Chaer物流系统预测

第11讲物流系统预测主要内容预测的相关知识判断预测方法时间序列预测回归分析预测1预测技术概述2一.预测的相关概念定义：预测就是对未来一些不确定的或未知事件的判断或描述。如社会预测、经济预测、科学预测、技术预测、军事预测……物流预测是根据客观事物过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和状况进行分析、描述，形成科学的假设和判断的一种科学理论。凡是影响物流系统活动的因素都是预测对象。例如，物流系统的人力、物力、财力、以及资源、销售、交通，国家的政策方针，经济发展的形势和自然条件等，都是预测的内容。原材料市场生产厂家配送中心用户需求预测市场预测供应预测订购预测订单预测需求信息物流领域中的预测3物流预测的分类物流预测的范围较广，根据预测的角度、目的、内容和其它特性，可以将物流预测分为不同的类别。物流预测包括宏观预测与微观预测。从物流服务的供求关系看，物流预测的内容包括物流服务的需求预测和物流服务的供给预测。从预测的时间长度来看，物流预测可分为短期预测、中期预测和长期预测。从预测的内容项目看，物流预测又可分为单项预测和综合预测。4二.预测的作用预测的实质掌握变化的原因；了解变化的状态；从量的变化中找出因果关系；从变化中找出规律性的东西对未来进行判断。

预测就是要从变化中，找出使事物发生变化的固有规律，寻找和研究各种变化的背景及其演变的逻辑关系，去揭示事物未来的面貌，对事物的未来做出判断。预测的作用预测是编制计划的基础

物流系统的存储、运输等各项业务计划都是以预测资料为基础制定的。预测是决策的依据

决策的前提是预测，正确的决策取决于可靠的预测。5三.预测的概念模型输入——需要处理的信息。（如市场的调研和收集的数据资料）扰动——各种主客观因素的影响。（随机因素与偶然因素的影响）输出——预测的结果，即对未来目标的判断。（该判断要经过主观努力的争取并接受客观实践的检验，如此不断循环，不断逼近）预测概念模型6四.预测的理论基础1.惯性原理（连续性原理）惯性:指事物发展变化主要受内因的作用，事物的过去，现在的状态会持续到将来。事物的发展变化具有某种程度的持续性、连贯性。利用这一原则掌握事物变化的内在原因，就能根据已知推测未知，根据过去、现在推测未来。惯性原理:事物在其发展变化过程中，总有维持或延续原状态的趋向，事物的某些基本特征和性质将随时间的延续而维持下去。

事物惯性的大小，取决于事物本身的动力和外界因素的作用。(生产资料、消费资料)

72．类推原理（因果关系原则）根据事物发展变化的因果关系，推测事物未来的发展变化规律。事物的存在、发展和变化都受有关因素的影响和制约，事物的存在和变化都有—定的模式。特性相近的事物，在其变化发展过程中，常常有相似之处。于是可以假设在有些情况下、事物之间的发展变化具有类似的地方，依此进行类比，可以由先发事物的变化进程与状况，推测后发类似事物的发展变化。四.预测的理论基础8五.预测的步骤1.预测的基本步骤92.各步骤说明（1）确定预测目标

预测目的、对象和预测期间。

预测目的：明确为什么要预测；预测对象：对什么事物进行预测；预测期间：对哪个时期进行预测；（1年内为短期，2~5年为中期，5~10年为长期）（2）收集、分析有关资料

包括影响预测对象的各种资料，如预测对象本身发展的历史资料，对预测对象发展变化起作用的各种因素的资料，形成这些资料的历史背景，以及各种影响因素在未来可能出现的情况。预测必须占有大量的、系统的、适用于预测目标的资料；预测资料可以分为两类：纵向资料（预测对象的历史数据资料）横向资料（作用于预测对象的各种影响因素的数据资料）五.预测的步骤10五.预预测测的步步骤（3））选择择预测测方法法进行行预测测选择预预测方方法，，建立立预测测模型型、模模型评评估和和利用用模型型进行行预测测。选择预预测方方法要要考虑虑以下下几个个因素素：预测对对象的的特点点；预测范范围；；预测期期限的的长短短；预测要要求精精度；；占有数数据资资料的的多寡寡、适适应性性；企业愿愿为预预测支支付的的费用用的大大小；；企业要要求得得到预预测结结果所所花时时间的的长短短等。。11（4））分析析评价价预测测方法法及预预测结结果分析预预测误误差，，对结结果进进行评评估。。（5））修正正预测测结果果在误差差计算算的基基础上上，通通过定定性、、定量量分析析，以以及预预测人人员的的知识识和经经验对对结果果进行行修正正，使使之更更加适适用于于实际际情况况。（6））提交交预测测报告告预测报报告的的内容容包括括：预测的的主要要过程程；预测目目标、、预测测对象象及预预测要要求；；预测资资料的的收集集方式式、方方法及及其分分析结结果；；阐述选选择预预测方方法的的原因因及建建立模模型的的过程程；对预测测结果果进行行评价价与修修正的的过程程及结结论；；预测结结论。。五.预预测测的步步骤12六.预预测技技术分分类预测技技术的的种类类繁多多，据据统计计有150多种种。所有的预测测技术可以以分为三类类：判断预测技技术(定定性预测)时间序列预预测技术（（定量预测测）因果预测技技术（定量量预测）13物流预测方方法现有的各类类预测方法法多达百种种。