公路行车时间资讯管理系统之规划研究(34)课件

期末簡報

亞聯工程顧問股份有限公司中華民國九十四年十一月二十三日公路行車時間資訊管理系統之規劃研究(3/4)簡報人﹕蔡瑞鉉交通部運輸研究所1期末簡報亞聯工程顧問股份有限公司中華民國簡報大綱壹、計畫背景分析貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂參、高速公路旅行時間資料特性分析肆、省道偵測器佈設建議伍、動態旅行時間推估模式構建陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置柒、結論與建議2簡報大綱壹、計畫背景分析2壹、計畫背景分析1.1計畫目的1.2計畫範圍內容1.3工作流程3壹、計畫背景分析1.1計畫目的31.1計畫目的透過路況資料蒐集，並以適當的方法預估旅行資訊再提供給用路者，使其旅運決策能符合管理者的預期，進而讓整體運輸系統的效能提升。對用路者而言，期能明確的掌握所經道路的路線資訊，提昇整體行車效率及節省個人行駛的時間。41.1計畫目的透過路況資料蒐集，並以適當的方法預估旅行資訊1.2計畫範圍內容前期工作第一期計畫：高速公路靜態旅行時間推估模式之建立與校估高速公路動態旅行時間推估方法之研究第二期計畫：一般道路靜態旅行時間推估模式之建立與校估動態旅行時間推估模式之建立資訊顯示模擬系統之雛形51.2計畫範圍內容前期工作5本期工作範圍靜態旅行時間推估模式之整合修訂擴充前期研究建置之資料結構與資料庫內容適度修正與整合交通流量與旅行時間轉換曲線高速公路歷史旅行時間特性分析高快速公路動態旅行時間推估模式之檢討與建置持續探討動態旅行時間推估模式加強高速公路動態資料庫與推估模式之完整性建議省道偵測器之佈設密度與位置資訊顯示系統之整合修訂納入本(94)年度擴充之靜態資料庫、旅行時間推估模式、及動態資料庫建置一親和性之路況回報資訊系統，整合即時路況回報資料與旅行時間資料，並持續維護該系統之運作6本期工作範圍61.3工作流程71.3工作流程7貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂2.1模式型態2.2模式校估流程2.3模式校估結果8貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂2.1模式型態82.1模式型態ti：路段i旅行時間

t(i,f)：路段i自由車流旅行時間

Vi：路段i流量

α、β：欲校估之參數

模式型態：美國聯邦公路局(BPR)模式單一車道容量以台灣地區公路容量手冊中高快速道路及市區、郊區道路標準車道基本容量設定值為基礎。考量道路鄰近地區特性不同，高度干擾調整因子為0.85，而低度干擾調整因子為1.15。考量車道數多寡設置車道調整因子。考量實質車道寬度佈設設定為較高或較低容量。各道路類型容量推估92.1模式型態ti：路段i旅行時間模式型態：美國聯邦公路2.2模式校估流程各路段之調查速率樣本各路段交通流量資料各道路類型之速率Si與Vi/Ci各路段道路容量推估結果輸入非線性統計軟體求解曲線初步曲線配適樣本點篩選曲線基本校估整併校估整併校估調整考量V/C＞1.0之假設車流精確校估曲線型態與簡化曲線種類資料調查與蒐集曲線校估102.2模式校估流程各路段之各路段各道路類型之輸入非線性統計建立模式配適說明-以山區2車道為例刪除極端之速率值(調整與曲線差距±10km以上之樣本點)設定擁擠最低速率(V/C值＝1.4)樣本點篩選V/C=1.4Smin=5km/hr最低速率校估11建立模式配適說明-以山區2車道為例樣本點篩選V/C=1.4最校估後速率流量曲線圖(低干擾)前期結果本期結果2.3模式校估結果(一般道路)整併結果12校估後速率流量曲線圖(低干擾)前期結果本期結果2.3模式校校估後速率流量曲線圖(高干擾)前期結果本期結果2.3模式校估結果(一般道路)整併結果13校估後速率流量曲線圖(高干擾)前期結果本期結果2.3模式校2.3模式校估結果(快速道路)校估後速率流量曲線圖(快速道路)快速道路校估142.3模式校估結果(快速道路)校估後速率流量曲線圖(快速道2.3模式校估結果(橋樑、隧道)校估後速率流量曲線圖(橋樑、隧道)本期結果本期結果152.3模式校估結果(橋樑、隧道)校估後速率流量曲線圖(橋樑2.3模式校估結果曲線校估合併後參數值162.3模式校估結果曲線校估合併後參數值16參、高速公路旅行時間資料特性分析3.1車輛偵測器型態與內容3.2偵測器資料除錯方式3.3公路旅行時間資料分析應用3.4小結17參、高速公路旅行時間資料特性分析3.1車輛偵測器型態與內容3.1車輛偵測器型態與內容北區格式偵測器佈設位置北區(國道1號、國道3號新竹系統交流道以北，汐止高架，國道2號機場系統內環線)中南區(國道1號新竹系統交流道以南)

