旅游大数据采集及分析项目课件

旅游大数据采集及分析项

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t旅游大数据采集及分析项目1全维度，开启旅游大数据时代游行前行中行中行中行后行后思维的改变Biga

data海量游客数据游客统计数据关联创造价值数据与数据关联线上与线下关联需求与行动关联产品与区域关联7全维度，开启旅游大数据时代游行前行中行中行中行后行后思维的改2全面的游客信息洞察、行为跟踪10全面的游客信息洞察、行为跟踪103合作伙伴：百度4合作伙伴：百度441313百度在游客行为跟踪领域领先行业线上社交行为数据14移动端下载APP行为数据线上购物行为数据每日60亿次定位数据其他20多个产品线数据百度在游客行为跟踪领域领先行业线上社交行为数据14移动端下载百度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥有大数据具备大数据能力银行电信保险OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce传统企业软件厂商互联网厂商传统企业PrincelineQunar业跨界创新企合作、渗透、创新

创新升级

学习Microsoft强弱弱强15百度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥有大数据具备大数据能力百度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网Internetof

Everything可穿戴设备摄像头图片信息化交易记录行为记录地理信息语音图像设备状态BigtableHadoopDeepLearning图像识别语音识别大规模分布式存储与计算自然语言理解知识发现Machine

Learning搜索翻译广告预测公共安全智慧生活智慧城市智慧家庭新医疗新教育个性化推荐智能制造新商业文字8百度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网8数据服务：旅游预测城市旅游热度预测旅游预测助力出游景点拥挤度预测17数据服务：旅游预测城市旅游热度预测旅游预测助力出游景点拥挤数据服务：游客人群属性分布游客地域分布热力图黄金眼游客人群属性分析，优化经营策略游客属性：兴趣、职业、年龄段分布等精确到地级市线下广告18数据服务：游客人群属性分布游客地域分布热力图黄金眼游客属性：数据服务：景点游客分布数据服务区选址景区规划道路修建节目演出时间减少拥挤利于生态保护3.5W游客珙桐：4000人3W游客景点游客分布数据高效整合资源，优化景区设施19数据服务：景点游客分布数据服务区选址景区规划道路修建减少中智游在数据领域的合作伙伴国内数据合作伙伴国外数据合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪儿中国国家旅游局南方航空集奥（GEO）26中智游在数据领域的合作伙伴国内数据合作伙伴国外数据合作伙伴百需求分析大数据时代…………………………大数据的行业价值…………………数据研究潜力………………27需求分析27随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发展高峰。据大数据中心统计，游客每次出行都要经过35-55次的互联网检索，游客行为数据被全程记录。互联网旅游大数据，从市场（游客、投资）角度真实的诠释了其行为轨迹，所以对旅游大数据的研究和分析，对区域旅游组织开展相关工作具有极高的指导价值。在消费者洞察，游客行为分析，品牌竞争力分析，营销策略与评估方面，能够给出最为精确的建议和指导。旅游大数据洞察14随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发大数据的行业价值15大数据的行业价值15科技推动，游客行为数据海量积累百度搜索“中秋节去哪里玩”。浏览去哪网，选择目的地在蚂蜂窝浏览青岛旅游攻略。在百度搜索“青岛旅游必去的景点”。在去哪儿网订购来回机票。在艺龙网预订奇青岛酒店。踏上中秋旅游的飞机，飞往青岛游玩。STARTEND结束旅行，回到温暖的家中。行为数据、搜索数据、产品交易数据等类型数据，清晰描绘游客出行全过程。30科技推动，游客行为数据海量积累百度搜索“中秋节去哪里玩”。比“游客”更了解“游客”自由行用户年龄20-35岁收入5000到10000乐于网络分享、偏好摄影、户外都市小白领小清新、文艺范、热爱新鲜事物性别均衡文化程度较高跟团游用户年龄30-50岁收入3000到8000多以家庭为单位出行、三四线城市居多稳健安逸、喜欢购物、注重生活质量女性稍多有家庭有子女31比“游客”更了解“游客”自由行用户年龄20-35岁收入5旅游大数据研究的潜力18旅游大数据研究的潜力1818《大数据报告》开启大数据时代充分了解游客通过适当的方法和科技技术汇聚和分析数据，并且从中获取游客洞察，并且使用这些洞察力来重塑对游客体验。开启游客新互动纪元：游客行为报告旅游市场开发报告媒体传播方案旅游大数据体系构建提供个性服务利用对游客的了解，为游客提供个性化的服务；满足不同类型游客出行过程中的不同诉求，并创造市场价值。智能的旅游服务：APP智能服务派送礼物与惊喜提供个性化游览体验产业决策支持检测产业运行状态，推动产业布局调整，产品创新，市场研究等综合策略，针对市场变化与优化提供策略指导。数据指导规划：产业运行数据检测旅游产品创新方案33《大数据报告》开启大数据时代充分了解游客提供个性服务产业决策服务方案数据方案…………………………研究方法……….研究报告………..数据接口服务……………………34服务方案34数据方案总体思路数据源采集模式定位技术21数据方案总体思路2121总体思路：多元整合、关联分析、价值可视理论应用分析方法、清过理滤、、整筛理选旅游统计数据交通数据运营商数据OTA数据酒店数据旅行社数据百度LBS数据综合媒体数据垂直媒体数据搜索数据网站数据社交网络数据移动应用数据其他网络数据及其他社会化数据数据源：大数据来源国内入境大数据服务平台整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析环节，结合多重分析方法以理论为基础，全面分析国内和入境旅游。可视化数据报告旅游宏观经济数据旅游游客信息数据旅游客源地数据游客消费行为数据多元整合36总体思路：多元整合、关联分析、价值可视理论应用分析方法、22数据来源：多维数据来源搜索引擎新媒体和移动数据旅游局及公开数据垂直旅游国内入境37数据来源：多维数据来源搜索引擎新媒体和移动数据旅游局及公开数多元数据来源，关联旅游不同价值点①

