医学统计学x2检验课件

计数资料的統讣推断教师:卫生统计教研室胡冬梅计数资料的統讣推断1卡方检验是x2检验(Chi-squaretest)是现代统讣学的创始人之英国人KPearson(1857-1936)于1900年提出的种具有广泛用途的统计方法,是分类计数资料的假设检验方法,可用于两个或多个率间或构成比之间的比較,计数资料的关联度分析,拟合优度检验葶。卡方检验是x2检验(Chi-squaretest)2x2检验的应用①检验两个样本率之间差别的显著性;②检验多个样本率或构成比之间差别的显著性;③配对计数资料的比较;④检验两个双向无序分类变量是否存在关联。x2检验的应用3某医生想观察一种新药对流感的预防效果,进行了如下的研究,问出药是否有效?组别发病人数未发病人数观察例数发病率(%)实验组1486100对照组30120176220某医生想观察一种新药对流感的预防效4、基本公式:A:表示实际频数,即实际观察到的例数。T:理论频数,即如果假设检验成立,应该观察到的例数。nxn自由度=(R-1)x(C1)R行数,C列数,nR是ARc所在行的合计,n是AR所在列的合计、基本公式:5举例买彩票奖项一等二等三等四等五等中奖概率1%1064T1010020008002%80举例6二、基本原理基本思想是检验实际频数和理论频数的差别是否由抽样误差所引起的,由样本率来推断总体率。γ反映了实际频数于理论频数的吻合程度,X值大,说明实际频数和理论频数的差距大,如果假设检验成立,A与T不应该相差太大。理论上可以证明(A-7)服从x分布,计算出x值后,查表判断这么大的x2是否为小概率事件,以判断建设检验是否成立二、基本原理7分布(chi-squaredistribution)0.5f(x-)2r(v/2)(20.3自由度自由度自由度=30.1自由度=6P=0.05的临界值3.847.8112.591518卡方值分布(chi-squaredistribution)8自由度一定时,「越小,X值越大当P值一定时,自由度越大,x越大。V=1时,P=0.05,x2=384P0.01,x2=6.63P0.05时,V=1,x2=384V=2,x2=5.99自由度一定时,「越小,X值越大9三、四格表x2检验般格式四格表格式处理组发生数未发生数甲组a+b乙组d+da+Cb+dn=a+b+c+d三、四格表x2检验10医学统计学x2检验课件11医学统计学x2检验课件12医学统计学x2检验课件13医学统计学x2检验课件14医学统计学x2检验课件15医学统计学x2检验课件16医学统计学x2检验课件17医学统计学x2检验课件18医学统计学x2检验课件19医学统计学x2检验课件20医学统计学x2检验课件21医学统计学x2检验课件22医学统计学x2检验课件23医学统计学x2检验课件24医学统计学x2检验课件25医学统计学x2检验课件26医学统计学x2检验课件27医学统计学x2检验课件28医学统计学x2检验课件29医学统计学x2检验课件30医学统计学x2检验课件31医学统计学x2检验课件32医学统计学x2检验课件33医学统计学x2检验课件34医学统计学x2检验课件35医学统计学x2检验课件36医学统计学x2检验课件37医学统计学x2检验课件38医学统计学x2检验课件39医学统计学x2检验课件40医学统计学x2检验课件41医学统计学x2检验课件42医学统计学x2检验课件43医学统计学x2检验课件44医学统计学x2检验课件45医学统计学x2检验课件46医学统计学x2检验课件47计数资料的統讣推断教师:卫生统计教研室胡冬梅计数资料的統讣推断48卡方检验是x2检验(Chi-squaretest)是现代统讣学的创始人之英国人KPearson(1857-1936)于1900年提出的种具有广泛用途的统计方法,是分类计数资料的假设检验方法,可用于两个或多个率间或构成比之间的比較,计数资料的关联度分析,拟合优度检验葶。卡方检验是x2检验(Chi-squaretest)49x2检验的应用①检验两个样本率之间差别的显著性;②检验多个样本率或构成比之间差别的显著性;③配对计数资料的比较;④检验两个双向无序分类变量是否存在关联。x2检验的应用50某医生想观察一种新药对流感的预防效果,进行了如下的研究,问出药是否有效?组别发病人数未发病人数观察例数发病率(%)实验组1486100对照组30120176220某医生想观察一种新药对流感的预防效51、基本公式:A:表示实际频数,即实际观察到的例数。T:理论频数,即如果假设检验成立,应该观察到的例数。nxn自由度=(R-1)x(C1)R行数,C列数,nR是ARc所在行的合计,n是AR所在列的合计、基本公式:52举例买彩票奖项一等二等三等四等五等中奖概率1%1064T1010020008002%80举例53二、基本原理基本思想是检验实际频数和理论频数的差别是否由抽样误差所引起的,由样本率来推断总体率。γ反映了实际频数于理论频数的吻合程度,X值大,说明实际频数和理论频数的差距大,如果假设检验成立,A与T不应该相差太大。理论上可以证明(A-7)服从x分布,计算出x值后,查表判断这么大的x2是否为小概率事件,以判断建设检验是否成立二、基本原理54分布(chi-squaredistribution)0.5f(x-)2r(v/2)(20.3自由度自由度自由度=30.1自由度=6P=0.05的临界值3.847.8112.591518卡方值分布(chi-squaredistribution)55自由度一定时,「越小,X值越大当P值一定时,自由度越大,x越大。V=1时,P=0.05,x2=384P0.01,x2=6.63P0.05时,V=1,x2=384V=2,x2=5.99自由度一定时,「越小,X值越大56三、四格表x2检验般格式四格表格式处理组发生数未发生数甲组a+b乙组d+da+Cb+dn=a+b+c+d三、四格表x2检验57医学统计学x2检验课件58医学统计学x2检验课件59医学统计学x2检验课件60医学统计学x2检验课件61医学统计学x2检验课件62医学统计学x2检验课件63医学统计学x2检验课件64医学统计学x2检验课件65医学统计学x2检验课件66医学统计学x2检验课件67医学统计学x2检验课件68医学统计学x2检验课件69医学统计学x2检验课件70医学统计学x2检验课件71医学统计学x2检验课件72医学统计学x2检验课件73医学统计学x2检验课件74医学统计学x2检验课件75医学统计学x2检验课件76医学统计学x2检验课件77医学统计学x2检验课件78医学统计学x2检验课件79医学统计学x2检验课件80医学统计学x2检验课件81医学统计学x2检验课件82医学统计学x2检验课件8