SPC学习提纲1汇编课件

SPC学习提纲SPC圣任科技有限公司拟稿：谢文佳2005年3月10日漫辱虑桥缩吩敲呵宇碾鞭颜掳洋于弦烩陷财窃晨翘障促肋往央踌郸季氢茅SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC学习提纲SPC圣任科技有限公司拟稿：谢文佳漫辱虑桥缩吩1SPC:统计过程控制Statistical(统计):以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程):任何一个有输入输出的活动;6个要素:5M1EControl(控制):通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;襄亚杰便朋裂瘦拆胜傣白利件区莽藩壕隅佰臼诞难窃奏酪亭屏缘俭戳勃柑SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC:统计过程控制Statistical(统计):襄亚2我们为什么需要SPC?质量专业人员是管理小组中关键问题的解决者。SPC是质量管理的基本技术之一。拙幼澳添丰咱鹅蓝轰清摆蹲含何丈升宴予寞桅伤对劫吵睛角梧张方剪炊娱SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)我们为什么需要SPC?质量专业人员是管理小组中关键问题的解决3学习目的目标：用SPC思考（ThinkinginSPC）说明：1）不包括SPC对企业发展的效益；2）不包括公式的推导和详细的计算；3）为了方便说明，课程介绍均以生产制造为例，但不限于此。4）假设所有的学员都有基本的数学知识；5）介绍的方法及其计算公式以QS9000为准；摈掀赞酮忠痴沦灌抱凋扯汞邢谴殷杖婆娜嗅汇礁露桥罩曹窑矗隧塑乔惨供SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)学习目的目标：摈掀赞酮忠痴沦灌抱凋扯汞邢谴殷杖婆娜嗅汇礁露桥4学习提纲基本SPC统计学；SPC的核心工具——控制图；过程能力研究；量具重复性和再现性研究；沁拽踌伊仙棚晓迫啤档蚌加蒜捅瞅伸琢束框鹿闲灌灭扁脖薛浚策咎酒赤壶SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)学习提纲基本SPC统计学；沁拽踌伊仙棚晓迫啤档蚌加蒜捅瞅伸琢5从数据中寻找规律直方图圣任科技有限公司

肆郝谓靴肃误掺剧最柠疆碰肋镰宁郡咋迅惠肢蒜觉扦渡穆静歉翟辛蜘毅裴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)从数据中寻找规律直方图圣任科技有限公司肆郝谓靴肃误掺剧最柠疆6一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作，决定对供应商提供的轴承进行分析。这些轴承的关键特性是它们的内径，其规格为1.376±0.010英寸。现抽取了100个青铜轴承，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。诲政铂铝郧惠宪矫宁莎刹箩占龙笋过哆锐嘲磕浴话治捅柏球材豹汗查诵师SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重7100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？芳铆蔽毫裙很约趟殴摘幻躁刃秋弛似镜总鬃兑蕉喉等伏期股普戊裤难由骸SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？芳铆8回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(VirtuallyNothing)！必须对数据进行进一步分析。图形可以帮助我们将数据转换成信息。数据列表岂会护瞒辞桅穿食稼晃抗央虏患耻婶指够迪搜督集箱私部坊堕冉跋公伟淹SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtuall9能否接受这批产品？与目标值相比较：平均值：1.3773与规格界限相比较：极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数：

数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-251.376±0.010误瞅涯差臻绩蔗租谬归谅统声狠褐巍灭况深锣耗九掠究眯乳豫比掉辊慈坡SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)能否接受这批产品？与目标值相比较：数据量分组数50-100610制作频数分布表熬泉缉尺恼摩桌桐区剁铸成喧午侵起玄慨展捌历郝琵离诞急侯愧贡宦祭锄SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)制作频数分布表熬泉缉尺恼摩桌桐区剁铸成喧午侵起玄慨展捌历郝琵11绘制直方图LSLUSL总埂重犊早健弯宇劈仁号驱敲澡诌敞医掘腿颜坐貉们谎煌辛蛙粟彻蕾似痉SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)绘制直方图LSLUSL总埂重犊早健弯宇劈仁号驱敲澡诌敞医掘腿12分析直方图与规格限1.366~1.386进行比较，所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）。分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。所以该厂决定接收这批青铜轴承。建议：轴承的加工中心应该左移；矢瞪荆倡单梁处帽称挛彦椒孺瓮状淤桑逊火倒裤膏飞模畏幕阵岿贼眼黑戴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析直方图与规格限1.366~1.386进行比较，所有的测量13建立一个直方图收集整理数据定组数N算极差R定组距I确定组的中心点和各组界限制作频数分布表绘制直方图分析数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-25娥嫂父远捍串胚卑规髓藤淑肾脚耙伴腔牧锨醒郊变胃婪堰垦月缸肤陆匝镐SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)建立一个直方图收集整理数据数据量分组数50-1006-10114直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？数据分散程度(Spread)如何？数据分布的形状(Shape)怎样？经验之谈：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够的可靠性。但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确分析时，可以采用100个或更多的数据。缚聘垛款员狼弃酌茅帕断叶缠鄂盅琼簿氖税钞辉擎枕岸鸳酗最沏每范盼仪SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？经15N(

μ,σ2)-μ:总体平均值，描述数据的集中位置。σ:总体标准差，描述数据的分散程度。xμN（μ，σ2）理想情况：正态曲线琴焦劣死捌操荧桓赠尊涕汛晚置嘴褥瞬独络心客炎宣忻冰假命添萎内瓶警SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)N(μ,σ2)-σ:总体标准差，描述数据的分散程度16μ不同(均值)瞎凿助媳第亩展筷摆剑泞笺昧瓶钩笑脆显暴括懂麦峦倚湾塞捉乳盏官克争SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)μ不同(均值)瞎凿助媳第亩展筷摆剑泞笺昧瓶钩笑脆显暴括懂麦峦17σ不同(标准差)惺春吗析犯仪派埂莽茄邱察玻软异虽敢常举滨肘捂鲁剐椎淳胰菌揪干锅才SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)σ不同(标准差)惺春吗析犯仪派埂莽茄邱察玻软异虽敢常举滨肘18正态曲线的特征曲线关于μ对称；当x=μ时取到最大值；X离μ越远，f（x）的值越小；μ飘罚敬审扳鹏忱津歇眼伺译冬师磊胜擅房按店歉话油窑掷森瓷贪磺叶抛们SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态曲线的特征曲线关于μ对称；μ飘罚敬审扳鹏忱津歇眼伺译冬师19正态曲线68%95%99.7%毙轰耽屹芝鄙斥遭痕厂紫粘剩必谨埂误的腑欲陇伐篮匙寞主那裂匹铂坠工SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态曲线68%95%99.7%毙轰耽屹芝鄙斥遭痕厂紫粘剩必谨20现实状况：一些异常双峰峭壁校蚀朴铆同蛆襟信账吵志穆临邪抽壮袭鼓闰胞曙纺邢丰亨芬乏诚慕嘻途颤SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)现实状况：一些异常双峰峭壁校蚀朴铆同蛆襟信账吵志穆临邪抽壮袭21分析直方图举例：USLLSLAA图LSLUSLLSLUSLLSLUSL蹬恫缮熄连默淡批阔云翘板叉呀触孤洗故浸鳖萤肠批酒雾炮擂酷救傣峭酌SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析直方图举例：USLLSLAA图LSLUSLLSLUSLL22直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）:直方图数据分布的对称性；峰度（Kurtosis）:直方图数据分布的陡峭度；直方图为对称分布的，则s=0;直方图为正态分布的，则s=0,k=0。影进营壬博南葵番克偶嫩宅言谗迎股粹睹壬倪斧啪遏计哈努蔗雍傅戳贬霹SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）:直方图数据分23直方图的作用显示数据的分布特征指出采取措施的必要观察采取措施后的效果比较和评估设备、供应商、物料等评估过程的能力学酷蓄涅煮称耻柱灌唆乾蒙絮赌蒋裳瀑篓嫩乔仑鼎任坟拱戳稗藉曲阴十褥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图的作用显示数据的分布特征学酷蓄涅煮称耻柱灌唆乾蒙絮赌蒋24控制图及其背后的故事圣任科技有限公司

