matplotlib函数汇总总结

matplotlib函数手册星猫译

函数介绍acorrPlottheautocorrelationofx.绘制X的自相关annotateCreateanannotation:apieceoftextreferringtoadata|point.用箭头在指定的一个数据点创建一个注释或一段文本。arrowAddanarrowtotheaxes.为axes添加一个箭头。autoscaleAutoscaletheaxisviewtothedata(toggle).自动缩放轴视图的1数据(切换)。axesAddanaxestothefigure.为当前figure添加一个axes。axh1ineAddahorizontallineacrosstheaxis.添加一条穿越axis的水平1线。axhspanAddahorizontalspan(rectangle)acrosstheaxis.添力口——条穿1越axis的水平矩形。axisConveniencemethodtogetorsetaxisproperties.获取或设置轴1属性的便捷方法。axvlineAddaverticallineacrosstheaxes.添加一■条穿越axes的垂线。axvspanAddaverticalspan(rectangle)acrosstheaxes.添力口一个与।axes交叉的垂直跨度(矩形)。barMakeabarplot.做一个垂直条形图。barbs1Plota2-Dfieldofbarbs.绘制一个倒钩的二维场（风场）。barh1Makeahorizontalbarplot.做一个横向条形图。boxTurntheaxesboxonoroff.打开或关闭主轴箱。boxplotMakeaboxandwhiskerplot.使一盒须图。brokenbarhPlothorizontalbars.绘制水平杆。claClearthecurrentaxes.清除当前axes。clabelLabe1acontourplot.为等值线图设标签elfClearthecurrentfigure,清除当前figure。climSetthecolorlimitsofthecurrentimage.设置当前图像的颜色|取值范围。closeCloseafigurewindow,关闭figure窗口。coherePlotthecoherencebetweenxandy.绘制X和Y之间的相关性分|析

colorbarAddacolorbartoaplot.为图添加彩条标值。contourPlotcontours.绘制等值线。contocrfPlotcontours.绘制填充等值线。csd_ 1Plotcross-spectraldensity.绘制交叉谱密度。delaxesRemoveanaxesfromthecurrentfigure.从目前的figure删除!axes<>drawRedrawthecurrentfigure.再次绘制当前figure。errorbarPlotanerrorbargraph.绘制errorbar图。eventplotPlotidenticalparallellinesatspecificpositions.在特定的I位置绘制相同的平行线。figimageAddsanon-resampledimagetothefigure.为figure添力口•个非|重采样图像。figlegendPlacealegendinthefigure.为figure放置一个标注(legend)fi.textAddtexttofigure.为figure添加文字。figureCreatesanewfigure.创建~•个新的figure。fillPlotfilledpolygons.绘制填充多边形。fillbetweenMakefilledpolygonsbetweentwocurves.使两曲线间填充色彩。fillbeIweenxMakefilledpolygonsbetweentwohorizontalcurves,使两水平线|间填充色彩。findobjFindartistobjects.发现artist对象。gcaReturnthecurrentaxis instance.返回当前轴实例(axis!instance)。gcfReturnareferencetothecurrentfigure.返回当前figure的序!号。gelGetthecurrentcolorableartist.获取当前彩条的artist。getfiglabels+,+、、….Returnalistofexistingfigurelabels.返回一个当前figure的;标签列表。getfignumsReturnalistofexistingfigurenumbers.返回—1系歹ljfigure的!序号。grid(on/off)Turntheaxesgridsonoroff.打开或关闭坐标网格。hexbinMakeahexagonalbinningplot.做一个六边形箱图。histPlotahistogram.绘制直方图。hisl2dIMakea2Dhistogramplot.使一个二维直方图。

hlinesPlothorizontallines.绘制水平线。hold1Settheholdstate.设置hold状态。imreadReadanimagefromafileintoanarray.读取一个图像，从图形j文件中提取数组。imsaveSaveanarrayasinimagefile.保存为图像文件中的数组。imshowDisplayanimageontheaxes.在axes上显示图像。ioffTurninteractivemodeoff.关闭互动模式。ionTurninteractivemodeon.开启互动模式。isholdReturntheholdstatusofthecurrentaxes.返回当前axes的!hold状态。isinleracliveReturnstatusofinteractivemode.返回互动模式状态。legendPlacealegendonthecurrentaxes.为当前axes放置标注。locatorparamsControlbehaviorofticklocators,控制轴刻度标签loglo-Makeaplotwithlogscalingonboththexandyaxis•使X、丫轴为log刻度。marginsSetorretrieveautosealingmargins.设置或检索自动缩放功能。matshowDisplayanarrayasamatrixinanewfigurewindow.在新1figure窗口显示数组矩阵minorticksofflRemoveminorticksfromthecurrentplot.移除当前数轴上的次刻;度minorlicksonDisplayminorticksonthecurrentplot.显示当前数轴上的次刻度 '1overCallafunctionwithhold(True).调用一个函数，并且hold为1(True)opausePauseforintervalseconds.Pause的时间间隔(秒)。□colorCreateapseudocolorplotofa2-Darray.创建一个二维阵列的伪|彩色图。pcolocmeshPlotaquadrilateralmesh,绘制一个四边形网格。piePlotapiechart.绘制一个饼图。 |plotPlotlinesand/ormarkerstotheAxes.绘制当前axes。plotdatePlotwithdatawithdates.绘制数据日期。plotfilePlotthedataininafile,将图绘入文件polarIMakeapolarplot.绘制极坐标图。

