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文档简介
第一章已完成成绩:100.0分1【单项选择题】2022年3月,人工智能程序〔〕在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石.A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案:A得分:10.0分2【单项选择题】首个在新闻报道的译质量和准确率上可以比肩人工译的译系统是 〔〕.A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案:C得分:10.0分3【多项选择题】属于家中的人工智能产品的有 〔〕.A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手我的答案:ABD得分:10.0分4【多项选择题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有 〔〕.A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情我的答案:AB得分:10.0分5TOC\o"1-5"\h\z【判断题】在神经网络方法之前,机器译主要是基于统计模型的译. 〔〕我的答案:"I分:10.0分6【判断题】人工智能具有学会下棋的学习水平 ,是实现通用人工智能算法的根底. 〔〕我的答案:\得分:10.0分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例. 〔〕我的答案:N得分:10.0分8【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境 ,不需要人白操控.〔〕我的答案:\描分:10.0分9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物. 〔〕我的答案:"I分:10.0分10【判断题】基于句法的机器译是目前较为流行的译方法 ,根本到达了预期的理想.〔〕我的答案:x第二章已完成成绩:100.0分1【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是 〔〕.A、图灵B、费根鲍姆欢送下载C、纽维尔D、西蒙我的答案:A得分:10.0分2【单项选择题】第一个成功应用的专家系统是 〔〕.A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案:B得分:10.0分3【单项选择题】根据科学流行定义 ,人工智能就是和人类〔〕相似的计算机程序.A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌我的答案:C得分:10.0分4【多项选择题】人工智能的根底包括 〔〕.A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案:AB得分:10.0分5【多项选择题】关于EDVAC,以下说法正确的有〔〕.A、第一台电子数字计算机B、诞生于1949年C、属于图灵体系结构计算机D、采用二进制及存储程序我的答案:BD得分:10.0分欢送下载6【判断题】图灵测试是图灵于 1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验TOC\o"1-5"\h\z测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能. 〔〕我的答案:\描分:10.0分7【判断题】人工智能〔AI〕概念最早1956年在达特茅斯会议上提出. 〔〕我的答案:"I分:10.0分8【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的. 〔〕我的答案:"I分:10.0分9【判断题】根据开展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序. 〔〕我的答案:\描分:10.0分10【判断题】图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统. 〔〕我的答案:x第三章已完成成绩:90.0分1【单项选择题】第一例专家系统是在〔〕领域发挥作用的.A、物理B、化学C、数学D、生物我的答案:B得分:10.0分2欢送下载【单项选择题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统〔〕是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统.A、DENDRALB、MYCINPROSPECTORXCON我的答案:C得分:10.0分3【单项选择题】考虑到对称性,井字棋最终局面有〔〕种不相同的可能.A、19683B、138C、91D、44我的答案:B得分:10.0分4【单项选择题】每一次比拟都使搜索范围减少一半的方法是 〔〕.A、二分查找B、启发式算法C、minimax算法D、剪枝算法我的答案:A得分:10.0分5【单项选择题】图中的剪枝过程称为〔〕剪枝.欢送下载MIN结点AlphaBetaMinMax我的答案:D6【单项选择题】围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的.A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案:A得分:10.0分欢送下载7【单项选择题】〔〕是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序 ,在9X9的棋盘上击败了职业选手.A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案:B得分:10.0分8【多项选择题】以下属于完全信息博弈的游戏有 〔〕.A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋我的答案:ABC得分:10.0分9【多项选择题】蒙特卡洛树搜索的主要流程有 〔〕.A、选择B、扩张C、模拟D、反应我的答案:ABCD得分:10.0分10【判断题】零和博弈中,双方〔或多方〕的收益相加为0或负数.〔〕我的答案:x第四章已完成成绩:100.0分1【单项选择题】色彩的三原色模型是 〔〕.A、红、绿、蓝欢送下载.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄我的答案:A得分:10.0分2【单项选择题】图中所展示的基因遗传算法过程是 〔〕过程.A、交叉复制变异初始化我的答案:C得分:10.0分3【单项选择题】RGB模型可以组合出〔〕种颜色.欢送下载
A、256B、73578C、1735666D、16777216我的答案:D得分:10.0分4【多项选择题】仿生算法的特点有 〔〕.A、模拟自然生物群体的行为B、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题我的答案:ACD得分:10.0分5【多项选择题】以下属于仿生算法的有 〔〕.A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法我的答案:ABC得分:10.0分6【多项选择题】以下对基因遗传算法描述正确的选项是 〔〕.A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性我的答案:AC得分:10.0分7【多项选择【多项选择题】基因遗传算法的两个常用的结束条件为〔〕.A、到达一定的迭代次数B、适应度函数到达一定的要求欢送下载