但总体体上看，预预测方法可可分为：定性预测方方法定量预测方方法递推型模型型（如移动平平均数法、、指数平滑滑法等）连续模型（如增长率率计算法、、灰色预测测法等）统计学模型型（如回归分分析法、马马尔可夫预预测法等））14二、物流系系统定性预预测方法定性预测是是指建立在在经验、逻逻辑思维和和推理的基基础上的预预测。定性性预测主要要通过社会会调查，采采用少量的的数据和直直观材料结结合人们的的经验加以以综合分析析，对预测测对象作出出判断和预预测。定性预测的的方法主要要包括：一一般调查法法、集体意意见法、头头脑风暴法法、德尔菲菲法、情景景分析法、、类推法、、主观概率率法和关系系树法等。。15（一）直观观归纳法为了做好调调查和预测测工作，正正式的调查查预测通常常按以下工工作程序进进行：调查查准备阶段段，首先要要确立调查查目的和指指导思想，，然后成立立调查课题题小组或领领导小组，，在此基础础上，确定定调查方法法并制定相相应的调查查问题和相相关表格；；调查实施施阶段，在在实地调查查时，及时时处理调查查中的新情情况；调查查总结阶段段，整理调调查资料，，提交调查查报告。在在整个调查查工作中应应注意调查查工作的工工作质量。。16（二）集体体意见法集体意见法法是把预测测者的个人人预测通过过加权平均均而汇集成成集体预测测的方法。。（1）要求求每一位预预测者就预预测结果的的最高限、、最低限和和最可能的的值加以判判断，并对对这三种情情况出现的的概率进行行估计。（2）根据据预测者对对预测结果果最高限、、最可能值值和最底限限的估计，，以及对3种情况出出现概率的的估计，计计算每一位位预测者的的意见平均均值。（3）根据据每位预测测者个人意意见的重要要程度Wi，通过加加权平均，，得出集体体的意见。。17（三）头脑脑风暴法头脑风暴法法又称专家家会议法、、集思广益益法，是指指预测者邀邀请有关专专家以开讨讨论会的方方式，向专专家获取有有关预测对对象的信息息，经归纳纳、分析、、判断和推推算，预测测事物未来来发展变化化趋势的一一种预测方方法。采用头脑风风暴法进行行预测时，，邀请的专专家通常包包括：①方方法论学者者，即预测测领域的专专家；②设设想产生者者，即所讨讨论问题的的专家；③③分析者，，即讨论问问题领域的的高级专家家；④演绎绎者，即具具有发达的的思维推断断能力的专专家。18（四）德尔尔菲法德尔菲法是是以匿名的的方式，通通过轮番征征求专家意意见，最终终得出预测测结果的一一种经验意意见综合预预测方法。。德尔菲法法是定性预预测方法中中最重要、、最有效的的一种方法法，它不仅仅可用于短短期预测，，而且也可可用于中、、长期预测测，尤其是是当预测中中缺乏必要要的历史数数据，应用用其它预测测方法有困困难时，采采用德尔菲菲法预测能能得到较好好的效果。。19德尔菲法一一般按下列列步骤实施施：（1）准备备阶段：该该阶段主要要完成两方方面的工作作：拟定征征询意见表表和选定征征询对象。。（2）轮番番征询阶段段：通过反反复地征询询专家意见见来实现的的。（3）做出出预测结论论阶段：常常用的统计计处理方法法有：中位位数和上下下四分位数数法、算术术平均统计计处理法等等。20【例7—1】下面通过过一个实例例说明德尔尔菲法的应应用。某公路部门门准备将原原有的一段段普通公路路改造为高高速公路，，为进行该该工程的经经济评价，，需要对该该公路今后后若干年的的车流量作作预测。采用德尔菲菲法进行预预测，具体体过程如下下。（1）提出出问题：用用德尔菲法法预测该公公路今后第第五年的日日均车流量量。（2）邀请请专家：邀邀请了4位位经济学家家、3位研研究人员、、4位领导导人员、6位业务管管理人员、、3位用户户代表，发发放意见征征询表，要要求每个人人对该公路路今后第五五年的日均均车流量进进行预测。。（3）意见见汇总、整整理、计算算、分析，，经过三轮轮的意见反反馈，得到到该公路车车辆流量的的预测统计计情况如表表所示。（4）根据据统计表，，采用适当当的计算方方法得出预预测结果。。21表7－1公公路车流流量的预测测统计表（百辆）专家第一轮意见第二轮意见第三轮意见经济学家A240280300经济学家B200200200经济学家C240200280经济学家D4888164研究人员A220200200研究人员B220180140研究人员C100140140领导人员A180176180领导人员B88112112领导人员C120136136领导人员D88100148业务管理人员A140140180业务管理人员B140140200业务管理人员C130140140业务管理人员D140130130业务管理人员E160160160业务管理人员F150140150用户代表A70100110用户代表B250220220用户代表C140150150合计344022解：方法一一：用平均均数计算。。公路车流量量预测结果果=3440/20=172（百辆））=17200辆方法二：用用中位数计计算。首先把20位专家的的第三轮预预测意见从从小到大依依次排列，，从而得以以下数列：：110，，112，，130，，136，，140，，140，，140，，148，，150，，150，，160，，164，，180，，180，，200，，200，，200，，220，，280，，300。。则中位数数为第十个个数和第十十一个数的的平均数=（150+160）/2=155（（百辆），，即公路车车流量预测测结果为15500辆。