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数学建模10-规划类问题数学建模10-规划类问题数学建模10-规划类问题数学建模10-规划类问题编制仅供参考审核批准生效日期地址：电话：传真:邮编:数学建模10-规划类问题线性规划MATLAB中的标准形式计算机求解：MATLAB解法和LINGO解法整数规划变量（部分或全部）限制为整数。其中0-1整数规划是整数规划中的特殊情形，主要适用问题有：①相互排斥的约束条件；②固定费用的问题（采用/不采用哪种生产方式）；③指派问题（指派n个人去做n项工作，每人做且仅做一项工作，指派矩阵的含义）。蒙特卡洛法（随机取样法）：使用计算机生成相关分布的随机数，进行多次随机模拟，尽可能找到最优解。非线性规划目标函数或约束条件中包含非线性函数。无约束问题的MATLAB解法：（1）符号解；（2）数值解：fminunc，finsearch（3）求函数的零点和方程组的解：roots，solve,fsolve约束极值问题二次规划：目标函数是自变量x的二次函数，而约束条件全是线性的。罚函数法：将非线性规划问题转化为求解一系列无约束极值问题。MATLAB中求约束极值问题：fminbnd，fseminf，fminimax，具体用法参考书中或MATLAB的help命令。利用梯度求解约束优化问题动态规划：求解决策过程最优化的数学方法，主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题。目标规划：实际问题中，衡量方案优劣要考虑多个目标，有主要的，有主要的，也有次要的；有最大值的，也有最小值的；

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