psdPlotthepowerspectraldensity.绘制功率谱密度图。quiverPlota2-Dfieldofarrows.绘制二维箭头图（风矢量图）。quiverkeyAddakeytoaquiverplot.为风矢量图绘制单位标量rcSetthecurrentrcparams,设置当前的RC参数。rccontextReturnacontextmanagerformanagingrcsettings.返回一个用;于管理RC设置上下文管理器。rcdefaulIsRestorethedefaultrcparams,恢复默认的RC参数。rgridsGetorsettheradialgridlinesonapolarplot.获取或设置径|向网格在极坐标图。savefigSavethecurrentfigure.保存当前图。sea、、乂 ISetthecurrentAxesinstancetoax.为ax设置当前(axes)轴实|1例。seallerMakeascatterplotofxvsy,wherexandyaresequence1likeobjectsofthesamelengths.做一个X和Y的散点图，其中1X和Y是相同长度的序列的对象。sciSetthecurrentimage.设置当前的图像。semilogxMakeaplotwithlogscalingonthexaxis.使x轴为log刻度。semilogyMakeaplotwithlogscalingontheyaxis.使y轴为log刻度。setcmapSetthedefaultcolormap.设置默认的colormap。setpSetapropertyonanartistobject.对artist对象设置属性。showDisplayafigure.显示图。spec—ramPlotaspectrogram•绘制谱图。皿Plotthesparsitypatternona2-Darray.绘制一个二维阵列的稀1疏模式。slackplot.Drawsastackedareaplot.绘制一个堆叠面积图。stem1Createastemplot.创造一个stem图。stepMakeastepplot.做一个步阶图str6amplotDrawsstreamlinesofavectorflow,绘制一个流场图。subplol… ・iReturnasubplotaxespositionedbythegivengrid；definition.返回一个subplotaxessubplot2gridCreateasubplotinagrid.在网格中创建一个subplotosubplottoolLaunchasubplottoolwindowforafigure.获取subplot工具窗1□o

subplotsCreateafigurewithasetofsubplotsalready|made.一个图中包含多个子图subplotsadjustTunethesubplotlayout.调整subplot布局suptitleAddacenteredtitletothefigure.在图添加一个中心标题。switchbackendSwitchthedefaultbackend.交换机默认的后台。tableAddatabletothecurrentaxes.当前axes添力口table。textAddtexttotheaxes.在轴上添加文本。thetageidsGetorsetthethetalocationsofthegridlinesinapolar1plot.设置极坐标网格线e位置。lickparams1Changetheappearanceofticksandticklabels.改变刻度及刻度I标签外观ticklabelformat. 、*IChangethnScalarFormatterusedbydefaultforlinearaxes.通!过使用默认线性axes轴更改scalarformatter。tightlayoutAutomaticallyadjustsubplotparameterstogivespecified|padding.自动调节subplot参数进行指定填充。titleSetatitleofthecurrentaxes.设置当前axes标题。iriconlourDrawcontoursonanunstructuredtriangulargrid.在非结构三角;形网格绘制等值线。tricontourfDrawcontoursonanunstructuredtriangulargrid.在非结构三角I形网格绘制填充等值线。tripcolor1Createapseudocolorplotofanunstructuredtriangular|grid.创建一个非结构三角形网格伪彩色图。triplotDrawaunstructuredtriangulargridaslinesand/or।markers.画一个非结构三角形网格图（类似plot函数）。twinxMakeasecondaxesthatsharesthex-axis.制作第二个axes,并|1共用X轴。twinyMakeasecondaxesthatsharesthey-axis.制作第二个axes,并i共用y轴。vlinesPlotverticallines.绘制垂直线。xcorrPlotthecrosscorrelationbetweenxandy.绘制x和y的相关性I分析图xkedTurnsonxkedskotch-slylodrawingmodo.开启XKCD草图风格绘;画模。

