笔记心理实验研究基础-朱滢主编

朱滢心理实验研究基础说明：这本书很薄，170多页；这本书跟其他研究方法的书不太一样，强调对实验逻辑的理解，相对来说对具体方法的介绍少一些，这一点是其他书所不突出的；这不是说具体方法不重要，而是说对实验逻辑的相当了解，才能有效的使用各种方法。引用封面的话：“本书的目的不是对各个领域放入研究加以总结，才是讨论怎样才能做好心理实验研究。”3.因为是笔记，有些我认为重点或者有助于学习理解的地方进行了详细的摘录或者转述，有些地方从略，不一定和考研大纲吻合，也未必全然符合作者原意。引论实验金字塔——安德森统计推论——实验设计——测量——行为——现象——概念框架统计推论：验证试验结果的手段之一。按统计推论是统计学中的重要内容按统计推论是统计学中的重要内容，然绝非全部，切勿将统计推论当成统计学的全部，以为出了这个没有别的方法可言了。（二）实验设计：研究蓝图，反映了问题怎样组织、安排，转化为一个实验程序。（三）测量：把客体与事件的客观世界转化为概念与符号的主观世界的过程。大体而言，前者略相当于信息，后者略相当于数据。测量起中介作用。行为：实验中的测量对象。（五）现象：所测量的东西在心理学上叫什么。（六）概念框架：为什么要进行研究，对实验结果的理论解释如何（按：这个概念相当于理论体系，但是突出了概念——现象——行为这个链条的衔接）1.选择什么问题进行研究：2.概念框架不同，导致对实验结果的理论解释不同决策过程心理学实验特点：1.实验中额外变量保持稳定（恒定），操纵自变量以影响因变量2.实验结果的显著性检验，即所谓零假设的检验。（有争议）进行实验的理由：1.确定（原文为决定，改。因为实验并不能改变自然规律）两个或多个多变量之间的关系；2.扩展变量研究的范围；3.增强报告的发现的信度；4.检验理论（假设——检验逻辑）记忆实验的四面体模型（Jenkins）这个四面体模型可以适用于任何心理学实验，对于实验的掌控，创新，无不从这四方面着手，从此可以进行自变量的创新。1.被试类型2.实验中使用的材料（单词，图画，段落）3.定向任务（被试受测查的特征）（指导与、策略、预期）4.测量记忆的测验类型（自由回忆、线索、补笔）概念的定义科学研究的基本事实：概念的恰当定义是科学研究的结果，而非出发点。为什么需要新概念？1.使旧概念更精确或更一般化2.概括新的观察3.对已观察到的事实提供理论说明概念定义方式与启示1.当前许多概念涉及相应的脑机制问题（这个问题涉及当今心理学研究趋势）2.同一概念有许多定义，因此在实验研究中选择哪个定义是一个决策过程。3.概念的操作定义的应用概念定义与科学研究的关系概念定义的发展反映了科学研究的进展——新概念的潜在意义概念的定义推动科学研究的发展面对科学难题，需要新的科学概念所谓科学研究，多采用假设——演绎体系。观察/实验验证事实——归纳——假设——演绎——现象（事实的表现）而斯金纳的通过观察总结规律，与这个方法不同。关于研究模式的划分，有兴趣的可以看王重鸣的心理学研究方法，人民教育出版社。关于研究模式的划分，有兴趣的可以看王重鸣的心理学研究方法，人民教育出版社。实验类型（这里的类型划分与实验设计的划分不全然一致，而且这部分内容前后有矛盾之处，可作为参考性的理解，有助于对实验类型加深理解。为避免混淆，本章内容可以只看五、双重分离实验。）二价实验指实验中只有一个自变量，且自变量只有两个水平的实验这里原文作者进行比较的时候举例不当，他举了一个例子，说其中两个实验是2x2的实验设计，2这里原文作者进行比较的时候举例不当，他举了一个例子，说其中两个实验是2x2的实验设计，2p这种形式（如2x2）在一些统计书上被称作析因实验设计，但是从参数实验的定义上来看2x2应该属于参数实验，所以下文的评述容易让人误解：在多价实验的内容中，plutchik引述的话中有一段“以实验组和控制组或者2x2涉及为基础的简单实验报告的时代在许多成熟的心理学研究已经已经过去……因为行为中的许多这类数量关系证明是非单调的（nonmonotonic）”。