吉林油田数据中心建设

吉林油田数据管理中心建设构想（吉林油田分公司吉林松原138000）摘要：信息化建设是国有大中型企业总体战略必不可少的一部分。而信息体系的建设与完善，是企业信息化建设战略成败的关键，建设一个科学合理、切合实际的信息体系是吉林油田分公司未来若干年信息化建设的首要任务。本文分析了目前油田公司信息化建设中存在的问题，提出了建立“数据管理中心”，完善信息采集、管理、应用等全方位的体系结构设想方案，并对该方案进行了详细设计、实施方法、关键技术环节等方面的论证。主题词：数据库知识管理数据管理中心项目库应用平台引言随着全球范围内企业信息化应用水平的提高，国内外石油公司都己认识到必须把信息资源开发利用作为信息化建设的核心任务；必须重视对信息资源的获取和利用，在信息管理和应用上创新；不仅要获取信息，而且要将信息有机地组织起来，构成企业的知识库，并将它们管理起来，成为企业的核心竞争力。因此，吉林油田近年来致力于勘探开发数据中心建设研究,力求利用先进的数据管理及应用的理念和技术对勘探开发工作提供数据支持和应用支持，加强应用多种资料综合分析的能力，最大可能地提高勘探效率，提高勘探开发水平。吉林油田信息化建设存在的问题吉林油田分公司作为国家大型石油企业，信息化建设的成败直接关系到公司的可持续发展。分析我油田公司目前的信息化建设现状，我认为当前最紧迫的任务是数据建设。数据建设是我公司信息体系建设的主要内容，是实现数字油田的关键性基础工作，是我公司近期信息化建设工作的重中之重。同时，数据建设中存在的问题也是阻碍信息化建设水平全面提升的瓶颈所在。吉林油田信息化建设过程中存在着以下几个主要的问题：1.1数据资产管理不够由于石油勘探开发工作的复杂性，在科研生产管理活动中不仅需要使用新的数据，还需要不断地对以前所获取的各种数据进行重新使用挖掘、研究和分析。但是，我们在我们的以往的数据库建设过程中，没有或较少上升到资产这一认识高度对数据进行管理，造成了大量的数据大量丢失、数据质量不能保障、历史不能检索应用等问题。国外公司经过统计发现，按照传统的方式管理数据，数据的自然损失率达到每年10%左右。我公司数据年自然损失率可能更高，致使这些花费巨大投资获取的数据没有能够更加充分地发挥作用。1.2缺乏完善的数据共享应用机制这一问题具体表现在：一是油田公司内部和外部的数据交换管理机制缺乏，如对物探、井下、钻井等数据的共享还没有在关联交易或工程合同层面上进行明确。二是勘探、开发、地面三大类数据之间还没有形成共享管理的运作环境，需要在油田公司层面上进行协调。三是专业系统内部及单位之间的数据协调渠道不畅工作则更多。由于缺乏集中管理，则出现了数据的质量和及时性得不到保障的困难局面。这些问题严重阻碍了数据库的建设与应用，因此需要制订油田公司级的数据共享管理办法。1.3缺乏有效的数据质量控制体系数据库的建设是随着计算机信息发展的脚步逐步开展的。从PC机开始，到目前的网络服务，数据的建设管理方式不断转变，数据涵盖油田公司业务的范围逐步扩大。随着数据量逐步增多，而数据分散、不一致、历史数据丢失、不准确等数据质量问题也越来越明显。究其原因，可以说是因为数据质量控制系统没有建立和完善起来。目前的数据质量控制基本上是由各数据源单位完成的。但各单位的质量控制方法几乎很少有共同之处，这就带来造成了数据质量参差不齐的问题，可以说没有多少数据可以说完全符合质量标准的局面。1.4缺乏知识管理体系

在目前数据库建设过程中，我们只重视“数据”本身的建设，而在数据到信息的应用过程中，已经逐步形成了大量的知识成果，它指导着油田公司从勘探、到开发到储处运销售中的各项业务工作。这些知识的表现形式大多还是以文档、图形等非结构化数据形式存在，而没有形成知识库，即数字化和结构化的知识到数据的转化过程，造成知识的再利用困难，无法使其升增值。综合分析上述问题，我认为，其根本原因是油田公司的信息体系建设尚不够完善，缺乏有效的集中管理，需要进行全面的总体规划和设计。为此，本文提出了构建油田公司数据管理中心这一解决方案的构想。吉林油田公司数据管理中心建设方案设计吉林油田数据管理中心的建设，将以先进的的硬件设备为基础，以油田局网为媒介，通过搭建合理的软、硬件及网络环境，实现数据安全可靠地保存和管理。内容包括地震、非地震物化探、地质录井、试油、测井、分析化验、地形文化等数据。通过勘探开发数据流/工作流分析，剖析POSC标准中相应的实体逻辑描述，引入元数据管理，研究确定合理的数据存储格式、数据管理技术，研究数据集成与联机在线分析技术等技术，引入数据仓库管理模式，形成先进的科学的适合吉林油田数据管理中心的数据管理建设方案。同时，为保证数据中心的安全管理和使用，还必须研究在系统崩溃或灾难性故障情况下，数据备份与恢复的应急措施、解决方案以及不同用户级别赋予不同访问权限的访问—r—-方'^K。数据管理中心作为集成的勘探开发数据管理环境，由专业数据库、数据主库、项目数据库和一体化专业软件集成平台组成。如图1-1所示。一体化勘探开发信息应用集成平台数董心大块数据（地震、测成果归档数据库专业数据库图1-1数据管理中心逻辑构成图一体化勘探开发信息应用集成平台数董心大块数据（地震、测成果归档数据库专业数据库专业数据库要解决的是数据的采集、质量控制和数据归档、专业应用的问题。