xlabelSetthexaxislabelofthecurrentaxis.在当前轴设置X轴的1标签。xlimGetorsetthexlimitsofthecurrentaxes•设置当前axes的|x轴取值范围xscaleSetthescalingofthex-axis.设置X轴缩放。xticksGetorsetthex-limitsofthecurrentticklocationsand11labels.设置当前x轴刻度位置的标签和值。ylabelSettheyaxislabelofthecurrentaxis.设置当前轴y轴标签。］ylimGetorsetthey-limitsofthecurrentaxes•设置当前axes的|y轴取值范围yscaleSetthescalingofthey-axis.设置Y轴缩放。yticksGetorsetthey-limitsofthecurrentticklocationsand|labels.设置当前y轴刻度位置的标签和值。函数：matplotlib.pyplot.aeonr(xzhold=None,**kwa「gs)自相关函数acorr(Xjnormed=TrueJdetrend=mlab.detrend_noneJusevlines=Truejmaxlags=10J**kwargs)#乂的自相关如果〃“雁〃二通过零滞后自相关规范数据，x通过非趋势可调用(默认没有归一化)的方式除趋势数据绘制形如plot(lags,c,**kwargs)返回值是元组(lags,c,line),其中：¥lags是一个长度为2Xmaxlags+1的滞后(lags)向量¥C是2Xmaxlags+1的自相关向量Yline是一个line2d实例，通过plot。返回默认linestyle是None,默认的marker是'o',交叉相关性是通过numpy.correlate。函数、mode=2实现的。若usevlines是True,vlines()将被调用(而不调用plot()函数)，用来绘制从起点到acorr的垂线。否则,plot()由Line2Dproperties属性参数(kwargs)决定。maxlags是正整数，决定lags的显示数目。默认值None将返回(2Xlen(x)-1)个lags,返回值是一个元组(lags,c,linecol,b),其中：linecol是linecollectionb是x-axis其他参数参见Line2D的kwargs属性matplotlib.pyplot.annotate(*argsz**kwargs)创建二个文本注释：从指定点指向目标点annotate('注释内容'，xy,xytext=Nonexycoords=1data',textcoords=1data',arrowprops=None,**kwargs)xy：被注释点的位置，xytext：注释文本的位置坐标xycoords和textcoords是字符串，指示xy和xytext的坐标关系：PropertyDescription'figurepoints*pointsfromthelowerleftcornerofthefigure起点从figure左下角'figurepixels1pixelsfromthelowerleftcornerofthefigurepixels(像素)从figure左下角

'figurefraction'0,0islowerleftoffigureand1,1isupperright（0,0）是figure的左下方，（1,1）是右上方(axespoints*pointsfromlowerleftcornerofaxes起点从axes的左下方(axespixels*pixelsfromlowerleftcornerofaxespixels（像素）从axes左下角'axesfraction*0,0islowerleftofaxesand1,1isupperright（0,0）是axes的左下方，（1,1）是右上方'data'usethecoordinatesystemoftheobjectbeingannotated(default)使用被注释对象的坐标系统Offsetpoints*Specifyanoffset(inpoints)fromthexyvalue从xy点指定一个偏移量'polar'youcanspecifytheta,rfortheannotation,evenincartesianplots.Notethatifyouareusingapolaraxes,youdonotneedtospecifypolarforthecoordinatesystemsincethatisthenative"data"coordinatesystem.即使在直角坐标系，也可以指定（。，r）的值。如果使用极坐标，不需要指定极点通用箭头属性:KeyDescriptionwidththewidthofthearrowinpoints箭头宽度fracthefractionofthearrowlengthoccupiedbythehead箭头尖端（头部）所占比例headwidththewidthofthebaseofthearrowheadinpoints箭头尖端的尾部宽度shrinkoftentimesitisconvenienttohavethearrowtipandbaseabitawayfromthetextandpointbeingannotated.Ifdisthedistancebetweenthetextandannotatedpoint,shrinkwillshortenthearrowsothetipandbaseareshinkpercentofthedistancedawayfromtheendpoints,ie,shrink=0.05is5%缩短箭头，以容纳文字。Shrink=0.05表示缩短5%?kwargsanykeyformatplotlib.patches.polygon通用绘图参数，包括facecolor%alphaW,石J杳

询kwargs表格。花式箭头参数:KeyDescriptionarrowstylethearrowstyle箭头风格connectionstyletheconnectionstylerelposdefaultis（0.5,0.5）默认（0.5,0.5）patchAdefaultisboundingboxofthetext默认边界框patchBdefaultisNone默认无shrinkAdefaultis2points默认2shrinkBdefaultis2points默认2mutation.scaledefaultistextsize（inpoints）默认为字体大小mutation_aspectdefaultis1.默认为17anykeyformatplotlib.patches.PathPatch其他参数参见kwargsmatplotlib.pyplot.arrow（xzy,dx,dy,hold=Noner**kwargs）为axes添加箭头arrow（x,y,dx,dy,**kwargs）绘制指定的箭头从（X,Y）指向（X+Y+dx,dy）。常用的参数：width（箭头尾部宽度）:浮点数（默认:0.001）lengthjncludes.head（length值是否包含head[箭头尖部]）:[True|False]（默认：False）head_width（箭头head宽度）:float（浮点数）或None（默认:3*width）headjength:float（浮点数）或None（默认：1.5*head.width）shape（箭头形状）:['fun'。完整的'）（'左半部分'）,'right'。右半部分'）]（default:'full'）overhang（箭头尖端形状）:float（浮点数）（默认:0）可以是负值，也可以大于1head_starts_at_zero:[True|False]（默认:False）如果为True,箭头尖部起点在坐标0点，而False则终点在坐标0点其他参数参见matplotlib.patches.Polygon实例。4.matplotlib.pyplot.autoscale（ena6/e=7ruezaxis='both',tight=None）自动缩放轴视图的数据（切换），方便简单的轴视图自动缩放的方法。enable:[True|False|None]True（默认）开启自动缩放，False关闭，None离开（自动缩放状态不改变）axis:「xTy'l'both']选择缩放的轴线，默认'both'