从这里看，作者似乎有理由将2x2的涉及归为二价实验当中，但这与定义就冲突了。优：1系统探索某个问题的开始阶段2自变量只有质的变化（二分的，全或无）缺：1结果概括性差2变量关系非线性时容易出现矛盾性结果（如动机的耶基斯——道德森曲线）3以偏概全的弊端多价实验（又称为函数型实验）只有一个自变量，但要求自变量至少有三个值（或水平），在实验中一般取5~7个点就可以了。优：1.可以进行内插和外推计算——概括预测可靠有意义2.理论构建细化的必须三、参数实验具有两个或两个以上自变量的实验。再度思考再度思考2x2的实验设计问题。从二价实验到参数实验从二价实验到参数实验，可以依据实验结果愁的结论概括成都愈来愈高，使用条件也越来越苛刻。参数实验亦可以被称作多变量实验，它的主要特点是：效率高；2.易于保持额外变量的恒定；3.实验结果概括性更大，能揭示交互作用的结果。具体研究工作中，如能够使用比较简单的实验，最好不用复杂的设计。双重分离实验1.概念辨析（1）实验性分离：同一自变量影响下两种测验产生相反结果的情形。——指一种效应，现象。（2）双重分离实验：在两个变量的影响下比较两种不同测验任务中两种相反的效应。——指一种实验设计方式。不同领域的双重分离实验主要指神经心理学领域和实验心理学领域的分类。二者的操作程序大致相同，设计也大同小异，不同之处在于：被试选择与分配：神经心理学：组间设计病人实验心理学：组内设计病人或正常人实验逻辑：神经心理学：测验差异（双重分离发生）——功能差异实验心理学：无法从行为角度进行区分，探讨原因（存在异因同果的可能，如图尔文的多重记忆系统理论与多层次加工理论待查实验心理学内容的争论），脑成像技术有助于理解产生的原因，但未必是原因本身。待查实验心理学内容意义行为或者说心理层面的分离，并不能提供准确的证据以支持某一理论，这种分离本身是一种现象，而非原因，是作为结果出现的；脑成像领域双重分离的实验结果被大家公认为是两种脑机制在起作用的有力证据。由此可以推断出不同的认知过程。按：双重分离实验在实验心理学中很重要，无意识知觉，内隐记忆等都与之密切相关。实验研究中的取样1.Putchick强调，情境与问题的适当取样比被试的取样更为重要，因为就整体而言，个体可能比不同的情境更为类似；2.Anderson认为，所有科学推论都基于样本，而统计推论要求的随机样本实际上非常罕见。科学推论主要是超统计的。所谓超统计的，可以按字面意思理解为超越统计结论而做出推论。例如在积差相关系数虽然能够得出两类变量的密切程度，但无法确知二者之间的真实关系。又如得出某实验的显著性差异结果时（且不论其犯错误的可能），通常我们只能得出该结果在统计学上显著与否，至于实际效果如何不得而知。在医学领域，对于药物进行临床试验时经常遇到这类问题。心理学领域中教学法和心理疗法也会遇到同样的情形。很可能统计学上不显著，而实际结果已经发生显著改变。所以统计结论必须整合在整体研究情境下才能发挥应有的作用。所谓超统计的，可以按字面意思理解为超越统计结论而做出推论。例如在积差相关系数虽然能够得出两类变量的密切程度，但无法确知二者之间的真实关系。又如得出某实验的显著性差异结果时（且不论其犯错误的可能），通常我们只能得出该结果在统计学上显著与否，至于实际效果如何不得而知。在医学领域，对于药物进行临床试验时经常遇到这类问题。心理学领域中教学法和心理疗法也会遇到同样的情形。很可能统计学上不显著，而实际结果已经发生显著改变。