C、到达一定的变异次数D、到达一定的交叉次数我的答案:AB得分:10.0分8【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值.〔〕我的答案:X导分:10.0分9【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰.〔〕我的答案:\描分:10.0分10【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于 0.〔〕我的答案:x第五章已完成成绩:100.0分1【单项选择题】能够提取出图片边缘特征的网络是 〔〕.A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层我的答案:A得分:10.0分2【单项选择题】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是〔〕.A、10B、5C、3D、1我的答案:B得分:10.0分10欢送下10【单项选择题】在第五章手写数字识别的例子中 ,输入的图片为长和宽都是28像素的图片输出判断数字0-9的概率.要构建前馈型神经网络去解决这个问题 ,输入层是〔〕维的,输出层是〔〕维的.A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1我的答案:A得分:10.0分4【单项选择题】如果某个隐藏层中存在以下四层 ,那么其中最接近输出层的是 〔〕.A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层我的答案:D得分:10.0分5【多项选择题】一个完整的人工神经网络包括 〔〕.A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐臧层D、两层输出层我的答案:AC得分:10.0分【多项选择题】前馈型神经网络常用于 〔〕.A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测我的答案:AD得分:10.0分11欢送下11【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征. 〔〕我的答案:N得分:10.0分8【判断题】人工神经网络练习的目的就是使得损失函数最小化. 〔〕我的答案:\描分:10.0分9【判断题】误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数使得损失函数值最小.〔〕.我的答案:N得分:10.0分10【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起. 〔〕我的答案:V第六章已完成成绩:100.0分1【单项选择题】典型的鸡尾酒会〞问题中,提取出不同人说话的声音是属于〔〕.A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归我的答案:B得分:10.0分2【单项选择题】在Q-Learning中,所谓的Q函数是指0.A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数12欢送下12D、策略函数我的答案:A得分:10.0分3【单项选择题】Q函数Q〔s,a〕是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的〔〕.A、期望值B、最大值C、最小值D、总和我的答案:A得分:10.0分4【单项选择题】在匕greedy策略当中,由勺值越大,表示采用随机的一个动作的概率越 〔〕,采用当前Q函数值最大的动作的概率越 〔〕.A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案:A得分:10.0分5【单项选择题】强化学习中,〔〕主要探索未知的动作会产生的效果 ,有利于更新Q值,获得更好的策略.A、探索B、开发C、输入D、输出我的答案:A得分:10.0分6【单项选择题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中 ,下一个状态与〔〕有关.A、外部影响B、主体内因13欢送下13C、历史状态D、当前状态我的答案:D得分:10.0分7【单项选择题】强化学习的回报值一个重要特点是具有 〔〕.A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性我的答案:D得分:10.0分8【多项选择题】用于监督分类的算法有 〔〕.A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归我的答案:ABC得分:10.0分【多项选择题】在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有〔〕.A、状态B、动作C、回报D、强化我的答案:ABC得分:10.0分10【判断题】对人脸好看程度评分 ,主要用的是监督学习的分类功能. 〔〕我的答案:x第七章已完成成绩:100.0分114欢送下14【单项选择题】以下四个人工智能的应用领域中 ,与其他三个不同的是〔〕.A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算我的答案:C得分:10.0分【单项选择题】在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用 〔〕来训练出合理的策略.监督学习非监督学习强化学习弱化学习我的答案:C得分:10.0分【单项选择题】在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是〔〕的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是〔〕的层次.A、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;认知智能我的答案:A得分:10.0分15欢送下154【单项选择题】在语音识别中,根据从微观到宏观的顺序排列正确的选项是 〔〕.A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-状态-单词C、音素-帧-状态-单词D、帧-首素-单词-状态我的答案:A得分:10.0分【单项选择题】ImageNet数据集包含了〔〕幅图片.1400多14000多C、1400多万D、14000多万我的答案:C得分:10.0分【单项选择题】语音识别技术的英文缩写为 〔〕.A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案:D得分:10.0分【多项选择题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括〔〕.A、图像大小B、图像分辨率C、光照环境D、采集角度我的答案:ABCD得分:10.0分16欢送下载16【判断题】情感计算是在人脸识别的根底上 ,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态.〔〕我的答案:"I分:10.0分9【判断题】人工智能在医学影响分析方面 ,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等. 〔〕我的答案:"I分:10.0分10【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化.我的答案:x第八章已完成成绩:100.0分【单项选择题】从人文视角看,人工智能产生的影响不包括〔〕.A、对人的熟悉的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化我的答案:C得分:10.0分【单项选择题】人工智能的研发和应用的政策 ,应该将〔〕置于核心位置.A、道德B、人C、资本D、隐私我的答案:B得分:10.0分【单项选择题】电影〔〕中,机器人最终脱离了人类社会,上演了出埃及记〞一幕.17欢送下载17A、黑客帝国B、人工智能C、我,机器人D、她我的答案:C得分:10.0分【多项选择题】从技术角度看,人工智能的挑战包括〔〕.A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标.B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果.C、人工智能的强大水平产生的负面效果可能是缓慢而大规模的.D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法参加到机器人的思维系统中我的答案:ABD得分:10.0分【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作 ,并不会创造新的就业时机.〔〕我的答案:N得分:10.0分【判断题】政府不仅要增强高端人才的培养 ,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的时机.在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育
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