广东药科大学统计学练习题

练习一一、单项选择题（115分，选出最为恰当的一项。20100（）A、100所中学B、20个城市C、全国的高中学生D、100所中学的高中学生1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA名商学院毕业的女性MBA5479447543美元。对样本中位数可作如下解释（）A、大多数女性MBA的起薪是47543美元 B、最常见到的起薪是47543美元C、样本起薪的平均值为47543美元 D、有一半女性的起薪高于47543美元3．某组数据的四分之一分位数是45，中位数是85，四分之三分位数是105，则该组数据分布是（ ）A、右偏的 B、对称的 C、左偏的 D、上述全不4．权数对均值的影响实质上取决于（ ）A、各组权数的绝对值大小、各组权数是否相C、各组变量值的大小 、各组权数的比重下列关于抽样调查的描述，不正确的是（ ）A、目的是根据抽样结果推断总体、结果往往缺乏可靠性C、是一种非全面； D、调查单位是随机抽取两组数据的均值不等，但标准差相等，则（ ）A、均值小，差异程度大； B、均值大，差异程度大C、两组数据的差异程度相同；D、无法判断。7．下列叙述正确的是（ ）A、众数可以用于数值型数据； B、中位数可以用于分类数据C、几何平均数可以用于顺序数据； D、均值可以用于分类数据。8．各变量值与其（ ）的离差之和等于零。A、中位数； B、众数； C、均值； D、标准9．点估计的缺点是（ ）AB、不能给出总体参数的有效估计CD、不能给出总体参数的准确区间10．估计量的抽样标准误差反映了估计的（ ）A、准确性； 、精确性； 、显著性； 、可靠性在总体均值和总体比率的区间估计中，允许的极限误差由（ ）确定A、置信水平 B、统计量的抽样标准差C、置信水平和统计量的抽样标准差D、统计量的抽样方12．下面的说法正确的是（ ）A、一个无偏的估计量意味着它非常接近总体的参数；B、一个无偏的估计量并不意味着它等于总体的参数；C、一个有效的估计量意味着它更接近总体的参数；D、一个有效的估计量意味着它等于总体的参数。在假设检验中“＝”总是放( )A、原假设上； B、备择假设上；C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上；D、有时放在原假设上，有时也放在备择假设上在假设检验中，原假设总是表( )A、总体参数会变大； B、总体参数会变小；C、总体参数没有变化；D、样本统计量没有变化。15．P值的大小（ ）A、与拒绝原假设的对或错有关； B、与拒绝原假设的对或错无关；C、与拒绝备择假设的对或错有关； D、与观测数据出现的经常程度有关一、单项选择题（每小题1分，共15分）DDCDB AACCB CBACB二、简答题（每题5分，共20分）16、常见变异指标有哪些？变异指标的主要作用有哪些？变异指标的主要作用：①说明数据的离散程度，反映变量的稳定性、均衡性。②衡量平均数的代表性③在统计推断中，变异指标常常还是判别统计推断前提条件是否成立的重要依据，也是衡量推断效果好坏的主要尺度。17、确定检验统计量时应考虑哪些因素？（10分）答：主要考虑：1）总体的分布；2）总体的方差已知还是未知；3）样本容量的大小18、二手资料与一手资料有何不同？使用二手资料时应注意哪些问题？二手资料是指与研究内容有关的信息，只需重新加工、整理的资料2分而一手资料是指必须通过调查和实验的方法直接获得的资料分。注意问题：①资料的可信度；②资料的时效性；③资料的产生背景；④数据质量；（1）19、什么是参数最小二乘估计？最小二乘法是指使因变量的观察值 y与估计值之间的残差平方和达到最小来求得i i和（5分y

)2(

ˆˆx)2min（2分）0 1 i i

i 0 1i然后对该式求相应于0三、计算题（70分）

和ˆ1

的偏导数并令其等于零，便可求出ˆ0

和1

（3分。20、1.（10）151540x=14s＝2.4α＝0.0115

0.01

2.326，t

0.01

2.426（10分）解：H0

:Hxxs/n

:15检验统计量为：z

，拒绝域为：zzz

0.01

2.326xs/n14152.4/40由已知计算得：xs/n14152.4/40z2.635z

0.01

，故拒绝原假设，即可认为该地区的平均工资确实大大低于15美元。s/n或检验统计量为：tx ，拒绝域为：tts/n

0.01

2.426xs/ n14152.4xs/ n14152.4/ 40由于t2.635

0.01

，故拒绝原假设，即可认为该地区的平均工资确实大大低于15美元。21（如下所示：41,25,29,47,38,34,30,38,43,4046,36,45,37,37,36,45,43,33,4435,28,46,34,30,37,44,26,38,4442,36,37,37,49,39,42,32,36,35根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。解：频数分布表如下：按产量分组（万元）一生产车间某天产量分组表频数（天）频率（%）25～30410.030～35615.035～401537.540～45922.545～50615.0合计40100.0直方图（略）22、已知甲、乙两个班学生的成绩资料如下：甲班的平均成绩为78.5分，成绩标准差是9.58分；乙班的资料见下表：按成绩分组按成绩分组6060～7070～8080～9090合 计6122084501）乙班学生的平均成绩、成绩标准差和标准差系数；1.按1.按成绩分组 人数（f） 组中值（x） xf xx2f60以下6553302031.3660～701265780846.7270～802075150051.2080～908856801076.4890以上4953801866.24合 计50—36705872.00 3670∴（1）

)xxx2ff乙587250 587250117.44 117.44乙

10.84分v 乙

10.84 73.4乙x 甲

9.589.58（2） 甲

甲100%100%12.20%x 78.5甲又甲乙甲班学生的平均成绩比乙班学生的平均成绩更具有代表性！23、某快餐店某天随机抽取49名顾客对其的平均花费进行抽样调查。调查结果8.62.895.45％的置信度估计：该快餐店顾客总体平均花费的置信区间及这天营业额的置信区间（2000人；99.73％，至少应该抽取多少顾客进行调查？（

