体育统计第一次课教案

PAGEPAGE10/7授课题目教学目标

绪论 授课类型学时1、让学生了解体育统计的目的、任务于研究对象

理论课22、掌握体育统计所能够解决的实际问题，使学生对体育统计有概括的了解重点与难点

体育统计所能解决的实际问题多媒体和讲解法（包括授课思路、过程设计、讲解要点及各部分具体内容、时间分配等）授课思路：过程设计：体育统计研究对象 研究内容 研究意义 研究方法基本概念讲解要点及各部分具体内容：—体育统计及其研究对象1体育统计的概念在生产实践和科学实验中，我们经常会收集到许多数据，这些数据都是科学研究的宝贵资料，这些庞杂的数据中获得更多的信息呢？数理统计为我们提供了许多有效的方法。数理统计是以概率论为基础的应用数学的一个重要分支，是专门研究关于数据的收集、整理、生物、农业和遗传方面的研究。达尔文的进化论、孟德尔的遗传学，都科。体育统计是运用数理统计的理论和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础要研究的对象，从而，形成了体育统计这门学科。1936年设置了体育801981年中国体育科学学会成立了体育统计专业委员会。2体育统计的研究对象体育统计之所以能被体育界接受，其根本原因是体育运动中的教学、训练、管理中都存在着大国家或地区的经济发展水平和人们的文化素质对学校体育发展的影响时目前，体育统计已被广泛地应用于体育的各个领域，如运动生理、生化、心理、体育测量评价程的控制；教学训练效果的预测等等。二体育统计的内容大体上可分为描述统计、推断统计和试验或调查研究试验或调查研究设计在一个试验或调查研究开始前，对被试验或调查对象的选择、待测项目、控制因素及试验后的选择等等都需要在试验设计中完成。试验或调查研究设计，是进行科研工作的重要依据，是取得良好科研成果的重要条件，是处理调查总数的9％（..2002.，另外样本含量的随意确定、统计方法选择不当等现象比较严重。描述统计描述统计主要是将试验或调查所获得的大量数据，经过归纳、压缩、简化和整理后，从中找出推断统计推断统计是在正确的描述统计的基础上，应用数据所传递的信息，通过样本的数据来推断总体由样本的性质来推断总体性质的统计推断工作。二学习体育统计学的意义提高科学思维能力、培养科学研究态度体育统计是以数理统计为基础发展起来的一门体育学科，具有数学的严谨性等特点，它可以锻方法研究体育。提高教学、科研、训练和管理水平、增强分析问题的能力处理数据的方法，在体育教学、科研、训练和管理等诸多领域发挥着重要的作用。定性转为定量，是我们做各项工作的有力帮手。三学习体育统计学的方法体育统计学是一门专业基础课，它直接影响到对相关课程的理解、影响科研能力的提高。学会与概率相了解的思想方法应明白由样本提供有关总体的信息是不完整的，总有抽样误差的存在，也就是说统计推断都存在出错的可能性，所有的统计结论总是和概率相了解的结论，应防止绝对化。注意区别各种统计方法的适用条件各种统计方法都建立在一定的数学模型的基础上，当某种现象符合某种数学模型时，才能应用往能得出与实际情况相悖的结论。要结合体育专业知识分析统计结果各种试验或调查都是与某种体育现象了解在一起的，不能但凭数据作结论，应当结合体育专业应扩大样本，反复论证。四体育统计的过程统计分析过程与科学研究的基本程序是一致的。试验或调查设计→收集资料→统计描述（频数分布及各种特征数，如平均数、标准差）→统计推断（研究的目的是把握总体的规律）→做出统计结论→结合专业分析讨论五几组基本概念1总体和样本把需要研究的同质的对象的全体称为总体。质即对象的属性。从总体中抽出，用以推测总体的本含量。50m跑的成绩。那么研究50m跑成绩就是样本，测试的每一个学生的成绩就是个体。测试的50m成绩的个数就是样本含量。然后，通过样本来推测总体。当研究对象的全体由有限个个体所组成，称为有限总体；相反，由无限个体组成的称为无限总体。如研究初一学生的50m这里所说的总体，都是指在研究工作中所关心的变量。是指50m跑的成绩，而不是指这些初一（说明差异大小，如：学生性别可分为男生和女生，衣服颜色可分为红、黄、白等、顺序变量（就事、等距变量（如100m跑成绩等）等；变量依其相互关系可分为因变量和自变量。自变量有连续型变量与离散型变进行抽样的原因有如下几种：人们需要考虑效益，在达到所需的精确度的情况下，以最经济的方案为准则。能通过抽（n≥4545为小样本（据丛湖平《体育统计，也有以30为界的说法（据，事实上，样本的大小是一个相对的概念，总体的状况以及数理统计的原理都是影响具体问题的关键因素。检；测量误差和抽样误差测量误差是测得值与真值之差，抽样误差是指样本指标与总体指标之差。真值是在某一时刻、某一状态下某个指标的实际值；通过测试仪器对该指标在某一时刻、某一状态下测得的值，称为测得值。测得值＝真值＋误差体育运动中跑的时间、跳的距离，体操中大回环的角速度等等，都有客观存在的真值。但由于源有多种：系统误差（测量方法、仪器和测量环境等造成的误差、操作误差（主要是测量人员造成的误差）等。抽样误差是指由于抽样引起的、含量相同的许多样本的样本统计量与总体参数之间的差别。随采用随机抽样，仍然无法避开样本统计量与总体参数之间的差别。影响抽样误差大小的主要因素有变量本身的离散程度、样本大小和抽样方法。如果该变量本身方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，也可以是几种方法的合理组合。有效数字和近似计算试验或调查会得到许多数据，计算过程还有许多中间数据，这些数据应取几位，准确到小数点后几位等，都是统计分析必然会遇到的问题。为此，我们需要引进有效数字的概念。仪表上的读书部分，总是分刻成许多小格，测量时只能读到这些小格中的分数，包括这个分数在内的读数值，一般认为是有效的，称为有效数字。如量尺上最小一格代表112.5120.5是估计的，虽不很准确，但仍有意义，毫米，这时记录时仍应记为12.0毫米，不应记为12估计值。我们将左起非零数字开始，清点有效数字的位数，就命名它是几位有效数字。如46.5是3位有效数字，46.50是4位有效数字。同一研究中各部分有效数字不等时，其运算结果应以近似数的最小有效位数为准。近似数的平方根，其所含的有效数字位数不多于其本身的有效数字位数，通常只保留原近似值的有效数字位数的一半。当原数为确定数时，可以把它看做有无限有效数位。如投篮710次，75，7，8，9，4，7，6，均数为6.5714…个/组。可根据需要确定有效数位。因为投进数是准确数，所以有效数位不受限制。例如：48.6+46.26＝94.9（不取94.86）131.4500 11.47（74有效位数