浅谈图像识别技术在打击绿通假证逃费中的应用

浅谈图像识别技术在打击绿通假证逃费中的应用摘要：取消省界收费站后，全国高速公路实现“一张网”运营，单次通行费金额大幅度增加，逃费诱惑力大增，部分不满足绿色通道减免的车辆想方设法通过假冒证件、假冒绿通等手段逃缴高速公路通行费。本文介绍了图像识别技术原理，阐述了通过图像识别技术识别假证逃费车辆的过程，并提出了改进建议。按照交通运输部有关文件规定，行驶证上印有“仅限运输不可拆解物体”字样的车辆不能够享受绿通政策。按照绿色通道农产品目录，几乎全部的农产品都属于可拆解物体，仅限运输不可拆解物体的车辆没有隔栅等隔离设施，用其运输农产品，一旦发生交通事故等意外，散解的货物会对高速公路造成重大的安全隐患。部分车辆为达到逃费的目的，伪造行驶证附页，将附页中的“仅限运输不可拆解物体”字样去除，出口绿通查验时向现场查验人员出示假行驶证，享受绿通减免政策。利用图像识别技术，可对绿通车辆的行驶证图片进行结构化处理，发现其中同一行驶证号牌出现过两个不同行驶证的车辆；对绿通车辆现场图片进行图片结构化处理后，发现同一车辆号牌但外观特征不同的车辆，明确其中存在的假套牌行为，确定逃费车辆，实现精确打击。

一图像识别技术原理图像识别是一个综合性技术，涉及到图像分类、图像匹配、人脸检索、图像检测及行人检测等，在人脸检测、遥感分析、医学分析、互联网搜索引擎和自动驾驶等领域具有极其广泛的应用价值。顾名思义，图像识别就是对图像进行各种分析和处理，从而确定要研究的目标。

（一）模式识别模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指分析和处理代表事物或现象的不同形式的信息，以获取事物、现象的描述、识别和分类的过程。图像识别技术基于图像的主要特征，每个图像都有其自己的特征，例如字母A具有一个尖点，P具有一个圆形，Y的中心具有一个锐角。对图像识别中眼睛运动的研究表明，视线始终集中在图像的主要特征上，即图像轮廓的曲率最大或轮廓方向突然改变的地方。眼睛的扫描路线归纳起来，是从一个特征依次转换到另一个特征。所以，在图像识别过程中，感知机制必须排除掉输入的冗余信息并且提取关键信息。（二）信息获取信息获取是指通过传感器将光或声音信息转换为电信息。即获取学习对象的基本信息，并将其转换为机器可以通过某种方式识别的信息。预处理主要为了增强图像的重要特征，为后续识别工作奠定基础，一般包括以下处理方式：（1）图像增强，让图像质量得到改善，隐藏细节得以提取；（2）图像恢复，清除图像上的模糊；（3）表示和描述，过程数据可视化；（4）图像采集，图像被捕获并转换；（5）图像压缩和解压缩，必要时更改图像的大小的分辨率；（6）形态处理，描述图像对象的结构；（7）图像识别，识别图像对象的特定特征。（三）特征提取特征提取和选择是指在模式识别中需要进行特征提取和选择，是图像识别的关键技术之一。简单理解就是我们研究的图像是多种多样的，如果要使用某种方法来区分，则必须通过它们自己的特征来识别它们，提取这些特征的过程就是特征提取。在特征提取中获得的特征可能不适用于此识别，这时，需要提取有用的特征，即特征选择。二图像识别技术识别假证逃费车辆（一）图像识别技术发现同一车牌不同行驶证车辆将绿通查验系统拍摄的行驶证导入中间库，进行图片结构化处理。通过图片识别技术对同一车牌但表面有区别的车辆进行筛查。同为鲁HM**0挂车牌行驶证附页如图1所示。在不同时段分别使用过不同的行行驶证附页，两个附页文字基本一样，基本一个印有“仅可用于运送不可拆解物体”，另外一本没有印“仅可用于运送不可拆解物体”，可以初步确定未印刷“仅可用于运送不可拆解物体”行驶证为假证。

图1同一车牌出现不同样式行驶证附页（二）图像识别技术发现同一车牌但外观不同的车辆按照路网中心下发的绿通操作指引，绿通查验，要完成对车辆证件、车头、车尾、车中部（货物）照片拍摄及上传工作。根据绿通管理系统留存的车头和车尾等图片，利用图像识别技术，发现其中车牌一样但外观有区别的车辆。例如，鲁R0**2挂车牌，识别出该车牌有3个不同外观车辆在使用，其中一辆车尾灯为圆形，另外两辆车尾灯为方形，而且方形的轮廊明显不同，初步可以判定该车牌有3辆车在使用，至少有两辆车为套牌车，如图2所示。图2识别车牌为鲁R0**2挂但外观不同车辆三生成证据链根据公安部门的要求，收集假证车辆出口通行流水、出口查验图片、建立当次通行证据链，整理成可直接报案的“一车一档”专项资料库。在资料库取得公安法制部门认可后，统一报案材料模板，固化证据链，加快推进司法打逃进度。

1、通过部省级稽查平台下载流水及图片。查询并保存该作案车进出高速公路收费站点、高速路沿线的所有视频，卡口相片及电子数据资料。2、通过部省稽查平台下载历史记录。查询该作案车以往的所有通行记录、逃费数额，对于有逃费嫌疑的，按第一条要求保存相关资料。3、建立一车一档。一是建立电子档案，将上述资料按一车一档的方式建档，并将上述资料统一保存在同一文件夹内，后续还有涉及该车的资料也统一保存在内。二是建立文书档案，同样是一车一档，按该车在每一次使用高速的整个过程，用视频截图、抓拍图片，文字说明，按时间顺序排列打印出来。4、生成文书材料。从收费系统调取该作案车每一次偷逃费的记录，有序形成表格并打印成文书材料。5、加盖公章。所有文书材料要加盖公司公章，注明相片、截图、数据来源。四成效通过图像识别技术，发现使用假证运输的绿通车辆，累计对103辆绿通车辆追缴通行费321万元。对逃费金额达到立案标准的，联合公安机关立案处理，累计已对32名使用绿通假证的逃费车司机采取了刑事拘留处理措施，改变了逃费“零成本”现象。东莞公安机关刑事处理部分绿通假证逃费车辆明细如下表所示。东莞公安机关刑事处理部分绿通假证逃费车辆明细表五结束语1、完善绿通查验流程。由于现场拍摄的过程出现手抖等各种情况，部分图片不够清晰，导致无法事后通过图像识别技术发现可能存在的逃费行为。建议在绿通查验过程中，提高图片质量，以便事后通过图像识别技术发现潜在的逃费行为。2、建立绿通预约机制。取消省界收费站后，原本在2020