所以统计结论必须整合在整体研究情境下才能发挥应有的作用。3.实验研究中的取样有不同的层次，被试样本只是其中之一；其余的包括物种样本（organism），刺激样本和任务——行为样本（task——behavior）这一点与Roediger强调的记忆实验的四面体模型的思想一致，可参见第一章的内容。4.随机意味着真实或者假设的全体中每一成员都有同等机会被选中（接受处理）。被试样本在实际研究中通常的做法是将统计理论应用到方便样本上，依靠随机化的方法随机将被试分配到不同的条件下。实验者的个人特征会影响实验结果——在教学法、咨询、行为矫正等研究中，避免一种教学法只有一名教师做实验的现象。群体多样性（被试特征之一）对心理学研究的影响，由不同领域而不同，知觉实验影响小，语言社会态度的实验研究，影响较大。物种样本对模式生物（豌豆、果蝇、小白鼠）的研究以了解生命的本质成为生命科学研究中的一条重要原则。物种之间也存在差异。认知神经理论概念以及脑成像技术的产生，使研究人类的大脑不仅是必须的，也是可能的。刺激样本刺激材料对实验研究结果的依赖很大首选标准刺激，以免混淆学习记忆可选随机图形心意刺激产生新效果实验条件样本（自变量）多价实验和参数实验优于二价实验。因为这样做增强了自变量的样本从而增强了结果的普遍性。测量样本（因变量）避免只是用单一测量，提倡使用多种测量方法测量方法或者任务要简明使用敏感的指标进行测量（第五章统计显著性检验有些内容我也不是很理解，讲得有些乱，所以不出笔记，相关内容到统计学中进行整理介绍解决；第六章元分析方法是比较复杂高深的技术，考研大纲上不是重点内容，作为了解就够了，同样我也看不懂，所以不出笔记）实验中因果关系的概念因果关系是实验设计的基础。一般概念（一）休谟定义因果关系的三条标准休谟的定义因果在时空关系上亲切相关或邻近；原因必须先于结果；原因与结果存在着必然联系；2.科学家的表述——简述为共变、时序、排他（1）共变——原因与结果具有正相关关系；（2）时序——在时间上原因在前结果在后；（3）排他——当宣称两事物之间存在因果关系时，就有可能排除对两事物之间关系的其他可能的解释。在心理学中这就是实验研究追求的内部效度。原因与结果互换位置原因与结果的联系具有相互作用的性质，即不仅原因产生结果，而且结果也能作用于原因，并改变原因，由此达成互换。寻找原因是个艰难的过程米勒确定因果关系的方法所谓米勒，旧译穆勒，商务印书馆丛书中译作密尔，是指英国学者JohnStuartMill。他将培根的归纳法演化为科学归纳法。也就是本章的内容。一致的方法：如果有X就有Y。——X是Y的充分条件。这个方法不适于作为明确识别原因的方法，但是可以提供线索。差别的方法：如果没有X就没有Y。——X是Y的必要条件。联合一致与差别的方法：综合运用（一）（二）的方法，典型的是组间设计（对照组设计实验组：如果有X就有Y组间设计联合方法控制组：如果没有X就没有Y伴生变化的方法：实际上是差别方法的扩展。差别的方法中人们比较两组在某一因素上的有与无，而在伴生变化的方法中人们比较三组或三组以上在某一因素数值上的变化。在某种程度上可以认为伴生变化的方法是函数型实验。注意，函数表达式也可以描述相关关系，相关关系并不能提供因果关系的证明。脑成像研究中的推断方法（略）误差的来源与控制的性质自然界的真实状态自然界的真实状态设计的实验设计的实验Dj噪声噪声已有的可用数据新数据已有的可用数据新数据修改的假说修改的假说Hi+1设计设计归纳归纳Hi的结果Hi的结果演绎假说Hi假说Hi+1代替假说Hi科学方法概观——演绎法和归纳法用于使数据促成理论选择。其目标是使理论选择趋向真实的自然界状态。