基于pcadea物流园区绩效评价研究

Asanindispensablepartofmodernlogisticssystem,Logisticspartwiththeirownadvantagesandtherapiddevelopmentoflogisticsindustryinrecentyears,becamewellreceivedbythemarketdemandandPopularwithalllevelsofernment.Inthiscondition,thedevelopmentofChina'slogisticsparkhasmadesignificantachievement.In2008,thesecondsurveyreportofthelogisticspartdisplayedthatincludesoperation,constructionandplanningoflogisticsparkhasreached475.Atthesametime,inchinathedevelopmentoflogisticsparkstillexistsproblemssuchasthemarketoperationisnotstandard,idleratehigherandsoonwhichimpactlogisticsparkoperationefficiency.Howtosolvetheseproblems,Notonlyfromthelogisticpark'sconstructionplanningtobegin,moretologisticpark'soperationperformanceevaluationresearch,Betterfortheotherlogisticspark'sdevelopmentoperationtoprovideabasisforreference.AtpresentaboutLogisticsPark’sresearchoftheperformanceevaluationofbasicallyallqualitativeresearch,tativestudyverylittle.Thispapermainlyinthelogisticsparkonthebasisofunderstanding,toputforwardthelogisticsparkevaluationmodelwhichbasedonthePCA-DEAmodel,Toresearchthelogisticspark’soperationperformanceevaluation.Inthisarticle,therearefourPart.Thefirstpart,forexistingLogisticsParkoftheperformanceevaluationofrelevantliteraturewassummarized,andthenyzeditsevaluationlimitationsofthestudy.Thesecondpart,CombinewithothercountriesonthedefinitionofLogisticsPark,putforwardthedefinitionoftheconceptofLogisticsPark.Thethirdpart,tobuildamodel,whichBasedonthePCA-DEAmodelofLogisticsPark'sperformanceevaluationmodel,Mainlyincludesfoursteps:Selectsamplelogisticspark,asthedecisionmakingunits;Determinetheinputvariablesandoutputvariables;Bytheprincipalcomponentysisforeachinputandoutputvariablesforysis,andthentogetthePrincipalcomponent;UsetheprincipalcomponentandtheDEAmodeltocalculatethelogisticsparkperformanceevaluation.Thefourthpart,Selecttheexampleofcalculation,togettheelevenlogisticsparkoperationperformance'sintegratedrank,Andinthelightoftheproblemswhichexistinthelogisticsparkpointedoutthedevelopmentdirection.Andfinallyshowedthatlogisticpark'soperationdevelopmenthaveasignificantrelationshipwithlocaleconomicdevelopment,Ingeneral,Theregioneconomymoredeveloped,thelogisticsneedmoredemand,thelogisticpark'soperationdevelopmentwillbetter.:logisticspark,logisticsparkperformanceevaluation,PCA,第一 绪 1.1的研究背景及意 研究背 研究意 国外物流园区评价研究综 国内物流园区评价研究综 第二 物流园区及绩效评价理论分 物流园区概念及性 物流园区的分类与功 绩效评价理论分 物流园区绩效评价理 评价方法简 第三 物流园区评价指标体系的构 评价指标的初 指标体系的构 第四 基于PCA—DEA的物流园区绩效评价模型构 DEA的原理及模 DEA方法的概 DEA方法的原 PCA的原理及模 PCA的概 PCA的原 基于PCA—DEA的物流园区绩效评价的步 基于PCA—DEA的物流园区绩效评价的优 第五章实例分 DEA计算结 效率得分说 对纯技术无效物流园区的改 物流园区DEA效率横向比 结论与展 参考文 第一章绪论1.1的研究背景及意展，一跃成为社会的第三利润源泉，追其根源物流业仅是从二期的为了运输物资装备等所产生的，且当时的物流仅限于为了有利于物资装备等发展起来的储运模式和技术，即当时的物流管理仅仅是的将客户所需的既定数量的产品到客户指定的地点，并且在所的领域内去实现资源最优化使用，以及合理的配置各个配送中心的库存量。