23（五）情景景分析法该方法是根根据事物发发展趋势的的多样性，，通过对预预测对象系系统内外相相关问题的的系统分析析，设计出出多种可能能的未来前前景，然后后，用像撰撰写电影剧剧本一样的的手法，对对事物发展展态势做出出自始至终终的情景和和画面的描描述。对事事物所有可可能的未来来趋势的描描述，其分分析结果主主要包括3部分内容容：事物未未来可能发发生态势的的确定；各各态势特点点及其发生生可能性的的描述；各各态势发展展路径分析析。24七.评判判预测方法法优劣的标标准精确。能够得到与与所花费用用相应的精精确度。弹性。能够对经济济环境的变变化和生产产方式的变变化做出迅迅速的反应应和处理。。信服。对任何人都都具有说服服力。耐用。能长期使用。。简便。简易可行，任任何人都能轻轻而易举地用用它求出预测测值。254.2判判断预测方法法26一.判断预预测方法简介介判断预测就是在一种有有组织的形式式下，搜集个个人对预测对对象所作的判判断，进行综综合分析，得得出预测结论论的方法。判断预测是一一种定性预测测方法。特点适用于数据奇奇缺，或难于于作定量分析析时使用。预测简单，容容易实施。预测准确度不不高，容易受受主观因素的的影响。一般用于中长长期预测。比如，新产品品的销售量预预测；新技术术的应用前景景等。常用方法德尔菲法、主主观概率法、、市场调查、、历史类比法法等。27二.部门门负责人评判判意见法预测方法召集企业相关关部门居于第第一线的专家家或负责人，，请他们对预预测对象在未未来某个时间间内的情况做做出自己的估估计。将所有人的估估计结果交给给业务部门进进行分析，得得出预测结论论。特点简便迅速。该方法包含了了大量的主观观因素和个人人因素，其预预测的可信度度，主要取决决于预测人员员的经验、知知识和对情况况的掌握。适用范围产品选型、确确定产品的发发展方向等预预测。28三.销售售人员估计法法预测方法制定销售计划划时，让销售售人员根据自自己对市场和和客户的了解解，提出自己己的预测估计计值。（每个个人都独立进进行）将每个人的估估计值，进行行一定的数学学处理（如算算术平均、加加权平均），，然后作为预预测值。特点简单易行，能能对市场变化化迅速做出反反应。预测中个人主主观因素的影影响较大，特特别是易受到到预测者声望望的影响，导导致预测结果果出现较大误误差。例题某某公司对明年年销售量的预预测根据三个销售售员、两位经经理的估计对对明年的销量量作出预测。。291.三个销售人员员估计值销售员甲销售额概率销售额×概率最高10000.3300最可能7000.5350最低4000.280期望730销售员乙销售额概率销售额×概率最高12000.2240最可能9000.6540最低6000.2120期望900销售员丙销售额概率销售额×概率最高9000.2180最可能6000.5300最低3000.390期望570三.销售售人员估计法法302.销售人人员估计值处处理假设三个销售人员员预测的权重重相同，取三三者的平均值值作为预测值值（算术平均均值），即：：销售人员预测测值=（730+900+570）/3=2200/3=733.3（单单位）3.两位销销售经理的预预测及处理（1）估计值值：经理甲：：1000；；经理乙乙：800（2）假设估计结果的权权重相同。取取平均值，得得到经理预测值=（1000+800））/2=900（单位））4.将经理理预测值与销销售人员预测测值作加权平平均，结果作作为最终预测测结果（因经理是部部门负责人，，经验更丰富富，意见的权权威性大些，，其预测值的的比重可大一一些，假设采取2:1加加权），得到到明年销售预测测值＝（1×733.3+900×2））/3=844.4（单单位）三.销售售人员估计法法31四.德尔尔菲法（Delphi））德尔菲法（Delphi）简介德尔菲法是由由美国兰德公公司研提出的的一种预测方方法。德尔菲法也叫叫专家调查法法。该方法的主要要思想：依靠靠专家小组背背靠背的独立立判断，来代代替面对面的的会议，使不不同专家意见见分歧的幅度度和理由都能能够表达出来来，经过客观观的分析，达达到符合客观观规律的一致致意见。预测方法确定预测课题题并编制咨询询表。选择参与预测测的专家。进行四轮次左左右的函询与与反馈。处理专家们的的意见并给出出预测结果。。32四.德尔尔菲法（Delphi））德尔菲法的具具体步骤挑选专家。聘请企业内内、外若干专专家，对所需需预测的问题题组成技术专专家小组，但但组内成员一一般没有人是是整个问题的的专家。进行函询。向选定的专专家组成员发发放预测问卷卷和预测资料料，要求专家家们根据预测测资料，针对对预测目标，，独立作出自自己的回答，，提出个人独独立的预测结结果。函询修正。将专家预测结结果进行综合合编辑，将不不同的专家预预测结果整理理成新一轮预预测的参考资资料。把新的参考资资料和修改后后的预测问卷卷提供给专家家做新一轮的的分析和预测测。经过多次的重重复，直至问问题能得到相相对集中、意意见能相对统统一为止。得出预测结果果。根据专家们们提供的预测测结果作出最最终的预测结结果。德尔菲法的特特点优点：简明直直观，避免了了专家会议的的许多弊端。。缺点：专家的的选择、函询询调查表的设设计、答卷处处理等难度较较大。33五.