0.0455

1.69，

0.0455/

2；

0.0027/

3，

0.0027

2.78）1、x

0.4，x

20.40.849（8.6-0.8，8.6+0.8）即7.8，9.4）元49（2000*7.8，2000*9.4）即（15600，18800）元。 9*8必要的样本容量：n 0.8224、某公司的10家下属企业的产量与生产费用之间关系如下：产量/万件40424855657988100120140生产费用/万元1501401601701501621851651901851）计算相关系数并进行显著性检验；拟合回归方程；Syxnxyxyxx2)2y2)2

101329387771657

=0.808101010（2）

nxyxy 101329387771657nx2(x)2 10709037772 ˆyˆx16570.39877713.47890 n 1 n 10 10回归方程为：yˆ134.7890.398xy2y2yxy0 1n2277119134.78916570.3981329388yx=10.394练习二一、单项选择题（115分，选出最为恰当的一项。()A、总体参数会变大B、总体参数会变小C、总体参数没有变化D、样本统计量没有变化2．1990MBA名商学院毕业的女性MBA5479447543美元。根据这些数据可以判断，女性MBA起薪的分布状态（）A、尖峰，对称B、右偏C、左偏D、均匀当（ ）时，均值只受变量值大小的影响，而与次数无关。A、变量值较大而次数较小 B、变量值较大且次数较C、各变量值出现次数相等 D、变量值较小且次数较当数据分布有对称的集中趋势时，其均值（ ）A、趋于变量值大的一方 B、趋于变量值小的一方C、趋于权数大的变量值 D、趋于哪方很难判定某城市对1000200－3000元的家庭占230004000元的家庭占2％在4005000元的家庭占2％在500－6000元的家庭占1％，在6000－7000元的家庭占7％，在7000元以上的家庭占4％。从此数据可以判断，该城市收入数据的分布( )。A、右偏的； B、左偏的； C、对称的； D、正态的6．计算方差所依据的中心数据是（ ）A、众数； B、中位数、均值； D、几何平均数7．以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，且总体方差已知，则如下说法正确的（ ）A、95％的置信区间比90%置信区间宽 B、样本容量较小的置信区间较C、相同置信水平下，样本量大的区间较大 D、样本均值越小，区间越大8．在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（ ）A、总体分布需服从正态分布且方差已知 B、总体分布为正态分布，方差未知C、总体不一定是正态分布但须是大样本D9．在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是他与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）A、无偏性 B、有效性 C、一致性 D、充分10．95％的置信水平是指（ ）A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95％C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为下面的说法正确的是（ ）A、置信区间越宽，估计的准确性越高；B、置信区间越窄，估计的准确性越低C、置信区间越宽，估计的可靠性越大；D、置信区间越宽，估计的准确性越小1．在假设检验中“＝”总是放( )A、原假设上； B、备择假设上；C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上；D、有时放在原假设上，有时也放在备择假设上13．P值所反映的是（ ）A、拒绝域的大小 B、统计量的大小C、若原假设为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率D、事先给定的显著性水平的大小当r＝0.8时，下列说法正确的是（ ）A．80％的点都密集在一条直线的周围； B．80％的点高度相关C．其线性程度是r＝0.4是的两倍； D．两变量高度正线性相在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，残差平方和所占比重小，两变量之间（ ）A．相关程度高 B、相关程度低 C、完全相关 D、完全不相一、选择题（每小题1分，共20分）CBCCA CABBB CACDA二、简答题（每题5分，共20分）16、估计总体均值时样本容量的确定与哪些因素有关，并写出相关计算公式？17、试简单分析P值与α之间的含义、区别和使用规则？18、试述“小概率原理”在假设检验中的作用？19、什么是估计误差？什么是估计的标准误差？两者有何不同？1（6分）答：影响因素有：①总体方差2，总体方差越大，所需n越大；②允许的极限误差△，△越大所需n越小；③可靠性或1－α的大小，可靠性越高，所需n越大。z222计算公式：z2222（7分）答：①显著性水平是指当原假设为真时却被拒绝的概率；②P概率；③是可以事先确定，而P值是通过计算得到的；④值是衡量小概率的标准，P值可以与小概率标准/2或进行比较来判断是拒绝H还是接受H。0 035分它是假设检验的基本原理，根据这一原理，可以做出是否拒绝原假设的决定分。n(yy2i in2答：估计误差就是估计总体均值时的边际误差2分，n(yy2i in2估计标准误差是对误差项的标准差的估计2分，即sy

（2分）估计误差是在进行区间估计时的误差范围，而估计标准误差是进行回归分析时对误差项标准差的估计，两者不是一回事。（2分）三、计算题（共65分）按月生活费支出分（元） 人数200以下 按月生活费支出分（元） 人数200以下 20200－300 30300－400 40400－500 25500－600 20600以上 15合计 1501）对该地区全体在校大学生人均月生活费支出进行点估计3分）在95（5分）2595150名样本容量是否合适？（已知t0.025

(149)=1.96,Z0.05

=1.645,Z0.025

=1.965分）Mf1、解：①x ii

56500i150

3767元（5分，其中求出组中值得2分；②s2

(M

xi

f i

23942.2（3分）Z0.025

f1s2s2n23942.215023942.2150

149

元2分，(Z22S2所以，区间估计为[376.67－24.76，376.67(Z22S292*23942③n 147.2148150E2 22样本量合适。（3分）21（65岁以上人口中近两年内未进行过身体检查的人数占20%40090人近两年内从未进行过身体检查。根据上述资料：0：P2％，1：P>2％写出代入观察数据的检验统计量（不必计算出结果；9*3140 40400p＝90/4009*3140 40400