tight:[True|False|None]如果True,根据data范围设置视角(view)范围；若为False,可扩大视角范围；若为None,只有一个data时，按True处理，其他按False又寸待返回Nonematplotlib.pyplot.autumn()对autumn。函数设置默认的colormap,并应用于当前图像。更多信息查询help(colormaps)omatplotlib.pyplot.axes(^args,**kwa「gs)对figure增力口一个axes由rect指定axes添加的位置：axes()创建一个默认的完整的subplot(111)图轴。axes(rect,axisbg='w*)其中rect=[left,bottom,width,height](四个参数取值范围为[0,1])axisbg指背景颜色，默认为whiteaxes(h)其中h指axes实例，包含下列参数：kwargAcceptsDescriptionaxisbgcolorAxes图轴背景色frameon[True|False]是否绘制图像框架sharexotherax当前axes图轴是否与其它图轴共用x轴shareyotherax当前axes图轴是否与其它图轴共用y轴polar[True|False]使用极坐标轴？7.matplotlib.pyplot.axhline(y=Ozxmin=O,xmax=lrhold=None,**kivargs)添加一条穿越axis的水平线。axhline(y=0,xmin=0,xmax=l,**kwargs)绘制一条从xmin至!|xmax的水平线,其中O=left,0.5二middle,1.0=right,而水平线的长度视水平轴长度而定。该函数返回值为Line2D(二维曲线)参量，详情查询Line2D属性。S.matplotlib.pyplot.axhspan(ym/n,ymaxfxmin=0rxmax=l,hold=Noner**kwargs)添加一条穿越axis的水平span(矩形)。其中X轴方向：O=left,0.5:middle,1.0=right,水平线的长度视水平轴长度而定。而y轴则根据坐标点确定。返回值为matplotlib.patches•Polygon实例,详情查询matplotlib.patches.Polygon

9.matplotlib.pyplot.axis(*vz**kwa「gs)获取或设置轴属性的便捷方法。没有输入调用变量:>>axis()#返回当前axes范围(limits)[xmin,xmax,ymin,ymax].通过输入v=[xmin,xmax,ymin,ymax].设置X、y的取值范围>>axis(v)>>axis('off') #关闭轴线极其标签>>axis('equal') #使*、y轴长度一致>>axis(*scaled')#调整图框的尺寸(而不是改变坐标轴取值范围)，使x、y轴K度•致»>axis('tight') #改变X和Y轴的限制，使所有数据被展示。如果所有的数据已经显示，它将移动到图形的中心而不修改(XMAX-XMIN)或(YMAX-Ymin)。>>axis('image') #缩放axis范围(limits),等同于对data缩放范围>>axis('auto*)>>axis('normal')不推荐使用。他们恢复默认状态；轴限的自动缩放以使数据合适地在图中。10.matplotlib.pyplot.axvline(x=0,ymin=0rymax=lrhold=Noner**kwa「gs)添加一条穿越axes的垂线。axvline(x=0,ymin=0,ymax=l,**kwargs)绘制一条从ymin到ymax的水平线，其中0=bottom,0.5:middle,1.0=top,而垂线的长度视水平轴长度而定。该函数返回值为Line2D(二维曲线)参量，与Line2D属性一致：l.matplotlib.pyplot.axvspan(xm/nzxmax,ymin=Orymax=l,hold=Nonef*^kwargs)添加二个与axes交叉的垂直跨度(矩形)。axvspan(xmin,xmax,ymin=。，ymax=l,**kwargs)其中x轴方向：0=bottom,0.5=middle,1.0=top,垂线的长度视水平轴长度而定。而x轴则根据坐标点确定。返回值为matplotlib.patches.Polygon实例：.matplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,**kivargs)绘制条形图矩形边界条形图：left,left+width,bottom,bottom4-height(left,right,bottomandtopedges)left:标量或数组bar左端的x轴坐标

height:标量或数组bar（Wj度width:标量或数组bar宽度bottom:标量或数组，可选，默认为Nonebar的底部高度color:色彩、标量或数组，可选bar内部颜色edgecolor:色彩、标量或数组，可选bar边缘颜色linewidth:标量或数组，可选，默认为Nonebar边缘宽度，若为None,取默认宽度；若为0,则无边缘xerr:标量或数组，可选，默认为None若不为None,将生成errorbar(s)yerr:标量或数组，可选，默认为None若不为None,将生成errorbar⑸ecolor:标量或数组，可选，默认为None指定errorbar(s)的颜色capsize:整数，可选，默认值：3指定errorbar(s)的cap(帽子)的长度error_kw:字典errorbar字典，ecolor和capsize可在此指定，而不作为独立参量align:「edge'|'center'],可选,默认:'edge'若为，edge，,对于竖条形图，按bar左边缘排列；对于横条形图，按bar下边缘排列。若为'center',把左端的参数作为bar的中心坐标。orientation:"vertical'「horizontal',可选,默认：'vertical'选择竖条形图、横条形图log：True.False（0、1）,可选，默认为False如果为True,为对数轴返回:class（类别）：'matplotlib.patches.Rectangle'实例。其他可选参量，参见matplotlib.patches.Polygon实例（完全一致）。13.matplotlib.pyplot.barbs（*args,**kw）绘制二维风向杆barb（X,Y,U,V,C,**kw）X,Y:风向杆的坐标位置，默认为barb的头部U,V:风向的x、y方向分量C:风向杆颜色length:风向村二长度，默认为9pivot(支点)：['tipTmiddle']默认'tip'风向杆围绕着指定点旋转barbcolor:[color|color序列、数组]指定除了flags部分之外的颜色，会覆