历史史类比法预测方法通过对类似产产品、可替代代产品、或国国外同类产品品发展规律的的分析，来进进行相关的预预测。特点缺少必要数据据资料的新生生事物，但能能找到可进行行对比分析的的产品。344.3时时间序列预测测技术35一.时间序列列预测的理论论分析预测依据事物发展变变化主要受受内因的作作用，事物物过去、现现在的状态态会持续到到将来。（（惯性原理、、连续性原原理）历史数据的的特征历史数据中中隐含着事事物发展的的基本规律律。历史数据同同时又受多多种随机因因素的影响响而呈现出出一定程度度的波动性性和不规则则性；（不能直接从从历史数据据得到未来来的趋势）预测的基本本思想———从历史数数据中揭示示发展规律律通过对历史史数据进行行平均或平滑滑，消除历史史数据中的的部分随机机波动因素素的影响，，指示出隐隐含在事物物中的某种种基本规律律，并以此此预测未来来。36二.时时间间序序列列的的概概念念时间(月份)1月2月3月4月5月6月7月8月9月销量(万台)2223252726232421?时间(年度)199619971998199920002001200220032004运输量(吨)645650670660675678685686?某企企业业彩彩电电销销售售资资料料（（1月月~8月月））某物物流流公公司司96~2003年年的的货货物物运运输输量量按月月排排列列的的销销量量按年年排排列列的的运运输输量量时间间序序列列，指观观测测或或记记录录到到的的一一组组按按时时间间顺顺序序排排列列的的历历史史数数据据（（又又叫叫时时间间数数列列））。。37时间间序序列列预预测测，根据据预预测测对对象象的的历历史史数数据据资资料料，，按按时时间间进进程程组组成成动动态态数数列列，，进进行行分分析析，，预预测测的的方方法法。。三.时时间间序序列列预预测测技技术术及及分分类类时间间序序列列预预测测的的分分类类38四.常常见见时时间间序序列列销售售量量（1））水水平平变变动动趋趋势势时间间39404142销售售量量时间间（5））周周期期变变动动趋趋势势四.常常见见时时间间序序列列43预测测指指标标时间间（6））不不规规则则变变动动趋趋势势四.常常见见时时间间序序列列44准确确、、完完整整的的历历史史数数据据资资料料时间间序序列列所所代代表表的的时时间间周周期期必必须须一一致致时间间序序列列中中的的各各项项数数字字的的计计算算方方法法、、计计量量单单位位、、数数据据内内容容必必须须一一致致。。五.时时间间序序列列预预测测应应注注意意的的问问题题45六.简简单平平均法法1.算算术术平均均法把时间间序列列中的的历史史数据据进行行算术术平均均，以以平均均数作作为预预测值值。增量算算术平平均法法。2.加加权权平均均法对历史史数据据给予予不同同的权权数进进行加加权平平均，，以加加权平平均值值作为为预测测值。。3.几几何何平均均以历史史数据据的几几何平平均值值作为为预测测值。。46七.移移动动平均均预测测法以预测测对象象最近近一组组历史史数据据的平平均值值直接接或间间接地地作为为预测测值。。“平均均”是取预预测对对象的的时间间序列列中由由远而而近，，按一一定跨跨期的的数据据进行行平均均；“移动动”是指参参与平平均值值计算算的实实际数数据随随预测测期的的推进进而不不断更更新。。增加加一个个新值值，同同时剔剔除掉掉已参参与平平均计计算的的最陈陈旧的的一个个实际际值，，保证证每次次参与与计算算的实实际值值个数数相同同。时间（月）123456789运输量（吨）645650670660675678685686?某公司司2003年1~8月的的货物物运输输量471.一一次次移动动平均均预测测法以本期期（t期））移动动平均均值作作为下下期（（t+1期期）的的预测测值。。式中：：Mt(1)____t时刻刻的移移动平平均值，上标（（1）代代表一一次移移动平平均；；xi____时时间序序列代代表的的实际际值；；n____参与与平均均值计计算的的实际际值个个数(跨期期)时间（月）123456789运输量(xi)（吨）645650670660675678685686?某公司司2003年1~8月的的货物物运输输量七.移移动动平均均预测测法48例题2某物资资企业业统计计了某某年度度1月月至11月月的钢钢材实实际销销售量量，统统计结结果见见表4—2，请请用移移动平平均预预测法法预测测其12月月的钢钢材销销售量量。月份实际销量(吨)移动平均数Mt(1)n=3n=61224002219003226004214002230052310021967623100223677257002253322417823400239672296792380024067232161025200243002341611254002413324049122480024433七.移移动动平均均预测测法49计算结结果图图表显显示从图上上可以以看出出：（1））用移移动平平均法法计算算出的的新数数列的的变化化趋势势与实实际变变化情情况基基本一一致；；（2））新数数列数数据波波动的的范围围变小小了，，并且且随参参与平平均值值计算算的n值的的增加加，平平均值值的波波动范范围越越小。。(修修匀能能力、、抗干干扰能能力)（3））当n值增增大，，移动动平均均值对对时间间序列列变化化的敏敏感性性降低低。