9/40

或z

9/40

0.2*0.8400（＝1.250.2*0.84000.05，试写出该检验的拒绝域（用符号表示。（Z ，。0.05据。利用Excel得到下面的回归结果（0.05：方差分析表22、一家产品销售公司在30(y)据。利用Excel得到下面的回归结果（0.05：方差分析表1 2 3变差来源dfSSMSFSignificanceF回归①③4008924.7⑥8.88341E-13残差②④⑤——总计2913458586.7———参数估计表Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept7589.10252445.02133.10390.00457XVariable1-117.886131.8974-3.69580.00103XVariable280.610714.76765.45860.00001XVariable30.50120.12593.98140.00049要求：将方差分析表中的所缺数值补齐。①=3；②=26；③=12026774.1；④=9431812.6；⑤=55069.715；⑥=72.797系数的意义。，并解释它的实际意义。估计的回归方程为Yˆ7589.1025117.8861x80.6107x0.5012x，1 2 3117.886，表示销售价格每提高一个单位，销售量平均提 高117.886个单位；180.611，表示地区年人均收入每提高一个单位，销售量平均提高 80.611个单位；20.5012，表示广告费用每提高一个单位，销售量平均提高0.5012个单位3检验回归方程的线性关系是否显著？FF=72.797P8.88341E-130.05的计算判定系数R2，并解释它的实际意义。R2SSR12026774.189.36%SST 13458586.7计算估计标准误差s。ySSEnk155069.715估计误SSEnk155069.715y

234.669回归统计23、对X与Y两个变量进行回归分析，由EXCEL得到如下输出结果：回归统计MultipleR0.64434RSquare0.41517AdjustedRSquare0.36201标准误差1.59749观测值13dfSSMSFSignificanceF回归分析119.928319.92837.80890.017447残差1128.07172.55198总计1248Coefficients标准误差 tStat P-valueIntercept53.8041.4315537.58455.71E-13X0.2460.088042.79450.017447要求：根据以上输出结果将下列指标的数值或式子填写在其下对应的空格中。样本量 相关系数 判定系数 回归方程

回归估计标准误差XY的线性相关是显著的。样本量 相关系数 判定系数样本量 相关系数 判定系数回归方程130.644340.41517Y=53.804+0.246X1.59749XY的线性相关是显著的。练习三一、单项选择题（110分，选出最为恰当的一项。（A）1、下列变量中属于数值型变量的是A、汽车轮胎的直径 B、汽车的内燃机类型 C、产品等级D、学生生源类别（C）2、以下各种抽样方式中一定属于非随机抽样的方式是：A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、重点抽样 D、类型抽样（C）3、下列图形中不能展示分类数据的图是:A、条形图 B、饼图 C、直方图 D、环状图（D）4、下列有关统计分组的一些说法中，错误的是：A、统计分组是指按照某些重要标志把总体分成若干部分的科学分类B、数值型数据的分组的组数主要取决于数据的全距和组距的大小C、统计分组的目的是为了展现总体的内部结构或分布规律D、统计分组只能按照一个标志单独进行（C）5、下面有关相关关系的一些说法错误的是：A、相关关系是一种普遍存在的关系B、简单相关系数是用来定量描述变量之间线性相关程度的C、简单相关系数为零时，说明两个变量之间不存在任何关系D、简单相关系数绝对值越大，两个变量之间的相关程度越密切（B）6、已知一组数据为10，8，7，3，5，6，8，请问这组数据的中位数为A、8 B、7 C、6.5 D、10（B）7、某样本数据的方差是36，均值是10，则该组数据的离散系数是A、3.60 B、0.60 C、1.67 D、0.28（D）8、下列有关参数估计的说法错误的是A、参数估计就是利用样本统计量的值来对总体的参数进行估计B、参数估计有点估计和区间估计等形式C、区间估计必须有相应的置信度作为保证D、区间估计的宽度越大说明估计的精确度越高（ C ）9SPSSA、*.sps B、*.sbs C、*.sav D、*.spv（ A 5cm，要求，建立的原假设和备择假设应为A、H0:μ=5，H1:μ≠5 B、H0:μ≠5，H1:μ=5C、H0:μ≤5，H1:μ＞5 D、H0:μ≥5，H1:μ二、简答题（每题5分，共20分）11、解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析。12、解释因子与处理的含义。或处理。13、假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？μμ的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。14、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。三、计算题（共70分）15、一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2)根据定义公式计算四分位数。(3)计算销售量的标准差。(4)说明汽车销售量分布的特征。解：Statistics汽车销售数量N Valid 10MeanMedianModeStd.

Missing

09.60Percentiles 255075

6.2510.0012.50M10。0中位数：n11015.5M2 2

101010。2nxi 241415 96平均数：xi1 9.6。n 10 10

n102.5

475.5。L 4 4 L 2Q位置3n310

7.5，

121212。U 4 4 U 2s156.493156.49

n(xn(xx)2ii1n1(29.6)2(49.6)29.6)29.6)2101由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。1660kg，标准差为5kg50kg5kg。请回答下面的问题：??女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。都是各乘以2.260k2.21=132.65k×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅。粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg65kg?计算标准分数：xx 5560 xx 6560Z1= s = 5 =-1；Z2= s = 5 =1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg?计算标准分数：xx 4050 xx 6050Z1= s = 5 =-2；Z2= s = 5 =2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。17、某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。（可能用到t2

1=

0.025

z0.05

＝1.645，

0.025

＝1.96）解：小样本，总体方差未知，用t统计量xsnt txsn均值=9.375，样本标准差s=4.11置信区间：xt 1s,xt 1snn 2 2 nn1=0.95，n=16，t2