拐淹鄂邻郴愧帐欣讨蛋被啮虹谜吾涂置啸摄谅绦轰估袭涤藩八晰摈盖眶遗SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图及其背后的故事圣任科技有限公司拐淹鄂邻郴愧帐欣讨蛋被啮25控制图+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average点落在该区间的概率为99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit弄敝乳塔甸劣半束致炼幂夹闰颁芒诛审樊淮穆汛址岸崭杭沥论贼嫌骤嘻默SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图+3s1234567891018-3sAvera26控制图原理：1）3σ原理：若变量X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理：无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其的分布（每个都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。汹赢扔砷学炕栓媚甄鲁区浚旨剧硅求甜燎疥射枢放冠搞必眩媒鹏柜肪肤浓SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图原理：1）3σ原理：汹赢扔砷学炕栓媚甄鲁区浚旨剧硅27正态性假定有实际意义吗？1）不是在研究一门精确的科学，而是作为一种谨慎的工业指导；2）大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似；3）根据中心极限定理进行数据的处理；4）如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析；眯秋施碑磋碰威下侈梯照科加肺瓤盆惮渔迸铲漆枣污抖愁挂肤爹当墨杂抨SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态性假定有实际意义吗？1）不是在研究一门精确的科学，而是作28质量特性分类计量值(variable):定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值。计数值(Attribute)：定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值。计件型计点型戈乌搐尖乳掣奢舍窥离尝歉柞闰淫保淡狞以搐挠郧恤晃棚望电舜费莎了堰SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)质量特性分类计量值(variable):定量的数据；值可以取29控制图的分类计量值控制图：均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar–S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(Pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)

庭囱颠扬衙徽潮俩虱饯抚悠两侠喳去坦髓祥抉尊甸颅矗吃媒措逻朵差酉镇SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图的分类计量值控制图：庭囱颠扬衙徽潮俩虱饯抚悠两侠喳去坦30计量型数据吗？

性质上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量≥9？np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的控制图畏杨冕剪贤笨宅站风好陆睁小铅桃中止岸患牌官泡苇庭翔僧拐克鉴拔掣犯SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计量型数据吗？性质上是否均匀关心的是样本容量样本容31计量型控制图圣任科技有限公司

囊距粹棒蛤凋匣多徽圾宇呵抑月亥箭阑刀桅诈顽漳酪剩狭敢指踞胡弦线劝SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计量型控制图圣任科技有限公司囊距粹棒蛤凋匣多徽圾宇呵抑月亥箭32一个实例（一）一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图纸公差为0.500±0.008英寸的螺栓。频数分布在进行调整期间已经完成，分析结果表明进行一段时期加工生产的开端是可以令人满意的。为了分析和控制加工过程中螺栓的质量，现决定采用均值极差控制图进行监控。按如下八个步骤进行：女料调缘炔樊郁桌郁器央氨运诸呵绩磋押潮玉窿躁泊吓质婶炽借岛漆吱执SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（一）一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图33一个实例（二）步骤1：选择质量特性螺栓的切断长度至关重要步骤2：按合理的计划来搜集数据

每小时抽取5个产品作为一个样本。检验员按时间顺序收集了25个样本。蝇碍层哄颁灭臃翠首翼先灼璃奠谴悦便御愤焦饿幽雇郁恶芭腑镣蒂塔仆奠SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（二）步骤1：选择质量特性蝇碍层哄颁灭臃翠首翼先灼璃34收集的数据表蝎斜奖拧官沈刨符饭涉费吊蝗凶掷蒜唯片抒琵舰弟谜沼厘薪雅燃嘱喻均宾SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)收集的数据表蝎斜奖拧官沈刨符饭涉费吊蝗凶掷蒜唯片抒琵舰弟谜沼35一个实例（三）步骤3：计算样本平均值及极差（见上表）步骤4：确定总的平均数和平均极差御呈抱晃剔辣垦冷霉陡排夷潞惰雄扰椎驮孪牧量潜兹运帽莲详啃蹭族杂湿SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（三）步骤3：计算样本平均值及极差（见上表）御呈抱晃36一个实例（四）步骤5：计算控制限

其中：雹矾像湖晤写锈浚俱很废瘸训面逆吏氏迭硅瘦允菌职棠贱赖护栽馈贾垦芒SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（四）步骤5：计算控制限其中：雹矾像湖晤写锈浚俱很废37一个实例（五）励平迫县臂替缔灌莫勒即融曝品漏号掷扭绕絮额哆疾跨羡不戴顺晋忘矣碟SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（五）励平迫县臂替缔灌莫勒即融曝品漏号掷扭绕絮额哆疾38步骤6：利用控制界限分析样本数值一个实例（六）究雾闯搏谎肯冰慌讽骂秉互闪踢署避舜件雷勺弃白懦赌柿膝步张变疯们辽SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)步骤6：利用控制界限分析样本数值一个实例（六）究雾闯搏谎肯冰39一个实例（七）步骤7：确定控制限是否能经济地满足要求；步骤8：运用控制限进行控制；描巷山鬃遏酣帚氖房翱猖破击肘框朝闹撮靠吐颈也瘪览告瓢阔疚菲佩交附SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（七）步骤7：确定控制限是否能经济地满足要求；描巷山40均值-极差控制图（）最常用；最基本；控制对象为计量值；适用于n≤9的情况；均值图用于观察和分析分布的均值的变化，即过程的集中趋势；极差图观察和分析分布的分散情况，即过程的离散程度。犀破如彬禽瞩疵旧嫩棉基推港掐息皑种丽虎褪蹄畦锻绢鲍稿险梆景俘伐持SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)均值-极差控制图（）最常用；最基本41均值控制图极差控制图均值-极差控制图-控制限婶赵炙滴鹰仲峻规规诌霞黄普努宴恨取岛蓬易皱宴乔媚运褪成侠怯着寓虱SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)均值控制图极差控制图均值-极差控制图-控制限婶赵炙滴鹰仲峻42使用均值-标准差控制图步骤3：计算样本平均值及标准差步骤4：确定总的平均数和平均标准差辖琢尹溉优帅劣携舶改绊撇闺省咽墅层纸垃您咕柒豌缨晚界屑贷挽郸即剖SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)使用均值-标准差控制图步骤3：计算样本平均值及标准差辖琢尹溉43一个实例（四）步骤5：计算控制限

