商用统计学入门与应用第六版课件

第一章

敘述統計學第一章

敘述統計學學習重點分辨屬性與屬量數據描述名目、順序、區間跟比例尺度的測量值描述母體與樣本的差異計算並解讀百分位數與四分位數知道如何計算集中傾向的測度並且解釋之產生各式各樣描述數據集的圖表利用Excel樣板計算各式各樣的測度及產生各種圖表學習重點分辨屬性與屬量數據四種測量尺度名目尺度(nominalscale)只是一個名字順序尺度(ordinalscale)是數據可以依照某種條件由小排到大區間尺度(intervalscale)是數據間的距離有意義比例尺度(ratioscale)則是數據間的距離與比例皆有意義四種測量尺度名目尺度(nominalscale)只是一母體與樣本母體(population)：包含研究者有興趣的所有測量值，亦稱為宇集(universe)。樣本(sample)：選自母體的部分集合。母體與樣本母體(population)：包含研究者有興趣的百分位數與四分位數百分位數(percentile)：比指定的百分比的數據點大的數字四分位數(quartile)：25的倍數的百分位數百分位數與四分位數百分位數(percentile)：比指定百分位數與四分位數第一個四分位數，也稱為下四分位數(lowerquartile)，就是第25個百分位數。第二個四分位數是第50個百分位數，也叫中四分位數(middlequartile)或中位數(median)。第三個四分位數是第75個百分位數，也叫上四分位數(upperquartile)。百分位數與四分位數第一個四分位數，也稱為下四分位數(lowMedian(中位數)Middlevaluewhensortedinorderofmagnitude50thpercentileMode(中數)Mostfrequently-occurringvalueMean(平均數)Average1-3MeasuresofCentralTendency(集中趨勢)orLocationMedian(中位數)Middlevaluewhe例1-2找出世界前20位富翁的第50個跟第80個百分位數Templates(ch1：BasicStatistics)例1-2找出世界前20位富翁的第50個跟第80個百分位數Sales SortedSales

9 6 6 9 12 10 10 12 13 13 15 14 16 14 14 15 14 16 16 16 17 16 16 17 24 17 21 18 22 18 18 19 19 20 18 21 20 22 17 24 MedianMedian50thPercentile(20+1)50/100=10.516+(.5)(0)=16Themedianisthemiddlevalueofdatasortedinorderofmagnitude.Itisthe50thpercentile.Example–Median(DataisusedfromExample1-2)Seeslide#19forthetemplateoutputSales SortedSales MedianMedi

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---------------------------------------------------------------6910121314151617181920212224Mode=16Themodeisthemostfrequentlyoccurringvalue.Itisthevaluewiththehighestfrequency.Example-Mode(DataisusedfromExample1-2)Seeslide#19forthetemplateoutput

Themeanofasetofobservationsistheiraverage-thesumoftheobservedvaluesdividedbythenumberofobservations.PopulationMeanSampleMeanm==åxNiN1xxnin==å1ArithmeticMeanorAverage(算術平均)Themeanofasetofobservati變化的測度全距(range)：是最大觀察值減最小觀察值。變異數(variance)：全部數據點「與平均偏離平方和」的平均。標準差(standarddeviation)：是變異數的方根。變化的測度全距(range)：是最大觀察值減最小觀察值。變()smss22121221=-=-===åå=å()xNxNNiNiNxiNPopulationVariance()()sxxnxxnnssininin2212122111=-å-=-å-====å()SampleVarianceVariance(變異數)andStandardDeviation(標準差)()()smss22121221=-=-===åå=å()xNx例1-2找出世界前20位富翁財富的平均數、變異數、標準差例1-2找出世界前20位富翁財富的平均數、變異數、標準差偏度與峰度

偏度(skewness)是頻率分配不對稱程度的測度。偏度為0表示對稱，偏度為正表示右偏，偏度為負表示左偏。峰度(kurtosis)是頻率分配扁平程度的測度。峰度越大表示分配越瘦越尖。常態分配的峰度為3相對扁度=絕對扁度－

3偏度與峰度偏度(skewness)是頻率分配不對稱程度SummaryMeasures:PopulationParametersSampleStatisticsMeasuresofVariabilityRange（全距）InterquartilerangeVariance（變異數）StandardDeviation（標準差）MeasuresofCentralTendencyMedian（中位數）Mode（眾數）Mean（平均數）Othersummarymeasures:Skewness（偏態）Kurtosis（峰態）SummaryMeasures:PopulationP柴比雪夫定理柴比雪夫定理(Chebyshev’stheorem)的原則如下：

1.