数据来源渠道以互联网和移动互联网技术为主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒体等；以旅游局和社会公开数据为补充渠道。垂直旅游新媒体和移动

以往数据记录 旅游局和社会公开数据

游客体验、评价和消费

旅游信息、交易和预订

来源、行为路径、到达方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本诉求 搜索引擎38多元数据来源，关联旅游不同价值点垂直旅游新媒体和移动以往数核心数据提供商——百度1000多台机器同时处理数据能力基于海量数据建立的分析模型每日60亿次游客定位数据39核心数据提供商——百度1000多台机器同时处理数据能力基于线上线下对应，建立一对一的数据分析UE码Cookies信息账户信息搜索倾向媒体倾向行为分析位置信息行为路径停留时间利用LBS游客定位信息，打通线上线下各环节，分析每位进入游客互联网诉求40线上线下对应，建立一对一的数据分析UE码Cookies信息账采集方案：四种途径进行数据采集百度LBS百度大搜游客行为游客位置游客属性游客活动点游客兴趣媒体接触目的地诉求预订方式到达方式GFK机票邮轮旅游产品酒店国内入境调研旅游收入游客兴趣游客属性游客信息来皖原因消费数据采集方式采用新型互联网和物联技术结合传统调研方式进行。41采集方案：四种途径进行数据采集百度LBS百度大搜游客行数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置百度地图定位SDK是利用设备当前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地图Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多种定位方式，适用于室、内外多种定位场景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆盖率广、网络定位请求流量小、定位速度快。反地理编码功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和传感器信息，实现高精度的混合定位服务。提供把当前所处地点的位置坐标转换为地理围栏地理围栏服务提供基于位置的提醒服务，可实详细地址描述信息的能力，支持省，市，