盖facecolorflagcolor[color|color序列、数组]指定flags颜色，会覆盖facecolorsizes:（该参量为字典）'spacing'-flags间距力eight"高度(shaft到top距离)"width-flag宽度,fullbarb(完整barb)的两倍宽度'emptybarb'-radiusofthecircleusedforlowmagnitudes用于低幅度的圆半径fill_empty:Aflagonwhethertheemptybarbs(circles)thataredrawnshouldbefilledwiththeflagcolor.Iftheyarenotfilled,theywillbedrawnsuchthatnocolorisappliedtothecenter.DefaultisFalserounding:Aflagtoindicatewhetherthevectormagnitudeshouldberoundedwhenallocatingbarbcomponents.IfTrue,themagnitudeisroundedtothenearestmultipleofthehalf-barbincrement.IfFalse,themagnitudeissimplytruncatedtothenextlowestmultiple.DefaultisTruebarbjncrements:（该参量为字典）'half-halfbarbs(Defaultis5)4fuir-fullbarbs(Defaultis10)"flag・flags(defaultis50)flip_barb:Eitherasinglebooleanflagoranarrayofbooleans.Singlebooleanindicateswhetherthelinesandflagsshouldpointoppositetonormalforallbarbs.Anarray(whichshouldbethesamesizeastheotherdataarrays)indicateswhethertoflipforeachindividualbarb.Normalbehaviorisforthebarbsandlinestopointright(comesfromwindbarbshavingthesefeaturespointtowardslowpressureintheNorthernHemisphere.)DefaultisFalse额外参量参见PolyCollection.matplotlib.pyplot.barh(bottom,width,height=0.8,left=None,hold=None,**kwargs)绘制横条形图barh(bottom,width,height=0.8,left=0,**kwargs)#

返回：class（类别）：'matplotlib.patches.Rectangle'实例。必要参量:bottomBars的垂直位置的底部边缘widthBars的长度可选参量:Keyword描述heightbars的高度leftbars左边缘x轴坐标值colorbars颜色edgecolorbars边缘颜色linewidthbar边缘宽度；None表示默认宽度；0表示不i绘制边缘xerr若不为None,将在bar图上生成errobarsyerr若不为None,将在bar图上生成errobarsecolor指定errorbar颜色capsize指定errorbar的顶部（cap）长度align"edge，（默认）「center，:'edge，以底部为准对齐;'center'以y轴作为中心？log[False|True]False(默认)，若为True,使用log坐标其他参数参见matplotlib.patches.Polygon实例.matplotlib.pyplot.box(on=A/one)设置axes边框是否打开，/on，或Iff，也可以是布尔数组.matplotlib.pyplot.boxplot(xznotch=False,sym=,b^-'rvert=True,whis=1.5rpositions=None,widths=Nonerpatch_artist=False,bootstrap=Nonefusermedians=None,conf_intervals=Nonerhold=None)绘制方框和线boxplot(x>notch=Falsejsym='+',vert=True,whis=l.5,positions=None,widths=NoneJpatch_artist=False,bootstrap=None>usermedians;None,conf_intervals=None)X:表示向量的数组或列表notch:[False(默认)|True]若为False（默认），绘制一个矩形框。若为True,生成一个有缺口的矩形框sym:［默认'b+」flierpoints（飞点）的点符号，若不显示飞点，输入空字符串（"）

vert:[False|True(默认)]若为True（默认），使box竖放。若为False,使横框。Whiwhis:[default1.5]定义whisker（box的延伸线）范围？具体参阅说明bootstrap:[None(默认)|integer(整数)]具体参阅说明usermedians:[默认None]具体参阅说明confintervals:-[默认None]具体参阅说明positions:[默认 ]设置水平位置，刻度和取值范围自动匹配widths:[默认0.5]设置每个box的宽度，通过输入一个标量或矢量。默认值0.5或0.15*（两端距离）patch_artist:[False(默认)|True]False对应Line2D属性，True对应Patch属性返回值包含参量:boxes:themainbodyoftheboxplotshowingthequartilesandthemedian'sconfidenceintervalsifenabled.medians:horizonallinesatthemedianofeachbox.whiskers:theverticallinesextendingtothemostextreme,n-outlierdatapoints.caps:thehorizontallinesattheendsofthewhiskers.fliers:pointsrepresentingdatathatextendbeyonethewhiskers(outliers).17.matplotlib.pyplot.broken_barh(xrangeszyrange,hold=None,**kwa「gs)绘制水平方框broken_barh(self,xranges,yrange,**kwargs)xranges(xmin,xwidth)序列yrange(ymin,ywidth)序列必要参量： 其他参数参考matplotlib.collections.BrokenBarHCollection属性。matplotlib.pyplot.cla()清除当前axes(图轴)matplotlib.pyplot.clabel(CS,*a「gs,**kivargs)为等值线图添加标签