虽然这一阶段的物流只是简单的管理及库存管理，但由于它使得企业的效率得到提高，因此当时被广泛的应用于工业界。后来计算机网络技术的快动去迎合客户需求，改成主动地对客户的需求进行预测，并且工程从原来的管理、库存管理扩展到采购管理、生产计划管理、配送与客户服务等，使得企业的得以系2080年代以来，随着经济全球化的持续发展、科学技术水平不断提高以及专7.1天缩短到3.9天，存货的总量也将会下降8.2%。根据，在西方发达国家，第 总成本中的增加，为了提高企业在市场中的竞争力，迫使企业急切的寻找可以降低时供应要求的不断提高，使各个企业都逐渐了配送转运中心分散建设存在的问20087月份，我国正在运475[39]。从整体来看，我国物流园区呈整体增上占到物流园区总量的一半。例如到2008年我国东部、南部以及北部三大沿海经济区的物流园区总量为260个，占到物流园区总量的54.7%。其中，正在运营的物流园区有79个，占正在运营物流园区的64.8%；正在在建的物流园区有101个，占到在建物流园区46.1%；处于规划中的物流园区数量占规划中的物流园区的物流园区和物业的投资力度，使得我国的物流园区在各经济腹地相互，并且促同时，为了缓解城市的交通拥挤，减轻环境压力等，从城市的整体利益出发，务设施以及提供各种政策等，吸引大型物流中心或配送中在此地集聚，使其获得规园区进行绩效评价？如何建立科学合理的物流园区评价体系？这些问题的将成为本文探讨的重点。国内外研究目前，国外流园区展较成国家要、德国等其关于流园价的研究主要集中在对物流园区选址的评价与对物流园区设施选择和物流园区设施布Chen-TungChen(1995)对微观层面上的配送中心选址方案应用模糊数学的思想进同时，德国、等其的一些者物流园区的址方面做出了多的理的度及生企这两方对物中心布方面出议。案例借鉴，因此迫切的需要对于物流园区发展道路的探索以及管理方面的研究，进略管理的研究仅次于建设规划。随后伴随着计算机网络技术的发展，物流园区的应用越来越显著，因此使得对于物流园区的开发建设随之成为研究的重点。张得志、谢如鹤、等(2005)在《组合评价法在物流园区选址中的应用》中对杨茂盛和(2007)在《基于三角模糊数和一种新标度层次分析法的物流园区规和(2009)在《基于模糊综合评价方法的物流园区绩效研究》中分析了集群理论的物流园区发展水平的评价指标体系，最后采用熵权——AHP法，对重庆寸滩物流园区的发展水平进行评价分析[11]通过对上面的研究文献进行深入的分析可以发现，它们存在很多不足之处。DEA模型输入指标1.3研究的内容与框本本本本 1.1图 本文的研究路线物流园区的解和模式上的差异，使得要严格界定物流园区存在相当大的，因此，到目前为但是国外对于物流园区这一物流据点形式已经具有了一定的经验，为了能够正确的界定物流园区，不妨先一下国外，然后再结合我国有关对物流园区的理解，来①物流园区最早出现在，被称作物流团地，由于具备诸多优势和外在效能，很快在欧洲一些国家得到推广，近年来又进一步扩展到亚洲国家和地区。的物流园区最早出现在东京，当时为了解决因东京与城市各种产品大量进出城市而导致的商流与物流混成一体、交通拥堵、城市功能日益低下的状况。从1965年起，采取了将物流从市中心分离出去的办法，由统一规划、，在东京近郊的东西南北建平桥立4个现代的物流区，相应立了服务设施，提供各种政策，吸引大型物流企业在此，使其获得规模效益，改善城市环境，提升城市的综合竞争能力。可见，的物流园区在一开始是为了解决城village模的范围内，利用仓储、、配载等服务功能从事物流活动的场所；而物流园区则是提出了物流这个概念——建设物流事业基础的一个特定的区域，也就是从事专业的物业、并具有公益特征的相对集中的独立区域，它有三个特征：一是独立专业性，在经过外经验的础上，合国内一建物流园区城市、企的相关项目的界定，发现大规模和相对集中的物流园区建设不仅仅是为了发展物流本能前的工业园区、经济开发区、高新技术产业开发区等在综合发展上的内在含义，使用“物流园区”概念，赋其在发展物等面的综合意义而不是“流”示的仅仅是物流场所的含义。城市周边等几种方式衔接的区域对物流组织管理节点进行相对集中建设与发展的般15年后才会有投资回报[37]，因此作为企业，往往并不愿意进行投资。在这种情况下，物区的建立也必须依赖的各种支持，如等。但是物流园区的社会效益却很显因此物流园区的分类还没有形成统一类型的划分标准。但根据角度和分类标准的不同，各个学者分别提出了各自的分类方法。中民《物流园区分类与流园区、商贸服务型物流园区以及综合服务型物流园区。如图2.1所示。根据《第二次物流园区报告》可知截止2008年，我国综合服务型物流园区在这几类物其它类型占2%。不同方式之间的有效衔接。该类物流园区一般有三种表现形式，一是依托于机场，主要以空运和快运为主，衔接公路与航空转运的空港物流园区。根据中民国物流强度不能小于100万吨/Km2.年；二是依托于港口，衔接海运与内河、公路、铁路万吨/Km2.年；三是依托陆港，在以公路干线为主的同时，衔接公铁转运的陆港物80万元/500万吨Km2.②生产服务型物流园区。该类物流园区主要是给制造型企业提供的物流服100万元/亩，物流强度不能小于100万吨/Km2.年。强度不能小于50万吨/Km2.年。④综合服务型物流园区。该类物流园区往往是依托商贸流通业、生产制造业和城小于200万吨/Km2.年。 方