偵測器格式(北區)報表格式偵測器格式(中南區)純文字檔，非報表格式「異常標示」偵測器於20秒內傳回數值→「N」值南區格式183.1車輛偵測器型態與內容北區格式偵測器佈設位置南區格式13.2偵測器資料除錯方式常見問題說明1.速率、流量異常2.週期性缺資料除錯原則1.僅選取狀態正常「N」之資料。2.剔除流量與速率異常之資料。3.以平均值取代周期性缺漏值。193.2偵測器資料除錯方式常見問題說明除錯原則193.3公路旅行時間資料分析應用選取偵測器位置中山高(北、中、南)北二高機場系統內環線選取資料時間民國93年選取資料格式每5分鐘1筆203.3公路旅行時間資料分析應用選取偵測器位置203.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下流量北二高(中和~土城)民國93年平均流量比較。一般日曲線有明顯尖離峰特性。尖峰時段約出現在上午7時~9時間，尖峰流量約為800~1000pcu/5分鐘。213.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下流量213.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下速率北二高(中和~土城)民國93年平均速率比較。相對於流量較高的時段，速率會有顯著的改變。223.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下速率223.3公路旅行時間資料分析應用各季平均流量中山高南下(圓山~三重)93年各季流量曲線。第一季上午7時~傍晚18時流量較其他季小。各季流量均有明顯間離峰特性。233.3公路旅行時間資料分析應用各季平均流量233.3公路旅行時間資料分析應用各季平均速率中山高南下(圓山~三重)93年各季速率曲線。各季平均速率約維持80公里小時以上。243.3公路旅行時間資料分析應用各季平均速率243.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率差比較(1)VD40中山高南下(岡山段)93年7月雨量速率差圖。雨量越大，晴雨天速率差越大。速率差-雨量圖253.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率差比較(1)速率差3.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率比較(2)區分不同行車速率下，雨量與速率差關係。可細分雨量與速率區隔表。雨量-速率區隔速率區隔下速率差-雨量圖263.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率比較(2)雨量-速3.3公路旅行時間資料分析應用白天夜間速率比較針對同一路段流量相近情況下，白天與夜晚速率比較。白天流量-速率圖夜晚流量-速率圖273.3公路旅行時間資料分析應用白天夜間速率比較白天流量-速3.4小結補齊即時資料不足部分當即時動態資訊有所缺漏時，可利用歷史VD資料來補齊不足。11種區隔詳細區分不同日期的影響各星期流量與速率曲線大致成穩定狀態，查詢時可以實際需要針對每一種區隔來做查詢。加入晴雨天因素，更符合實際需求雨天與晴天速率確實有差異，因此在推估旅行速率時考慮晴雨天因素，能夠減小推估的誤差。283.4小結補齊即時資料不足部分28肆、省道偵測器佈設建議4.1模式理論基礎4.2實例測試4.3小結29肆、省道偵測器佈設建議4.1模式理論基礎294.1模式理論基礎X6＝（X1－X4L4－X8R8）／T6 (1)X2＝（X5－X4R4－X8L8）／T2 (2)X3＝(X5－X4R4－X8L8)R2／T2＋X8T8＋(X1－X4L4－X8R8)L6／T6(3)X7＝(X1－X4L4－X8R8)R6

／T6＋X4T4＋(X5－X4R4－X8L8)L2／T2(4)於此十字路口中，裝設X1、X4、X5、X8這四個偵測器之後，假若能獲得轉向比變數資料，則X2、X3、X6、X7這四個路段的流量則可透過推算得之。據此建立三組路口佈設模組，作為單一路口偵測器佈設型態之基礎利用上述方式來推算各種不同型態路口之流量推算公式，就能得到每個路口在完全資訊的情形下，所需要的最少數量偵測器以及其擺放位置。304.1模式理論基礎X6＝（X1－X4L4－X8R8）／T6四個十字路口之小路網僅需設置12個偵測器即可掌握完整資訊基礎路網佈設模組說明