现当用户进入、离开或处在开发者设定的某个基于游客应用需求，实现跨终端定位锁定。区县的结构化地址描述。精确定位游客所处省域、城市、街道、建筑等坐标。虚拟地理区域时，可自动接收相关提醒。实现游客移动位置的连续性跟踪。数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置百度地图定位SD数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的html网页(当然动态页面也可以抓取)，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。中国是全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。蜘蛛互联网蜘蛛控制网络蜘蛛URL数据库URL提取链接信息提取文本索引网页数据库索引数据库链接数据库网页评级查询服务器用户43数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜29数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组(提供更全面的行为、态度与属性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings实时预订信息来源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市场推总

※

第三方数据Consumer

Insights消费者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments细分领域Package包团Cruise游轮Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费数据采集方式：综合调研数据采集对象确定数据采集类型确定研究目的设计调查方案辨别信息类型及可能来源确定信息获得方法设计数据获得工具设计抽样方案，确定样本现场实施--数据收集现场实施--数据初步审核数据复核大数据平台录入界定阶段设计阶段实施阶段数据整理阶段调研采集方式：个别访谈 集体访谈 文献法 试点调查法 （线上线下）问卷调查法45数据采集方式：综合调研数据采集对象确定数据采集类型设计调查方研究方法数据运算模型竞争力评估模型常用分析方法参考案例32研究方法数据运算模型3232旅游行业数据特征影响旅游人数的因素A景点B景点历史旅游人数整体水平趋势性季节性(周期性)…

…辅助因素or天气节假日…

…事件47旅游行业数据特征影响旅游人数的因素A景B景历史旅游人数整体水数据运算模型各种因素旅游人数t ~N

0,Rtt

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0,Qt

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Ctxt

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Atxt1

tx5信息收集y5基于大规模机器学习的时间序列预测模型

——

状态空间模型（SSG）1 数据准备2 模型参数训练34

预测重复

3448数据运算模型各种因素旅游人数t ~N0,Rty区域综合竞争力评估Image

形象49Product

产品Culture

文化Channel

渠道Contribution

贡献Experience

体验形象：目的地形象推广及管理上优势和不足产品：核心旅游产品的交易量以及诉求程度文化：主要文化资源的游客认同与诉求程度渠道：区域在线旅游产品数量及交易情况贡献：旅游经济文化在区域内的贡献体验：游客满意度反馈及旅游服务评估IPCE区域旅游综合竞争力评估区域综合竞争力评估Image形象49Product产品C常用分析方法：数值分析法省域旅游品牌关键词设定类别关键字样本量系数省域名称成都1×0.3品牌口号好玩四川1×1.5核心产品武侯祠等10×1要素产品火锅5×0.3OTA数据旅游产品5×2对比区域杭州广州厦门桂林三亚将旅游品牌进行数字化解读，研究各类数据指标的表现，形成综合评估；50常用分析方法：数值分析法类别关键字样本量系数省域名称成都1×常用分析方法：回归分析法回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。函数公式y=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回归分析，解决不同两个旅游要素的关联性关系；如天气与游客，消费力与客源属性等；51常用分析方法：回归分析法回归分析法是在掌握大量观察数据的基础常用分析方法：雷达图分析法“雷达图”分析法是旅游局对各方面核心数据（游客数据、消费理数据、核心产品消费情况等）和市场现状进行直观、形象的综合分析与评价的图形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%风景秀丽70.0%避暑胜地轻松自在森林氧吧空气清新古代穿越感动心灵文化遗迹美食小吃无印象其他常用分析方法：雷达图分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趋势分析法趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间间隔（例如一天、一周或一个月）内所得到的测量结果。以测得的数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。趋势图分析法，有利于快速了解旅游经济和人数等随时间的变化趋势，同时结合事件可以可以判断某个区间内的影响力变化。53常用分析方法：趋势分析法趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间常用分析法：矩阵图分析法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。54矩阵图分析是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。常用分析法：矩阵图分析法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出参考案例41参考案例4141典型案例：福建《福建省旅游营销专项规划》旅游营销专项规划是福建省旅游产业发展体系的重要组成部分，方案以大数据分析为依据，在市场分析、竞品分析、游客分析和目的地旅游竞争力等方面进行深度的分析，数据来自百度和旅游局信息化平台，以营销为战略手段，全面推动福建旅游的全面提速和转型升级。56典型案例：福建564243摘自《福建省旅游营销专项规划》43摘自《福建省旅游营销专项规划》44摘自《福建省旅游营销专项规划》44摘自《福建省旅游营销专项规划》45摘自《福建省旅游营销专项规划》45摘自《福建省旅游营销专项规划》研究报告报告编制方法工作深度及大纲数据可视化46研究报告报告编制方法46不只是数据报告，更是一份旅游发展的策略建议4747报告编制方法撰写、修正科学分析报告基本流程大众传播学统计学、社会学互联网技术新闻报道以及相关数据评论以及观点受众反馈数据整合数据保存整合观点统计参数分析概述动态分析国内分析入境分析市场分析游客分析客源地分析提出观点制作图表撰写报告支撑理论&数据提交报告62报告编制方法撰写、修正科学分析报告基本流程大众传播学数据整合技术路线63技术路线63可视化呈现：热力图69可视化呈现：热力图69可视化呈现：同类数据对比用户决策路径分析竞品分析普陀山观世音菩萨