图 物流园区分类示意①基本功能。物流园区的基本功能主要有、、装卸搬运、包装、配送加③物流园区的配套服务功能。这能中主要包括金融配套服务，比如金融、保物流园区评价的必我国物流园区的地域475个。其中，东部沿海经济区有97个，物流园区总量居于八大经济区为之首，占物流园区总量的20.4%；南部沿海经济区有物流园区96个，占总量的20.2%；北部沿海经济区有67，占物我国物流园区的地域图 我国物流园区地域分布我国物流园区建设我国物流园区建设2.3我国物流园区建设状况的发展，会给予政策的。据《第二次物流园区报告》的数据显示，目前我国规划、企业主导开发的物流园区最多，有289个，占全部物流园区总数的60.8%；规划、工业地产商主导开发的物流园区115个，占24.2%；企业自主开发7115%模的数据。其中，物流园区总投资在1亿元以下的有16个，占7.1％；总投资在1—1012153.810－20亿元之间的物3917.3%20—302611.6％；总终使得市场竞争。通过图2.2可以明显的发现南部和北部沿海经济区以及西南地区的物流园区数量占到物流园区总数的一半多，而西北经济区最少，仅有21个，占0.07—1平方公里，而我国的物流园区规2008475个。这说明我国物流园区正处于快速发展物流园区之所以能够成为物流业重要成果之一的另一个优势就是它能够使物流园区内不同企业之间互相协作，从而降低成本。然而许多地区、城市为了实现产业升值，盲目地加大对物流园区和物业的投资力度，使得我国的物流园区在各经济腹地相互区的建设和运营不仅能够有效的提升货物流动和分拨的效率以及有效地控制物流 物流园区绩效评价从·对绩效的定义中可以看出，绩效包含了以下三个方面的内容②相关数据必须经过数据、整理、分类、分析、解释和这一完整的过从上世纪80年始，绩效评价已经在许多国家及地区的管理领域得到了很好指标及评价标准，对为了实现这一目标所安排的执行结果所采取的综合性评价方法物流园区绩效评价实际上就是指通过某种方法或模型对物流园区在一定时期所达到的结果进行分析。⑴确定评价目的。进行评价工作的首要内容就是要确定评价的目的，它是评价工⑵确定评价对象。评价对象即就是进行评价的主体，一般评价对象均是属于同类⑶评价指标体系的设定。评价指标体系通常是从评价的目的出发，分析可能影响⑷确定评价方法。在确定了评价指标体系后，综合比对各种评价方法，再结合评⑸建立评价模型。评价模型的建立是评价过程的关键所在，评价模型的好坏将会物流园区绩效评价研究其实就是对物流园区的绩效评价指标体系中各个要素进行几种评价方法进行概述。平衡计分卡（BalancedScoreCardBSC）既包括财务指标，又包括非财务指标。它是通过财务方面、客户导向方面、企业流程及学习与发展四个方面的指标之间的相互驱动的因果关系展现组织的轨迹，它实现了——绩效改进以及实施——修正的目标过程。它把的地位上升到组织的层面，使之成为组织的实施工具[33]。②有利于组织员工的学习成长以及能力的培养①属于定性研究，影响很大⑵层次分析法后在此基础，行排序，终实现序，以综合价项目案的优，为决4。①因素影响较大②评判过程具有性通过连接权的方式赋予到网络上，从而模拟进行定量评价[24]。⑸数据包络分析(DataEnvelopmentysisDEA)是利用经济学中帕累托最优边界(ParetoOptimality)来衡量效率，该模型是评价同类型决策单元(Decision通过保持决策单元的输入与输出不变，借助于数学DMUDEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿的程度来评价它们的相对有效性[18]。③不受决策者因素影响，具有客观性1⑹主成分分析法主成分分析法（Prniploponntyi，也称为主分量分析法，主要是针对所研究问题的多个指标之间具有一定相关关系的情况。它是以最少的信息丢失的前提够提供原始的多个指标的所涵盖的绝大部分信息15。能说明参与评价的对象的。