50移动平平均法法对时时间序序列数数据变变化的的抗干扰扰能力力叫修匀能能力。移动平平均法法对时时间序序列数数据变变化的的反应速速度叫叫敏感性性。移动平平均法法的修修匀能能力与与敏感感性相相互矛矛盾。。当n值值增大大，移移动平平均值值的修修匀能能力增增加，，但同同时移移动平平均值值对时时间序序列变变化的的敏感感性降降低。。要根据据时间间序列列的特特点来来确定定n值值的大大小。。n值的的一般般选择择原则则是：：（1））由时时间序序列的的数据据点的的多少少而定定。数数据点点多，，n可可以取取得大大一些些；（2））由时时间序序列的的趋势势而定定。趋趋势平平稳并并基本本保持持水平平状态态的，，n可可以取取得大大一些些；（3））趋势势平稳稳并保保持阶阶梯性性或周周期性性增长长的n应该该取得得小一一些；；七.移移动动平均均预测测法51期序历史数据一次平均n=3一次平均n=51102153204251553020635252074030258453530950403510554540（1））简便便易于于使用用；（2））一次次移动动平均均法能能较好好地适适应水水平型型历史史数据据的预预测，，但不不适应应带有有明显显上升升或下下降的的斜坡坡型历历史数数据的的预测测。主要缺缺点：：由于对对分段段内部部的各各数据据同等等对待待，而而没有有强调调近期期数据据对预预测值值的影影响，，如果果近期期内情情况变变化发发展较较快，，利用用一次次移动动平均均预测测会导导致较较大的的误差差。实际上上，近近期数数据对对预测测值的的影响响一般般更大大，为为了减减少这这种误误差，，可以以采取取二次次移动动平均均方法法。52期序历史数据一次平均n=3二次平均n=311021532042515530206352574030208453525950403010554535从图上上可以以看出出，一一次移移动平平均值值滞后后于历历史数数据，，而二二次移移动平平均值值又落落后于于一次次移动动平均均值。。启示：根据据历史史数据据、一一次移移动平平均值值、二二次移移动平平均值值三者者间的的滞后后关系系，可可以先先求出出一次次移动动平均均值与与二次次移动动平均均值之之间的的差值值，然然后将将此差差值加加到一一次移移动平平均值值上，，再考考虑其其趋势势变动动值，，得到到接近近实际际情况况的预预测值值。（（二次移移动平平均预预测法法的基基本思思想））532.二二次次移动动平均均预测测法二次移移动平平均预预测法法是在在求得得一次次移动动平均均数、、二次次移动动平均均数的的基础础上，，对有有线性性趋势势的时时间序序列所所作的的预测测。步步骤如如下：：（1））计算算一次次移动动平均均值（2））计算算二次次移动动平均均值其中：：Mt(1)——t时刻刻的一一次移移动平平均值值Mt(2)——t时刻刻的二二次移移动平平均值值；n：———参参与二二次平平均计计算的的一次次移动动平均均值的的个数数（3））对有有线性性趋势势的时时间序序列做做预测测其中：：七.移移动动平均均预测测法54例题某物资资企业业某年年度1月至至11月的的钢材材实际际销售售量，，用二二次移移动平平均预预测法法预测测其12月月的钢钢材销销售量量。月份实际销售量一次平均数Mt(1)

二次平均数Mt(2)Mt(1)-Mt(2)atbt预测值yt+T取T=1(1)(2)(3)(4)(5)=(3)-(4)(6)=(3)+(5)(7)=(8)=(6)+(7)*T12240022190032260042140022300523100219676231002236772570022533222113222285632223178823400239672228916782564516782732292380024067229561111251781111262891025200243002352277825078778258561125400241332411122241552224177122480024167633254336332606655移动平平均预预测小小结（1））在外外界环环境变变化较较少的的情况况下，，移动动平均均法是是一种种有效效的预预测方方法；；（2））短期期预测测效果果很好好。适适用于于需求求、销销售预预测、、库存存管理理预测测等；；（3））需要要较多多的历历史数数据，，并且且计算算量较较大。。56八.指指数平平滑法法指数平平滑预预测法法，是是在移移动平平均预预测法法的基基础上上发展展起来来的一一种特特殊的的加权权平均均预测测法。。包括一一次指指数平平滑预预测法法，二二次指指数平平滑预预测法法和高高次指指数平平滑法法。特点：：计算算简单单，需需要的的历史史数据据较少少思路：：对离离预测测期较较近的的历史史数据据给予予较大大的权权数，，离预预测期期较远远的历历史数数据给给予较较小的的权数数。57一次指指数平平滑法法计算算公式式式中：：Ft+1(1)——在在t+1时时刻的的一次次指数数平滑滑值(t时时刻的的下期期预测测值)；Ft(1)——在在t时时刻的的一次次指数数平滑滑值(t时时刻预预测值值)；；xt——在在t时时刻的的实际际值；；——平平滑常常数，，规定定0<<1；；八.