商业数据分析岗位工作职责

本文格式为Word版，下载可任意编辑——商业数据分析岗位工作职责商业数据分析岗位工作职责之相关制度和职责，商业数据分析岗位描述(模板一)岗位职责:1、深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析举行衡量;2、充分了解数据,在遵循业务规矩的前提下与业务部...

商业数据分析岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析举行衡量;

2、充分了解数据,在遵循业务规矩的前提下与业务部门合作制定出最正确的数据分析策略;

3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得告成;

4、供给高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,模范和方法。

任职要求:

1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作阅历;

2、具备优良的定量分析才能,在推动业务拓展方面拥有丰富的阅历;具有优秀的商业敏感度和突出的分析才能,能够生动利用数据,设计分析方案解决繁杂的商业问题;

3、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通才能,能够独立的分析和解决问题;

4、有数据建模实践阅历(2年以上相关工作阅历)者优先,熟谙Hive,纯熟使用SQL等数据库查询语言;纯熟使用Python者优先;

5、具有较强布局化思维、规律思维才能,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析才能,能够形成明显的业务观点和前瞻判断。商业数据分析岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、独力规划研究报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告;

2、商业嗅觉灵敏,擅长沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略供给数据支持;

3、探索数据产品化的机遇,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;

4、探索数据商业化的机遇。

任职要求:

1、五年以上数据分析相关的工作体验,有业务团队工作体验、接洽工作体验的优先;

2、丰富的工程阅历,丰富的跨团队、部门的工程资源整合才能,能够独立开展研究工程;

3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析才能、可视化呈现才能,纯熟使用SQL,EXCEL,优秀的PPT撰写才能;

4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供给链行业阅历优先。商业数据分析岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、熟谙BI数据方案体系,建立全面的业务分析指标;

2、通过数据赋能业务团队快速定位优化目标,供给决策支撑;

3、支持商业变现业务进展,产出日常分析报告,并能供给对重点业务的数据分析

4、理解业务方向和战略,察觉业务进展过程的问题和抓获商业机遇。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相或四大关数据分析工作体验;

2、具备大数据的处理才能,掌管hive、SQL等相关数据提取工具,纯熟操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、良好的数据敏感度,较强的规律思维才能,能从海量数据提炼核心结果;

4、具备敏锐的查看力和独立分析才能,有数据分析、挖掘、清洗和建模的阅历;

5、纯熟独立编写商业数据分析报告,快速识别商业问题和机遇。商业数据分析岗位描述(模板四)

岗位职责:

1、常规数据需求处理,与邮件报表体系创办;

2、KPI指标体系维护,KPI指标异动理由分析,周期性数据报告拟写;

3、业务分析模型构建,专项数据分析报告拟写;

4、结合线上业务的数据策略运营。

任职要求:

1、本科、研究生学历;

2、数学、统计、经管、金融等专业;

3、精通Excel、SQL等,熟谙Hive,了解R、Python等语言;

4、三年互联网数据分析或数据产品阅历为佳,考虑优秀应届毕业生参与;

5、具备对业务的快速学习和理解才能,良好的自驱力、表达力和抗压力。商业数据分析岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、通过线上线下渠道挖掘和开发公司商业合作对象,负责商业工程的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,能够使用布局化分析方法,如聚类分析、决策树分析、主成分分析、回归分析、时间序列等常用方法;

2、得志数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务进展处境举行维护和优化;

3、能够切实提取、处理海量数据,并完成数据挖掘模型的构建及优化、维护、落地和评估;

4、能够布局化、可视化编写商业数据分析报告,实时察觉和分析其中隐含的变化和问题,为业务进展供给决策支持;

5、数据应用及数据分析方法的研究与创新。

任职要求:

1、纯熟应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等,熟谙数据库语言(SQL),擅长excel及PPT,了解SPSS/SAS等统计分析工具;

2、数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并