我们在选择绩效评价的方法时不仅要考虑各中绩效评价方法的优缺点还要结合评EAEA信息的而研究带一定的问，因此文又选择了主分分析，在具体运EA对物流园区绩效进行评价。物流园区绩效评价指标体系设立的索要研究的目的采取少而则。评价指标的初选与钟静从总量指标和质量指标两个方面对综合服务型物流园区建立了包括固定资产（单位：平方公里③园区周边交通便利度：物流园区周边的交通状况是影响物流园区运营效率的重要因一。便捷的交通能力能够提升该物流园区的影响范围，扩大其经济腹地面积。200公里[36200公里半径范围内的交通情况。目前对于交通状④园区交通便利度：物流园区的交通状况同园区外部交通状况一样，也是影响物流园区运营的重要因素。便捷的交通状况可以提高园区内企业的效⑤绿地覆盖率：虽然绿地覆盖率体现的是环境方面，但是目前它已经成为物流园⑥信息化水平：由于在整合物业时，物流信息的沟通必不可少，因此物流园物流的效率；对外而言，物流园区的信息化水平的高低，将能够影响到物流园区对外部物流企业的。此外，已经成为物流园区建设必不可少的基①物流园区基础设施投资额（园区经营方（单位：百万元：该指标从整体上反②剩余投资额：在本文中该项指标是指园区在规划初期计划投资额，到目前为止④专业人才人数：人才作为物流园区运营发展的软实力之一，它的重要性是不言（单位：百万元（单位：百万元只有用0.1平方公里，大到10平方公里以上。通过《第二次物流报告》可知占地面积在2平方公里以下的物流园区占到69.3%，该项指标不仅可以反映园区的规单位面积营业额=⑷社会效益：主要是用来反映物流园区运营后对社做的贡献GDP的竞争能力的大小，因此还需要重点从物流园区的这些入驻企业的运营能力方面来分业数这一指标的补充和完善，进而能够更好的说明问题。也可以说人是企业竞争的软实力的体现之一。而对于一个企业来说，就业的数量以及这些就业的素质、知识和技能的高低直接影响到企业的规模和运营效率的大小，但就业的素质、知识和技能由于无法量化出来，因此，在此我们选取新增就业④进出车辆满载率：进出车辆的满载率高的话，所需的车辆数就会减少，这样所①从业素质：指报告期内，物流园区运营方的所有员工中具有大专及以上学②配套服务水平：指物流园区内的金融配套服务、生活配套服务以及货车辅助服ISO14000④人事管理能力：物流园区是否集成了人事管理职能，是否能为园区内的物理企⑤需求预测能力：根据物流园区进货和出货的相关信息预测的在未来的一段时间⑥入驻企业的满意度：指在报告期内，物流园区内入驻的企业对物流园区所提供效评价指标体系如下图3.1所示。园区周园区周边交通便物流园区仓储物流园区入驻企剩余投投资单位面积营年集装箱吞年货物吞吐新增就业入驻企业纳腹地经济年GDP新增就业入驻企业纳腹地经济年GDP第四章基于PCA—DEADEA的原理及DEADMU学校的教职工总人数，各类的教师人数以及教学用房的面积等等；输出数据则可以是该学校的学生人数，人数，博士生人数以及该学校的科研成果等。这种通过输 ysis，学以及数理经济学形成的一个新的交叉领域。它是于1978年由A.Charnes（查）和1978年至今，DEA模型也是在不断地发展的。1984BCC模型和1985CCGSS模型均是用来研究各决CCGSS模型主要是用来判断可变规模收益下决策单元对他们又和黄志民研究出了新的DEA模型即CCWH模型，该模型在处理具有多个输入输DEA模型正在不断地发展CCR模型可以利用线性规划来表达，而线性规划的一个重要的理论便是对偶DEA的有效部分被称为生产前沿面。从这可以看出，用DEA方法时，首先要根据输入、输DEADEA弱有效、DEA有效，或DEA无效，从而为评价者提供充分的评价信息。除此之外，DEA还可以根据其计算方向和大小。DEADEA模型率时就能很好的排除因素的影响，从而具有很强的客观性；另外，其他的方法大多同时，DEA除了可以用线性规划来判断某个决策单元对应的点是不是位于生产前沿面上外，还能获得许多有用的管理信息。所以，DEA与其他的方法相比更加优越，用处DEA模型它不但是DEA最基本的模型同时也是DEA最常用的模型若用它