一、误差的各种原因或来源忽略相关变量导致误差——实验前查阅文献的重要性——科研信息交流的重要性对数据的不适当分析导致误差——对数据的分析要适合统计模型不适当取样导致的误差与研究者（实验者）有关的误差1.实验者的预期导致误差；2.实验者没有严格按照实验程序进行实验；3.实验者登记数据或转录数据时出错，并且这种错误是有利于实验者意愿；4.研究者与实验者伪造数据——检验研究结果真实性的最好办法：实验结果能否由不同的研究者、不同的实验室加以重复。使用二手不准确的材料导致的误差——霍桑效应——需要对二手材料仔细加以鉴别误差是一把尺子个体差别克服1.实验卫生学——保证活动高质量数据反复修改指导语任务与被试和谐一致的原则2.被试分层——筛选不合格被试，将异质的被试分离开来——减少误差又增加结果的适用性。3.使用组内设计——每一组被试都以自己作为对照组，因此个体差异的主要效应被消除。额外变量环境中注意的因素——保证被试集中注意将额外变量结合进行实验设计。如果实验中有两个实验者，那么每个实验者实施每种条件下的一半被试，这样做有双重好处：一是避免了实验者与实验条件的混淆；而是可以检查不同实验者对结果的影响。反应测量造成的误差准备试验（pilotexperiment）可以对被试的反应指标和反应方式提出修正以减少误差。实验研究中的控制研究（1）校准参照控制control（2）操纵（3）恒定单个实验研究的局限性要进行系列研究，在不同条件下进行复制实验设计方法限于本书的篇幅，第九章第十章对于具体方法的介绍不甚详细，实际上作者在其编著的《实验心理学》（北京大学出版社）中有具体介绍，可参。实验的实际结果一定要制约统计程序。所谓科学推论是超统计推论。所谓科学推论是超统计推论。随机组设计属于组间设计的一种，基本方式如下：随机组1：实验处理测验随机组2：无处理测验——如果两组在测验上有差别，逻辑上就可以归结为实验处理造成的。扩展了的随机组设计将二价实验扩展成多价实验将二价实验扩展成多价实验随机组1：无处理随机组2：x数量的处理随机组3：2x数量的处理随机组4：3x数量的处理随机组5：4x数量的处理组内设计又称重复测量设计。优：1.每一被试都以自己为对照条件2.对于统计检验较为敏感3.被试选择余地大（无须匹配、平衡）缺：1.实验顺序效应2.某些处理具有延续效应，影响实验随机区组设计要求首先对被试作测验，然后按成绩分组，再把实验条件随机分配给各组中的被试。“随机”指实验条件式随机分配到各区组的单个被试上；“区组”指设计中使用了区组，而不是单个被试；优：兼具组间（一个被试只接受一种处理）组内（同一区组被试类似）的特点缺：匹配不易，被试需求量大拉丁方设计平衡顺序效应被试样本的大小问题某研究领域传统上使用多少被试；计划使用什么样的统计分析（这与实验设计有关）如果预期在实验中变异会较大，那么，相应地需要多一些被试。使用一个被试的实验有意义吗？有意义。有时候罕见现象出现在一个人身上而具有重要意义。准实验设计准实验设计在现场进行的实验研究中，被试不可能随机分配到实验条件中，我们把被试以非随机方式分配到实验处理上的涉及，成为准实验设计（quasi-experimentaldesign）。不等组比较涉及——对两个或抖个自然形成的被试组进行研究间歇时间序列设计——实施实验处理前后的一段时间里对某种效应进行多次重复测验。交差滞后相关设计准实验设计的特点：该设计中实验组和控制组不是随机程序选出来的使用试验程序的安排获得一定程度的因果关系。这意味着准实验设计的可靠性是一种程度问题，即竞争的假设被排除的程度问题。换句话说，准实验获得因果关系的结论虽然不是十分明确，但却是可能的合理的。超统计推论效度问题——Anderson的划分Anderson将效度划分为过程效度与结果效度，以及这种效度的内部水平和外部水平的相互关系。这种划分并不表示这些划分之间是非此即彼的，