clabel(cs,v,**kwargs)cs是等值线函数（contour）返回的Contourset目标，而v包含label标签信息。可选参量：（ —fontsize:字体大小用标量表示，或名称表示'smaller'Jx-large，colors:若为None,每个标签的颜色相匹配对应的轮廓颜色；若为一种颜色，如colors=，r，或colors='red',则所以标签显示这种颜色；若为一系列颜色（色彩字符串或数组），则不同label按顺序绘制不同色彩inline:[True（默认）,False]表示标签下面的等值线是否被并且覆盖inline_spacing:默认为5,值越大，标签位置越靠近等值线较平直的部位fmt:指定标签格式的字符串，默认：更多信息参见手册manual:若为True,可用鼠标或键盘确定标签位置rightside.up:若为True（默认），标签将竖直放置use.clabeltext:默认False。若为True,等值线变化时，标签可随等值线的变化而变化matplotlib.pyplot.elf()清除当前figurematplotlib.pyplot.clim(i/n?/n=/Vonezvmax=None)设置当前image的色彩取值范围matplotlib.pyplot.close(*args)关闭figure窗口closeQ关闭当前窗口close(h)其中h指figure实例，关闭那个figureclose(num)关闭第num个figureclose(name)关闭名为name的figureclosefall*)关闭所有figurematplotlib.pyplot.cohere(xzy,NFFT=256,Fs=2,Fc=0,detrend=<functiondetrend_noneat0x2635de8>,window=<functionwindow_hanningat0x2635b90>,noverlap=0,pad_to=Nonersides='default'fscale_by_freq=Nonefhold=None,**kwargs)绘制x与y之间的相关性cohere(x,y,NFFT=256,Fs=2,Fc=0>detrend=mlab.detrend_none>window=mlab.window_hanningJnoverlap=0Jpad_to=None,sides=*default,,scale_by_freq=NoneJ**kwargs)

c—if相关性函数F〜、，关键参数:NFFT:integer每排的FFT数据点数。必须均匀，2的平方最有效，默认值256。不能用于获取零填充(补零)，否则结果错误，使用pad_to替代。Fs:scalar标量采样频率(样品每时间单位[timeunit])0它是用来计算傅立叶频率,freqs,周期中每时间单位(incyclespertimeunit)。默认值为2detrend:callable?应用在每个fft之前的函数，旨在消除平均或线性趋势。不像在MATLAB,detrend参数是一个向量，而在matplotlib是一个函数。Pylab模块定义了detrend_none(),detrend.meanQ,anddetrend」inear()函数，也可以用户自定义。window:callable或ndarray（python的某种数组）一个函数或向量的傅立叶变换长度。创建窗口向量出现window_hanning(),window_none(),NumPy.blackmanQ,NumPy.hamming(),NumPy.bartlettQ,SciPy.signal(),scipy.signal.get_window(),等。默认的是window_hanningQ,如果一个函数作为参数传递，它必须以一个数据段作为参数和返回段的窗口版本。pad_to:integer执行FFT时，数据段垫点的个数。不同于NFFT指定使用的数据点的数目。在不增加PSD的实际分辨率(分辨峰之间的最小距离)的情况下，可以在图中获取更多的点。这对应于调用fft()中的n参数，默认为None,可设置pad_to使等同于NFFTOsides:['default'|"onesided||'twosided']指定返回哪一侧的PSD,默认Pefaug它返回one-sided真实数据和复杂的数据。'one-sided'返回一侧，’twosided'返回两侧scale.by.freq:boolean布尔数指定是否返回由缩放频率缩放的密度值，单位HzA-lo这允许集成在返回的频率值。MATLAB兼容默认是True的。noverlap:integer重叠的块之间的点的数量。默认值是0(无重叠)

oFc:integerX的中心频率(缺省为0)。offsetsthexextentsoftheplottoreflectthefrequencyrangeusedwhenasignalisacquiredandthenfilteredanddownsampledtobaseband.返回元组(Cxy,f),f是相关性向量的频率。其他参数参见Line2D属性。24.matplotlib.pyplot.colorbar(mappable=Nonefcax=None,ax=Noner**kw)对一张plot添加一个彩条(colorbar)colorbar(mappable,ax=ax,**kwargs)mappable应用于该colorbar的参量，包括Image,ContourSet等。该参量对于colorbar。方法是必须的，但又寸该函数是可选的，默认当前image。caxNone|该colorbar将被绘制的axes目标axNone（默认）|与axes相关联的colorbaruse_gridspecFalse（默认）|若cax=None,将创建一个新的axes实例;若ax是一个Subplot实例、并且use_gridspec=True,将创建一个Subplot使用的grid.spec模块实例，提供给caxaxes属性:PropertyDescriptionorientationvertical或horizontal(垂直或水平)fraction0.15;colorbar所占axes的百分比pad0.05(vertical垂直),0.15(horizontal水平);两个axes的间距shrink1.0;colorbar收缩比例aspect20;ratiooflongtoshortdimensions(长宽比?)anchor(0.0,0.5)[vertical垂直];(0.5,1.0)[horizontal水平];colorbar在axes的位置panchor(1.0,0,5][vertical垂直];(0.5,0.0)[horizontal水平];colorbar的源axes(parentaxes)所在位置。若为False,源axes的位置不会改变colorbarMtt：PropertyDescriptionextend「neitherTbothTmin」'max']若不是'neither',将不显示colorbar的尖端。该参数也可通过sejunder和