msmin r nx s

,i , j js.t. ysy,r1,2,...., j js0,s

0,j1,2,...1,2,....,s,i1,2,...,

表示无穷小量，在实际中我们经常取=106is表示松弛变irs表示松弛变rxijDMUj对于第i种输入指标的投yrjDMUj对于第r种输出指标的产出量；xik表示被评价的决策单元DMUk的第i种输入指标的投 yrk表示被评价的决策单元DMUk的第r种输出指标的产出量。假设*，*s*s* ⑴*=1s*=0，s*=0，则k个决策单DMUk相对于其他决策单DMUj j=1,2,….n,jk，DEAnk个决策单元DMUk各个生产要素的组合已经达到最优，这种组合已经DMUk既是技术有效，又是规模有效*=1，且s*＞0或者s*＞0kDMUk DMUj，j=1,2,….n,jk，弱DEA有效。它也表示了第k个决策单DMUk的技效和规模有效只能二选一，没能同时实现，对第k个决策单元DMUk而言，在原来的产值YX可以减少s*X不改变的条件下，产 r值增加s*。而这也正是DEA的优越之处，即它了投入、产出应该调整的方向和应r⑶*＜1，则表明k个决策单DMUk相对于其他决DMUj，j=1,2,….n,jkDEA无效这说明了在这n个决策单元构成的系统k个决策单DMUk既不能实现技术有效，又不能实现规模有效。对第k个决策单元DMUk而言，可在保持原来的产值Yk不变的情况k个决策单DMUk的投入Xk降低为原来的*倍。DEAA、B、C、D、E它们共同构成生产前沿面为ABCD，物流园区E没有位于生产前沿面上，而是处于被包DEADMU的凸性，可知所有的物流园区都只能在生E'，CO点的连线与生产前沿面的交点为CE的效率

<1C

AEBAEBDOX4.1将上面的表述推广开来，设有 （DMUjXxxxT和YyyyT 1 2 1 2 j家物流园区的投入变量和产出变量v=vv,...vTu=u,u

T分别是 h vT

，j=1，„，njhuT vTX uTma kVTuT

vTX j1,j1,...

vTX u0,v

，tv，tuvtXk 'X'Y0,j ,

' ,

msmin r i jxijsi

xik,i , js.t.