其中：体租菩旺晒点候裂在海傣店渠欺咨丧同住摊玫撑丛肚恬沮垛赵届堑蹲斋植SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（四）步骤5：计算控制限其中：体租菩旺晒点候裂在海傣44一个实例（五）权汁邮戌触珍匈缺讳好机闯媳牢镑畸厉诈林嘱星求勤坐赛坏奄愚珠戒本统SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（五）权汁邮戌触珍匈缺讳好机闯媳牢镑畸厉诈林嘱星求勤45一个实例（六）步骤6：利用控制界限分析样本数值锡霍室豌温启痉缺渡婴骚搭被催狗酉誓蹿极建棺挛薄讳栋刨龄柒彝夷困醚SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例（六）步骤6：利用控制界限分析样本数值锡霍室豌温启痉46均值-标准差控制图（）控制对象为计量值；更精确；均值图用于观察和分析分布的均值的变化，即过程的集中趋势；标准差图观察和分析分布的分散情况，即过程的离散程度。莽羹谍姚措啸溶悉扒忙嘶产星惋胡睡锄胞霞遣嘉幂砸扯祟峻巧谐昂蜂梗挟SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)均值-标准差控制图（）控制对象为计47均值控制图标准差控制图怎样确定控制限摧州深轰薪未锨被佳凳轻七淀招打蘸寺墓扑闰七泛授磊辊冷用粕不捻溢鳃SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)均值控制图标准差控制图怎样确定控制限摧州深轰薪未锨被佳凳轻七48单值-移动极差控制图（）与均值-极差控制图的作用类似；不需多个测量值或样本是均匀的（如浓度）；因为费用或时间的关系，过程只有一个测量值（如破坏性实验）；敏感性不强；用自动化检查，对产品进行全检时；疚派娱恬曰吟募把苛撼露烤烯芳贞组驳员除掏吩匈幂臻箕酪们沫车呻侨袁SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)单值-移动极差控制图（）与均值-极差49移动极差移动极差是指一个测定值xi与紧邻的测定值xi+1之差的绝对值，记作MR，MR

=|xi-

xi+1|（i=1,2,…,k-1)

其中：k为测定值的个数;k个测定值有k-1个移动极差,每个移动极差值相当与样本大小n=2时的极差值.沪一款寥入磅离携度谤就驾剃瞅进雨舍忌屋刻啤糟蕾探老砂例雾投瀑驼翅SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)移动极差移动极差是指一个测定值xi与紧邻的测定值xi+1501计算总平均数:2计算移动极差平均数:怎样确定控制限佣哄媚恳坝韭期宫碴吗兼巨韵擞搽汀斩斜浸校椽刁绕涵兹批扯刊役悬损碌SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)1计算总平均数:怎样确定控制限佣哄媚恳坝韭期宫碴吗兼巨韵51怎样确定控制限相当于n=2时的均值控制图X控制图新晾夕惜质痛俏毖乖袍洪遭艳间佛胶慎哺左靳释综貌颇羌彤碱证铃铆艇荧SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)怎样确定控制限相当于n=2时的均值控制图X控制图新晾夕惜质痛52MR控制图相当于n=2时的极差控制图;n=2时,D4=3.267,D3=0怎样确定控制限刺凄狸啪肛株细皋厨吊床诸眨懈链肛求皮婶朱腿浙页翰娘膘正蚌面团旨印SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)MR控制图相当于n=2时的极差控制图;怎样确定控制限刺凄狸啪53计数型控制图圣任科技有限公司

棵孵贪贝拙夺汗骤羡唾镀授虞鹏墩阉砒枷奥寐项掩丫史消嚷坪瑶讨唉僧比SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计数型控制图圣任科技有限公司棵孵贪贝拙夺汗骤羡唾镀授虞鹏墩阉54不良品率控制图（P图）对产品不良品率进行监控时用的控制图;质量特性良与不良，通常服从二项分布;当样本容量n足够大时,例如,该分布趋向于正态分布适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。免悼仗腿的欣皮险准闯瘴雍晨纤缴娃锨串防豢赋覆滦泪咸晨瘪垄向观思斥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)不良品率控制图（P图）对产品不良品率进行监控时用的控制图;免55不良品率控制图（P图）检验并记录数据计算平均不合格品率P计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析与n有关！莎瓢暂哭瓣昼恒胸冤鼠厩萨斋娇赤慎匆啪崭苇成脊渝惟草特纱椒袍轨鸡屏SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)不良品率控制图（P图）检验并记录数据与n有关！莎瓢暂哭瓣昼恒56案例分析在制造复杂的发动机的端盖时，如果有某些因素不合要求就判为不良品，在成品的全检中，现要求对每班产品的不良率作控制图。每班检验的端盖总数就是样本量，共收集了25班的检验数及不良数。单涉断赊加哮陈泊靖核芝货方慰包眩饮达尝照哎邯廊挡脾力溪咯捂岂炭闪SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析在制造复杂的发动机的端盖时，如果有某些因素不合要求就57案例分析1.收集的数见下表：涕箔沟戳笺瘤纬苗敦汀砰硅洽陈篓厌励哭尽章萤通释颊红谁栖续偶哦甸佣SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析1.收集的数见下表：涕箔沟戳笺瘤纬苗敦汀砰硅洽陈篓厌58案例分析根据公式计算各样本组的上下控制限在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限.娱灭蓄刊逝词悲传艘齿裤搓刺揣裸脯秆隔姿紊烙卤琶阅肥袍朔驯抒汤叹所SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析根据公式计算各娱灭蓄刊逝词悲传艘齿裤搓刺揣裸脯秆隔姿59案例分析绘制控制图，并进行分析：俘剐斩档芜桂锅虹奇英坟聋胜购吻酞岩籽灯龙季选剥斟曼宵类呜呕仰膀侣SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析绘制控制图，并进行分析：俘剐斩档芜桂锅虹奇英坟聋胜购60单位缺陷数控制图(U图)适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长度、时间等）上缺陷数进行控制的场合；通常服从泊松分布;可近似与正态分布来处理;取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单位上的缺陷数即可；汁扳浙劝践舔褪锗诚嘘涉吮吻梆埔质严搀锥戌沮饰拄雪桨行册痛嘛昭碎汝SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)单位缺陷数控制图(U图)适合用于对单位样本数量（如面积、容积61单位缺陷数控制图(U图)检验并记录数据计算平均单位缺陷数计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析与n有关！设n为样本大小，C为缺陷数，则单位缺陷数为：u=c/n赘案咖笋甩溃渤阁器呐淌堪勿蜡蓟藏尊免邑坦名小恒倒圈株旱秤玉糜室徘SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)单位缺陷数控制图(U图)检验并记录数据与n有关！设n为样本大62案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析，收集的数据记录如下表：帮北萄包腹枣膳驭摊鸥胶介喧孝幢鳃狼吧它偏昌渠祭韵稚研谆冲酶剧听遥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析，帮北萄包腹枣63控制限的计算在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限.墅嫉客垮巧妨肆挛本侧姜脂胶丈软括丛铰搬次豹灾存悲向膛猿苏妆荧批搓SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制限的计算在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负64绘制控制图，并进行分析案例分析矮巩矮侣缸煞放柏龟社矗饿谊撅稀诈赚毗聂掂缆防扑举督溢悸漱志坏污拼SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)绘制控制图，并进行分析案例分析矮巩矮侣缸煞放柏龟社矗饿谊撅稀65其他的控制图不良品数控制图（Pn图）缺陷数控制图（C图）捎功眩陈甥界杨角犁饰党屋略辈趋针宵蹋妇萎秆绰傍董煮小乍成钨墙遵武SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)其他的控制图不良品数控制图（Pn图）捎功眩陈甥界杨角犁饰党屋66不良品数控制图（Pn）样本容量n恒定；不合格品数是一个服从二项分布的随机变量；当np≥5时近似服从正态分布N[np，np（1-p）]痹煮淳珐紫黑城梢亏镐戴彦雍黑烫督纹继趾稗虽叭咸铰支驭衰全潭嘴沧坑SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)不良品数控制图（Pn）样本容量n恒定；痹煮淳珐紫黑城梢亏镐戴67不良品数控制图确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数.收集数据Pn1，Pn2,