模組一模組二模組二模組一31基礎路網佈設模組說明模組一模組二模組二模組一314.1模式理論基礎路網邊緣假如所測試之路網有「邊緣」，由於地圖邊緣之外無法佈設偵測器，會造成該路口沒辦法透過既有之偵測器來推估其他的流量本預設路網共經過九次運算，「初始」指放置模組後之數量，「微調」指邊緣微調，「往回」指從邊緣回推，「往外」指從起始路口往外推。假設此路網虛線下邊為路網邊緣範圍，且在轉向比已知，透過佈設模組之應用與微調後，二個十字路口、二個丁字路口，總共需9個偵測器。初始微調往回1往外1往回2往外2往回3往外3往回412101210119999324.1模式理論基礎路網邊緣假如所測試之路網有「邊緣」，由於4.1模式理論基礎路網佈設偵測器之分析流程根據邊緣佈設分佈，利用路口模組反推起始點微調路網邊緣之偵測器選定起始路口，依路口類型安插佈設模組佈設數量收斂至某數值是否達到完全資訊情形之最佳佈設位置分析路網，將路網中的路口依照類型分組依照周圍路口類型，佈設路口模組至整個路網334.1模式理論基礎路網佈設偵測器之分析流程根據邊緣佈設分佈4.2實例測試測試道路-新竹市一般道路等級421個路口轉向比預設為已知在完全資訊的條件下，需佈設523個偵測器344.2實例測試測試道路-新竹市一般道路等級344.2實例測試接著開始將偵測器移除，並且計算推估的誤差以模擬方式產生一組正確的路網流量值，並加總每一路段流量值每次移除20個偵測器加總移除推估後所有路段之總流量兩者相除而得估算比率

將偵測器數量由523個減少至503個，則推估流量比由100%降至99.87%。若是再減少20個，則推估流量的比率會再降至99.67%，以此類推。可依據佈設偵測器預算多寡及可以接受的推估比率進行偵測器的佈設。假設可接受的推估比率為80％，則只需要佈設523-280=243個偵測器。354.2實例測試接著開始將偵測器移除，並且計算推估的誤差35伍、動態旅行時間推估模式構建5.1氣象因素對於車流之衝擊5.2動態旅行時間預測模式36伍、動態旅行時間推估模式構建5.1氣象因素對於車流之衝擊35.1氣象因素對於車流之衝擊作者(國家)道路種類速率降低旅行時間增加Gablin(澳洲)郊區雙車道降低7Km/h未提及Hogema(荷蘭)高快速道路降低11Km/h以快車道最為明顯未提及Edwards(英國)高快速道路降低4.8Km/h

車速變異數亦降低未提及Perrin和Matrin(美國)市區幹線道路降低10%增加50%Stern(美國)綜合高速公路以及一般市區道路未提及增加11%(尖峰)增加13%(離峰)FHWA(美國)號誌化幹線道路降低10~25%未提及HCM(美國)高速公路降低10~16%未提及根據美國FHWA的研究指出，氣候會造成道路機動性明顯的改變潮濕的道路鋪面會導致行駛速率降低10％～25％積雪或泥濘的道路鋪面將使行駛速率降低30％～40％