指指数平平滑法法58例题某企业业对某某年度度l——11月某某种物物资的的价格格情况况进行行了统统计，，用一一次指指数平平滑法法对该该年12月月份该该物资资的市市场价价格进进行预预测解：设设＝0.9，，F1(1)＝x1=200(假定定)依次代代入公公式得得到：：月份市场价格xt预测值Ft(1)1200（200）21352003195141.54197189.75310196.76175298.77155187.48130158.29220132.810277211.311235270.912238.659（1））初始始值F1(1)的确定定方法法由历史史数据据得到到（算算术平平均值值、加加权平平均等等）；；定性预预测估估计。。（2））合理理选取取平滑滑系数数取值值大小小体现现了不不同时时期数数据在在预测测中所所占的的比例例；60月份运输量（万吨）预测值=0.1=0.5=0.9151（38）（38）（38）23539.344.549.732838.8739.7536.4743237.7833.8828.8554837.232.9431.6965438.2840.4746.3775239.8547.2453.2484841.0749.6252.1294247.7648.8148.41104641.7845.4142.64114442.245.7145.66124742.3844.8644.17142.8445.9346.72例题某物资资企业业2002年每每月的的物资资运输输量统统计如如下，，用指指数平平滑法法预测测2003年一一月份份的运运输量量（用用不同同的平平滑常常数））解：设设F1(1)=(x1+x2+x3)=38,=0.1,0.5,0.9,计计算结结果见见下表表：61由上图图可知知：值越越大，，近期期数据据对预预测值值的影影响越越大，，模型型灵敏敏度越越高；；值越越小，，近期期数据据对预预测值值的影影响越越小，，消除除了随随机波波动性性，只只反映映长期期的大大致发发展趋趋势。。合理理确确定定值值，，是是用用指指数数平平滑滑模模型型的的进进行行预预测测的的关关键键。。62下期期预预测测值值＝＝本本期期实实际际值值的的一一部部分分十十本本期期预预测测值值的的一一部部分分平滑滑系系数数的大大小小则则表表明明了了新新、、老老数数据据在在下下期期预预测测计计算算中中的的比比重重。。越大大，，现现实实测测定定值值在在预预测测中中占占的的比比重重就就越越大大，，这这就就越越能能体体现现预预测测对对象象当当前前的的变变化化趋趋势势而而忽忽视视它它的的历历史史趋趋势势。。越小小，，历历史史数数据据在在预预测测中中占占的的比比重重就就越越大大，，这这就就越越能能反反映映预预测测对对象象的的历历史史演演变变趋趋势势而而忽忽视视了了当当前前的的变变化化。。的一一般般取取值值原原则则：(1)初初始始值值的的准准确确性性小小时时，，宜取取大大些些，，以以强强调调重重视视现现实实状状态态；；(2)初初始始数数据据中中，，只只有有一一部部分分与与预预测测值值拟拟合合较较好好而而大大部部分分不不好好时时，，说说明明历历史史状状况况不不能能较较好好地地反反映映现现实实，，宜取取较较大大的的数数值值。。(3)时时间间序序列列虽虽有有不不规规则则摆摆动动，，但但其其长长期期趋趋势势较较为为平平稳稳时时，，宜取取小小些些，，以以强强调调重重视视总总的的演演变变趋趋势势；；(4)时时间间序序列列摆摆动动的的频频率率和和振振幅幅都都较较大大，，取值值要要大大一一些些，，以以强强调调重重视视近近期期实实际际的的变变化化状状态态；；(5)时时间间序序列列摆摆动动的的频频率率相相振振幅幅较较小小，，取值值要要小小一一些些，，以以强强调调用用历历史史发发展展趋趋势势预预测测。。63时间间序序列列预预测测法法小小结结本节节主主要要学学习习了了两两种种时时间间序序列列预预测测方方法法：：移移动动平平均均方方法法和和指指数数平平滑滑法法。。这这两两种种方方法法都都采采用用““平平滑滑””的的方方式式来来进进行行预预测测。。其基基本本思思想想都都是是通通过过对对历历史史数数据据的的““平平均均””或或““平平滑滑””处处理理，，““平平滑滑掉掉””短短期期的的不不规规则则性性，，消消除除影影响响事事物物的的随随机机因因素素，，揭揭示示事事物物发发展展的的规规律律。。平滑滑的的数数据据能能够够反反映映事事物物的的变变化化趋趋势势，，在在物物流流系系统统预预测测中中是是极极其其有有用用的的预预测测方方法法。。这二二类类预预测测法法所所用用的的数数据据量量不不多多，，对对时时间间序序列列有有较较好好的的适适用用性性，，被被广广泛泛应应用用于于市市场场资资源源量量、、采采购购量量、、需需求求量量、、销销售售量量及及价价格格的的预预测测中中。。644.4回回归归分分析析预预测测技技术术65一.相相关关与与回回归归相关关指的的是是一一种种因因素素的的变变化化引引起起另另外外一一种种因因素素变变化化。。事物物之之间间或或事事物物的的各各因因素素之之间间只只处处于于两两种种状状态态：：有关关系系或或无无关关系系。如果果把把事事物物或或事事物物的的各各因因素素用用最最能能反反映映其其本本质质特特征征的的变变量量来来表表示示，，那那么么这这些些变变量量之之间间也也只只能能存存在在两两种种状状态态：：有有关关系系或或无无关关系系。。