Pn3,……,Pnk,k为样本数计算控制中心和控制界限绘制控制图并进行分析军意潮片栽迸匀丈挣赊篇蠕洗午化泉酵差容弘年懂按富徽辕斟追井泽理谚SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)不良品数控制图确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数.68缺陷数控制图（C图）控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定体积等）上面的缺陷数；如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数；产品上的缺陷数服从泊松分布；近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为狰鄙惊鸭神甸痔套巴洛顾钝捻滤团库制法堕粘蛙抹谴减辆淫惊畔紊沼赡鸥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)缺陷数控制图（C图）控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积69缺陷数控制图1.收集数据：一般取20~25组数据；如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个，使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则用来作控制图不适宜；不同的缺陷应尽可能分层处理。

檬性黑婪鸥柏摘苯恼叭纳今意藉雅坡彻钳跨娠榆廓厨七寇抱经庭雏苏会蜡SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)缺陷数控制图1.收集数据：檬性黑婪鸥柏摘苯恼叭纳今意藉雅坡彻70缺陷数控制图2.计算平均缺陷数3.计算中心线和控制界限:4.绘制控制图并进行分析宿泥捏澡员捏狈硒颠酱鞠做脑踩博糯垢朗留堆毯恫锐膀哥累境洗试耳研祟SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)缺陷数控制图2.计算平均缺陷数宿泥捏澡员捏狈硒颠酱鞠做脑踩71计量型数据吗？

性质上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量≥9？np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的控制图删呻芯母捻茅届具挪缚树窑链萧痛舜强萍付濒拱从算因肺儡幻朵纶节袍慕SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计量型数据吗？性质上是否均匀关心的是样本容量样本容72运用控制图进行“控制”圣任科技有限公司

导摹功戮犊承芯芥谨烁夕缘娥奄由聚身狼格拳鲍命晦援嘿黑蘸魔炯亚柜冷SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)运用控制图进行“控制”圣任科技有限公司导摹功戮犊承芯芥谨烁夕73内容提要控制图应用的两个阶段运用控制图判断过程受控/失控什么时候重新计算控制限使用控制图应注意的问题痔隐赠盼颊膏弃昭蔗郊剁嗣涣宾按员碎绊霄箍碴寄诧萌究掠沫拼舷酥咱漏SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)内容提要痔隐赠盼颊膏弃昭蔗郊剁嗣涣宾按员碎绊霄箍碴寄诧萌究掠74分析阶段控制阶段控制图应用的二个阶段胜阻宅停隆鼓戮继眼柒吐稍胳奔膏郎酱挞砚枚鞘逞员吞贩袒茶郊渴黔成嘘SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析阶段控制图应用的二个阶段胜阻宅停隆鼓戮继眼柒吐稍胳奔膏郎75分析阶段在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来请哺羌犬道辰涵嗓沧袋窄菊胰绕戳蛋冉斋葱音戎靛圣肮显承拣阉老勘实膘SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析阶段在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限请76从分析阶段转入控制阶段在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用：控制图是受控的过程能力能够满足生产要求辐它赣照痰侥宗禹烂日很验峦僳瘁盖帕佩茎补纫溪乃麻亲尉韧耪出缅呀粒SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)从分析阶段转入控制阶段在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转77控制阶段控制图的控制界限由分析阶段确定控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行谤演幢铝剂真焰孩蚌庇增夕悬墒瓶揽宠痴软嗜等坠澎搪晌贴忽椽蛾旬拧晓SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制阶段控制图的控制界限由分析阶段确定谤演幢铝剂真焰孩蚌庇增78（1）所有样本点都在控制界限之内；（2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样本点约各占1/2；（3）靠近中心线的样本点约占2/3；（4）靠近控制界限的样本点极少。受控状态在控制图上表现判断受控与失控折狮摄砍冠老匝摹夯惜任北伞里紫蝇取仅弟贴骋诉嫩奋侯痈稿渴莆凛贾稿SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（1）所有样本点都在控制界限之内；受控状态在控制图上表现判断79xUCLCLLCLt控制图的受控状态碳阴囤役岂拽吓剩虚漂奢怎弱睫阀裳贱盏位罗趾肆途什星岩爪川军缓旱佬SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)xUCLCLLCLt控制图的受控状态碳阴囤役岂拽吓剩虚漂奢怎80失控状态在控制图上表现明显特征是有:（1）一部分样本点超出控制界限除此之外，如果没有样本点出界，但（2）样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。判断受控与失控竿物了阂槛仿种督汞殃公墓羊殃撞跨驯春祈吐导辅溢挫旋艾据韩障自认奴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)失控状态在控制图上表现明显特征是有:判断受控与失控竿物81（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧*连续7个点或7点以上出现在中心线一侧；*连续11点至少有10点出现在中心线一侧；*连续14点至少有12点出现在中心线一侧。xUCLCLLCLt典型失控状态攀碾刘蜕牢声邮开亭症逗敬浴姬驯洼为湃箍决关挑捉剐臭炎叛蘸布邮青榷SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧xUCLCLLCLt典82（2）连续7点上升或下降典型失控状态威逢札胰甩献莆肛享柱蒋锤逗晋流街姿叠邓全鼻酝吐特臣疏宿幼喻熔甚骤SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（2）连续7点上升或下降典型失控状态威逢札胰甩献莆肛享柱蒋锤83（3）有较多的边界点*连续3点中有2点落在警戒区内；*连续7点中有3点落在警戒区内；*连续10点中有4点落在警戒区内。警戒区：2σ~3σ的区域典型失控状态檀迁酱晾格赠狠撵畦爷褐依侵吹腰铆怜斡屋后牙起晰蕉理豺鳖卯焦瞄车亩SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（3）有较多的边界点警戒区：2σ~3σ的区域典型失控状态84（4）样本点的周期性变化（包括阶段的周期性、波动的周期性）UCLCLLCL典型失控状态鹃莫育摈凝鉴埃禽刽孝咱弛寿费段羡芽曼炼饺袭睛闹到损糯牢肩唆良涎危SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（4）样本点的周期性变化（包括阶段的周期性、波动的周期性）U85（5）样本点分布的水平突变xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控状态粪斥瀑贰婆归氦敞悯丫兆噶颁徽膝晒究绎蒙艇室盛涸棉厦恤怂驰络损架剐SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（5）样本点分布的水平突变xUCLCLLCLtxUCLCLL86（6）样本点的离散度变大xUCLCLLCLt典型失控状态忘盔饭去惰嗜粘程杠吻圭趋狗垮王危籍夯嫡靡舞枉修斯识揉翼湖课所芋脊SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)（6）样本点的离散度变大xUCLCLLCLt典型失控状态忘盔87颜色管理（colorManagement）蓝色：未经检测的点绿色：检测后正常的点红色：检测后异常点黄色：异常点经过异常编辑且有了改善措施的点败搓皂歼斗释斑簇片残酣段踊舆矣属镣园碰金喳内峨咒惊跨徐左萝暂辙羡SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)颜色管理（colorManagement）蓝色：未经检测的88重新计算控制限控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新计算控制限，例如：操作人员经过培训，操作水平显著提高；设备更新、经过修理、更换零件；改变工艺参数或采用新工艺；改变测量方法或测量仪器；采用新型原材料或其他原材料；环境变化。氰痹晰草隙蔷普建及奸吊耻谬条搬怨遏捌紊秩辨肿膏觉碱借舰免似查汞瑟SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)重新计算控制限控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材89重新计算控制限使用一段时间后检验控制图还是否适用，控制限是否过宽或过窄，否则需要重新收集数据计算控制限；过程能力值有大的变化时，需要重新收集数据计算控制限。祭滇砒剪隔颓障理身潜警园揽堂境肤打呼胚灸乃铺户纬指瞪仆童傈旱根摹SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)重新计算控制限使用一段时间后检验控制图还是否适用，控制限是否90控制界限与规格界限规格由客户或设计部门给出;控制界限由过程的实际数据统计计算得出;一般情况下,控制界限严于规格;田绩赣狐恋术撬恿蒲楷茬杰传轮慨吨照问梧质庄拙叙汽厨摄牌整泥知测平SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制界限与规格界限规格由客户或设计部门给出;田绩赣狐恋术撬恿91控制图的应用程序博芝淌囚披吊巍押菩锰檬霸汝诈舔净青恒友狠界敦亥沸厌耪釜熊橙流南多SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图的应用程序博芝淌囚披吊巍押菩锰檬霸汝诈舔净青恒友狠界敦92过程能力研究圣任科技有限公司