通过数据采集、业务流程和数据流程的规范化，保证所采集数据的及时率、准确率、完整性和一致性，实现各专业服务公司（物探、测井、录井、井下等）和采油厂内统一完整的数据库系统，来存储各类井筒原始数据和油气生产数据，并满足各类专业应用。主数据库系统是把各类高质量、高价值的勘探开发数据（包括地震测井的大块数据、井筒数据以及成果归档数据）作为公司的资产来加以保护。数据主库是一个具有数据加载、数据存储管理、数据查询与下载功能的庞大的数据管理系统。专业数据库系统的数据根据业务需求经过分析、加工和整理后上交到主数据库，同时，主数据库作为数据源为勘探、油藏评价、开发项目研究需求提供数据准备，生成项目研究环境。项目结束后经过专家审核验收，认为可以作为公司资产保留的成果数据被传送到主数据库中。基于数据主库，用户通过数据库前端，浏览、查询、下载数据。数据服务可通过客户端、GIS、Ftp和发货四种方式完成。项目数据库也叫项目研究环境。它是依据勘探开发的实际项目需求，按照不同的工区范围（盆地、区带、构造单元、构造区块）、主流应用软件平台来界定、组织和管理数据。项目研究环境的数据来自于主数据库系统，包括各类软件应用平台所必须的大块数据、井筒数据、油气生产数据、综合成果数据和解释性成果数据。项目研究结束后，通过专家审核验收的各类成果数据（解释性成果数据、综合成果数据和报告文档类数据），按标准提交主数据库系统进行统一归档存储。项目研究环境统一管理和优化项目研究人员在项目研究过程中所涉及的各种数据，进而规范数据的合理性和实用性，保证各领域研究人员能快速有效地访问到各自所感兴趣的数据，进而提高工作效率。不同类型的应用软件可以通过相应的工具软件直接或间接地访问彼此的数据资源，以达到数据共享的目的。项目研究环境，充分集成了石油行业专业技术、数据库技术、网络技术、数据库访问技术、Web技术、GIS技术，在具备基本的数据库管理功能并与相关应用软件环境（如OpenWorks、GeoFrame等）紧密集成基础上，实现了数据的存储和应用异地分布、集中管理、统一界面访问以及灵活方便的项目数据重新组织能力。建设一体化专业软件集成平台的目标是实现应用软件和数据库、软件和软件之间的有机结合。不同厂家的专业软件可以通过此平台存取不同厂家项目数据库中的数据，应用于勘探开发研究各个阶段的专业软件可以形成规范的一体化流程。目前，一体化平台的建设工作，是多家公司合作进行的，并没有在大多数石油软件公司范围内进行。石油专业软件集成平台的产品有OpenSpirit、OpenWorks、GeoFrame等。由于在吉林油田内GeoFrame和OpenWorks专业应用软件系统占主要地位，所以同时采用GeoFrame和OpenWorks为吉林油田的主流专业软件集成平台，逐渐把其他软件集成到上述平台上。一体化专业软件集成平台的建设有两个方面。一是根据应用需求，针对目前已有的主要专业软件制定统一的数据交换标准，实现项目数据库和软件之间及各软件之间的数据交换和信息共享，建立集成的应用平台，初步规范工作流程。二是进一步优选和规范专业软件（包括国产软件），集成后形成主流套件，进一步规范工作流程。完成专业应用软件的数据集成、专业应用软件应用平台的集成和不同软件之间的集成。实现一体化的规范的工作流程。关键技术：吉林油田数据中心建设是一项庞大的系统工程，需要构筑扎实的基础，综合应用各种先进的技术，其中关键技术主要包括：3.1网格技术网格技术能够充分实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享，成本低、效率高、使用更加方便。同时具有较为统一的国际标准，有利于整合现有资源，也易于维护和升级换代。3.2计算机支持的协同工作平台计算机支持的协同工作CSCW支持一个任务、多个用户，使得多学科专家协同工作能够克服距离、时间、异种计算机设备等阻碍虚拟地在一起工作。3.3虚拟现实技术虚拟现实（VirtualReality,VR）用于勘探能够使研究人员“真实”地看到地下环境并能操纵系统中的对象如断层、构造等，身临其境地感受胜利油田“地质大观园”。3.4GIS技术通过研究标准化InteroperableGIS、多维3D&4DGIS、面向对象和构件技术的ComponentGIS、赛博空间CyberGIS、网络平台WebGIS，能够直观形象地观察数据。3.5数据管理技术研究数据清洗、拷贝管理、数据传输、数据复制、数据迁移和跨平台通信等技术，尤其是异种异构数据库的数据管理技术。3.6元数据管理技术元数据是关于数据的数据。元数据细化了数据结构及数据间的关系。3.7数据仓库技术数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。从数据库到数据仓库，区别在于数据仓库研究和解决如何从数据库中获取信息而不是原始的数据。3.8海量地震数据压缩技术地震数据海量增加使得存储和传输成为瓶颈。进行各种压缩方法的研究，分析不同压缩方法的特点和适用范围及最大可行压缩比率。3.9多层架构及中间件技术研究利用多层架构以保证应用软件的易访问性、可靠性、可维护性及伸缩性、安全性；利用前端的客户端与后端的数据资源之间的中间层，实现业务功能与数据整合。结束语吉林油田数据管