當氣候狀況發生於高速公路上時小雨將會造成約略10％的速率損失大雨則會造成16%的速率損失375.1氣象因素對於車流之衝擊作者(國家)道路種類速率降低旅5.1氣象因素對於車流之衝擊雨量與車輛偵測器速率之關係選取與氣象站較接近之車輛偵測器作為資料來源385.1氣象因素對於車流之衝擊雨量與車輛偵測器速率之關係選取灰色系統理論於旅行時間估計灰色系統理論主要是針對在模式不明確，資訊不完整的情況下，由現有的系統資訊來尋找出系統內部隱藏之規律性灰色預測模式之優點建立模式所需資料數甚少：降低資料量之需求預測模式之數學運算過程較其他理論來的容易、簡便不同於因果分析方法理論，灰色模式不需考慮其他影響應變數之相關因素建立模式所需之資料不需符合典型統計分配規律，更具實用性動態旅行時間預測以平均速率作為灰色系統之主要行為，並以氣象站所提供之每小時降雨量為影響因子，對於每個車輛偵測器建立個別所屬之GM(1,2)模式部分氣象站距離過遠，使得氣象站所記錄之降雨量和車輛偵測器所在位置之降雨差異大，影響雨量資料與平均速率之關係判定本研究採用7公里／每小時，作為降雨時之行駛速率折減值5.2動態旅行時間預測模式39灰色系統理論於旅行時間估計5.2動態旅行時間預測模式395.2動態旅行時間預測模式預測路段分段方式前期研究，動態旅行時間之路段分段方式為高速公路之交流道分段比較交流道分段與車輛偵測器分段之資訊後，發現兩者之差異性甚為明顯本研究採用車輛偵測器作為旅行時間預測模式之預測分段方式時間交流道分段路段長方向交流道分段旅行時間VD分段旅行時間絕對誤差相對誤差09:00台中~彰化20南下12mins34secs17mins08secs-04mins33secs-27%09:00台中~彰化20北上06mins22secs17mins08secs-10mins45secs-63%12:25台中~彰化20南下12mins53secs17mins13secs-04mins20secs-25%12:25台中~彰化20北上08mins34secs18mins48secs-10mins14secs-54%17:30台中~彰化20南下12mins51secs18mins31secs-05mins40secs-31%17:30台中~彰化20北上08mins32secs19mins11secs-10mins38secs-55%20:05台中~彰化20南下12mins31secs17mins17secs-04mins45secs-28%20:05台中~彰化20北上07mins58secs15mins49secs-07mins51secs-50%22:50台中~彰化20南下12mins26secs18mins08secs-05mins42secs-31%22:50台中~彰化20北上08mins25secs14mins40secs-06mins14secs-43%405.2動態旅行時間預測模式預測路段分段方式時間交流道分段路陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置6.1路網範圍6.2地理圖層6.3系統需求分析6.4系統功能說明41陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置6.1路網範圍416.1路網範圍路網範圍使用93年版「新世紀台灣地區交通路網數值地圖」為基礎。本期路網重點為：高速公路所有通車路段、各重要快速道路、省道、重要縣道。因應道路連通性需求，並加入部分縣道，將國道以VD範圍重新切割。426.1路網範圍路網範圍426.2地理圖層436.2地理圖層436.3系統需求分析增加權限管理查詢界面之開發調整結合運資組路況資訊查詢統計分析功能446.3系統需求分析增加權限管理446.4系統功能說明系統功能架構圖456.4系統功能說明系統功能架構圖456.4系統功能說明系統管理群組管理:設定使用者群組，並設定各群組之權限，各使用者之權限繼承其群組之基本權限，可再針對各群組下之使用者設定下層權限。使用者管理:管理者可新增、修改、刪除使用者帳號、密碼及其基本資料，各使用者可修改個人基本資料及密碼。特殊假日設定：設定系統所使用之相關代碼參數，非週六、日的放假之紀念日及民俗節日。群組管理帳號申請466.4系統功能說明系統管理群組管理帳號申請466.4系統功能說明路徑及時間估算出發時間選擇：提供使用者設定出發時間，於計算旅行時間時，可因是否為假日調整參數。駕駛特性設定：將車種分為小客車/小貨車、大客車、大貨車/聯結車等二類。起訖點定位方式：交流道查詢：選擇國道名稱後，選擇其方向性(東向、西向、南下、北上)，篩選該國道沿途之交流道名稱，供使用者選擇。重要地標查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇地標之類別(大類、次類)，再選擇地標名稱。交叉路口查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇道路名稱，系統自動篩選與該道路交叉之道路名稱，供使用者選擇。路徑路況顯示各路段之路況476.4系統功能說明路徑及時間估算重要地標查詢：選擇縣市/鄉6.4系統功能說明路況查詢智慧型路況資訊查詢系統連結：透過WebService方式整合運研所「智慧型路況資訊查詢系統」，提供用路人多元路況資料。道路查詢：以道路之類別(國道、省道)設定欲查詢路況之路段。道路里程查詢：以道路名稱里程查詢該路段路況。排序設定：所查詢結果可依使用者需要，依時間序列、路況類別、路況地點進行排序。486.4系統功能說明路況查詢486.4系統功能說明智慧型路況查詢系統路況查詢496.4系統功能說明智慧型路況查詢系統路況查詢496.4系統功能說明道路流量分析VD資料查詢：以國道編號、方向、VD編號、…等方式查詢VD原始資料。分析條件設定：設定查詢期間、計算方式，以進行分析。流量圖：將所查詢VD資料繪製流量曲線圖。排序設定：將所查詢VD資料列印或轉出成Excel