1=

0.025

15=2.13xt 1s,xt 1snn 2 2 nn=9.3752.134.11,9.3752.134.11=（7.18，11.57）1616 1616 18、一种元件，要求其使用寿命不得低于70036件，680＝600．05下确定这批元件是否合格。解：H：μ≥700；H：μ＜700，已知：x＝680＝600 1由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量：60 36zx060 36

680

＝-2s nα＝0.05z

＝1.645z＜z

，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产品不合格。超市位置竞争者数量位于市内居民小区0411超市位置竞争者数量位于市内居民小区041138259347位于写字楼位于郊区3031484045395139252944433135484222305053187229242917282733252632主体间效应的检验取显著性水平a=0．01，主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型2687.333a11244.3032.505.029截距48400.000148400.000496.269.000超市位置930.6672465.3334.771.018竞争者数量714.4443238.1482.442.089超市位置*竞争者数量1042.2226173.7041.781.146误差2340.6672497.528总计53428.00036校正的总计5028.00035a.R方=？（调整R方=.321）检验：(1)竞争者的数量对销售额是否有显著影响?(2)超市的位置对销售额是否有显著影响?(3)竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响?(4)写出检验竞争者数量对销售额影响的效应的假设?(5)写出检验竞争者数量和超市位置对销售额是否影响的交互效应的假设?(6)计算判定系数?看到超市位置有显著影响，而竞争者数量和交互作用均无显著影响。x8252151070550480920135032567012152010(和运送时间(x825215107055048092013503256701215y3.5y3.51.04.0 2.01.03.0 4.5 1.53.05.0要求：(1)(2)）可能存在线性关系。运运5送时间（天）4y321250500750x运送距离（km）10001250（2）回归系数的含义：每公里增加0.004天。相关性 x运送距离（km） y运送时间（天）x运送距离（km）Pearson相关性1.949(**)显著性（双侧）0.000N1010y运送时间（天）Pearson相关性.949(**)1显著性（双侧）0.000N1010**.在.01水平（双侧）上显著相关。有很强的线性关系。（3）系数(a)非标准化系数标准化系数模型B标准误Betat显著性1（常量）0.1180.3550.3330.748x运送距离（km）0.0040.0000.9498.5090.000a.因变量:y运送时间（天）

练习四一、单项选择题（110分，选出最为恰当的一项。（ C ）1、下列关于众数的叙述，不正确的是A、一组数据可能存在多个众数 B、众数主要适用于分类数C、一组数据的众数是唯一的 D、众数不受极端值的影响（ D ）2、以下假定中，哪一个不属于线性回归模型的基本假定？A、因变量Y是随机变量 B、随机干扰项服从零均值同方差的正态分C、自变量X与随机干扰项不相关 D、自变量之间存在多重共线性( C )329，45，35，43，45，58，他们的年龄中位数为A45 B、40 C、44 D、39（ A ）4、某随机变量呈右偏分布，则下列表达式成立的有A、xMM B、xMM 、xMM 、xMMe o e o e o o e（ B 、假定管理类3257015分。那么大约有多少学生的考试成绩在55——85分之间A、75% B、68%C、95% D、99%( B )、某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为10603350230680元，则职工月平均收入的离散程度A、甲类较大 B、乙类较大 C、两类相同 D、无法判断（ C ）7之一是他与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为A、无偏性 B、有效性 C、一致性 D、充分性（ C）、在SPSS软件中，绘制散点图如何实现AGraphs-Bar BGraphs-HistogramCGraphs-Scatter/Dot DAnalyze-DescriptiveStatistics-P-PPlots（ D）1991—201420个地区城镇家庭的人均消费支出数据。这一数据属于A、混合数据 B、顺序数据 C、截面数据 D、时间序列数据（ B）10、在假设检验中，如果所计算出的PA、越真实 B、越显著 C、越不真实 D、越不显著二、简答题（每题5分，共20分）11、方差分析中多重比较的作用是什么？答：通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异。12、解释组内误差和组间误差的含义。答：组内误差（SSE）是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况；组间误差（SSA）是指各组平均值Xi与总平均值的误差平方和，反映各样本均值之间的差异程度。13、假设检验依据的基本原理是什么？答：假设检验依据的基本原理是“小概率原理是几乎不可能发生的。根据这一原理，可以作出是否拒绝原假设的决定。14、为什么要计算离散系数？方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值三、计算题（共70分）257276297252238257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295sps演算结果如下：Statistics百货公司每天的销售额（万元）NValid30Missing0Mean274.1000Median272.5000Std.Deviation21.17472Percentiles25260.250050272.500075291.2500(2)写出四分位数。(3)写出日销售额的标准差。nxi 8223解：（1）xi1 274.1。n 30中位数位置30115.5，M272273272.5。2 e 2

位置307.5，Q

258261259.5。L 4 L 2Q位置330

22.5，

284291287.5(xx(xx)2ii1n113002.7301s

21.17。16、对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下：成年组166169l72177180170172174168 173幼儿组686968707l73727374 75要求：??均值不相等，用离散系数衡量身高差异。?成年组成年组幼儿组平均 172.1平均 71.3标准差 4.201851标准差 2.496664离散系数 0.024415离散系数 0.035016幼儿组的身高差异大。17l00g50(单位：g)如下：每包重量（g） 包数96~98 298~100 3100~102 34102~104 7104~106 4合计 50已知食品包重量服从正态分布，要求：95z统计量xsnz Nxsn样本均值=101.4，样本标准差s=1.829置信区间：xz s,xz snn 2 2 nn1=0.95，

2=

=1.960.025xz s,xz snn 2 2 nn=101.41.961.829,101.41.961.829=（100.89，101.91）5050 5050 l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95解：总体比率的估计大样本，总体方差未知，用z统计量ppppppn样本比率=（50-5）/50=0.9置信区间： pp pppz ,pz 2 n 2 n 1=0.95，z