sy,r1,2,...., j j

0,j s0,sj0,r1,2,....,s,i1,2,..., 式中k家物流园区的效率值，满足01，当=1时，表示该物流园区每家物流园区的效率值。1-就是该家物流园区多投入的比例，也是可以减少投入的比PCA的原理及PCA主成分分析法（Principalcomponentsysis，PCA）于1933年被数理统计学X1X2…、Xk，通过线性变换转化成一组互不相关的变量Y1、Y2、…、Yk。通过这种转换，可以保持变量的总方差（X1X2、…Xk的方差值和不变的同时，使得Y1具有较大方差，即为第一主成分；Y2k个变量，就kk，且这q个主成分的累计方85%）qk个变量的绝大部分的PCA上面已经讲过主成分分析是将所研究问题的多个变量转化为少数几个较为综合的nk（假设这些指标变量已经标准化n*k阶的数据矩阵： X 2kx,x,....,x

nkj1 2 xxxj1 2 z，z，…，z'（mk，则 z'axax.....a 11 12 1kz'axax....a 21 22 2k''ax x......az m1 m2 mk

⑴z与z' i= k1i1zz'，…，z（m<k）x，x，…，x 第二、……mzz'，…，z' （i=1,2,……,mj1,2…,k X 2kx,x,...,x=(x

ij nkvar(xjvar(xj

=xij var(xj(var(xj(xnxjnnZ(zij

n

R 2k k kk式中：rij（i,j=1,2,…,k）是标准化后的变量zizj的相关系数，其计算公式为n(zkizi)(zkjzj(zkizi)(zkizi)2(zkjzjnnkk

Zn（i=1,2…,k些特征值按照大小顺序排列，即12≥…,k≥0；然后分别求出与特征值i对应的特征向量e（i=1,2,…,k）这里要求e21，其中e表示向量ej个分量。 j

主成分z'的贡献率为

p k

ipkipk

一般取累计贡献率达到85%以上的特征值1，2，…,第二，…，第m个主成分进行后面的分析。

m（m≤k）所对应的第aij=ieij z'

'1m

Z=

z',z',...,z'(z' ' '

ij

nm基于PCA—DEA的物流园区绩效评价面我们已经确定了物流园区绩效评价所要采用的方法，即PCADEA相结合的方法，现在我们通过对这种方法整体思路的描述来说明基于PCADEA相结合的物DEA对这几个综基于PCA—DEA的物流园区绩效评价上文首先PCADEA的原理及模型进行了描述，而后也对基PCADEA相结合的物流园区绩效评价方法的具体操作步骤进行了说明，现在主要来说明基于PCA—DEA2.2.3PCA—DEA的物PCADEA相结合后的方法不仅能够消除各个输入指标或输出指标之间的相DEAn与输入输出指标之和（m+s）满足PCADEA相结合的方法进行物流园区绩效评价，通过评价结果可以对决第五章实例分析样本的的普遍现状即可。因此本文选取了11个物流园区作为研究对象， 它们分别为位于环渤海地区的空港物流园（DMU1通州物流（DMU2盖家沟物流园区（DMU长三角地区的西北物流园区（DMU）和浙江传化物流园 （DMU

