dR=ss—Cp反映制程的潜在能力指2dR=sUSLTargetLSLX—Cpk反映制程的实际能力指数。

Cpk=(1-|Ca|)*Cp＝Min(Cpu,Cpl)CMinUSLXorXLSLpk=--[()()]3sCpuCpl过程工序能力的定义1582dR=sUSLTargetLSLX—练习部件规格:USL =6.0LSL =4.0标准值=5.0sigma=0.25X =5.1(USL-LSL)/(6sigma)

=(6.0-4.0)/(6*0.25)

=1.45Min{(USL-X)or(X-LSL)/(3sigma)

=Min{(6.0-5.1)or(5.1-4.0)}/(3*0.25)

=1.30Cp=Cpk=159练习部件规格:(USL-LSL)/(6sigm工序能力与不合格率的关系工序能力与不合格率的关系如果工序能力不足或不能接受：1.减小sigma(变异）2.调整均值3.修正设计规范（客户标准）问题如果工序能力不足或不能接受：1.减小sigma(变异）问时间Time测量值Measurement控制中心CL控制上线UCL(x+3S)控制下线LCL(x-3S)控制图162时间Time测量值Measurement控制中心CL控制上线预防与检测过程PROCESS原料Material人people机Machine法MethodsEnvironment.环Measure测量测量Measuring结果result好pass不好fail不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就保证把每一个过程做好163预防与检测过程PROCESS原料人机法Environment制程process人People机Equipment物Material法Methods环Environment产品Product或Or服务Service顾客Customers客户变化的需求和期望值IdentifyingChangingNeedsandExpectations

客户声音Voiceofcustomer统计方法StatisticalMethods过程声音Voiceoftheprocess输入Input过程/系统Process/System输出Output过程控制系统的反馈模型164制程人People产品Product顾客客户声音Voice控制图的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σUCLLCLUSLLSL165控制图的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2xs3+UCL

LCLs3-USLLSL控制图的原理166xs3+UCLLCLs3-USLLSL控制图的原理38建立控制图的步骤A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图167建立控制图的步骤A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能RX-控制图A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图工序批样本数据总体抽样测量168RX-控制图A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解XtX

绘制X-R控制图n=5X=?R=?Xx

XxxX1R1XxXXXX3R3XxXXxX2R2XxXXXX4R4169XtX绘制X-R控制图n=5X=?R=?A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图平均值和极差的计算170A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图绘制控制图Time测量值Measurement控制中心CL控制上线UCL(x+3S)控制下线LCL(x-3S)171A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制控制图的判读A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解释C绘制控制图172控制图的判读A收集数据B计算控制限D过程控制解释E过程能力解控制图的判读超出控制界限的点：连续25点出现一个或多个点超出控制界限是该点失控的主要证据UCLCLLCL异常异常173控制图的判读超出控制界限的点：UCLCLLCL异常异常45链：连续7点位于平均值的一侧连续7点上升或下降。UCLCLLCL控制图的判读174链：UCLCLLCL控制图的判读46明显的非随机图形正常分布应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL控制图的判读175明显的非随机图形UCLCLLCL控制图的判读47时间日期7:307:008:00地铁到达时间新任司机门的开关设施故障特殊原因变异普通原因变异[两种变异]

控制图的判读176时间日期7:307:008:00地铁到达时间新任司机门的开关制程波动与变异的原因波动原因人机器材料方法测量环境177制程波动与变异的原因波动原因人机器材料方法测量环境49普通原因与特殊原因普通原因：随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，即系统稳定的偶然原因，称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，只有变差的普通原因存在时，过程的输出才可预测。如：合格原材料的微小变化机械的微小震动气候、环境的微小变化等等178普通原因与特殊原因普通原因：如：50普通原因与特殊原因特殊原因：不是始终作用于过程变差的原因，即它的出现将