2=z

=1.960.025 pp pppz ,pz 2 n 2 n 0.910.9 0.910.9=0.91.96 ,0.91.96

=（0.8168，0.9832） 50 50 181009(如下：99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．50 已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a＝0．05)?解：H：μ＝100；H：μ≠1000 经计算得：x＝99.9778 S＝1.21221检验统计量：x1.21221 9t 01.21221 9

99.9778100

＝-0.055s n当α＝0.05，自由度n－1＝9时，查表得t2

9＝2.262tt2

，样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。超市位置竞争者数量位于市内居民小区0411超市位置竞争者数量位于市内居民小区0411382593个以h47位于写字楼位于郊区303148404539513925294443313548422230505318722924291728273333252632取显著性水平a=0．01，因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型2687.333a11244.3032.505.029截距48400.000148400.000496.269.000超市位置930.6672465.3334.771.018竞争者数量714.4443238.1482.442.089超市位置*竞争者数量1042.2226173.7041.781.146误差2340.6672497.528总计53428.00036校正的总计5028.00035主体间效应的检验a.R主体间效应的检验a.R.534（R.321）(3)竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响?(4)写出检验竞争者数量对销售额影响的效应的假设?(5)写出检验竞争者数量和超市位置对销售额是否影响的交互效应的假设?(6)计算判定系数?看到超市位置有显著影响，而竞争者数量和交互作用均无显著影响。20、从20的样本中得到的有关回归结果是：SSR=60，SSE=40。要检验x与y之间的线性H0 1

0。(1)F(2)?(3)xyr(4)xy?（可能用到F0.05

1,18=4.41）（）SSR的自由度为k=SSE的自由度为n-k-1=1；SSR 60因此：F= k =1=27SSE40SSEnk1 182（）F2

1,18=F0.05

1,18=4.41（3）拒绝原假设，线性关系显著。0.6SSRSSRSSE（40.6SSRSSRSSE（5）从F检验看线性关系显著。

练习五一、单项选择题（每题1分，共20分）某大学想调查本校大学生的每周上网时间，则这一调查问题中的总体是（ 。全市所有的大学 B.全市所有的在校大学生C．本校所有的在校大学生 D.全市大学生的周上网时间根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（ 。分类数据、顺序数据和数值型数据 B.观测数据和实验数据C.截面数据和时间序列数据 D.数值型数据和实验数据下面统计数据中属于数值型数据的是（ 。商品的颜色 B．人的性别 C．成绩分为优、良 D．体温为了了解本校学生的消费情况随机抽取某个学院的所有学生进行了调查该抽样方属于（ 。简单随机抽样； B.分层抽样； C.整群抽样； D.系统抽样；根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作（ 。参数； B．总体； 本； D．统计量；从均值为80、标准差为8的总体中，抽出一个容量为32的简单随机样本，则样本均的数学期望和方差分别为（ 。A.80和2 B.80和8 C.8和2 D.8和8根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分的置信区间为75分～85分。全班学生的平均分数（ ）肯定在这一区间内 B．有95%的可能性在这一区间C．要么在这一区间内，要么不在这一区间内D．有5%的可能性在这一区间内95%的置信水平是指（ 。A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5%在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（ 。越显著 B．越不显著 C．越不真实 D．越真实在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ 。各总体的方差等于0 B.各总体的方差相等C.观测值是独立的 D.每个总体都服从正态分布下列关系中属于负相关的有（ 。总成本与原材料的消耗量； B.合理范围内的施肥量与农产量C.居民收入与消费支出； D.产品产量与单位产品成本；在假设检验中“=”总是放在（ 。也可以放在备择假设上；10在回归模型yx中，反映的是（ 。10xy的线性变化部分yx的线性变化部分xyy的影响D.xyy的影响调查50个房地产公司，房屋销售面积与广告费用之间的相关系数为 0.86，这说明（ 。二者之间有较强的正相关关系86％归因于其广告费用1万平方米的房屋，则要增加广告费用8600元18600平方米的房屋第一批产品废品率为1%，第二批产品废品率为1.5%，第三批产品废品率为2%,又知第一批、第二批送检产品分别占三批产品总量的25%和30%,则三批产品的平均废品率为。A.1.5% B.1.6% C.4.5% D.无法计算如果峰态系数k<0，表明该组数据是（ ）A、尖峰分布 B、扁平分布 C、左偏分布 D、右偏分布一种零件的标准长度为5厘米为了检验某天生产的零件是否符合标准的要求在进假设检验时应采用（ 。左侧检验； B.右侧检验； C.双侧检验； D.单侧检验；某班学生的平均成绩是80分标准差是10分如果已知该班学生的考试分数为对称布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ 。A.95% B.89％ C.68％ D.99％19.某地区工业总产值1985年是1984年的120%，1986年是1984年的则1986年是1985年的百分之几？（ ）A.1.8% B.80% C.125% D.30%20.为了了解女性对某种商品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查。这种调查方式是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、方便抽样D、自愿抽样一、单项选择题（1分×20=20分，请把答案写在试卷上）序号答案序号答案序号答案序号答案序号答案1C2A3D4C5D6A7C8C9A10A11D12A13C14A15B16改了17C18C19C20改了二、名词解释（3分×4=12分）21、简单随机抽样22、估计标准误差23、列联表24、众数三、简答题（4分×4=16分）25、 简述方差分析中的基本假定？26、 简述直方图和条形图的区别。27、简述用excel进行回归的具体步骤，并写出excel输出的回归结果包括几个部分（不须具体展开）28、简述假设检验的步骤。三、计算题（共52分）29、某企业有关资料如下：年份产量（千件）单位产品成本（元/件）1998570199976920009672001868200296620031064要求：⑴定量判断产量与单位产品成本间的相关程度；⑵用最小平方法建立线性回归方程，并说明b的经济意义；⑶计算估计标准误差。 （保留四位小数（本题12分）nxyxynx2nx2x2 ny2y2