位于东北地区的吉林长江物流园区（DMU

位于珠三角地区 龙华流园区（DMU8位于西南地区的广西物流园区（DMU；位于中部地区的长沙 力物流园区（DMU）以及西部地区的青海朝阳物流园区（DMU 区（DMU输入变量和输出变量的确定DEA模型评价之前，首先根据库柏（Cooper）等人标确定的一般的概念——输入数据一般是指决策单元为了进行某种活动对某些资源的标。本文选取的指标中输入变量有：物流园区投资规模（I1、物流园区面积（I2仓库面积（I3、物流园区入驻企业数（I4、剩余投资额（I5、园区周边交通便利（I6出指标为：单位面积营业额（O1、入驻企业纳税额（O2、腹地经济年GDP增长量（O3、年新增就业人数（O4、年货物吞吐量（O5、年集装箱吞吐量（O6计尚不完善，因此部分数据还是很难获得。本文则主要以第二次物流园区（基地）报告和各个物流园区数据为主，及网络搜集为辅来获得有用的数据，所覆盖区域内的各级道路进行打分的方式来获得相关数据，具体见第三章指标描情输入变量和产出变量的数据如表5.1、5.2所示。表 输入变量数IIII51I2I3单位为“平方公里”；I4单位为“家”；I1I5单位为“百万附注2：数据主要来源于各物流园区的、第二次物流园区报告；2010年。表5.2 产出变量数据最终输入产出变量的由于表5.1和表5.2中的输入产出变量的个数比较对于运用DEA方法来说不能n与输入输出指标之和（m+s）2(m+s)≤n≤3(m+s)这种关系[38]，且析的方法对其进行处理，然后再运用DEA进行评价。SPSS16.0对输入指标进行了主成分分析，得出的相关系数矩阵如表 输入变量主成分分析——相关系数矩1- --1由表5.3I6与其他指标之间的相关性均较差，其余各指标间除了个别指表 Kaiser-Meyer-OlkinKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingApprox.Chi-Bartlett'sTest表 输入变量主成分分析——累计方差贡献TotalVarianceInitialExtractionSumsofSquared%ofCumulative%ofCumulative123456ExtractionMethod:PrincipalComponent表5.5是输入变量主成分分析——累计方差贡献率表，表中列出了所有的主成份，种程度上可以被看作是表示主成分度大小的指标，如果特征值小于1，则说明该表 输入变量主成分分析——因子载荷矩Component12ExtractionMethod:PrincipalComponenta.2components11 61 iI=0.876I-0.362I+，……，I=0.412I+0.754I11 61 ii=1，2，…,6为特殊因子。且从表5.6可以看出，指标物流园区投资规模（I1、物流园区面积（I2、仓库面积（I3、物流园区入驻企业数（I4、剩余投资额（I5）在第一5.7ComponentScoreCovariance1212ExtractionMethod:PrincipalComponent表 输入变量主成分分析— 因子得分系数矩12ExtractionMethod:PrincipalComponentI'=0.263ZI+0.207ZI+0.208ZI+0.242ZI+0.267ZI+0.124 I'=0.187ZI-0.351ZI-0.360ZI+0.271ZI-0.059ZI+0.389 表 输入变量主成份分析结第一主成分（I1第二主成分（I'2------------同理，对产出变量做主成份分析，得出的相关系数矩阵如表5.10，KMO和巴特莱5.10-从表上可知单位面积（O1与入驻企业纳（O2年新增就业（O4年货物吞吐量（O5、年集装箱吞吐量（O6）之间均存在着明显的关系，可见许多变量表 KMOandBartlett'sKaiser-Meyer-OlkinMeasureofApprox.Chi-Bartlett'sTest从表5.11可以看出KMO检验结果为0.709，远大于0.5，说明很适合做主成份分析Bartlett球形检验的Sig.取值0.000，表示该假设，各个变量之间是存在相关性的5.12产出变量主成分分析——累计方差贡献率TotalVarianceInitialExtractionSumsofSquared%ofCumulative%ofCumulative123456ExtractionMethod:PrincipalComponent5.13Component12ExtractionMethod:PrincipalComponenta.2components（1（2（4货物吞吐量（5、年集装箱吞吐量（6）这几个指标在第一主成分上具有较高的载荷，GP（3（3表 产出变量主成分分析——因子得分的协方差矩ComponentScoreCovariance1212ExtractionMethod:PrincipalComponent表 产出变量主成分分析— 因子得分系数矩12ExtractionMethod:PrincipalO'=0.184ZO+0.226ZO-0.077ZO+0.206ZO+0.237ZO+0.231 O'=0.422ZO-0.088ZO+0.813ZO+0.254ZO-0.126ZO-0.076 其中：ZOi表示各指标值标准化后的数据表 产出变量主成份分析结第一主成分（O'1第二主成分（O2---------表 产出变量主成份分析结果（续第一主成分（O'1第二主成分（O2------从上面可知，本实例的每个决策单元的所有变量都将由II，O，O 算得到的数据作为它的指数[20]，等人在《基于因子分析与DEA的港口行业上市标中值最小的相减[19]。陈军飞等人则是采用公式 a0.1 j'