-求子求平安九华山大愿菩萨

-求去病身体健康峨眉山普贤菩萨

-求能力五台山文殊菩萨

-求聪明智慧70可视化呈现：同类数据对比用户决策路径分析竞品分析70可视化呈现：客源地描绘71可视化呈现：客源地描绘71可视化呈现：动态客源路径72可视化呈现：动态客源路径72可视化呈现：多维数据呈现方式根据数据类型和要分析的结论选择：柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、点图、柱状图、雷达图、趋势图等分析方法；73可视化呈现：多维数据呈现方式根据数据类型和要分析的结论选择：54可视化呈现：柱状图分析柱形图用于显示一段时间内(某个属性)的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱形图用于显示一段时间内（某个属性）的数据变化或显示各项之间的比较情况柱形图也就是条形统计图。74可视化呈现：柱状图分析柱形图用于显示一段时间内(某个属性)的55数据接口服务数据对接方案核心区域热力图实时网络诉求指数对比实时游客进入数据实时客源地分析数据56数据接口服务数据对接方案5656数据对接方案海量用户数据存储您无须服务器，只需通过API接口或可视化数据管理器完成海量数据存储76海量用户数据检索|通过本地、周边、矩形检索方法可检索自有数据，且支持自定义字段作为检索条件及POI详情检索。地图展示用户检索数据可同步展示在PC、移动设备（Android、iOS）端，且海量数据可使用麻点图展示。LBS云APIWeb服API静态图API全景静态图API车联网APIURIAPI鹰眼API开放接口为旅游局智慧化提供更多服务数据对接方案海量用户数据存储76海量用户数据检索地图展示LB57技术架构图分布式工作流引擎旅游数据采集系统配置管理综合数据管理系统关系数据库集群数据分析系统数据服务系统服务交付框架分布式总线分布式实时数据库分布式文件系统服务管理系统API负载均衡前端服务器交付管理分布式计算模型数据过滤数据预处理数据存储系统数据访问服务业务逻辑服务77技术架构图分布式工作流引擎旅游数据采集系统综合数据58实时游客检索数据对接诉求指数数据描述纵向对比：两年内平均值2059，处于对比样本中的第三位；2013年数据较2012年数据趋势无明显增长趋势，基本保持不变；横向对比：城市诉求指数随节庆变化特征与其他城市相比不明显；暑期、节庆前是互联网用户进行搜索的高峰期，节庆当天或在旅途中，搜索行为放缓，对城市的诉求明显回落；数据洞察：城市诉求指数偏低，与其他城市存在差距，可提升空间较大；缺少部分在节庆、暑期等重要节点前期的营销措施以引起关注；夏季更多人们倾向于海边、度假等目的地；6月份-8月底（暑期）是城市指数表现较长的时间，游客出行频率很高；暑期清明五一五一清明国庆国庆实时提供，每日旅游城市诉求指数，并建立城市对比成都