比如如，，物物资资的的需需求求与与价价格格，，物物资资的的采采购购量量与与需需求求量量，，物物资资的的采采购购成成本本与与销销售售利利润润等等，，都都可可以以用用变变量量来来表表示示。。事物物及及其其因因素素变量量有关关系系无关关系系确定定性性关关系系非确确定定性性关关系系特征征提提取取确定定性性关关系系：指指一一个个变变量量可可以以被被一一个个或或若若干干个个其其他他变变量量按按一一定定规规律律唯唯一一确确定定，，也也就就是是说说变变量量之之间间的的关关系系能能用用确确定定的的数数学学公公式式来来反反映映，，即即函函数数关关系系。。非确确定定性性关关系系：变量之间间存在着某某种关系，，但这种关关系具有不不确定性，，这种关系系叫做非确确定性关系系，即相关关关系。（（大多数事物物之间是这这种关系）66一.相相关与回归归变量间非确确定性的相相关关系不不能用精确确的函数关关系式唯一一地表达，，但在统计计学意义上上，它们之之间的相关关关系可以以通过统计计的方法给给出某种函函数表达方方式，这种种用统计方方法处理变变量间相关关关系的方方法就是回归分析方方法。回归分析预预测法是通过收集集统计数据据，在分析析变量间非非确定性关关系的基础础上，找出出变量间的的统计规律律性，并用用数学方法法把变量间间的统计规规律表现出出来，并在在此基础上上进行预测测。67二.回归归预测法回归分析是是一种对于于变量间非非确定性关关系的统计计分析法。。预测步骤骤如下：确定预测变变量可能的的相关因素素，并收集集这些因素素的统计资资料；分析这些因因素间是否否存在相关关关系；根据统计资资料建立回回归模型，，求出回归归方程；用回归方程程进行预测测；对回归方程程进行统计计检验，并并给出预测测精度估计计值。分类一元线性回回归预测法法多元线性回回归预测法法非线性回归归预测法68三.一元元线性回归归预测法例：为了预测汽汽车薄钢板板的年需求求量，有关关物资企业业研究并收收集了发达达国家汽车车制造业近近几年间的的汽车产量量与薄钢板板消耗量的的数据，见见表：序号年度汽车产量x（万辆）薄钢板消耗量y（吨）1198511.38182852198612.54199373198713.80217194198814.91302625198918.603039961990？一元线性回回归预测变量间是线线性相关关关系。只有一个自自变量（影影响因素）），一个因因变量。69三.一元元线性回归归预测法例：某公司司预备购入入钢材，根根据统计资资料估计钢钢材在途运运输时间供货工厂铁路运输距离x（公里）在途运输时间y（小时）12105229073350644801154908673011778012885089920151010101270三.一元元线性回归归预测法一元线性回回归预测法法预测流程程判断变量间间是否成线线性趋势。对n对观观察点数据据（Xi,Yi）,选取直直角坐标系系，绘制散散点图。分析变量间间是否存在在线性相关关关系求回归方程程：y＝a+bx，，并进行预预测检验相关性性散点图只能能表示两个个变量之间间是否线性性相关，而而不能表示示变量的线线性相关程程度到底有有多大。对两个变量量的线性相相关性的检检验可以通通过数理统统计中的F检验和R检验来进行。式中71三.一元元线性回归归预测法例题：某公公司预备购购入钢材，，下表是一一些供货点点的路程及及运输时间间的统计资资料，要求求根据提供供的统计资资料估计供供货点位于于1500公里时钢钢材的在途途运输时间间供货工厂铁路运输距离x（公里）在途运输时间y（小时）12105229073350644801154908673011778012885089920151010101272三.一元元线性回归归预测法解：（1）判断断统计数据据是否有线线性关系，，作散点图图由散点图得得出运输距距离与运输输时间基本本成线性关关系73三.一元元线性回归归预测法（2）计算算回归系数数供货工厂运输距离Xi(KM)运输时间Yi(Hour)XiYiXi2Yi2121051050441002522907203084100493350621001225003644801152802304001215490839202401006467301180305329001217780129360608400144885086800722500649920151380084640022510101012121201020100144求和61109564490445150099374三.一元元线性回归归预测法（3）代入入运输距离离1500KM，得得到运输时时间的预测测值为：Y=4.019+0.00897*1500=17.474(小小时)（4）相关关性检验及及预测误差差计算（略略）75四.多元元线性回归归预测法多元线性回回归预测法法是一元线线性回归预预测法的延延伸。多元线性回回归预测法法研究一个个因变量和和两个或两两个以上的的自变量间间的关系。。因变量和每每一个自变变量之间为为线性关系系。回归方程回归系数的的计算（略略）76五.回归归效果分析析1.相关关性检验用相关系数数r来描述述变量间相相互关系的的密切程度度。R的变化范范围：[-1，1]R=0，表表示零相关关（不相关关）R=+1或或R=-1表示完全全相关R越接近于于正负1表表示相关程程度越强2.