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目录TOC\o"1-5"\h\zHYPERLINK\l"bookmark4"I考查目标2HYPERLINK\l"bookmark6"II考试形式和试卷结构2HYPERLINK\l"bookmark8"III考查内容2IV.题型示例及参考答案3432432统计学统计学由丁•是人样本，所以食品平均重最95%的置信区间为:s1634即(100.867,101.773)o(2)提出假设：270://=100,刃1：〃工100计算检验的统计気=5.712X-Ao101.32-100
s/y/n1.634/V50计算检验的统计気=5.712由于z=5.712>z005/2=1.96,所以拒绝原假设，该批衣品的重量不符合标准要求。2.(1)方差分析表变差來源dfSSMSFSignificanceF回归312026774.14008924.772.808.88341E-13残差261431812.655069.7————总计2913458586.7——————(2)多元线性回归方程为：y=7589.1025-117.8861X】+80.6107x2+0.5012x3。A=-117.8861表示：在年人均收入和广告费用不变的情况匚销售价格每增加一个单位，销估:量平均下降117.8861个单位；艮=80.6107表示：在销會价格和广告费用不变的情况卜，年人均收入每增加一个单位，销估:量平均增加80.6107个单位；念=0.5012表示：在年销會价格和人均收入不变的情况卜•，广告费用每増加一个单位,销售量平均增加0.5012个单位。由丁SignificanceF=8.88341E-13<«=0.05,表明回归方程的线性关系显著。A2=—=120267741=89.36%,表明在销估:量的总变差中，被估计的SST13458586.7多兀线性回归方程所解释的比例为89.36%，说明回归方程的拟合程度较高。=」睑=gSE=J55069.7=234.67。表明用销售价格、年人V?--1均收入和广告费用來预测销竹最时，平均的预测误差为234-67。3.解：分别记元件A.B.C正常工作为事件45C,由己知条件可得P(A)=0.&P3)=0.9,P(C)=0.9记系统N】正常丁作为事件N],则有好=P(N)=P(4BC):由于事件A,B,C相互独立，所以P、=P(A)P(B)P(C)=0.8X0.9X0.9=0.648记系统n2正常工作为事件n?,则仃P2=P(N2)=P(A1(5UC))；由于A,B,C相互独立,则有p2=卩3)•[1-
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