632144863214484046400482 627226404210896140说明两变量高度线性负相关nxyxy 108⑵b 1.125nx2x2 96aybx67.33331.125867.33331.125876.3333y76.33331.125xcB的经济意义：该企业产量每增加1000件，单位产品成本就平均降低1.125元y2ay2aybn2722676.33334041.12532146y=0.718430、某公司三种商品销售额及价格变动资料如下：商品名称基期商品销售额报告期价格变动（%）甲5006502乙200200-5丙1000120010要求：计算三种商品价格总指数和销售量总指数。（本题10分）三种商品价格总指数：pq

6502001200 2050111

650 200

1938.69105.74%pq

12%15%110%k 11销售量总指数＝销售额指数／价格指数pq

p

6502001200 1

11 105.74%114.04%pq pq

500200100000k 1131、有甲乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件，乙组工人日产量资料如下：日产量（件数）日产量（件数）10—2020—3030—4040—50工人数（人）153834131）计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；（2）比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量差异程度大？（本题10分）

1515253835344513X 29.5（件）乙 f

100xx2fxx2ff乙 9.6 8.986V 0.267甲 X 36

V 0.305乙 X 29.5因为0.3050.267，故甲组工人的平均日产量更有代表性（篇）（%）32、（篇）（%）4以下84-6226-8408-102510以上5合计合计100试以95.45%（t=2）的概率推断：全校学生在校期间平均每人撰写论文篇数。撰写论文数在6篇以上的比重。 （本题10分）f4以下830.080.24-3.941.24194-62250.221.1-1.940.82806-84070.402.80.060.001448-102590.252.252.060.060910以上5110.050.554.060.8242合计100--6.94-3.95644论文数（篇）学生数Xffxfxxf论文数（篇）学生数Xffxfxxfxx ff

6.9（篇）2S2x f2f

3.96S2nnS2nn N13.9619009004500x

0.0596.9420.059X6.9420.0596.82篇X7.06篇⑵p70% p0.300.700.21p nn1Np

0.01370.211900 510.00018660.70.211900 510.000186667.3%P72.7%33、从3个总体中个抽取容量不同的样本数据，结果如下。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（=0.05，F

(. 158

153

样本3169148142158161156180154149169方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差15 79015861.524 60015036.6666733 507169121方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间618.91672 309.45834.65740.0408774.256495组内5989 66.44444总计1216.91711练习六一、单项选择题（每题1分，共20分）想了解某市IT从业者的平均工资，这一问题中的总体是（ 。该市的全部IT企业；C.该市的所有IT

该市的每一家企业；D.该市所有职工的工资；下列统计数据中，属于顺序数据的是（ 。满意程度（满意、一般、不满意；B.被调查者的性别（男、女；C.支付方式（现金、信用卡； D.产品产量；某大学为了调查学生的消费支出情况，从男生中抽取80名学生调查，从女生中抽取名学生调查，这种抽样方式属于（ 。纯随机抽样；B.分层抽样； C.整群抽样； 两阶段抽样；某班学生的平均成绩是85分标准差是10分如果已知该班学生的考试分数为对称布，可以判断考试分数在75到95分之间的学生大约占（ 。95% B.89％ C.68％ D.99％假定一个样本由5个数据组成：3，7，8，9，13。该样本的方差（ 。A．8； B.13； C．9.7； D.10.4；标准差为10，变异系数（离散系数）为0.5，则平均数为（ 。A.200； B.5； C.20； D.0.05；以样本统计量估计总体参数要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数这一数性质称( )。有效性 B.一致性 C.无偏性 D.期望性在假设检验中“=”总是放在（ 。原假设上； B.备择假设上；C.可以放在原假设上； D.也可以放在备择假设上；在假设检验中，若H0

:0.75;H1

:0.75，则此检验为（ ）。左侧检验； B.右侧检验； C.双侧检验； D.以上都不是；某一贫困地区所估计的营养不良人数高达25%，然而有人认为实际上比这个比例还高，要检验该说法是否正确，则假设的形式是（ 。H0

:0.25;H1

:0.25 B.H0

:0.25;H1

:0.25C.H0

:0.25;H1

:0.25 D.H0

:0.3;H1

:0.3变量x与y之间为正相关关系是指（ ）.xy的值随之增大；xy的值随之增大；xy的值随之减少；xy取值的影响；为描述父代身高与子代身高之间是否存在相关关系，适合采用的图形是（ 。条形图； B．直方图； C．散点图； D．箱线图；0 在回归模型yx中，反映的是（ 0 xy的线性变化部分；yx的线性变化部分；xyy的影响；xyy的影响；下列各组列出为同一个问题的回归方程和相关系数，肯定是错误的一组是（ 。A.y=37+0.4x，r=0.79; B.y=-67+13x, r=0.87;C.y=5-2.6x, r=0.78; D.y=-130+3.5x, r=若变量x与y之间的相关系数r=则下列结论中正确的是（ 。

Ａ.判定系数R2=1.判定系数R2=.回归系数

＝.估计标准误差S=0；1e1若今年比去年的环比发展速度为112%，去年比前年的环比增长率为3%，那么今年比前年的平均增长率为（ 。A.9.0% B.7.4% C.7.5% D.15.4%

零售商品价格增长零售商品销售量增长则零售商品销售额增长（ 。A.7% B.7.1% C.10% D.3%某地区1980国内生产总值为60亿元，至2000年达到240亿元，则2000年在1980年基础上（ 。翻了四番；B.翻了三番； C.增长了三倍； D.增长了四倍；19. 某商场2006—2010年商品销售额年平均递增15.25％，2010年达到785万元。么，2006年为（ 。A.196万元； B.681万元； C.445万元； D.119万元；学成绩为（。A. 96B.90C.86D.75学成绩为（。A. 96B.90C.86D.75序号 答案 序号 答案 序号 答案 序号 答案序号答案1C2A3B4C5B6C7C8A9B10A11A12C13C14C15B16B17B18C19C20C一、单项选择题（1分×20=20分，请把答案写在试卷上）二、名词解释（34=12）21、四分位数22、标准分数