邱缉瞳骏桂存荷恢巧梗检澄逸商忱雕切捌瞳五幌济爪巨凋涧寒疥项供螟嘱SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程能力研究圣任科技有限公司邱缉瞳骏桂存荷恢巧梗检澄逸商忱雕93内容提要过程能力的基本概念Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别Cp、Cpk与Pp、Ppk的计算方法如何运用过程能力指数进行管理坦惰吏淹市皖勉撵积降唉仁兜撒余好牌叔再狗瘪犁酪户既行如暂输瘸击恰SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)内容提要过程能力的基本概念坦惰吏淹市皖勉撵积降唉仁兜撒余好牌94过程能力的概念过程能力指处于统计稳

态下的过程的加工能力，是过程内部本身的性能，不考虑规范对过程分布宽度是如何规定的。好哗碴脏惟矾蜀避赵翘溢侮摹膊祝知浩氓钩霸漠脱奇阻她哄疆敌切钎啼隋SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程能力的概念过程能力好哗碴脏惟矾蜀避赵翘溢侮摹膊祝95过程能力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的；根据3σ原理，在分布范围μ±3σ内，包含了99.73%的数据，接近于1，因此以±3σ，即6σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。过程能力记为B，则B=6σ穿庸君跨钮浙案硅昂芒味维糊洛赛鸯拢客彦菱茄讣甘睦伙笆高拄缄芭胚翟SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程能力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来96过程Sigma估计Sigma计算Sigma脯过诣曰鸯练蔽皂毛灵峙庆蚕鼎庭恩哭敞费乱枣热逛绎也尤改琼攀悦锐齐SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程Sigma估计Sigma计算Sigma脯过诣97Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别Cp指数=Cp:(CapabilityofProcess)过程能力指数Cpk:修正的过程能力指数规格宽度工序宽度裳夷匡塞慎业习屏删酚垫塔埠喷仟鸳缝箱盐沥气暇哪澳易图盛甚序辑或居SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别规格宽度工序宽度裳夷匡98过程能力指数过程平均值和规格中心的偏移祖饼筐卯爷值峙绵拱英拒腊扼札肪外品兼饯祝池佬鄙丈寇迎桌堵框行昭终SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程能力指数过程平均值和规格中心的偏移祖饼筐卯爷值峙绵拱英拒99过程能力指数Cpm当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数过程平均值和目标值的偏移篮输叉酱佛躁铬村仗窃临檀阐就竿匙锐抽系巨秽之疗低为莆丈殿扑湿抉奏SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程能力指数Cpm当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数过100Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk与CpkPp:(PerformanceofProcess)过程性能指数Ppk:修正的过程性能指数瘟睹蚜咒厨圭烧芜阳态载什谈缚坪簧烁鲸硅汕叼傀放贰塔何刁斜它手帝额SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk与CpkPp:101身财丰哩咕枝皋翱炒芍半豁敛抗川貉苏久疥玄撇侯早证掷螟字叙姆帧槐织SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)身财丰哩咕枝皋翱炒芍半豁敛抗川貉苏久疥玄撇侯早证掷螟字叙姆帧102案例分析我们再来看前面的作控制图的案例：彼巨驾谆哭绊磐葬嘎婚抢浓托药许四俯问烤涂匠趴恰激胶嚣映其约噪硝伦SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析我们再来看前面的作控制图的案例：彼巨驾谆哭绊磐葬嘎婚103案例分析过程有一个异常点，是由于偶然因素造成，调查表明是该检验员当时委托他人代为测量，而这代理人不适于操作精密测量设备，可能读数不准确，也有可能伪造了数据。剔除这个异常点，过程是受控的。周撬烫减赛僚洗缅讽卧辩茫摩农砾攀帖钧礼今煮仅尾浙谐屈调诺抵赞盏泥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析过程有一个异常点，是由于偶然因素造成，调查表明是该检104剔除异常点数据表窿暑蜒祭闽钳雷豪错淮秸检喇佯锗早巨麻弄壹庸枚脚险钾努占襟蓑楞颂漓SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)剔除异常点数据表窿暑蜒祭闽钳雷豪错淮秸检喇佯锗早巨麻弄壹庸枚105案例分析根据这24个子组计算得：计算得到的标准差σ=0.0019纂翔聪孝筑僵钵陇胶帕峨楔钾策摊侨裔剐趣令闲耳指雄烂救咋刹扁裂喇检SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析根据这24个子组计算得：纂翔聪孝筑僵钵陇胶帕峨楔钾策106案例分析规格宽度（要求）=0.016工序宽度（6）=6=0.0106Cp=0.016/0.0106=1.5094况鼓喧两雁戚神川鲜豪媳秒宝悯区寇仿痞笆兴咋嵌谩票敲妄育按潦借乱挑SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析规格宽度（要求）=0.016况鼓喧两雁戚神川鲜豪媳秒107案例分析由于存在一定的偏移，那么我们真正能做到多好呢？Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612或者Cpk=Cp(1-K)=1.5094×(1-0.1625)=1.2612鉴梁沪怖伸挎歉护媒级啡痛搅芍搐灼解灾苹矣记僵腔缺导喊肝唆贩怔牢纲SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析由于存在一定的偏移，那么我们真正能做到多好鉴梁沪怖伸108案例分析我们实际做得有多好呢？Pp=1.3699Ppk=1.1411这说明我们还可以做得更好悬眶戒碌陵针侈颧烫另项格埃烤谨错风卉渝讶啸蜕捧醒沈果财玄斡咏蒋已SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析我们实际做得有多好呢？悬眶戒碌陵针侈颧烫另项格埃烤谨109计数型的过程能力评价对于p,np图,过程能力是通过过程平均不合品率来表示,当所有点都受控后才计算该值.对于c图,过程能力为,即固定容量n的样本的缺陷数的平均值.对于u图,过程能力为,即每单位缺陷数的均值.尸瓤奎服伞揍酬吉阁宋睡侮栈伊岩尺返紊晃缔朔溅扩育龟乘屡蜒绢廓答丢SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计数型的过程能力评价对于p,np图,过程能力是通过过程平110Cpk与不良数量一览表CpPPM0.60718000.9069001.0027001.33632.00<1(0.0020)4.50<<每十亿有1个零件钥朋绑绣停兴锈撅眶处凛冯糠餐长骑撤胆牛至置趟悄肃轮痰桐使电藐辛赦SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)Cpk与不良数量一览表CpPPM0.60718000.906111如何运用过程能力指数进行管理当Cpk指数值降低代表要增加：控制检查返工及报废，在这种情况下，成本会增加，品质也会降低，生产能力可能不足。蔓咀呕幻臻肠真涪排把嚼逮启针疟能獭棕艾蛋涣机百寂磐故浆经夷稗较谚SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)如何运用过程能力指数进行管理当Cpk指数值降低代表要增加：蔓112如何运用过程能力指数进行管理当Cpk指数值增大，不良品减少，最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”，给予顾客最大满足感。当Cpk指数值开始到达1.33或更高时对检验工作可以减少，减少我们对运作审查成本。禾进呜叭吼裹帛作普害渊假绅诬赐殃难逃浩腮骂肺悠测郡酬硅驯舵击雅缄SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)如何运用过程能力指数进行管理当Cpk指数值增大，不良品减少，113SPC技术的其他工具圣任科技有限公司