。506.4系統功能說明道路流量分析506.4系統功能說明VD資料統計分析516.4系統功能說明VD資料統計分析516.4系統功能說明電子地圖查詢基本地圖功能：平移、放大、縮小等基本功能。圖層控制功能：使用者自行設定圖層的各項屬性，例如：選擇圖層是顯示或是隱藏。圖元標示：將滑鼠移到圖元物件上方，如道路或地標，可以顯示該圖元的名稱，如中山高速公路、五股交流道、…等資訊。道路容量屬性查詢：本功能係提供規劃者使用。點選國道路段，可開啟視窗顯示該道路容量屬性資料。526.4系統功能說明電子地圖查詢52柒、結論與建議7.1結論1.靜態旅行時間推估模式BPR函數校估結果，各類型道路MAPE值均較前期為低，MAPE值皆在10％以下校估結果顯示部分道路類型的曲線數值相近，建議可合併為同一道路類型，以減少過多之路型分類高速公路車輛偵測器資料，分為11種時間區隔，建置歷史資料庫，提供旅行時間查詢外，亦可提供特定偵測器於特定時間的資料查詢一般日之流量曲線有明顯的尖離峰特性，而假日流量曲線尖離峰特性較不明顯，其曲線變化隨著假期的長短而不同，較不易掌握。天候因素(晴雨天)對於行車速率有著一定的影響，而雨量的多寡對於速率改變的程度也有關係53柒、結論與建議7.1結論537.1結論加入氣象因素的影響，並藉由灰色理論來探討此兩者相關性本研究以平均速率作為灰色系統之主要行為，並以每小時降雨量為影響因子，建立個別偵測器所屬之GM(1,2)模式採用車輛偵測器作為旅行時間預測模式之預測分段方式，使旅行時間推估更加細緻3.動態旅行時間推估模式建立分析結果顯示當路網中所有路段之轉向比以及路段容量為已知時，即可利用模式推算偵測器佈設的密度及數量可針對不同的推估準度，檢討減少偵測器佈設之數量2.省道偵測器佈設547.1結論加入氣象因素的影響，並藉由灰色理論來探討此兩者相7.1結論4.整合性資料庫與模式分析與設計整合靜、動態資料庫，以不特定點對點之邏輯，建立一結合地理資訊系統的旅行時間資訊查詢網頁，提供用路人估算行車時間整合測試路況回報方式，建置一親和性之路況回報資訊系統，並持續維護該系統之運作提供研究人員資料查詢功能，並可以圖表與文字格式輸出5.路況回報資訊系統配合警廣路況回報系統，進行回報資料分析及資料定址工作，並以語音回報方式進行實作及測試，目前仍屬測試階段結合運研所完成之智慧型路況資訊查詢系統，進行無線通訊技術轉換與測試，並整合納入旅行時間資訊顯示系統，持續修正路況回報系統557.1結論4.整合性資料庫與模式分析與設計整合靜、動態資料7.2建議1.靜態旅行時間推估模式建議未來全區VD資料格式能夠統一定期或即時更新靜態資料庫，並針對新路型進行BPR模式函數型態之調查與校估建議未來可針對擁擠速率Smin值之設定進行專案研究檢討模式加入其他限制條件之可行性，強化在流量掌握及分析準度考量下最適之偵測器設置區位與數量可增加其他種類資訊來源，來修正或推估無偵測器路段之流量2.省道偵測器佈設567.2建議1.靜態旅行時間推估模式建議未來全區VD資料格式

7.2建議建議未來能夠設立與VD偵測器數量較為相當之雨霧偵測器，以利有關天候因素對於交通行為之影響研究3.動態旅行時間推估模式建立4.整合性資料庫與模式分析與設計強化與相關單位開發之系統相結合，提供更豐富即時資訊建議未來可朝替代動線之旅行時間預估等完整資訊提供方向努力5.路況回報資訊系統為提高道路資訊回報之意願，建議建立免付費電話回報機制結合自然語音辨識技術，能有效處理語音輸入操作等問題，更快且方便的篩選出回報人所在空間座標位置。577.2建議建議未來能夠設立與VD偵測器數量較為相當之雨霧簡報結束敬請指教5858期末簡報

亞聯工程顧問股份有限公司中華民國九十四年十一月二十三日公路行車時間資訊管理系統之規劃研究(3/4)簡報人﹕蔡瑞鉉交通部運輸研究所59期末簡報亞聯工程顧問股份有限公司中華民國簡報大綱壹、計畫背景分析貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂參、高速公路旅行時間資料特性分析肆、省道偵測器佈設建議伍、動態旅行時間推估模式構建陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置柒、結論與建議60簡報大綱壹、計畫背景分析2壹、計畫背景分析1.1計畫目的1.2計畫範圍內容1.3工作流程61壹、計畫背景分析1.1計畫目的31.1計畫目的透過路況資料蒐集，並以適當的方法預估旅行資訊再提供給用路者，使其旅運決策能符合管理者的預期，進而讓整體運輸系統的效能提升。對用路者而言，期能明確的掌握所經道路的路線資訊，提昇整體行車效率及節省個人行駛的時間。621.1計畫目的透過路況資料蒐集，並以適當的方法預估旅行資訊1.2計畫範圍內容前期工作第一期計畫：高速公路靜態旅行時間推估模式之建立與校估高速公路動態旅行時間推估方法之研究第二期計畫：一般道路靜態旅行時間推估模式之建立與校估動態旅行時間推估模式之建立資訊顯示模擬系統之雛形631.2計畫範圍內容前期工作5本期工作範圍靜態旅行時間推估模式之整合修訂擴充前期研究建置之資料結構與資料庫內容適度修正與整合交通流量與旅行時間轉換曲線高速公路歷史旅行時間特性分析高快速公路動態旅行時間推估模式之檢討與建置持續探討動態旅行時間推估模式加強高速公路動態資料庫與推估模式之完整性建議省道偵測器之佈設密度與位置資訊顯示系統之整合修訂納入本(94)年度擴充之靜態資料庫、旅行時間推估模式、及動態資料庫建置一親和性之路況回報資訊系統，整合即時路況回報資料與旅行時間資料，並持續維護該系統之運作64本期工作範圍61.3工作流程651.3工作流程7貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂2.1模式型態2.2模式校估流程2.3模式校估結果66貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂2.1模式型態82.1模式型態ti：路段i旅行時間