23、分层抽样24、判定系数三、 简答题（4分×4=16分）25、举例说明统计量的定义（不少于2个例子。26、回归分析主要解决哪些方面的问题。27、简述样本容量与置信水平、总体方差和估计误差的关系28、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合设检验的步骤。三、计算题（共52分）29、819.9考试成绩资料如下：（10）按成绩分组（分）学生人数（人）60以下460－701070－802080－901490－1002合计50要求：（1）计算乙班的平均分数和标准差；（2）比较哪个班的平均分数更有代表性。产品价格产量（台）3、（10产品价格产量（台）基期报告期基期报告期A4042200240B3033800880C6068500480（1）产量总指数；（2）价格总指数。pq

64800）产量总指数

01100%100%104.52%pq 6200000pq

71760

11100%100%110.74%pq 648000131、在计算一元线性回归方程时，已得到以下结果：试根据此结果，填写下表的空格（**的空格）来源平方和自由度方差来自回归******2179.56来自残差99.1122***总离差平方和2278.67***计算判定系数解：来源平方和自由度方差来自回归2179.5612179.56来自残差99.11224.505总离差平方和2278.672332、有10个同类企业的固定资产和总产值资料如下：企业编号固定资产（万元）总产值（万元）131852429101019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801根据以上资料计算相关系数，并说明其经济意义。（本题10分）计算表如下：固定资产x总产值yX2Y2xy3185249101019200638409815415913略略略502928314605121015161022121912251624652598015668539108665777659156⑵相关系数，用以说明两指标之间的相关方向和相关的密切程度xy1xyx2x21x2 y21y2n n7659156

16525980110 0.955668539652521086657798012计算的相关系数为0.95，表示两变量为高度相关33、从3个总体中个抽取容量不同的样本数据，结果如下。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（=0.05，F

(.

（本题10分）样本1样本2样本3158153169148142158153150178154149169方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差15 782156.462.324 594148.521.6666733 505168.3333100.3333方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间675.38332 337.69175.9029360.0230284.256495组内514.86679 57.20741总计1190.2511留着下一年某地区199—1995年个人消费支出和收入资料如下（14分）年份19911992199319941995个人收入（万元）6470778292消费支出（万元）5660667588（）计算个人收入与消费支出之间的相关系数，说明两个变量之间的关系强度；释回归系数的实际意义。1004位小数)1991645640963136358419927060490036004200199377665929435650821994827567245625615019959288846477448096合计38534530113244612712年份个人收（万 消费支年份个人收（万 消费支（万xy元）x元）yx2y2[n[nx2(x)2][ny2(y)2]

nxyxy

(5301133852)(524461(5301133852)(5244613452)

0.9872r0.98720.8，所以两个变量之间为高度相关。（2）设估计的值直线回归方程为 ynxyxy

x0 11 n

x2(

x)2

1.1688y

x 345 385 1.1688 20.99760 n 1

n 5 5∴y20.99761.1688x回归系数1.1688说明当个人收入增加1个万元时，消费支出平均增加1.1688万元。3）当x100万时，20.99761.168810095.8824练习七一、单项选择题（120分，选出最为恰当的一项。175%（C）A、全面调查B、抽样调查C、重点调查D2、2000111日零点的全国人口普查是（C）A、一次性调查和非全面调查B、经常性调查和非全面调查C、一次性调查和全面调查D、经常性调查和全面调查35%25%，抽样平均误差（C。A、增加39.7%B、增加约3/5C、减少约3/5D、没有什么变化4（甲）某高校新生1000人，从理科中随机抽取60人，文科中随机抽取40（乙）从麦地总垅长中每3000市尺测竿落点处前后（丙）为研究城市青年业余时间活动情况，某101630人。上述哪项属于类型抽样？（A）A、甲 B、乙C、乙、丙D、甲、乙、丙5、工人工资（元）倚劳动生产率（千元）变化的回归方程为Yc=50+70x，这味着（ B ）A、劳动生产率为1000元时，工资为150元。B100070C100070元。D、当月工资为210元时，劳动生产率为2000元。6100110信水平为分位数（B）A、0.6％ B、6% C、0.9％ D、3%7、某市预测今年副食品（相对粮食外的其它食品）销售额，根据历史资料可以0.906,-0.916,0.9080.89采用一元直线回归预测法时，自变量应选（B）A、人均月生费收入B、粮食人均消费量C、人均月生费支出D蔬菜年平均价格8体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性9、95％的置信水平是指（）A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95％C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5％10、下面的说法正确的是（）A、置信区间越宽，估计的准确性越高；B、置信区间越窄，估计的准确性越低C、置信区间越宽，估计的可靠性越大；D、置信区间越宽，估计的准确性越小1．在假设检验中“＝”总是放( )A、原假设上； B、备择假设上；C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上；D、有时放在原假设上，有时也放在备择假设上13．P值所反映的是（ ）A、拒绝域的大小 B、统计量的大小C、若原假设为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率D、事先给定的显著性水平的大小当r＝0.8时，下列说法正确的是（ ）A．80％的点都密集在一条直线的周围； B．80％的点高度相关C．其线性程度是r＝0.4是的两倍； D．两变量高度正线性相在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，残差平方和所占比重小，两变量之间（ ）A．相关程度高 B、相关程度低 C、完全相关 D、完全不相关16、在某城市中随机抽取10个家庭，每个家庭的人均月收入数据为：1500，1080，780，750，690，9685，200，125，163，则中位数为（A、1020；B960；C1080；D、95017、一位投资者持有一种股票，在2000年、2001年、2002年、2003年和2004年收益率分别为4.2％、2％、20％、15％、6％，则该投资者在这五年的平均收益率为：A、9.44％； B、9.23％； C、9.12％； D9.52％；18、下列受极端值的影响最大的是（）A、众数；B、平均数；C、几何平均数；D、中位数19、关于标准分数，下列说法错误的是（）A、只是将原始数据进行了线性变换；B、没有改变一个数据在该组数据中的位置；C、改变了该组数据的分布； D、没有改变该组数据分布的形状20、能够确定出估计值与总体参数的真实值接近程度的是（）A、点估计；B、参数估计；C、区间估计；D、最小二乘估计二、多项选择题（在备选答案中有二个以上是正确的，将它们全部选出并把0.52.52.520分）1“某年我国国内生产总值为13.65万亿元那么下列的解释属于正确的是A、这是一个统计指标 B、这是一个总量指标C、13.65万亿元是变量值 D、国内生产总值是表明总体特征的概念2、在下列哪些情况下，必须计算离散系数来比较两个数列的离散程度大小ADA、平均数大的标准差亦大，平均数小的标准差亦小B、平均数大的标准差小，平均数小的标准差大C、两平均数相等D、两数列的计量单位不同E、两标准差相等3、下列关于假设检验的陈述正确的是（ACDE。ABC、当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误D、假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备选假设哪一个更有可能正确E、当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确4、回归分析和相关分析的关系是（ ABE 。A、回归分析可用于估计或预测BCDE、相关分析是回归分析的基础5、普查是一种（ ACD ）A、专门组织的调查 B、连续性调查C、一次性调查 D、全面调查 E、非全面调查6、与变量值计量单位相同的标志变异指标是（A C。A、全距 B、离散系数 C、标准差 D、方差7、某企业某产品的销售价格是去年的98%，则该指数是（BDE ）A、总指数 B、个体指数 C、数量指标指D、质量指标指数 E、环比指数8、影响抽样平均误差的因素有（ABCD）A、总体标志变异程度 B、样本容量 C、抽样组织形D、抽样方法（重复和不重复） E、样本指标值的大小三、计算题（共60分）1、7500取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时：3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%。解：⑴计算样本均值x：得到x=3.316667，⑵计算样本方差s：得到s=1.6093⑶计算样本均值的抽样标准误差：已知样本容量n=36，为大样本，σx