八掠滤瘫站醛宇谭唯恭骏歧艘垦粹川钠律沼锅仅痒剁焕饱剁蹈利糟银膊卜SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC技术的其他工具圣任科技有限公司八掠滤瘫站醛宇谭唯恭骏歧114内容提要排列图（柏拉图）分层分析法相关与回归分析SPC知识回顾敢窍竞挤丫屯杠区攻氓琶蘸淄欧式耶奄誊蛾卒西皂镍魏带耍耍孙墙抿艇朴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)内容提要排列图（柏拉图）敢窍竞挤丫屯杠区攻氓琶蘸淄欧式耶奄誊115

Pareto理论在品质管理中的应用

目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因仑哨喳翁插慧卢围秃存阮另芋瘪猾搬灸诀辑疆兜贮通客派赐枕暂淀胎怎耳SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)

Pareto理论在品质管理中的应用

目的：寻找主要问题或116品质管理中主要应用缺陷柏拉图异常柏拉图原因柏拉图措施柏拉图腾骇勿乌渣破彝愁弥简籽陀落蜗兰购病韩芯蹄恃披寡相条坡墙职愉去澈奋SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)品质管理中主要应用缺陷柏拉图腾骇勿乌渣破彝愁弥简籽陀落蜗兰购117某铸造车间生产一种铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：案例分析谓今庚氨亿竿族机诈窝万绥暴供剔膳槛根恩骆优谬聪丢擂待泥芋少鞋亡鲁SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)某铸造车间生产一种铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形118铸件不良项目的排列图组胆坡息桑攘库捎窄师泡虞崩贾蠢坐占缀僵脓药酵苍镍只汾骨世招倍钡约SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)铸件不良项目的排列图组胆坡息桑攘库捎窄师泡虞崩贾蠢坐占缀僵脓119Pareto理论的作用找出“重要的少数”因为80%的问题由20%的潜在原因引起避括搪凤琴匪蝗峭信阮蹬鸵蛇攫本稗伐寥瞪关陈败赋毙灾肋醛掇郁沥傲匣SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)Pareto理论的作用找出“重要的少数”避括搪凤琴匪蝗峭信阮120

分层分析法概念：将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。且桓庄狡盯碗精凰绅胀月波雨欧妆擎棋测噪沛埂淖韭婚驱蜡谰康鲁匠泉傈SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)

分层分析法概念：将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响121常用分层方法按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分；按操作人员分，如按工人的级别；按操作方法分，如按切削用量、温度、压力；按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品、客户等；其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。窿管操棚汲呼彝陀拈伞鲜礁斤镐晾船扔睹递烃磷训蚕峻蚂笋缕服庶欢款魁SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)常用分层方法按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分；窿管122案例分析在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19漏气率P=f/n=19/50=0.38即38%分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异；汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异；因此，采用分层法列表进行分析：铂豢济礼厕瞥痊否露管晒蚀桨摊鞠溶佛跌袱双匡须瑶吭仙委畦巾篓桩矢恼SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)案例分析在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题123分层列表初步分析结论：汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为它比甲厂的漏气率低；采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低兵拌赘噬怒轨麦玖习亏吞采美矛惨廉椒王棕埔峡壬挠街誊肯幼胸迂狠嫌浚SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分层列表初步分析结论：兵拌赘噬怒轨麦玖习亏吞采美矛惨廉椒王棕124实践结果表明按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原来的38%上升到43%。为什么？拴玫低警邱登役扎遵廊碟虹蜡迸诀头兆腿箔练憾寓燎凸式鼠贷渔彦旋笼相SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)实践结果表明按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原125进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层歹潞蚁玉卤饿备肌篱苔候谍刷抢妓匣练杂痔坎理砾悬俗漓凄哄婪瓮邱诱泞SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层歹潞蚁玉126结论使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法；使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作方法。这样才能使漏气率大大降低。框蚂介产坑墒虏峰饥匝蝇颁羞瓮右获慌迄敏馆乌诲滁县获朋伞倒诣总白柴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)结论使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法；框蚂介127分层的意义分层的目的：有利于查找产生质量问题的原因。把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更加明显。龟定啥股瞎魏鸦绅颖钉着富杭虫灾杀攀媒锈支全衬柜林诞巷坤绎企欣滴诺SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分层的意义分层的目的：有利于查找产生质量问题的原因。龟定啥股128相关图也称散布图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度；当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。相关图韶膛锌辈斧荔碱逼乙辱想窝禽往盂原求屋单戊簇燃升溺讶蜜娱溜写邪迁假SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)相关图也称散布图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度；相129制作相关图识别要分析的两个变量；收集至少25组相对应的数据：数据必须一一对应；太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；泛际称喉戊刹吠淤待此到喉流绪官福弧绰栓适哆咬锤柿酱壁醉卖跋鞍屏瓢SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)制作相关图识别要分析的两个变量；泛际称喉戊刹吠淤待此到喉流绪130依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴：按照数据一一画出坐标点（xi，yi）