t(i,f)：路段i自由車流旅行時間

Vi：路段i流量

α、β：欲校估之參數

模式型態：美國聯邦公路局(BPR)模式單一車道容量以台灣地區公路容量手冊中高快速道路及市區、郊區道路標準車道基本容量設定值為基礎。考量道路鄰近地區特性不同，高度干擾調整因子為0.85，而低度干擾調整因子為1.15。考量車道數多寡設置車道調整因子。考量實質車道寬度佈設設定為較高或較低容量。各道路類型容量推估672.1模式型態ti：路段i旅行時間模式型態：美國聯邦公路2.2模式校估流程各路段之調查速率樣本各路段交通流量資料各道路類型之速率Si與Vi/Ci各路段道路容量推估結果輸入非線性統計軟體求解曲線初步曲線配適樣本點篩選曲線基本校估整併校估整併校估調整考量V/C＞1.0之假設車流精確校估曲線型態與簡化曲線種類資料調查與蒐集曲線校估682.2模式校估流程各路段之各路段各道路類型之輸入非線性統計建立模式配適說明-以山區2車道為例刪除極端之速率值(調整與曲線差距±10km以上之樣本點)設定擁擠最低速率(V/C值＝1.4)樣本點篩選V/C=1.4Smin=5km/hr最低速率校估69建立模式配適說明-以山區2車道為例樣本點篩選V/C=1.4最校估後速率流量曲線圖(低干擾)前期結果本期結果2.3模式校估結果(一般道路)整併結果70校估後速率流量曲線圖(低干擾)前期結果本期結果2.3模式校校估後速率流量曲線圖(高干擾)前期結果本期結果2.3模式校估結果(一般道路)整併結果71校估後速率流量曲線圖(高干擾)前期結果本期結果2.3模式校2.3模式校估結果(快速道路)校估後速率流量曲線圖(快速道路)快速道路校估722.3模式校估結果(快速道路)校估後速率流量曲線圖(快速道2.3模式校估結果(橋樑、隧道)校估後速率流量曲線圖(橋樑、隧道)本期結果本期結果732.3模式校估結果(橋樑、隧道)校估後速率流量曲線圖(橋樑2.3模式校估結果曲線校估合併後參數值742.3模式校估結果曲線校估合併後參數值16參、高速公路旅行時間資料特性分析3.1車輛偵測器型態與內容3.2偵測器資料除錯方式3.3公路旅行時間資料分析應用3.4小結75參、高速公路旅行時間資料特性分析3.1車輛偵測器型態與內容3.1車輛偵測器型態與內容北區格式偵測器佈設位置北區(國道1號、國道3號新竹系統交流道以北，汐止高架，國道2號機場系統內環線)中南區(國道1號新竹系統交流道以南)

偵測器格式(北區)報表格式偵測器格式(中南區)純文字檔，非報表格式「異常標示」偵測器於20秒內傳回數值→「N」值南區格式763.1車輛偵測器型態與內容北區格式偵測器佈設位置南區格式13.2偵測器資料除錯方式常見問題說明1.速率、流量異常2.週期性缺資料除錯原則1.僅選取狀態正常「N」之資料。2.剔除流量與速率異常之資料。3.以平均值取代周期性缺漏值。773.2偵測器資料除錯方式常見問題說明除錯原則193.3公路旅行時間資料分析應用選取偵測器位置中山高(北、中、南)北二高機場系統內環線選取資料時間民國93年選取資料格式每5分鐘1筆783.3公路旅行時間資料分析應用選取偵測器位置203.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下流量北二高(中和~土城)民國93年平均流量比較。一般日曲線有明顯尖離峰特性。尖峰時段約出現在上午7時~9時間，尖峰流量約為800~1000pcu/5分鐘。793.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下流量213.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下速率北二高(中和~土城)民國93年平均速率比較。相對於流量較高的時段，速率會有顯著的改變。803.3公路旅行時間資料分析應用中和~土城南下速率223.3公路旅行時間資料分析應用各季平均流量中山高南下(圓山~三重)93年各季流量曲線。第一季上午7時~傍晚18時流量較其他季小。各季流量均有明顯間離峰特性。813.3公路旅行時間資料分析應用各季平均流量233.3公路旅行時間資料分析應用各季平均速率中山高南下(圓山~三重)93年各季速率曲線。各季平均速率約維持80公里小時以上。823.3公路旅行時間資料分析應用各季平均速率243.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率差比較(1)VD40中山高南下(岡山段)93年7月雨量速率差圖。雨量越大，晴雨天速率差越大。速率差-雨量圖833.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率差比較(1)速率差3.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率比較(2)區分不同行車速率下，雨量與速率差關係。可細分雨量與速率區隔表。雨量-速率區隔速率區隔下速率差-雨量圖843.3公路旅行時間資料分析應用晴雨天速率比較(2)雨量-速3.3公路旅行時間資料分析應用白天夜間速率比較針對同一路段流量相近情況下，白天與夜晚速率比較。白天流量-速率圖夜晚流量-速率圖853.3公路旅行時間資料分析應用白天夜間速率比較白天流量-速3.4小結補齊即時資料不足部分當即時動態資訊有所缺漏時，可利用歷史VD資料來補齊不足。11種區隔詳細區分不同日期的影響各星期流量與速率曲線大致成穩定狀態，查詢時可以實際需要針對每一種區隔來做查詢。加入晴雨天因素，更符合實際需求雨天與晴天速率確實有差異，因此在推估旅行速率時考慮晴雨天因素，能夠減小推估的誤差。863.4小結補齊即時資料不足部分28肆、省道偵測器佈設建議4.1模式理論基礎4.2實例測試4.3小結87肆、省道偵測器佈設建議4.1模式理論基礎294.1模式理論基礎X6＝（X1－X4L4－X8R8）／T6 (1)X2＝（X5－X4R4－X8L8）／T2 (2)X3＝(X5－X4R4－X8L8)R2／T2＋X8T8＋(X1－X4L4－X8R8)L6／T6(3)X7＝(X1－X4L4－X8R8)R6