至少有四分之三的經驗值，與平均的偏離落入兩個標準差內

2.

至少九分之八的觀察值，與平均的偏離落入三個標準差內柴比雪夫定理柴比雪夫定理(Chebyshev’stheo經驗法則如果數據分配是山形的(mound-shaped)，則此數據集可適用嚴格一點的原則，就是所謂的經驗法則：

1.

大約有68%的觀察值，與平均的偏離落入1個標準差內

2.大約有95%的觀察值，與平均的偏離落入2個標準差內

3.絕大部分(幾乎全部)的觀察值，與平均的偏離落入3個標準差內經驗法則如果數據分配是山形的(mound-shaped)，呈現數據的方法圓餅圖(piechart)：簡單描述呈現某種離散型數（分類數據）。直條圖(barchart)：用來呈現分類數據，它的測量尺度可以是名目的或是順序的。頻率多邊形(frequencypolygon)：類似直方圖，只有各區間的中點落在與該區間的頻率或相對頻率成比例的高度上。肩形圖(ogive)：是一種累加頻率圖。呈現數據的方法圓餅圖(piechart)：簡單描述呈現某PieChart(餅圖)PieChart(餅圖)BarChart(直條圖)AverageRevenues

AverageExpensesFig.1-11AirlineOperatingExpensesandRevenues121086420AirlineAmericanContinentalDeltaNorthwestSouthwestUnitedUSAirBarChart(直條圖)AverageRevenuesRelativeFrequencyPolygonOgiveFrequencyPolygon(頻率多邊形)

andOgive(累加頻率圖)504030201000.30.20.10.0RelativeFrequencySales504030201001.00.50.0CumulativeRelativeFrequencySalesRelativeFrequencyPolygonOgiv數據探查分析莖葉圖(stem-and-leafdisplay)：一種快速審視數據的技巧，包含某些直方圖的特徵。盒形圖：也叫盒鬚圖，是另一種端詳數據的方法。數據探查分析莖葉圖(stem-and-leafdisplXX*oMedianQ1Q3InnerFenceInnerFenceOuterFenceOuterFenceInterquartileRangeSmallestdatapointnotbelowinnerfenceLargestdatapointnotexceedinginnerfenceSuspectedoutlierOutlierQ1-3(IQR)Q1-1.5(IQR)Q3+1.5(IQR)Q3+3(IQR)ElementsofaBoxPlotBoxPlot(盒形圖)XX*oMedianQ1Q3InnerInnerOuterOExample:BoxPlot(盒形圖)Example:BoxPlot(盒形圖)K線圖K線圖例1-842位工程師回答他們在銀幕上所看到的狀況，而完成某項工作的時間。分六組，並繪出折線圖、直條圖、餅圖。例1-842位工程師回答他們在銀幕上所看到的狀況，而完成某項作業任選並下載一支台灣上市公司過去250天股價資料，使用EXCEL將這些資料計算日報酬率及：敘述統計頻率、相對頻率、累加頻率日報酬頻率分佈圖、累加分佈圖平均數、變異數、標準差四分位數、百分位數、偏態係數、峰態係數作業任選並下載一支台灣上市公司過去250天股價資料，使用EX第一章

敘述統計學第一章

敘述統計學學習重點分辨屬性與屬量數據描述名目、順序、區間跟比例尺度的測量值描述母體與樣本的差異計算並解讀百分位數與四分位數知道如何計算集中傾向的測度並且解釋之產生各式各樣描述數據集的圖表利用Excel樣板計算各式各樣的測度及產生各種圖表學習重點分辨屬性與屬量數據四種測量尺度名目尺度(nominalscale)只是一個名字順序尺度(ordinalscale)是數據可以依照某種條件由小排到大區間尺度(intervalscale)是數據間的距離有意義比例尺度(ratioscale)則是數據間的距離與比例皆有意義四種測量尺度名目尺度(nominalscale)只是一母體與樣本母體(population)：包含研究者有興趣的所有測量值，亦稱為宇集(universe)。樣本(sample)：選自母體的部分集合。母體與樣本母體(population)：包含研究者有興趣的百分位數與四分位數百分位數(percentile)：比指定的百分比的數據點大的數字四分位數(quartile)：25的倍數的百分位數百分位數與四分位數百分位數(percentile)：比指定百分位數與四分位數第一個四分位數，也稱為下四分位數(lowerquartile)，就是第25個百分位數。第二個四分位數是第50個百分位數，也叫中四分位數(middlequartile)或中位數(median)。第三個四分位數是第75個百分位數，也叫上四分位數(upperquartile)。百分位數與四分位數第一個四分位數，也稱為下四分位數(lowMedian(中位數)Middlevaluewhensortedinorderofmagnitude50thpercentileMode(中數)Mostfrequently-occurringvalueMean(平均數)Average1-3MeasuresofCentralTendency(集中趨勢)orLocationMedian(中位數)Middlevaluewhe例1-2找出世界前20位富翁的第50個跟第80個百分位數Templates(ch1：BasicStatistics)例1-2找出世界前20位富翁的第50個跟第80個百分位數Sales SortedSales