s n36= =0.2682n36⑷分别按三个置信水平计算总体均值的置信区间：①置信水平为90%时：由双侧正态分布的置信水平1－α=90%，通过2β－1=0.9β=0.95，查单侧正态分布表得计算得此时总体均值的置信区间为

α/2

=1.64，x Zα/2

s 3.7565n=3.3167±1.64×0.2682=2.8769n可知，当置信水平为90%时，该校大学生平均上网时间的置信区间为（2.87，3.76）小时；②置信水平为95%时：由双侧正态分布的置信水平1－α=95%，得Z计算得此时总体均值的置信区间为

α/2

=1.96，xZ

α/2

sn=3.3167±1.96×0.2682=n

3.84232.7910可知，当置信水平为95%时，该校大学生平均上网时间的置信区间为（2.79，3.84）小时；2212095%20应抽取多少个顾客作为样本？解已知总体标准差=12由置信水平1=95得置信度Z =1.9允许误差≤20x α/2σxn即由允许误差公式E=xn

α/2

整理得到样本容量n的计算公式Z σ 1.96120n=α/2x)2≥( )2=138.2976E 20由于计算结果大于47，故为保证使“≥”成立，至少应取139个顾客作为样本。31515个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个：4、 方法A方法B方法C164129125167130126168129126165130127170131126165130128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣？解：(1)下表给计算出这三种组装方法的一些主要描述统计量：平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准偏差2.13标准偏差1.75标准偏差2.77极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128AABC2.13方法A的离散系数VA=165.6=0.0129，1.75方法B的离散系数VB=128.73=0.0136，2.77方法C的离散系数VC=125.53=0.0221；对比可见，方法A的离散系数最低，说明方法A最优。(2)我会选择方法A，因为方法A的平均产量最高而离散系数最低，说明方法A的产量高且稳定，有推广意义。4、工商部门对某超市经销的小包装休闲食品进行重量合格抽查，规定每包重量不低于30克，在1000包食品中抽1%进行检验，结果如下：按重量分组（克）包数（包）26-27127-28328-29329-30230-311合计10试以95%的置信水平推算：（1）这批食品的平均每包重量是否符合规定要求？（1）30克为不合格，求合格率的范围。重量分组包数（f）组中值（x）xf26-27126.526.5-1.93.6127-28327.582.5-0.92.4328-29328.585.50.10.0329-30229.5591.12.4230-31130.530.52.14.41合计10-284-12.9x-x-xxx f2xfxx2xx2ff

28410

28.4(克)12.910S 1.1412.9102n2nx

1.14S2n10 S2n10

(克)tx

20.360.7228.40.72x28.40.72 即27.68x29.12(克)以95.45%概率推算该批食品重量范围不符合规格要求1⑵p1010%pn0.10.910pn0.10.910p tp

29.5%19%1019p1019% 即p29%95.45%的概率推算该批食品重量合格率在29%以下2和35、表中给出y对x x回归的结果：2和3离差来源 平方（SS） 自由（df） 平方和的均（MSS来自回归（ESS） 65965来自残差（RSS）总离差（TSS） 66042 14该回归分析中样本容量是多少？RSS；ESSRSS的自由度是多少？和和计算可决系数和修正的可决系数；和和22

xy

x各自对233y的贡献为多少？233（1）该回归分析中样本容量是14+