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文档简介

分类资料的统计推断简要回顾统计分析统计描述统计推断参数估计假设检验均数、标准差总体均数的可信区间t检验,u检验Example定量资料分类资料率、比、构成比总体率的可信区间u检验,χ2检验目录一、率的抽样误差和标准误二、总体率的估计三、U检验四、检验二、总体率的估计点值估计：π＝p区间估计：按照一定的概率（可信度）估计总体率（π）所在的范围（区间）。

正态分布法

查表法

正态分布法

条件：当n较大、p或1-p均不太小，且np和n（1-p）均大于5时，样本率p的抽样分布近似正态分布，可用正态分布曲线下的区间面积规律来估计π。例：

某医院用复方当归注射液静脉滴注治疗脑动脉硬化症188例，其中显效83例，试估计复方当归注射液显效率的95%和99％的可信区间。95％CI为：99％CI为：查表法

如果n，p不符合上述要求，可用查表法。例：某医院肿瘤科收治某种罕见肿瘤患者20例，1年内死亡5例。试估计该病病死率的95%置信区间。本例n=20，x=5，取，查百分率的置信区间表，在(纵列)与(横行)的交叉处数值为9～49，即该病病死率的95%置信区间为9%～49%。（一）样本率和总体率的比较(1)建立检验假设，确定检验水准::(2)计算检验统计量(3)确定P值，作出统计推断查t界值表，得，按水准，拒绝，接受，差异有统计学意义，可以认为该市吸毒人群的艾滋病知识知晓率高于该市一般人群。单侧例10.7

为了解某校本科生体测合格率的性别差异，随机抽查了本科男生110人和女生130人，其中男生有100人合格，女生有70人合格，问该校本科男女生体测合格率是否不同?(1)建立检验假设，确定检验水准::(2)计算检验统计量(3)确定P值，作出统计推断查t界值表，得，按水准，拒绝，接受，差异有统计学意义，可以认为该校本科男生的体测合格率与女生的不同，男生体测合格率较高。小结1.u检验的应用条件（近似正态分布）当n较大，样本率p或（1-p）均不太小,且

np和n(1-p)均大于5时2.仅能作两个率的比较，对于多个率的比较则不能用u检验，需要用下面讲的检验方法。小结掌握：1、计数资料统计描述的指标2、相对数应用的注意事项3、标准化法的基本思想4、总体率的估计作业实习指导第三章分类资料的统计描述下次课：分类资料统

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