／T6＋X4T4＋(X5－X4R4－X8L8)L2／T2(4)於此十字路口中，裝設X1、X4、X5、X8這四個偵測器之後，假若能獲得轉向比變數資料，則X2、X3、X6、X7這四個路段的流量則可透過推算得之。據此建立三組路口佈設模組，作為單一路口偵測器佈設型態之基礎利用上述方式來推算各種不同型態路口之流量推算公式，就能得到每個路口在完全資訊的情形下，所需要的最少數量偵測器以及其擺放位置。884.1模式理論基礎X6＝（X1－X4L4－X8R8）／T6四個十字路口之小路網僅需設置12個偵測器即可掌握完整資訊基礎路網佈設模組說明

模組一模組二模組二模組一89基礎路網佈設模組說明模組一模組二模組二模組一314.1模式理論基礎路網邊緣假如所測試之路網有「邊緣」，由於地圖邊緣之外無法佈設偵測器，會造成該路口沒辦法透過既有之偵測器來推估其他的流量本預設路網共經過九次運算，「初始」指放置模組後之數量，「微調」指邊緣微調，「往回」指從邊緣回推，「往外」指從起始路口往外推。假設此路網虛線下邊為路網邊緣範圍，且在轉向比已知，透過佈設模組之應用與微調後，二個十字路口、二個丁字路口，總共需9個偵測器。初始微調往回1往外1往回2往外2往回3往外3往回412101210119999904.1模式理論基礎路網邊緣假如所測試之路網有「邊緣」，由於4.1模式理論基礎路網佈設偵測器之分析流程根據邊緣佈設分佈，利用路口模組反推起始點微調路網邊緣之偵測器選定起始路口，依路口類型安插佈設模組佈設數量收斂至某數值是否達到完全資訊情形之最佳佈設位置分析路網，將路網中的路口依照類型分組依照周圍路口類型，佈設路口模組至整個路網914.1模式理論基礎路網佈設偵測器之分析流程根據邊緣佈設分佈4.2實例測試測試道路-新竹市一般道路等級421個路口轉向比預設為已知在完全資訊的條件下，需佈設523個偵測器924.2實例測試測試道路-新竹市一般道路等級344.2實例測試接著開始將偵測器移除，並且計算推估的誤差以模擬方式產生一組正確的路網流量值，並加總每一路段流量值每次移除20個偵測器加總移除推估後所有路段之總流量兩者相除而得估算比率

將偵測器數量由523個減少至503個，則推估流量比由100%降至99.87%。若是再減少20個，則推估流量的比率會再降至99.67%，以此類推。可依據佈設偵測器預算多寡及可以接受的推估比率進行偵測器的佈設。假設可接受的推估比率為80％，則只需要佈設523-280=243個偵測器。934.2實例測試接著開始將偵測器移除，並且計算推估的誤差35伍、動態旅行時間推估模式構建5.1氣象因素對於車流之衝擊5.2動態旅行時間預測模式94伍、動態旅行時間推估模式構建5.1氣象因素對於車流之衝擊35.1氣象因素對於車流之衝擊作者(國家)道路種類速率降低旅行時間增加Gablin(澳洲)郊區雙車道降低7Km/h未提及Hogema(荷蘭)高快速道路降低11Km/h以快車道最為明顯未提及Edwards(英國)高快速道路降低4.8Km/h

車速變異數亦降低未提及Perrin和Matrin(美國)市區幹線道路降低10%增加50%Stern(美國)綜合高速公路以及一般市區道路未提及增加11%(尖峰)增加13%(離峰)FHWA(美國)號誌化幹線道路降低10~25%未提及HCM(美國)高速公路降低10~16%未提及根據美國FHWA的研究指出，氣候會造成道路機動性明顯的改變潮濕的道路鋪面會導致行駛速率降低10％～25％積雪或泥濘的道路鋪面將使行駛速率降低30％～40％