set.over方法设置extendfrac[None|"auto11length|lengths]若为None,两端的三角尖端长度占colorbar长度的5%（默认设置）;若为匕uto',三角尖端长度与colorbar平直部分长度一样（当spacing［间距］设置为'proportional，）;若为一个标量，表征三角尖端长度占colorbar平直部分长度比例；若为［a,b］（两个元素序列），表征两个三角尖端分别占colorbar平直部分长度比例。extendrect[False|True]若为False,colorbar将去掉平直部分，只剩三角尖端；若为True,将去掉三角尖端，只剩colorbar平直部分spacing["uniform*|,proportionaf]Suniform，使colorbar的每个色彩均匀间隔，，proportional'则根据data（数据）指定间隔ticks[None|listofticks|Locatorobject]若为None,刻度将根据导入的数据自动分配format[None|formatstring|Formatterobject]若为None,采用ScalarFormatter;也可以输入格式字符串，如:4%.3F；也可以是Formatterobjectdrawedges[False|True]是否绘制彩条边界以下可能仅在索引color的情况下使用（当norm=NoNorm（）或其他非同寻常的情况下）：boundariesNone或者sequence（一个序列）valuesNone或者sequence（一个序列，该序列的值低于boundaries的值）25.matplotlib.pyplot.colors()通用颜色：AliasColorblue甘greenVredGcyanmagenta

Vyellowkblack，w'white其他色彩可通过html十六进制字符串指定，或者html颜色名称，如:color='#eeefff'或者color='burlywood'color='chartreuse'也可以通过R,G,B元组，其中每个R,G,B取值范围[0,1]26.matplotlib.pyplot.contour(*args,**kwargs)绘制等值线contour(X,Y,Z,N) #N表示等值线数量可选重要参量：colors:[None|string|(mpLcolors)]若为None,颜色分配(colormap)由cmap指定；若为一个色彩字符串，如colors=*r,sfecolors=ired,,则所以标签显示这种颜色；若为一系列颜色(色彩字符串或数组)，则不同等值线按顺序绘制不同色彩alpha:cmap:0-1[None|Colormap]透明度一个colormap实例，若cmap=None且colors=None,则使用默认默认的colormapnorm:[None|Normalize]一个matplotlib.colors.Normalize实例，将data缩放成色彩，若norm=None且colors=None,使用默认线性缩放(linearscaling)vmin,vmax:[None|scalar(标量)]若不为None,其他值将被matplotlib.colors.Normalize实例支持,根据levels覆盖默认缩放色彩levels:[levelO,level1,leveln]绘制一系列指定值等值线，例如：levels=[0]只绘制0等值线origin:[None|'upper'|'lower'1'image']若为None,Z的第一个值将对应的左下角(0,0)位置。若为‘image，，将使用image.origin对应的rc值。若x、y被

contour()函数调用，该参数不会被激活extent:[None|(xO,xl,yO,yl)]若origin为None,extent值来自matplotlib.pyplotimshowQ:提供像素坐标位置，这种情况下，Z[0,0]是像素中心位置，不是角落；若origin二None,(xO,yO)是Z[0,0]位置,(xl,yl)是 位置。若X、y被contour()函数调用，该参数不会被激活locator:[None|ticker.Locatorsubclass]若locator=None,使用默认MaxNLocatoro如果没有指定levels,该参数用于指定等值线levelsextend:['neither'|'both'|'min'|‘max']Unlessthisis'neither',contourlevelsareautomaticallyaddedtooneorbothendsoftherangesothatalldataareincluded.Theseaddedrangesarethenmappedtothespecialcolormapvalueswhichdefaulttotheendsofthecolormaprange,butcanbesetviamatplotlib.colors.Colormap.set_under()andmatplotlib.colors.Colormap.set_over()methods.xunits,yunits:[None|registeredunits]通过指定matplotlib.units.Conversionlnterface实例J,覆盖axis单位antialiased:[True|False]抗锯齿仅本函数有的重要参量:linewidths:[None|number|一系列元组或列表]若为None,使用默认线宽；若为number,采用统一指定线宽；若为列表或元组，不同线宽按列表顺序排列linestyles:[None|rsolid,|hashed11,dashdot11'dotted']27.matplotlib.pyplot.contourf(*args,**kwargs)与contourf()函数类似：

colors:[None|string|(mpl_colors)]若为None,颜色分配(colormap)由cmap指定；若为一个色彩字符串，如colors='r'或colors=lred,,则所以标签显示这种颜色；若为一系列颜色(色彩字符串或数组)，则不同等值线按顺序绘制不同色彩alpha:0-1透明度cmap:[None|Colormap]t个colormap实例，若cmap=None且colors=None,则使用默认默认的colormapnorm:[None|Normalize]一个matplotlib.colors.Normalize实例，将data缩放成色彩，若norm=None且colors=None,使用默认线性缩放(linearscaling)vmin,vmax:[None|scalar(标量)]若不为None,其他值将被matplotlib.colors.Normalize实例支持，根据levels覆盖默认缩放色彩levels:[levelO,level1,leveln]绘制一系列指定值等值线，例如：levels，。］只绘制0等值线origin:[None|/upper,|Hower11'image']若为None,Z的第一个值将对应的左下角(0,0)位置。若为，image，，将使用image.origin对应的rc值。若x、y被contour()函数调用，该参数不会被激活extent:[None|(x0,xl,y0,yl)]若origin为None,extent值来自matplotlib.pyplotimshowQ:提供像素坐标位置，这种情况下，Z［0,0］是像素中心位置，不是角落；若origin二None,(x0,y0)是Z［0,0］位置,(xl,yl)是他置。若x、y被contour()函数调用，该参数不会被激活locator:[None|ticker.Locatorsubclass]若locator=None,使用默认MaxNLocatoro如果没有指定levels,该参数用于指定等值线levelsextend:「neitherTbothTmin，|‘max']Unlessthisis'neither',contourlevelsareautomaticallyaddedtooneorbothendsof