9 6 6 9 12 10 10 12 13 13 15 14 16 14 14 15 14 16 16 16 17 16 16 17 24 17 21 18 22 18 18 19 19 20 18 21 20 22 17 24 MedianMedian50thPercentile(20+1)50/100=10.516+(.5)(0)=16Themedianisthemiddlevalueofdatasortedinorderofmagnitude.Itisthe50thpercentile.Example–Median(DataisusedfromExample1-2)Seeslide#19forthetemplateoutputSales SortedSales MedianMedi

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Themeanofasetofobservationsistheiraverage-thesumoftheobservedvaluesdividedbythenumberofobservations.PopulationMeanSampleMeanm==åxNiN1xxnin==å1ArithmeticMeanorAverage(算術平均)Themeanofasetofobservati變化的測度全距(range)：是最大觀察值減最小觀察值。變異數(variance)：全部數據點「與平均偏離平方和」的平均。標準差(standarddeviation)：是變異數的方根。變化的測度全距(range)：是最大觀察值減最小觀察值。變()smss22121221=-=-===åå=å()xNxNNiNiNxiNPopulationVariance()()sxxnxxnnssininin2212122111=-å-=-å-====å()SampleVarianceVariance(變異數)andStandardDeviation(標準差)()()smss22121221=-=-===åå=å()xNx例1-2找出世界前20位富翁財富的平均數、變異數、標準差例1-2找出世界前20位富翁財富的平均數、變異數、標準差偏度與峰度

偏度(skewness)是頻率分配不對稱程度的測度。偏度為0表示對稱，偏度為正表示右偏，偏度為負表示左偏。峰度(kurtosis)是頻率分配扁平程度的測度。峰度越大表示分配越瘦越尖。常態分配的峰度為3相對扁度=絕對扁度－

3偏度與峰度偏度(skewness)是頻率分配不對稱程度SummaryMeasures:PopulationParametersSampleStatisticsMeasuresofVariabilityRange（全距）InterquartilerangeVariance（變異數）StandardDeviation（標準差）MeasuresofCentralTendencyMedian（中位數）Mode（眾數）Mean（平均數）Othersummarymeasures:Skewness（偏態）Kurtosis（峰態）SummaryMeasures:PopulationP柴比雪夫定理柴比雪夫定理(Chebyshev’stheorem)的原則如下：

1.

至少有四分之三的經驗值，與平均的偏離落入兩個標準差內

2.

至少九分之八的觀察值，與平均的偏離落入三個標準差內柴比雪夫定理柴比雪夫定理(Chebyshev’stheo經驗法則如果數據分配是山形的(mound-shaped)，則此數據集可適用嚴格一點的原則，就是所謂的經驗法則：

1.

大約有68%的觀察值，與平均的偏離落入1個標準差內

2.大約有95%的觀察值，與平均的偏離落入2個標準差內

3.絕大部分(幾乎全部)的觀察值，與平均的偏離落入3個標準差內經驗法則如果數據分配是山形的(mound-shaped)，呈現數據的方法圓餅圖(piechart)：簡單描述呈現某種離散型數（分類數據）。直條圖(barchart)：用來呈現分類數據，它的測量尺度可以是名目的或是順序的。頻率多邊形(frequencypolygon)：類似直方圖，只有各區間的中點落在與該區間的頻率或相對頻率成比例的高度上。肩形圖(ogive)：是一種累加頻率圖。呈現數據的方法圓餅圖(piechart)：簡單描述呈現某PieChart(餅圖)PieChart(餅圖)BarChart(直條圖)AverageRevenues

AverageExpensesFig.1-11AirlineOperatingExpensesandRevenues121086420AirlineAmericanContinentalDeltaNor