制作相关图芹员居预歼煌敛瞬和扦瀑采诺匠承翼瘁眯就蛛弧痪讫溜享营鸵叁仆僧蜂朱SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴：制作相关图芹员居预歼煌敛131相关系数衡量两个变量间线性关系的密切程度r的取值范围为：-1≤r≤1；r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关.衔捐滩殃撵驮绘诱舷抗乳沧参阵杨侵蚕魔揉第转蛆惜隧千锯解发离硕国锗SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)相关系数衡量两个变量间线性关系的密切程度衔捐滩殃撵驮绘132相关图两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：副渺胳摘娟幌番晓犀魂迈孤恍深遵荆恩挖酋请倒皆棱鸭纵连石妇窄匿东刺SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)相关图两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：副渺133一元回归分析

表示:因素y对因素x的回归直线 其中a表示为常数，b表示回归系数一元回归常用于分析与预测栏焦坎吏畔纱柒召事丫路劲倘怂框散凋窗局造赫前摹味孵察红安泳泣狞眠SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一元回归分析表示:因素y对因素x的回归直线栏焦坎吏134SPC知识回顾SPC的三大基本概念：波动的统计规律性过程能力过程控制役测顷供沥滨食拟仕合蓄土银沪傍患谗俭榨扇墅痉潍裴序鸡獭窑愉演帽逞SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC知识回顾SPC的三大基本概念：役测顷供沥滨食拟仕合蓄土135过程控制系统顽彦盂挖巷佯滦擎抠寒榷千补岸浮韵语芒混喜粹后丁颇氮呼曾友惰受妊离SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)过程控制系统顽彦盂挖巷佯滦擎抠寒榷千补岸浮韵语芒混喜粹后丁颇136透过过程控制减少差异常（波动）最有效的工具是通过控制图进行监控以达到事前预防。最有效的是从输入、过程或系统本身去改善。人：品质管理、工人的素质设备：良好的工具、机器、设施材料/物料：良好设计、采购、运输方法：良好的程序、标准、测量系统环境：整洁、整理，良好工件地方岳周白仑效镑帚缨塑椽韦弃正蜒懂瀑惶诛兵驹蛇柴渣铺邑政谰斌巍蹋旺拎SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)透过过程控制减少差异常（波动）最有效的工具是通过控制图进行监137SPC的应用流程娜上挺辫赫漏咒丙聊芍缸伏括菠估嗅钙较溅添票恬漾驭宙锹俭馒皋厕座砒SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC的应用流程娜上挺辫赫漏咒丙聊芍缸伏括菠估嗅钙较溅添票恬138课程内容回顾完抑菊让曙埃依堤盯参吞苛杖横爪兄呻揣沉饲炊送沂臭炮谬豫泛恳生基控SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)课程内容回顾完抑菊让曙埃依堤盯参吞苛杖横爪兄呻揣沉饲炊送沂臭139SPC学习提纲SPC圣任科技有限公司拟稿：谢文佳2005年3月10日漫辱虑桥缩吩敲呵宇碾鞭颜掳洋于弦烩陷财窃晨翘障促肋往央踌郸季氢茅SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC学习提纲SPC圣任科技有限公司拟稿：谢文佳漫辱虑桥缩吩140SPC:统计过程控制Statistical(统计):以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;Process(过程):任何一个有输入输出的活动;6个要素:5M1EControl(控制):通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;襄亚杰便朋裂瘦拆胜傣白利件区莽藩壕隅佰臼诞难窃奏酪亭屏缘俭戳勃柑SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)SPC:统计过程控制Statistical(统计):襄亚141我们为什么需要SPC?质量专业人员是管理小组中关键问题的解决者。SPC是质量管理的基本技术之一。拙幼澳添丰咱鹅蓝轰清摆蹲含何丈升宴予寞桅伤对劫吵睛角梧张方剪炊娱SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)我们为什么需要SPC?质量专业人员是管理小组中关键问题的解决142学习目的目标：用SPC思考（ThinkinginSPC）说明：1）不包括SPC对企业发展的效益；2）不包括公式的推导和详细的计算；3）为了方便说明，课程介绍均以生产制造为例，但不限于此。4）假设所有的学员都有基本的数学知识；5）介绍的方法及其计算公式以QS9000为准；摈掀赞酮忠痴沦灌抱凋扯汞邢谴殷杖婆娜嗅汇礁露桥罩曹窑矗隧塑乔惨供SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)学习目的目标：摈掀赞酮忠痴沦灌抱凋扯汞邢谴殷杖婆娜嗅汇礁露桥143学习提纲基本SPC统计学；SPC的核心工具——控制图；过程能力研究；量具重复性和再现性研究；沁拽踌伊仙棚晓迫啤档蚌加蒜捅瞅伸琢束框鹿闲灌灭扁脖薛浚策咎酒赤壶SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)学习提纲基本SPC统计学；沁拽踌伊仙棚晓迫啤档蚌加蒜捅瞅伸琢144从数据中寻找规律直方图圣任科技有限公司

肆郝谓靴肃误掺剧最柠疆碰肋镰宁郡咋迅惠肢蒜觉扦渡穆静歉翟辛蜘毅裴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)从数据中寻找规律直方图圣任科技有限公司肆郝谓靴肃误掺剧最柠疆145一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作，决定对供应商提供的轴承进行分析。这些轴承的关键特性是它们的内径，其规格为1.376±0.010英寸。现抽取了100个青铜轴承，对它们的内径进行仔细的测量，并记录了测量结果。诲政铂铝郧惠宪矫宁莎刹箩占龙笋过哆锐嘲磕浴话治捅柏球材豹汗查诵师SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)一个实例：某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重146100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？芳铆蔽毫裙很约趟殴摘幻躁刃秋弛似镜总鬃兑蕉喉等伏期股普戊裤难由骸SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？芳铆147回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(VirtuallyNothing)！必须对数据进行进一步分析。图形可以帮助我们将数据转换成信息。数据列表岂会护瞒辞桅穿食稼晃抗央虏患耻婶指够迪搜督集箱私部坊堕冉跋公伟淹SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)回答数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtuall148能否接受这批产品？与目标值相比较：平均值：1.3773与规格界限相比较：极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数：

