spss卡方检验和非参数检验课件

卡方（χ2）检验卡方检验是最基本的分类变量统计推断方法常用于解决率（构成）的比较SPSS对分类变量的处理

Crosstabs分类变量的数据库Variabletype

可以是Numeric，也可以是StringValue

用不同的数值表示不同的类别如，1表示男，2表示女

0表示无效，1表示有效加权数据库：WeightCases甲组乙组阳性aba+b阴性cdc+da+cb+dN组+/-cases甲+a乙+b甲-c乙-d组+/-Weight11a21b12c22d一、四格表的χ2检验（两个率比较的χ2检验）a.什么是四格表(2×2table)实验对象分成两组，实验结果只有阳性和阴性两种可能，以这种形式整理的数据表格。发病未发病合计实验组1486100对照组3090120合计44176220实验组发病率：对照组发病率：疫苗免疫效果实验b.四格表的自由度：（行数-1)×(列数-1）=（2-1）×（2-1）=1c.四格表的理论频数：R表示行，C表示列nR是行合计，nC是列合计计算统计指标输出理论频数、百分比等结果输出的格式卡方检验理论频数d.四格表χ2检验的计算方法：实际频数n≥40，且所有格子的理论频数E≥5

不校正。n≥40，且任一格子的理论频数5>E>1

需要校正。n<40，或任一格子的理论频数E≤1

不能用χ2检验，应该用直接概率法。结果的选择：例：某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，结果如下表所示，比较两种疗法效果有无差异。疗法痊愈数未痊愈数合计甲法26733乙法36238合计62971H0：π1=π2

两种疗效无差异H1：π1≠π2两种疗效有差异α=0.05样本量71>40，最小理论频数4.18，用校正的结果。χ2=2.746，P=0.098P>0.05，不拒绝H0，差别无显著性，不认为两总体率不相等，不认为两种疗法效果不同。e.四格表资料的确切概率法四格表资料当有理论数小于1或者总样本例数不足40时，不能用卡方检验，而要用Fisher确切概率法（Fisherexactprobability）例：在某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素皮肤试验反应，得结果如下。问活动型与稳定型布氏病患者植物血凝素反应阳性率是否相同？两型慢性布氏病患者得植物血凝素皮试反应病人类型阳性数阴性数合计阳性率(％）活动型114156.67稳定性371030.00合计4212516.00本例观察总例数只有25例，不足40例，不能计算pearson卡方。用确切概率法。b.行×列表χ2检验的假设：

H0：各组构成相同

H1：各组构成不同或不全相同c.行×列表的自由度：（行数-1)×(列数-1）d.行×列表χ2检验的计算：当有一个格子的理论频数小于1，或有1/5以上格子的理论频数小于5，先把理论频数小于1或5的格子与相邻组合并，再计算。合并数据：可以用recodeAnalyze-Descriptivestatistics-Crosstabs-chisquareH0：各年龄组疗效构成相同H1：各年龄组疗效构成不同或不全相同α=0.05=49.45，P=0.000，P<0.05，拒绝H0，三个年龄组疗效构成不同或不全相同。三、配对资料的χ2检验a.什么是配对资料

所有的实验对象都接受两种处理方法，每种方法的实验结果都分成阳性和阴性，这种形式的数据属于配对资料。c.配对χ2检验的理论频数：b.配对χ2检验的假设：

H0：B=CH1：B≠Cd.配对χ2检验的计算：Analyze-Nonparametrictests-2relatedsamples常规新型+-合计+261110371-83139合计1414410例：某研究室用常规和新型两种血清学方法检查410例确诊的鼻咽癌患者，得结果如下表，问两种检验结果之间有无差别？四格表卡方检验与配对卡方检验数据库格式组+/-Weight11a21b12c22d甲法乙法Weight11a12b21c22d小结：相对数假设检验的spss操作Crosstabs---Percentages---Chi-square

Nonparametrictests---2relatedsamples常用非参数检验实际研究中，有很多实验数据不服从正态分布，或无法确定分布类型，也不能通过数学变换的方法使其满足正态性，无法应用参数检验的方法。非参数检验不要求数据服从正态分布。SPSS中常用的非参数检验

Analyze-Nonparametrictest两个独立样本比较的非参数检验两个配对样本的非参数检验成组设计多个样本比较的非参数检验练习一、为试验某止疼药物的效果，将178例患者随机分