2012教育统计与测量评价作业 (1-3)

教育统计与测量评价（各位学员:为更好地完成这学期学习任务请仔细阅览以下说明网络作业本学期共三次（一旦超过网络平台将自动关闭如有疑问地方请及时在答疑栏提出!请大家及时查询如提示未显示任何内容请学员在答疑栏说明具体哪次作业所有这些必须在规定时间内完成。）第一次作业一、请举例说明什么是称名、顺序、等距、等比数据及它们之间的区别。答：根据数据所反映的变量的性质，可把数据分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量数据和比率变量数据。型、B型、O型等。在资料管理与科学研究中，常需要采用一定的规则对称名变量的观察结果进行人为表示女性（当然也可以用其他数字符号表示；以及用6位数字组成全国各地的邮政编码等,皆是称名变量数据。这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算，但通常可对每一类别计算次数或个数等。顺序变量。顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。例如，对学生的阅读能力可划分为好、中、差三个等级；态度等级可划分为“赞成、倾向赞成、中立、倾向反对、反对”这5个等级；对体育运动会中各个项目上的表现可以用名次“第123名„„”来表示；还有，心理测验结果常用“拾点量表”或“玖点量表”来表示测验得分高低等级顺序;学校常采用“五级记分制”来评定学生的学习成绩等，皆是顺序变量的具体表现。不难看出，顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小，另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。在实际应用和研究中，常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果，从而得到顺序变量数据。例如,可用“5，4，3，2，1”来表示对某个问题所持赞成还是反对态度之间的5个不同等级；可用“3，2,1”或“5，3，1差”三个等级。值得指出的是，顺序变量数据之间虽有次序与等级关系，但这种数据之间不具有相等的单位A优于BB优于，所以A,还具有相等的单位。事实上，日常生活或生产中使用的温度计算所测出的气温量值就是等距变量数据。例如测气温量值，星期一为20℃，星期二22℃，星期三240℃,0℃,也是一种等距变量数据。由于这类数据的零点是相对的，因此，对这类数据一般不能用乘、除法运算来反（两个个体在某种能力属性20℃的气温是10,,,允许人们用乘、除法处理数据,以便对不同个体的测量结果进行比较，并作比率性（即倍比关系）描述。例如，一位学生在20岁时180厘米,390,我们可以说，203岁时身高的两倍。反过来可320岁时身高的一半（1/2倍。二、如何编制次数分布表（请写出主要步骤）？答：统计学中的次数分布表有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表以及累积相对次数分布表等多种形式。简单次数分布表。简单次数分布表，通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。①求全距所谓全距乃是一批数据中最大值与最小值之间的差距。观察全部数据，找出其中的最大值（Xmax）和最小值（Xmin）,以符号R表示全距，则全距的计算公式为：R=Xmax－Xmin （1-1）故，全距在有的书中也称为两极差。②定组数（1-2）定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的区组。组数用符号K表示,它的大小要看数据的多少而定。一般来说，当一批数据的个数在2008～18体，则可利用下述经验公式来确定组数，即：（1-2）上述公式中的N为数据个数。③定组距i＝R／K在知道全距R和组数K之后，就可以来确定分组的组距。用符号i表示，其一般原则是取奇数或5的倍数，如1，3，5，7，9，10等。具体的取值办法，可通过全距R与组数K的比值来取整确定。④写出组限组限是每个组的起止点界限，有表述组限和实际组限之区别。在教育与心理统计学文献中，组限的表述方法主要有两种。两种组限表述方法意义不尽相同。第一种方法以连续的形态表述组限，每一组实际组限是“左闭右开”的区间范围。如“10～15”和“15～20”这两组，其实际组限是指[10，15）和[15，20）的区间范围。第二种方法以跳跃的形态表述组限,在相邻组别中形成“缺口”,例如，“10～14”和“15～19”这两组在相邻处不连续，从14跳跃到15时留下的“1”个单位缺口。对于这种表述组限,其实际组限分别是指[9.5，14.5]和[14.5，19.5]的区间范围。⑤求组中值组中值是各组的组中点在量尺上的数值，其计算公式为：组中值=（组实上限+组实下限）÷2 （1-3）不同的组距以及不同的组限，必然会产生不同的组中值。如果希望每组的组中值恰好为整数便于后继运算，那么，组距选择为奇数是最好的。⑥归类划记完成上述各个步骤后，我们就可以设计一个表的格式来记录上述有关结果并对数据进行 归类划记。⑦登记次数根据划记结果，点计各组的次数，记入次数栏。当我们把组别、组中值和次数值拼在一起时，就构成简单次数分布表。相对次数就是各组的次数与总次数N之间的比值，若以表示相对次数，则相对次数的计算公式为：相对次数分布表相对次数就是各组的次数与总次数N之间的比值，若以表示相对次数，则相对次数的计算公式为：（1-3）把组别、组中值和次数值拼在一起时，就构成次数分布表。（1-3）相对次数分布表与简单次数发布表各有不同的用途，它们既可单独使用，又可联合使用。当我们主要对各组的绝对次数感兴趣时，则可编制简单次数分布表。相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比结构，当我们侧重关心各组次数的相对比例结构时,通常要编制相对次数分布表。累计次数分布表假如我们希望通过一个统计表，就能较方便地了解到处于某个数值以下的数据个数有多少时，就可编制一个累积次数分布表。把组别、组中值和累积次数值拼在一起时，就构成累积次数分布表。累积相对次数分布表和累积百分数分布表前面介绍的累积次数分布是对简单次数进行累积的结果。与此相对应的是，还可对相对次数进行累积。累积相对次数分布和累积百分数分布在心理与教育测量研究中有广泛而又重要的应用。值得一提的是,累积相对次数分布和累积百分数分布均有“以下”分布和“以上”分布两种，在应用时，应根据具体情况决定选用其中的一种。三、举例说明实际组限与表述组限的区别答：组限是每个组的起止点界限，有表述组限和实际组限之区别。在教育与心理统计学文献中，组限的表述方法主要有两种，如表1-3所示。两种组限表述方法意义不尽相同。表1-3组限的表述方法及实际区间范围表述组限方法一区间范围表述组限方法二区间范围30～35[30，35﹚30～34[29.5，34.5﹚25～30[25，30﹚25～29[24.5，29.5﹚20～25[20，25﹚20～24[19.5，24.5﹚15～20[15，20﹚15～19[14.5，19.5﹚10～15[10，15﹚10～14[9.5，14.5)第一种方法以连续的形态表述组限，每一组实际组限是“左闭右开”的区间范围。如“10～15”和“15～20”这两组，其实际组限是指[10，15）和[15，20）的区间范围。和“15～19”这两14151”[9.5，14.5﹚和[14.5，19.5﹚的区间范围。四、某次高考模拟试卷高一的5名学生做所用时间分别为170、120、110、160、130分钟；高三的5名学生做所用时间分别为50、70、90、55、45分钟；问高一和高三哪一组离散程度大？答：高一用时平均值：x1=（170+120+110+160+130）÷5=138高三用时平均值：x2=（50+70+90+55+45）÷5=62高一用时离差平方和：∑18282=1024+324+784+484+64=2680