therangesothatalldataareincluded.Theseaddedrangesarethenmappedtothespecialcolormapvalueswhichdefaulttotheendsofthecolormaprange,butcanbesetviamatplotlib.colors.Colormap.set_under()andmatplotlib.colors.Colormap.set_over()methods.xunits,yunits:[None|registeredunits]通过指定matplotlib.units.Conversionlnterface实例，覆盖axis单位antialiased:[True|False]抗锯齿仅本函数有的重要参量:nchunk:[0|integer]若为0,区域不进行细分。表征填充区域划分精度hatches:一系列交叉填充图案。若为None,没有hatch添力口至Ucontour。Hatching仅被PostScript,PDF,SVG和Aggbackends支持matplotlib.pyplot.csd(xzy,NFFT=256,Fs=2,Fc-O,detrend=<functiondetrend_noneat0x2635de8>,window=<function window_hanningat0x2635b90>,noverlap=0,pad_to=None,sides='default',scale_by_freq=None,hold=Noner**kwargs)绘制交叉谱密度。csd(x,y,NFFT=256,Fs=2>Fc=0>detrend=mlab.detrend_none,window=mlab.window_hanningjnoverlap=0jpad_to二None,sides=1default',scale_by__freq=NoneJ**kwargs)p交叉谱密度叫基于Welch's平均周期图法。NFFT:integer每排的FFT数据点数。必须均匀，2的平方最有效，默认值256。不能用于获取零填充（补零），否则结果错误，使用pad.to替代。Fs:scalar标量采样频率（样品每时间单位［timeunit］）o它是用来计算傅立叶频率,freqs,周期中每时间单位（incyclespertimeunit）。默认值为2detrend:callable?应用在每个fft之前的函数，旨在消除平均或线性

趋势。不像在MATLAB,detrend参数是一个向量，而在matplotlib是一个函数。Pylab模块定义了detrend_none(),detrend_mean(),anddetrendjnear。函数，也可以用户自定义。window:callable或ndarray(python的某种数组)一个函数或向量的傅立叶变换长度。创建窗口向量出现window_hanning(),window_none(),NumPy.blackmanQ,NumPy.hammingQ,NumPy.bartlettO»SciPy.signal(),scipy.signal.get_windowO，^o默认的是window_hanningQ,如果•个函数作为参数传递，它必须以一个数据段作为参数和返回段的窗口版本。pad_to:integer执行FFT时，数据段垫点的个数。不同于NFFT指定使用的数据点的数目。在不增加PSD的实际分辨率(分辨峰之间的最小距离)的情况下，可以在图中获取更多的点。这对应于调用fft()中的n参数，默认为None,可设置pad_to使等同于NFFTOsides:['default|Onesided||'twosided']指定返回哪•侧的PSD,默认Pefault-它返回one-sided真实数据和复杂的数据。’one・side(T返回一侧，’twosided'返回两侧scale_by_freq:boolean布尔数指定是否返回由缩放频率缩放的密度值，单位HzA-lo这允许集成在返回的频率值。MATLAB兼容默认是True的。noverlap:integer重叠的块之间的点的数量。默认值是0(无重叠)Fc:integerX的中心频率(缺省为0)ooffsetsthexextentsoftheplottoreflectthefrequencyrangeusedwhenasignalisacquiredandthenfilteredanddownsampledtobaseband.其他参数参见Line2D属性。matplotlib.pypiot.delaxes(*args)删除当前figure的axesmatplotlib.pypiot.draw()重新绘制当前figure,用于交互式环境。fig.canvas.draw()matplotlib.pyplot.errorbar(xzy,yerr=None,xerr=None,ecolor=None,elinewidth=None,capsize-31barsabove=Falserlolims=Falsefuplims=False,xlolims=False,xuplims=False,errorevery=l,capthick=Nonerhold=None,**kwa「gs)绘制errorbar图表，如图：errorbarCx,y,yerr=None>xerr=None,fmt='-',ecolor二None,elinewidth;None,capsize=3jbarsabove=False,lolims=FalseJuplims=FalseJxlolims=FalseJxuplims=False,errorevery=lJcapthick=None)yerr表示垂直方向的误差线，xerr表示水平方向的误差线。可选重要参量：xerr/yerr:[scalar|N,Nxl,or2xNarray-like]若为标量(scalar)、N、Nxl数组，errobar绘制各个点对应的+/■值;若为2xN,errorbar绘制为・rowl和row2(rowl为2xN的第一列，row2为2xN的第二列)fmt:，»errobar绘制线型符号ecolor:[None|mplcolor]matplot