b0.1 bijmin

'' max min' 'b'b的结果进行处理。处理后的指标记为I'，I''O''O''，且处理后的输入变来 表 输入变量和产出变O21111DEA计算结各决策单元效率分布物流园区（DMU5、吉林长江物流园区（DMU6）DEA有效，也就是说这三个物流园区处于“在现有产出的基础之上，投DEA无效的物流园区有的是26个物流园区是规模效益递增。说明总体上大多以盖家沟物流园区（DMU3）为例，该物流园区的综合效率值为0.561，属于DEADEA有效，则一方面要提高投入要素的生产效率，另一方面1以空港物流园区（DMU）为例，它的综合效率值是0.865，处于DEA无效状态，其中纯技术1，规模效率值0.865，说明该物流园区的综DEA无效是DEA有效，则需要缩小投入1技术无效的物流园区松弛变量分布12120000000000000000000000表 技术无效的物流园区松弛变量分布（续121200从上表可以看出，除了空港物流园区（DMU1、通州物流（DMU2、浙江传化物流园区（DMU5、、吉林长江物流园区（DMU6）和广西物流园区（DMU7）之最优，均有提升空间。其中盖家沟物流园区（DMU3）和青海朝阳物流园区（DMU10）的两个产出都有增值的空间，西北物流园区（DMU4）和长沙一力物流园区（DMU9）则是第二产出有增值的空间，龙华物流园区（DMU8）和内蒙红山物流园区（DMU11）只有第一个产出存在增值空间。以青海朝阳物流园区（DMU10）为例，它可以通过优化投以西北物流园区（DMU4）为例，它的第一、第二投入均要减少，从说那个表可只能通过增加物流园区的投资规模和仓储面积来使这里的第二投入减少，从而使物1 通州盖家空港物流沟物 综合效率 11 10.3580.9020.5420.4145.11110通州盖家空港物流沟物 西北物 流 物 0.566浙江传化物1吉林长江1 长沙青海龙 一力朝1物10通州盖家空港物流沟物 西北物 流 物 0.566浙江传化物1吉林长江1 长沙青海龙 一力朝1物0.9190.7410.7685.211个物流园区的纯技术效率对比图规模10通州盖 浙物流沟物西北传化流园物流规模10通州盖 浙物流沟物西北传化流园物流1广物长龙华一力物流10.99210.3580.982内规模效青海朝阳物空港物5.311从图5.3可以看出通州物流、浙江传化物流园区和吉林长江物流园区的规模效率值均为1，说明这3个物流园区的规模效益不变，此时达到了最大产出规模点。空港物流园区和西北物流园区的规模效率值小于1，即规模效率DEA无效，且规模11个物流园区的综合评价中，以长沙一力物流园区、广西物流园区、青海朝阳物流园区和内蒙红山物流园区为代40多个港口，构成了中国最为密集的港口群，此外它还是我国海运、铁路、公路航结和发展提供借鉴依据。本的具体研究成果如下：⑴通过研究，发现通州物流、浙江传话物流园区、和吉林长江物流园区这三⑵对11个物流园区的运营绩效研究发现物流园区的发展与该地区经济状况存在显⑶通过实证分析，证明了基于主成分分析法和数据包络法相结合的物流园区绩效创新展在对物流园区绩效评价研究的过程中，本也发现了一些有待进一步研究的问 ⑴该模型计算出来的数值仅是相对值，因此仅适合对该决策单元集合内的各个决策单元进行比较分析。比如该模型算出来的DMU的综合效率为0.902DMU的综合效率为0.449DMU8比DMU11 DMU8比DMU11⑵在上例中出现了通州物流（DMU2、浙江传化物流园区（DMU5）和吉林长江物流园区（DMU6）这三个物流园区的综合效率都为1的现象，对于这种情况无法对这⑶在指标体系中，本选取的指标均为可量化的定量指标，缺少了目前不能量Chen-TungChen.AFuzzyApproachtoSelecttheLocationoftheDistributionFuzzySetsandSystems[J].2001.35-Eiichi.T.Michihiko.N.Tadashi.Y.Toru.I.OptimalSizeandLocationPlanningofPubicLogisticsTerminalTransportationResearchPart[J].1999Salazar-Yusty.Alejandro.EssaysontheDesignandLogisticsofAlternativeDeliverySystemforNewspapers(RoutingLogistics).Ph.D.Dissertation.NorthwestUnivers