2059

青岛

3712

丽江

1810

香港

253480实时游客检索数据对接诉求指数数据描述城市诉求指数随节庆变化特实时游客数据统计实时提供，每日各时段进入的游客数据81实时游客数据统计实时提供，每日各时段进入的游客数据81实时游客客源地属性统计实时分析，进入游客的客源地属性82实时游客客源地属性统计实时分析，进入游客的客源地属性82626262旅游大数据采集及分析项

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data海量游客数据游客统计数据关联创造价值数据与数据关联线上与线下关联需求与行动关联产品与区域关联7全维度，开启旅游大数据时代游行前行中行中行中行后行后思维的改64全面的游客信息洞察、行为跟踪10全面的游客信息洞察、行为跟踪1065合作伙伴：百度4合作伙伴：百度4661313百度在游客行为跟踪领域领先行业线上社交行为数据14移动端下载APP行为数据线上购物行为数据每日60亿次定位数据其他20多个产品线数据百度在游客行为跟踪领域领先行业线上社交行为数据14移动端下载百度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥有大数据具备大数据能力银行电信保险OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce传统企业软件厂商互联网厂商传统企业PrincelineQunar业跨界创新企合作、渗透、创新

创新升级

学习Microsoft强弱弱强15百度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥有大数据具备大数据能力百度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网Internetof

Everything可穿戴设备摄像头图片信息化交易记录行为记录地理信息语音图像设备状态BigtableHadoopDeepLearning图像识别语音识别大规模分布式存储与计算自然语言理解知识发现Machine

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数据来源渠道以互联网和移动互联网技术为主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒体等；以旅游局和社会公开数据为补充渠道。垂直旅游新媒体和移动

以往数据记录 旅游局和社会公开数据

游客体验、评价和消费

旅游信息、交易和预订

来源、行为路径、到达方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本诉求 搜索引擎38多元数据来源，关联旅游不同价值点垂直旅游新媒体和移动以往数核心数据提供商——百度1000多台机器同时处理数据能力基于海量数据建立的分析模型每日60亿次游客定位数据39核心数据提供商——百度1000多台机器同时处理数据能力基于线上线下对应，建立一对一的数据分析UE码Cookies信息账户信息搜索倾向媒体倾向行为分析位置信息行为路径停留时间利用LBS游客定位信息，打通线上线下各环节，分析每位进入游客互联网诉求40线上线下对应，建立一对一的数据分析UE码Cookies信息账采集方案：四种途径进行数据采集百度LBS百度大搜游客行为游客位置游客属性游客活动点游客兴趣媒体接触目的地诉求预订方式到达方式GFK机票邮轮旅游产品酒店国内入境调研旅游收入游客兴趣游客属性游客信息来皖原因消费数据采集方式采用新型互联网和物联技术结合传统调研方式进行。41采集方案：四种途径进行数据采集百度LBS百度大搜游客行数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置百度地图定位SDK是利用设备当前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地图Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多种定位方式，适用于室、内外多种定位场景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆盖率广、网络定位请求流量小、定位速度快。反地理编码功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和传感器信息，实现高精度的混合定位服务。提供把当前所处地点的位置坐标转换为地理围栏地理围栏服务提供基于位置的提醒服务，可实详细地址描述信息的能力，支持省，市，

现当用户进入、离开或处在开发者设定的某个基于游客应用需求，实现跨终端定位锁定。区县的结构化地址描述。精确定位游客所处省域、城市、街道、建筑等坐标。虚拟地理区域时，可自动接收相关提醒。实现游客移动位置的连续性跟踪。数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置百度地图定位SD数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的html网页(当然动态页面也可以抓取)，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。中国是全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。蜘蛛互联网蜘蛛控制网络蜘蛛URL数据库URL提取链接信息提取文本索引网页数据库索引数据库链接数据库网页评级查询服务器用户43数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜91数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组(提供更全面的行为、态度与属性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings实时预订信息来源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市场推总