當氣候狀況發生於高速公路上時小雨將會造成約略10％的速率損失大雨則會造成16%的速率損失955.1氣象因素對於車流之衝擊作者(國家)道路種類速率降低旅5.1氣象因素對於車流之衝擊雨量與車輛偵測器速率之關係選取與氣象站較接近之車輛偵測器作為資料來源965.1氣象因素對於車流之衝擊雨量與車輛偵測器速率之關係選取灰色系統理論於旅行時間估計灰色系統理論主要是針對在模式不明確，資訊不完整的情況下，由現有的系統資訊來尋找出系統內部隱藏之規律性灰色預測模式之優點建立模式所需資料數甚少：降低資料量之需求預測模式之數學運算過程較其他理論來的容易、簡便不同於因果分析方法理論，灰色模式不需考慮其他影響應變數之相關因素建立模式所需之資料不需符合典型統計分配規律，更具實用性動態旅行時間預測以平均速率作為灰色系統之主要行為，並以氣象站所提供之每小時降雨量為影響因子，對於每個車輛偵測器建立個別所屬之GM(1,2)模式部分氣象站距離過遠，使得氣象站所記錄之降雨量和車輛偵測器所在位置之降雨差異大，影響雨量資料與平均速率之關係判定本研究採用7公里／每小時，作為降雨時之行駛速率折減值5.2動態旅行時間預測模式97灰色系統理論於旅行時間估計5.2動態旅行時間預測模式395.2動態旅行時間預測模式預測路段分段方式前期研究，動態旅行時間之路段分段方式為高速公路之交流道分段比較交流道分段與車輛偵測器分段之資訊後，發現兩者之差異性甚為明顯本研究採用車輛偵測器作為旅行時間預測模式之預測分段方式時間交流道分段路段長方向交流道分段旅行時間VD分段旅行時間絕對誤差相對誤差09:00台中~彰化20南下12mins34secs17mins08secs-04mins33secs-27%09:00台中~彰化20北上06mins22secs17mins08secs-10mins45secs-63%12:25台中~彰化20南下12mins53secs17mins13secs-04mins20secs-25%12:25台中~彰化20北上08mins34secs18mins48secs-10mins14secs-54%17:30台中~彰化20南下12mins51secs18mins31secs-05mins40secs-31%17:30台中~彰化20北上08mins32secs19mins11secs-10mins38secs-55%20:05台中~彰化20南下12mins31secs17mins17secs-04mins45secs-28%20:05台中~彰化20北上07mins58secs15mins49secs-07mins51secs-50%22:50台中~彰化20南下12mins26secs18mins08secs-05mins42secs-31%22:50台中~彰化20北上08mins25secs14mins40secs-06mins14secs-43%985.2動態旅行時間預測模式預測路段分段方式時間交流道分段路陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置6.1路網範圍6.2地理圖層6.3系統需求分析6.4系統功能說明99陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置6.1路網範圍416.1路網範圍路網範圍使用93年版「新世紀台灣地區交通路網數值地圖」為基礎。本期路網重點為：高速公路所有通車路段、各重要快速道路、省道、重要縣道。因應道路連通性需求，並加入部分縣道，將國道以VD範圍重新切割。1006.1路網範圍路網範圍426.2地理圖層1016.2地理圖層436.3系統需求分析增加權限管理查詢界面之開發調整結合運資組路況資訊查詢統計分析功能1026.3系統需求分析增加權限管理446.4系統功能說明系統功能架構圖1036.4系統功能說明系統功能架構圖456.4系統功能說明系統管理群組管理:設定使用者群組，並設定各群組之權限，各使用者之權限繼承其群組之基本權限，可再針對各群組下之使用者設定下層權限。使用者管理:管理者可新增、修改、刪除使用者帳號、密碼及其基本資料，各使用者可修改個人基本資料及密碼。特殊假日設定：設定系統所使用之相關代碼參數，非週六、日的放假之紀念日及民俗節日。群組管理帳號申請1046.4系統功能說明系統管理群組管理帳號申請466.4系統功能說明路徑及時間估算出發時間選擇：提供使用者設定出發時間，於計算旅行時間時，可因是否為假日調整參數。駕駛特性設定：將車種分為小客車/小貨車、大客車、大貨車/聯結車等二類。起訖點定位方式：交流道查詢：選擇國道名稱後，選擇其方向性(東向、西向、南下、北上)，篩選該國道沿途之交流道名稱，供使用者選擇。重要地標查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇地標之類別(大類、次類)，再選擇地標名稱。交叉路口查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇道路名稱，系統自動篩選與該道路交叉之道路名稱，供使用者選擇。路徑路況顯示各路段之路況1056.4系統功能說明路徑及時間估算重要地標查詢：選擇縣市/鄉6.4系統功能說明路況查詢智慧型路況資訊查詢系統連結：透過WebServi