数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-251.376±0.010误瞅涯差臻绩蔗租谬归谅统声狠褐巍灭况深锣耗九掠究眯乳豫比掉辊慈坡SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)能否接受这批产品？与目标值相比较：数据量分组数50-1006149制作频数分布表熬泉缉尺恼摩桌桐区剁铸成喧午侵起玄慨展捌历郝琵离诞急侯愧贡宦祭锄SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)制作频数分布表熬泉缉尺恼摩桌桐区剁铸成喧午侵起玄慨展捌历郝琵150绘制直方图LSLUSL总埂重犊早健弯宇劈仁号驱敲澡诌敞医掘腿颜坐貉们谎煌辛蛙粟彻蕾似痉SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)绘制直方图LSLUSL总埂重犊早健弯宇劈仁号驱敲澡诌敞医掘腿151分析直方图与规格限1.366~1.386进行比较，所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）。分布基本上是对称的，有一点点向右偏斜，但不严重。所以该厂决定接收这批青铜轴承。建议：轴承的加工中心应该左移；矢瞪荆倡单梁处帽称挛彦椒孺瓮状淤桑逊火倒裤膏飞模畏幕阵岿贼眼黑戴SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析直方图与规格限1.366~1.386进行比较，所有的测量152建立一个直方图收集整理数据定组数N算极差R定组距I确定组的中心点和各组界限制作频数分布表绘制直方图分析数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-25娥嫂父远捍串胚卑规髓藤淑肾脚耙伴腔牧锨醒郊变胃婪堰垦月缸肤陆匝镐SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)建立一个直方图收集整理数据数据量分组数50-1006-101153直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？数据分散程度(Spread)如何？数据分布的形状(Shape)怎样？经验之谈：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备足够的可靠性。但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确分析时，可以采用100个或更多的数据。缚聘垛款员狼弃酌茅帕断叶缠鄂盅琼簿氖税钞辉擎枕岸鸳酗最沏每范盼仪SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图告诉我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？经154N(

μ,σ2)-μ:总体平均值，描述数据的集中位置。σ:总体标准差，描述数据的分散程度。xμN（μ，σ2）理想情况：正态曲线琴焦劣死捌操荧桓赠尊涕汛晚置嘴褥瞬独络心客炎宣忻冰假命添萎内瓶警SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)N(μ,σ2)-σ:总体标准差，描述数据的分散程度155μ不同(均值)瞎凿助媳第亩展筷摆剑泞笺昧瓶钩笑脆显暴括懂麦峦倚湾塞捉乳盏官克争SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)μ不同(均值)瞎凿助媳第亩展筷摆剑泞笺昧瓶钩笑脆显暴括懂麦峦156σ不同(标准差)惺春吗析犯仪派埂莽茄邱察玻软异虽敢常举滨肘捂鲁剐椎淳胰菌揪干锅才SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)σ不同(标准差)惺春吗析犯仪派埂莽茄邱察玻软异虽敢常举滨肘157正态曲线的特征曲线关于μ对称；当x=μ时取到最大值；X离μ越远，f（x）的值越小；μ飘罚敬审扳鹏忱津歇眼伺译冬师磊胜擅房按店歉话油窑掷森瓷贪磺叶抛们SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态曲线的特征曲线关于μ对称；μ飘罚敬审扳鹏忱津歇眼伺译冬师158正态曲线68%95%99.7%毙轰耽屹芝鄙斥遭痕厂紫粘剩必谨埂误的腑欲陇伐篮匙寞主那裂匹铂坠工SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态曲线68%95%99.7%毙轰耽屹芝鄙斥遭痕厂紫粘剩必谨159现实状况：一些异常双峰峭壁校蚀朴铆同蛆襟信账吵志穆临邪抽壮袭鼓闰胞曙纺邢丰亨芬乏诚慕嘻途颤SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)现实状况：一些异常双峰峭壁校蚀朴铆同蛆襟信账吵志穆临邪抽壮袭160分析直方图举例：USLLSLAA图LSLUSLLSLUSLLSLUSL蹬恫缮熄连默淡批阔云翘板叉呀触孤洗故浸鳖萤肠批酒雾炮擂酷救傣峭酌SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)分析直方图举例：USLLSLAA图LSLUSLLSLUSLL161直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）:直方图数据分布的对称性；峰度（Kurtosis）:直方图数据分布的陡峭度；直方图为对称分布的，则s=0;直方图为正态分布的，则s=0,k=0。影进营壬博南葵番克偶嫩宅言谗迎股粹睹壬倪斧啪遏计哈努蔗雍傅戳贬霹SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图的峰度和对称度对称度（Skewness）:直方图数据分162直方图的作用显示数据的分布特征指出采取措施的必要观察采取措施后的效果比较和评估设备、供应商、物料等评估过程的能力学酷蓄涅煮称耻柱灌唆乾蒙絮赌蒋裳瀑篓嫩乔仑鼎任坟拱戳稗藉曲阴十褥SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)直方图的作用显示数据的分布特征学酷蓄涅煮称耻柱灌唆乾蒙絮赌蒋163控制图及其背后的故事圣任科技有限公司

拐淹鄂邻郴愧帐欣讨蛋被啮虹谜吾涂置啸摄谅绦轰估袭涤藩八晰摈盖眶遗SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图及其背后的故事圣任科技有限公司拐淹鄂邻郴愧帐欣讨蛋被啮164控制图+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average点落在该区间的概率为99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints 3.UpperControlLimit2.CenterLine 4.LowerControlLimit弄敝乳塔甸劣半束致炼幂夹闰颁芒诛审樊淮穆汛址岸崭杭沥论贼嫌骤嘻默SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图+3s1234567891018-3sAvera165控制图原理：1）3σ原理：若变量X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理：无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其的分布（每个都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。汹赢扔砷学炕栓媚甄鲁区浚旨剧硅求甜燎疥射枢放冠搞必眩媒鹏柜肪肤浓SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图原理：1）3σ原理：汹赢扔砷学炕栓媚甄鲁区浚旨剧硅166正态性假定有实际意义吗？1）不是在研究一门精确的科学，而是作为一种谨慎的工业指导；2）大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似；3）根据中心极限定理进行数据的处理；4）如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析；眯秋施碑磋碰威下侈梯照科加肺瓤盆惮渔迸铲漆枣污抖愁挂肤爹当墨杂抨SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)正态性假定有实际意义吗？1）不是在研究一门精确的科学，而是作167质量特性分类计量值(variable):定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值。计数值(Attribute)：定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值。计件型计点型戈乌搐尖乳掣奢舍窥离尝歉柞闰淫保淡狞以搐挠郧恤晃棚望电舜费莎了堰SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)质量特性分类计量值(variable):定量的数据；值可以取168控制图的分类计量值控制图：均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar–S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(Pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)

庭囱颠扬衙徽潮俩虱饯抚悠两侠喳去坦髓祥抉尊甸颅矗吃媒措逻朵差酉镇SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)控制图的分类计量值控制图：庭囱颠扬衙徽潮俩虱饯抚悠两侠喳去坦169计量型数据吗？

性质上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？子组容量≥9？np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的控制图畏杨冕剪贤笨宅站风好陆睁小铅桃中止岸患牌官泡苇庭翔僧拐克鉴拔掣犯SPC学习提纲(1)SPC学习提纲(1)计量型数据吗？性质上是否均匀关心的是样本容量样本容170计量型控制图圣任科技有限公司

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