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数学概率多种分布的可加性原理数学概率多种分布的可加性原理数学概率多种分布的可加性原理资料仅供参考文件编号：2022年4月数学概率多种分布的可加性原理版本号：A修改号：1页次：1.0审核：批准:发布日期：数学概率多种分布的可加性1、0-1分布作为离散变量，0-1分布的变量取值范围是0,1，两个0-1分布相加后取值范围变为0、1、2，显然与原来不一样，所以不满足可加性。2、二项分布b（n，p）设，，且X，Y相互独立，令Z=X+Y。由卷积公式，。因为可能性的缘故，i<=n，k-i<=m，因此。则，，。因此，二项分布有可加性。3、负二项分布设X、Y为满足系数为m、n的负二项分布且独立，令Z=X+Y。有卷积公式，由于可能性，m<=i<=k-n，则，，。因此，负二项分布有可加性。4、几何分布变量的取值范围相加后不再是1、2、3……而是2、3……，所以不再是几何分布，没有可加性。5、均匀分布设X，Y满足均匀分布X对应a1、a2，Y对应b1、b2，且相互独立。令Z=X+Y，则a1+a2<=z<=b1+b2.卷积公式，则。因此，均匀分布没有可加性。6、指数分布设Ｘ、Ｙ分别满足参数为的指数分布且相互独立，令Ｚ＝Ｘ＋Ｙ，由卷积公式得，这里根据的符号不同有多种结果。因此指数分布不满足可加性。７、分布设Ｘ、Ｙ分别满足参数为ｍ和ｎ的分布且相互独立，令Ｚ＝Ｘ＋Ｙ，由卷积公式（）因此，有可加性。８、贝塔分布因

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