第9章下-决策类数据挖掘工具的应用课件

9.3.1决策类数据挖掘工具的应用9.3.1决策类数据挖掘工具的应用11.挖掘数据源选择1.挖掘数据源选择22.挖掘事例表选择2.挖掘事例表选择33.挖掘技术选择3.挖掘技术选择4挖掘事件例关键字选择

挖掘事件例关键字选择54.挖掘参数选择4.挖掘参数选择6挖掘模型完成对话框

挖掘模型完成对话框75.挖掘模型保存选择5.挖掘模型保存选择8挖掘模型的处理

挖掘模型的处理9挖掘模型编辑器

挖掘模型编辑器106.挖掘结果浏览6.挖掘结果浏览119.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用9.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用12多维数据集编辑

多维数据集编辑13多维数据集成员属性添加

多维数据集成员属性添加14新成员属性选择

新成员属性选择15源多维数据集选择

源多维数据集选择16挖掘事例选择

挖掘事例选择17预测实体选择

预测实体选择18培训数据选择

培训数据选择19挖掘结果存储方式选择

挖掘结果存储方式选择20挖掘模型保存设置

挖掘模型保存设置21挖掘模型编辑器

挖掘模型编辑器22挖掘模型浏览

挖掘模型浏览239.4数据仓库客户端界面的设计9.4.1客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。数据挖掘结果的展现管理决策的预测数据仓库内容的动态查询9.4数据仓库客户端界面的设计9.4.1客户端界面展24销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345销售收入商品子类Brand_Area.xls地区商品子类商店类型客户Brand_Time.xls时间商品子类商店类型客户类型商品地区Area_Stor.xls商店省市县/区客户Cust_Time.xls时间客户客户收入Cust_Prod.xls商品客户家庭人口家庭同住人口销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次125销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345商品扩展特性商品类型Prod_Stor.xls商店客户类型客户月消费客户收入商品子类Prod_Cust.xls客户家庭人口家庭同住人口商品商标Brad_Area.xls省市县/区活动地域商店时间Time_Cust.xls客户年季度月日客户Cust_Area.xls省市县/区活动地域商品Prod_Area.xls地区商品种类商品类型商品子类型商标销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次126销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345客户客户活动地域Area_Stor.xls商店省市县/区活动地域客户类型Cust_Prod.xls商品客户收入客户家庭人口客户住房客户汽车会员Memb_Prod.xls商品会员卡性别Sex_Time.xls时间客户类型年季度月日销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次1279.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD编写客户端程序。MicrosoftExcel使用了许多为OLAP服务的OLEDB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，ExcelVBA就是一个很好的编程工具。9.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通289.4.3EXCEL展现界面的实现9.4.3EXCEL展现界面的实现291.启动MicrosoftExcel1.启动MicrosoftExcel302.数据源选择2.数据源选择313.数据的获取

3.数据的获取324.OLAP多维数据集选择

4.OLAP多维数据集选择335.新数据源创建

5.新数据源创建346.源数据的连接

6.源数据的连接357.多维数据集的选择7.多维数据集的选择368.返回创建新数据源

8.返回创建新数据源379.创建新数据源对话框返回9.创建新数据源对话框返回38数据展现内容安排

数据展现内容安排3910.客户端数据展现的布局设计10.客户端数据展现的布局设计4010.客户端数据展现的布局设计10.客户端数据展现的布局设计41演讲完毕，谢谢观看！演讲完毕，谢谢观看！429.3.1决策类数据挖掘工具的应用9.3.1决策类数据挖掘工具的应用431.挖掘数据源选择1.挖掘数据源选择442.挖掘事例表选择2.挖掘事例表选择453.挖掘技术选择3.挖掘技术选择46挖掘事件例关键字选择

挖掘事件例关键字选择474.挖掘参数选择4.挖掘参数选择48挖掘模型完成对话框

挖掘模型完成对话框495.挖掘模型保存选择5.挖掘模型保存选择50挖掘模型的处理

挖掘模型的处理51挖掘模型编辑器

挖掘模型编辑器526.挖掘结果浏览6.挖掘结果浏览539.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用9.3.2聚类分析的数据挖掘工具应用54多维数据集编辑

多维数据集编辑55多维数据集成员属性添加

多维数据集成员属性添加56新成员属性选择

新成员属性选择57源多维数据集选择

源多维数据集选择58挖掘事例选择

挖掘事例选择59预测实体选择

预测实体选择60培训数据选择

培训数据选择61挖掘结果存储方式选择

挖掘结果存储方式选择62挖掘模型保存设置

挖掘模型保存设置63挖掘模型编辑器

挖掘模型编辑器64挖掘模型浏览

挖掘模型浏览659.4数据仓库客户端界面的设计9.4.1客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。数据挖掘结果的展现管理决策的预测数据仓库内容的动态查询9.4数据仓库客户端界面的设计9.4.1客户端界面展66销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345销售收入商品子类Brand_Area.xls地区商品子类商店类型客户Brand_Time.xls时间商品子类商店类型客户类型商品地区Area_Stor.xls商店省市县/区客户Cust_Time.xls时间客户客户收入Cust_Prod.xls商品客户家庭人口家庭同住人口销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次167销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345商品扩展特性商品类型Prod_Stor.xls商店客户类型客户月消费客户收入商品子类Prod_Cust.xls客户家庭人口家庭同住人口商品商标Brad_Area.xls省市县/区活动地域商店时间Time_Cust.xls客户年季度月日客户Cust_Area.xls省市县/区活动地域商品Prod_Area.xls地区商品种类商品类型商品子类型商标销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次168销售分析主题展现界面设计表

分析对象界面名称基本维钻取层次12345客户客户活动地域Area_Stor.xls商店省市县/区活动地域客户类型Cust_Prod.xls商品客户收入客户家庭人口客户住房客户汽车会员Memb_Prod.xls商品会员卡性别Sex_Time.xls时间客户类型年季度月日销售分析主题展现界面设计表分析对象界面名称基本维钻取层次1699.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通过C++编程使用为OLAP服务的OLEDB，在VB和ASP中使用ADOMD编写客户端程序。MicrosoftExcel使用了许多为OLAP服务的OLEDB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，ExcelVBA就是一个很好的编程工具。9.4.2客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通709.4.3EXCEL展现界面的实现9.4.3EXCEL展现界面的实现711.启动MicrosoftExcel1.启动MicrosoftExcel722.数据源选择2.数据源选择733.数据的获取

3.数据的获取744.OLAP多维数据集选择

4.OLAP多维数据集选择755.新数据源创建

5.新数据源创建