2009下学期年统计学复习要点gai

第一局部描述统计〔1-4章〕、数据类型三种数据类型的比拟H中数据类型的比售计量尺度数学特性分类数据顺序数据数值型数据分类〔二,乎〕排序〔<,>〕间距〔+,-,X「〕VVVVVVV〞表示该尺度所具有的特性、统计学中的几个根本概念及应用〔一〕、统计总体、个体、样本〔二〕、统计指标、变量、样本统计量统讨指标：说明统讨指标：说明总体建皇特征的概念,包含总体参徵I总伟单位〕说明总体单位特在前名都1.赳堡指标2相对指标3.平均指标4变异指标L品质标志〔文字兼示】2散量株志I题林示,荐本探计量-用来描建晔特征的媵括幽率度显三、数据搜集〔一〕统计调查的种类〔二〕抽样调查的种类1、概率抽样1〕纯随机抽样：TOC\o"1-5"\h\z对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原那么逐个抽取样本容量.2〕、分层抽样类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式才由取一定数目的调查单位构成所需的样本.3〕、系统抽样先将总体各单位按某一有关标志〔或无关标志〕排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位.例子某企业有职工5000名,现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查.抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排歹h把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔,在第1至第50人中随机抽取一名,如抽到第10名,后面间隔依次抽取第60,110,160,210,•直到4960为止,总共抽取50同名职工组成一个抽样总体.4〕、整群抽样在全及总体中以群〔或组〕为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取假设干群〔或组〕,然后对所有抽中的各群〔或各组〕中的全部单位一一进行调查.2、非概率抽样；方便抽样判断抽样自愿样本滚雪球抽样配额抽样3、概率抽样和非概率抽样的比拟4、抽样误差和非抽样误差的区别四：数据整理及显示主要掌握针对不同类型数据采用不同的图表展示规律五：数据的概括性度量主要掌握各类指标的计算方法、适应数据类型及适应场合.众数、中位数、平均数的特点和应用.众数不受极端值影响具有不惟一性数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用.中位数不受极端值影响数据分布偏斜程度较大时应用.平均数易受极端值影响数学性质优良数据对称分布或接近对称分布时应用数据类型与集中趋势测度值数据类型分类数据顺序数据数值型数据的测度值※众数X中位数※平均数四分位数众数-众数中位数四分位数数据类型与离散程度测度值数据类型和所适用的离散程度测度值数据类型分类数据顺序数据数值型数据得的测度值X异众比率X四分位差X方差或标准差异众比率※离散系数〔比拟时用〕平均差极差四分位差异众比率第二局部相关与回归分析〔11章〕重点是能对相关和回归分析的结果能解读相关分析〔一〕函数关系与相关关系1、函数关系———对应确实定关系如,某种商品的销售额〔y〕与销售量〔x〕之间的关系可表示为y=px〔p为单价2、相关关系一一变量间关系不能用函数关系精确表达如,父亲身高〔y〕与子女身高〔x〕之间的关系3、两者间能相互转化〔二〕相关关系种类〔三〕相关系数的计算nqxy-,x、yr二,nxx2-qx\n%y2-％y|r|越趋于1表示关系越密切；|r|越趋于0表示关系越不密切,且只表示有无线性关系.回归分析联系相关分析是回归分析的根底,回归分析是相关分析的深化.区别相关分析中,变量x变量y处于平等的地位；回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,x称为自变量,用于预测因变量的变化相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量；回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机变量,也可以是非随机确实定变量

相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和限制〔三〕最小二乘法总体回归函数：E〔Yi|Xi〕=a十PXj或Yi=a+PXi+Ui样本回归函数：q、二;？?xin〞n〞i2XiYi-、Xi'V\2nxXi〔四〕构造反映拟合优度的统计量r2〔2〕判定系数Syr2〔2〕判定系数Sy〔i〕估计标准误差SSESSR_idSST(yi-行SSE-1-SST其中,有关方程和回归系数显著性检验的步骤典型例题结合上机操作对各类输出的回归结果进行解第三局部、时间序列分析〔13章〕重点：掌握现象开展水平指标和现象开展速度指标的计算,掌握直线趋势测定的各种方法.

、时间序列的描述性分析〔一〕、现象开展水平指标1、开展水平yi,y2,...,yn.iyn2、平均开展水平3、增长量增长增长量=报告期水平-基期水平〔1〕逐期增长i=i=yi一yi-1(i〔2〕累计增长量3年距增长量=报告期某月〔季〕开展水平-上年同月〔季〕开展水平4、平均增长量△=£(yi—y-)/(n—1)〔二〕、现象开展的速度指标1、开展速度定基开展速度yiai=」环比开展速度bi=(i=1,2,...,n)V1y-1Vi2、增长速度定基增长速度Ai=——1Vi环比增长速度(环比增长速度(i=1,2,…,n)Bi।y-3、增长1%的绝对值增长1%绝对值前期水平1004、平均开展速度和平均增长速度(1)平均开展速度的计算V2A.-yV2A.-yiYiy2Yn.、Ynn1Yn1Yii(2)平均增长速度的计算=平均开展速度-1二、时间序列分类、成分、预测方法的选择第四局部、指数分析(14章)-、总指数的编制掌握总指数两种形式的编制方法(一)综合指数1、综合指数的特点(1)同度量因素时期确定的一般方法编制质量指标综合指数应以计算期的数量指标为同度量因素编制数量指标综合指数那么应以基期的质量指标为同度量因素.(2)在计算某一种综合指数时,分子与分母的同度量因素的数值必须是同一时期的.(3)选择不同时期的数值作为同度量因素,结果是不同的,经济意义也不相同.2、综合指数的计算及分析(1)数量指标指数厂2＞用(2)质量指标指数PP'PP'PiQi“p〔〕qi(二)平均指数1、平均指数的计算(1)加权算术平均指数通常以p0q0为权数对个体数量指数进行加权算术平均PiPoq0PPiPoq0PoqiPoqo“PoqoAqq.'、Poqo(2)加权调和平均指数通常以Piqi为权数对个体质量指标进行加权调和平均

、PiqiHp1“PiqiPiP0、典型例题pqi、pqqiqo课后pqi、pqqiqoABcDE隼律度时间标号t销售量CY)中央化移动平均值(CMA)比值(YWA)1997/1I25——2232——4333730.625L20825442632.0000.812551998/153033.3750.8989r263334,5001,1014*374234.8751,204394$3034.8750.86021U1999/192936.0000.8066112103937.6251.0365123115038.3751.3D291341235陇5000.9031142000/1133038,6250.7767Lb2143939.0003.0000163155139.125L303S174163739.3750.9397182001/1172940.2500.7205iy2IE4240.8751.0275四3195541,2501,3333214334LS250.9129222002/13141,625(L74472324341.8751*026914354——2b42441———ABCDE1年份季度|2!1234311997—L2D820.8125419980.89891.10141.20430.8602519990.80561.03651.30290.9091