回归归方程和回回归系数的的显著性检检验用显著性检检验来考察察回归方程程能否揭示示变量间的的数量规律律，即判断断回归方程程的拟合程程度如何。。回归方程的的显著性检检验用F检验。回归系数的的显著性检检验用t检验。77六.平滑滑预测与回回归预测的的比较平滑预测与与回归预测测都是常用用的预测技技术，其区区别如下：：适用范围不不同平滑预测模模型适用于于时间序列列；回归模型既既适用于时时间序列，，也适用于于具有因果果关系的非非时间序列列。预测期间不不同平滑预测是是一种对现现有资料的的外推，只只适用于短短期预测；；回归模型反反映变量间间的因果关关系，适用用于中短期期预测。功能不同平滑模型通通常只用于于进行预测测；回归模型既既用于预测测，也可以以用于结构构分析、政政策评价等等数学基础不不同回归模型是是根据统计计学原理推推导得出的的，具有严严谨的数学学基础，并并且可以对对预测模型型进行统计计检验分析析。而平滑滑模型则不不能进行检检验。784.5预预测结果分分析79一.预测测误差预测误差：：预测结果果与实际情情况的偏差差。预测误差分分析：对预预测误差的的计算、分分析、反馈馈和调整过过程，称之之为误差分分析。预测误差分分析的作用用表明明预预测测结结果果与与实实际际情情况况的的差差异异。。通过过误误差差计计算算和和分分析析产产生生误误差差的的原原因因，，从从而而检检验验、、比比较较和和评评价价预预测测方方法法的的有有效效性性及及其其优优劣劣。。将预预测测误误差差作作为为反反馈馈信信号号提提供供给给预预测测者者，，作作为为调调整整改改进进预预测测方方法法的的依依据据，，从从中中选选择择出出最最佳佳预预测测方方法法及及预预测测结结果果式中中：：xi———第第i时刻刻的的实际际值值；x’i———第第i时刻刻的的预测测值值；ei———第第i时刻刻的的预预测测误差差值值。80二.误误差差产产生生的的原原因因1．用于于预预测测的的信信息息与与资资料料本本身身引引起起的的误误差差由于于预预测测的的信信息息与与资资料料是是通通过过市市场场调调查查得得到到的的，，其其质质量量优优劣劣对对预预测测的的结结果果有有直直接接的的影影响响。。因因此此，，对对信信息息与与资资料料的的一一般般要要求求是是全全面面、、完完整整、、真真实实可可靠靠。。2．预测测方方法法及及预预测测参参数数引引起起的的误误差差预测测是是对对实实际际过过程程的的近近似似描描述述，，预预测测中中使使用用的的参参数数是是对对真真实实参参数数的的近近似似。。为了了获获得得较较好好的的预预测测结结果果，，人人们们通通常常采采用用多多种种预预测测方方法法或或多多个个预预测测参参数数进进行行多多次次预预测测计计算算，，然然后后用用综综合合评评价价方方法法找找到到最最佳佳的的预预测测方方法法和和确确定定预预测测参参数数。。3．预测测期期间间的的长长短短引引起起的的误误差差预测测是是根根据据已已知知的的历历史史及及现现实实而而对对未未来来进进行行描描述述，，但但未未来来是是不不确确定定的的，，影影响响未未来来的的环环境境和和条条件件也也会会与与历历史史及及现现实实有有所所不不同同，，如如果果差差异异很很大大而而预预测测过过程程中中没没有有估估计计到到，，就就必必然然会会产产生生误误差差。。4．预测测者者的的主主观观因因素素引引起起的的误误差差无论论是是预预测测目目标标的的制制定定，，信信息息与与资资料料的的收收集集整整理理，，还还是是预预测测方方法法的的选选择择，，预预测测参参数数的的确确定定以以及及对对预预测测结结果果的的分分析析，，都都需需要要有有预预测测者者的的主主观观判判断断。。要减减少少这这种种误误差差，，要要求求预预测测者者具具备备广广泛泛的的知知识识、、丰丰富富的的经经验验、、敏敏锐锐的的观观察察能能力力和和思思考考能能力力以以及及精精确确的的判判断断能能力力。。81三.预预测测误误差差计计算算1.根根据误差差的定义义进行计计算式中：xi——第i时刻的的实际值；x’i——第i时刻的的预测值；ei——第i时刻的的预测误差值。2.平平均误差差几个预测测值的误误差的平平均值叫叫做平均均误差。。平均误差差记为MD，其其计算方方法为：：由于每个个ei值有正有有负，求求代数和和有时会会相互抵抵消，所所以平均均误差MD无法法精确地地显示预预测值的的误差。。82三.预预测误差差计算3.平平均绝对对误差几个预测测值的误误差绝对对值的平平均值称称为平均均绝对误误差。将绝对误误差记为为MAD，其计计算方法法为：公式中由由于每个个|ei|值都为为正值，，因而平平均绝对对误差可可以弥补补平均误误差的缺缺点。4.相相对误差差平均值值预测值相相对误差差的平均均值称为为相对误误差平均均值。其其计算方方法为：：83三.预预测误差差计算5．相对对误差绝绝对值平平均值预测值相相对误差差绝对值值的平均均值称为为相对误误差绝对对值平均均值。其其计算方方法为：：6．均方方差预测值误误差平方方和的平平均值称称为均方方差。记记为s2，其计算算方法为为：7．标准准差几个预测测值均方方差的均均值称为为标准差差，记为为s，其其计算方方法为：：84四.误误差分析析实例例题某企业由由于改进进了生产产工艺，，使产品品质量大大大提高高，客户户逐月增增加，致致使原材材料的采采购总额额也逐月月