回归系数的管理应用解读_第1页
回归系数的管理应用解读_第2页
回归系数的管理应用解读_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

回归系数的管理应用解读（武汉达闻通用市场咨询有限公司）随着量化管理、量化营销理念逐步进入企业管理实践中，各种统计分析数据的应用越来越普及，因素〃重要性''作为一个指导资源优化配置的重要指标，被管理者关注和使用，频频出现在各种分析和决策报告中。评价产品/服务的重要性，主要有两种方式：陈述重要性和推导重要性。由于陈述重要性存在两个明显缺陷一〃非驱动性〃和〃区分性差〃（'非驱动性'指消费者认为很重要的因素，却不一定是影响其选择的驱动因素；’区分性差'指各因素的重要性数据都非常接近和集中，让人难以区分和判断。具体见/blogger/?p=658量化客户需求强度-建立VOC之（5.1）），以及实际操作中问卷调查访问长度的限制，陈述重要性已普遍被推导重要性所替代。推导重要性是根据回归系数得来，在关键绩效指标与各影响因素之间建立回归方程，进行回归运算，计算出各影响因素的回归系数，从而评估各影响因素的重要性，找出影响绩效的关键因素，据此进行资源的优化配置。（回归分析是什么？可参考达闻通用网站统计技术之回归分析：/newindextongji5.asp但是在实际应用中，推导重要性往往被误读误用。例如我们经常用服务要素的表现水平与重要性交叉做四象限矩阵图，展示和说明各个要素的状况，并以此来作为资源配置的重要参考依据。如下图所示，根据电信服务各要素指标满意度与影响力（即推导重要性）的交叉矩阵图，管理者发现”10000号〃的满意度水平很高而重要性却低于平均水平，那么就会思考，既然10000号的重要性不那么高，我们每年又投入那么多的资源，那下一年是否可以减少在这方面的资源投入呢？如果不理解推导重要性（回归系数）的真正含义，管理者很容易下这样的结论。0.20满意度-影响力矩阵*计费收字'服皆宽常网绐成信故障修复U军*对业厅服务伯两栅也,业猝恃客户授理版若装抑L*.（1闻。如学）固话脚路质量♦投诉姓理服务♦业务申办取务0-15'Eo.10队0565.070.075。满.益度GQ85.090.095.从最基础的二元回归方程y=a+bx,我们就能了解回归系数的真正含义。如下图所示，回归系数b反映的是回归直线的’斜率’，意思是自变量x每变动一个单位，因变量相应就会变动b个单位。回归系数反映的是〃互动〃情况，一个因素变动引起另一个因素的变动情况。因此，反映在管理方面，回归系数（推导重要性）反映的是新增投入的产出比'、,在原有的投入情况下，企业要增加一块钱投入，投在哪里产出的效益最高。10000号的推导重要性低，不能就认为10000号对客户不重要了，只能说明在目前的状况下，增加10000号的资源投入所产出的满意度效益低，相对不如投在计费收费、故障修复等方面。在没有其他数据支持缩减的情况下，对待10000号的资源配置策略就是'维持’，不能单纯依据其推导重要性低就缩减资源投入。因为一旦投入减少使得10000号服务质量降低，客户对其的敏感性就会提高，对满

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 机电工程

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论