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文档简介
本资料来源用Excel做统计学分析一.反应数据变异程度大小的概念二.假设性检验三.一元线性回归一.反映数据变异程度大小的概念极差(range):亦称全距,即最大值与最小值之差四分位间距(inter-quartilerange):第3四分位数(Q3=P75)和第1四分位数(Q1=P25)相减计算而得,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,比极差稳定。偏差:随机变量的取值与均值的差方差(variance):反映一组数据的平均离散水平:一.反映数据变异程度大小的指标标准差(standarddeviation):方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,最为常用一.反映数据变异程度大小的指标变异系数(coefficientofvariation):用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较
正态分布正态分布:若指标X的频率曲线对应于数学上的正态曲线,则称该指标服从正态分布(normaldistribution)。通常用记号N(μ,σ
)表示均数为μ
,标准差为σ的正态分布。置信区间可信区间
:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间(confidenceinterval,CI)。它的确切含义是:可信区间包含总体参数的可能性是1-α,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。当a=0.05时,称为95%可信区间,记作95%CI。当a=0.01时,称为99%可信区间,记作99%CI。二.假设性检验假设检验(Testofhypothesis)
假设检验亦称“显著性检验(Testofstatisticalsignificance)”,是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
主要包括T检验,F检验,Z检验,方差分析
假设性检验的步骤1.建立假设,确定检验水准α
零假设(H0)和备择假设(H1)2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法
主要包括T检验,F检验,Z检验,方差分析3.确定P值并作出统计结论
方差分析方差分析(analysisofvariance,ANOVA)英国统计学学家首先提出的的,所以又又叫F检验应用条件::①各样本须须是相互独独立的随机机样本;②②各样本来来自正态分分布总体;;③各总体体方差相等等,即方差差齐。用途:①两个或多多个样本均均数间的比比较;②分分析两个或或多个因素素间的交互互作用;③③回归方程程的线性假假设检验;;④多元线线性回归分分析中偏回回归系数的的假设检验验;⑤两样样本的方差差齐性检验验等。Excel中的方差分分析单因素方差差分析(one-wayANOVA)可重复双因因素方差分分析无重复双因因素方差分分析方差分析的的步骤1.建立零假设设H0:样本均数都都相同即μ1=μ2=μ3=…=μm=μ,m个样本有共共同的方差差。则m个样本来自自具有共同同的方差和相同的均均数u的总体。2.选择方差分分析方式及及计算公式式3.根据P值得出结论论:(MS间>>MS内),F>F0.05(df间,df内),p<0.05,拒绝零假假设,说说明样本来来自不同的的正态总体体,说明处处理造成均均值的差异异有统计意意义单因素方差差分析是用来研究究一个控制制变量的不不同水平是是否对观测测变量产生生了显著影影响。步骤:1.明确控制变变量和观测测变量2.剖析控制变变量的方差差分析,总的离差平平方和分解解为组间和和组内两部部分3.通过比较观观测变量总总离差平方方和各部分分所占的比比例,推断断离差平方和和计算公式式如果组间离离差平方和和所占比例例较大,则则说明观测测变量的变变动主要是是由控制变变量引起的的,可以主主要由控制制变量来解解释,控制制变量给观观测变量带带来了显著著影响方差来源离差平方和(SS)自由度(
df)方差(MS)F值组间SS间k-1SS间
/
k-1MS间
/MS内组内SS内n-kSS内/n-k总计SS总n-1方差分析表表F检验—方差齐性分分析方差齐性分分析若两总体方方差相等,,则直接用用t检验,若不不等,可采采用t'检验或变量量变换或秩秩和检验等等方法。T检验T检验对两样本均均数(mean)差别的显著著性进行检检验用于小样本本(样本容量小于30)T检验分类单样本t检验:是用样本均均数代表的的未知总体体均数和已已知总体均均数进行比比较。配对t检验:是采用配配对设计方方法观察以以下情形,,1,两个同质质受试对象象分别接受受两种不同同的处理;;2,同一受试对对象接受两两种不同的的处理;3,同一受试试对象处理理前后。两样本t检验:从两研究总总体中随机机抽取样本本,要对这这两个样本本进行比较较的时候,,首先要判判断两总体体方差是否否相同,即即方差齐性性。若两总总体方差相相等,则直直接用t检验,若不不等,可采采用t'检验或变量量变换或秩秩和检验等等方法。其中要判断断两总体方方差是否相相等,就可可以用F检验。T检验步骤1.建立零假设设H0:μ1=μ2;2.计算统计量量T值,对于不不同类型的的问题选用用不同的统计量计算方法;;3.根据自由度度df=n-1,查T值表,找出出规定的T理论值并进进行比较;;结合P值,做出结结论。Z检验Z检验一般用于大大样本(即样本容量大于30)平均值差异异性检验的的方法.三.一元线性回回归回归关系的的显著性检检验---F检验1.零假设:2.F值计算:3.P值及结论::判断线性回回归方程是是否显著,,是否有意意义。决定系数((r2):表示回归
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