※

第三方数据Consumer

Insights消费者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments细分领域Package包团Cruise游轮Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费数据采集方式：综合调研数据采集对象确定数据采集类型确定研究目的设计调查方案辨别信息类型及可能来源确定信息获得方法设计数据获得工具设计抽样方案，确定样本现场实施--数据收集现场实施--数据初步审核数据复核大数据平台录入界定阶段设计阶段实施阶段数据整理阶段调研采集方式：个别访谈 集体访谈 文献法 试点调查法 （线上线下）问卷调查法45数据采集方式：综合调研数据采集对象确定数据采集类型设计调查方研究方法数据运算模型竞争力评估模型常用分析方法参考案例32研究方法数据运算模型3294旅游行业数据特征影响旅游人数的因素A景点B景点历史旅游人数整体水平趋势性季节性(周期性)…

…辅助因素or天气节假日…

…事件47旅游行业数据特征影响旅游人数的因素A景B景历史旅游人数整体水数据运算模型各种因素旅游人数t ~N

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Atxt1

tx5信息收集y5基于大规模机器学习的时间序列预测模型

——

状态空间模型（SSG）1 数据准备2 模型参数训练34

预测重复

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产品Culture

文化Channel

渠道Contribution

贡献Experience

体验形象：目的地形象推广及管理上优势和不足产品：核心旅游产品的交易量以及诉求程度文化：主要文化资源的游客认同与诉求程度渠道：区域在线旅游产品数量及交易情况贡献：旅游经济文化在区域内的贡献体验：游客满意度反馈及旅游服务评估IPCE区域旅游综合竞争力评估区域综合竞争力评估Image形象49Product产品C常用分析方法：数值分析法省域旅游品牌关键词设定类别关键字样本量系数省域名称成都1×0.3品牌口号好玩四川1×1.5核心产品武侯祠等10×1要素产品火锅5×0.3OTA数据旅游产品5×2对比区域杭州广州厦门桂林三亚将旅游品牌进行数字化解读，研究各类数据指标的表现，形成综合评估；50常用分析方法：数值分析法类别关键字样本量系数省域名称成都1×常用分析方法：回归分析法回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。函数公式y=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回归分析，解决不同两个旅游要素的关联性关系；如天气与游客，消费力与客源属性等；51常用分析方法：回归分析法回归分析法是在掌握大量观察数据的基础常用分析方法：雷达图分析法“雷达图”分析法是旅游局对各方面核心数据（游客数据、消费理数据、核心产品消费情况等）和市场现状进行直观、形象的综合分析与评价的图形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%风景秀丽70.0%避暑胜地轻松自在森林氧吧空气清新古代穿越感动心灵文化遗迹美食小吃无印象其他常用分析方法：雷达图分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趋势分析法趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间间隔（例如一天、一周或一个月）内所得到的测量结果。以测得的数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。趋势图分析法，有利于快速了解旅游经济和人数等随时间的变化趋势，同时结合事件可以可以判断某个区间内的影响力变化。53常用分析方法：趋势分析法趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间常用分析法：矩阵图分析法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。54矩阵图分析是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。常用分析法：矩阵图分析法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出参考案例41参考案例41103典型案例：福建《福建省旅游营销专项规划》旅游营销专项规划是福建省旅游产业发展体系的重要组成部分，方案以大数据分析为依据，在市场分析、竞品分析、游客分析和目的地旅游竞争力等方面进行深度的分析，数据来自百度和旅游局信息化平台，以营销为战略手段，全面推动福建旅游的全面提速和转型升级。56典型案例：福建56104105摘自《福建省旅游营销专项规划》43摘自《福建省旅游营销专项规划》106摘自《福建省旅游营销专项规划》44摘自《福建省旅游营销专