2+(160-138)

2+(130-138)2高三用时离差平方和：∑2）2）2=144+64+784+49+289=1330高一用时标准差：S1=Sqrt(2680÷5)=23.15167高三用时标准差：S2=Sqrt(1330÷5)=16.30950

2+(55-62)

2+(45-62)2两者对比，高三标准差比高一用时标准差差距较小所以高一用时离散程度较大。第二次作业标准差为，有一学生数学、语文和外语分别考了、80和85分，问该同学那科成绩最好？该同学这三门课在班级的位置如何？（即百分比是多少）答：把三科原始成绩转换成标准分：数学：Z数=（82-90）÷8=-1语文：Z语=（80-80）÷10=0英语：Z英=（85-78）÷14=0.50Z英>Z语>Z数,可见这个学生外语成绩最好。Z（82-90）÷8=-1，查表得p0.34134的人要好；Z（80-80）÷10=0，查表得p0.00000的人要好；根据Z英=（85-78）÷14=0.50，查表得p值为0.19146，也就是英语成绩比班上69.146%的人要好。考虑标准差，数学有考虑标准差，数学有82-98，语文70-90，外语64-92这个学生成绩数学82，最低的；语文80，中等；外语85，中等偏上。按百分之计算方法，中等偏上位置=（85-64）/（92-64）=75%，即在中与上的中间0%50%75%，平均成绩=（0%+50%+75%）/3=42%，中等偏下（50%是中等）。教育测量学中试题的区分度以题目得分与试卷总分的相关系数表示，下表是一次测验的有关数据：考生ABCDEFGHIJ第一题1111001001被试得分75577365675663616567已知第一题为选择题，试求其区分度。解：（1）求答对第二题的比率p和答错的比率q：p=6÷10=0.6q=1-p=0.4X1X2，X1=(75+57+73+65+63+67)÷6=66.67X2=（67+56+61+65）÷4=62.25求σx,所有考生的总分的标准差：平均分X=（75+57+73+65+63+67+67+56+61+65）÷10=64.9σx2=[（75-X）2（57-X）2+（73-X）2（65-X）2+（67-X）2（56-X）2+（63-X）2+（61-X）2+（65-X）2+（67-X）2]÷10=33.69σx=5.8求点二列相关系数r：r=Sqrt（0.6×0.4）×【（66.67-62.25）÷5.8】0.373。第三次作业统计假设检验的基本原理是什么？简单地说，统计假设检验就是从概论与数理统计学的角度出发，以样本观测数据为事实，对所建立的有关假设的真伪进行统计思想检验和决策。概括起来说，统计假设检验就是一种带有概率值保证的反证法。反证法是大家熟悉的一种逻辑推理证明方法。有些命题从正面进行推论难以证明，但证明它的否命题却往往事半功倍，这就是反证法的思想方法。这样做的理由是从逻辑上说，否命题不成立，则其原命题就自然成立。反证法在数学证明中应用比较αα>b,而是找出它的否命题α假设其成立，然后进行推论，推论至最后得出一个荒谬的结果，或者得到一个与已知条件不符的结果，假设整个推论的各个步骤都是严密正确的,那么谬误的产生就只有源自于作为推论条件的假设，从而证明了假设是错误的。所以反证法的逻辑就是：证明了作为否命题的假设的错误，那么原命题就自然正确了。据，确定抽样分布，计算检验统计量,考察检验计量取值的概率，如果最终发现这是一个小概率事件，那的，推翻了虚无假设，备择假设就自然成立了。这就是统计假设检验应用反证法的“反证”过程。所谓带有概率值保证是指上述的用反证的方法作的统计假设检验,最终推翻虚无假设也即由于所求检的概率是由我们控制，是可以计算的。这就是统计假设检验“带有概率值保证”的含义。统计假设检验的步骤是什么？我们可以将统计假设检验的步骤归纳如下：根据题目的设问提出检验假设。α。写出检验统计量计算公式并按已知数据条件计算检验统计量值。根据显著性水平α 在Z分布或t分布中确定临界值和危机域，危机域通常在概率分布的两个部，是小概率事件所在地。计结论。P158第五大题的第一小题随机抽取文、理两科大学生各一组参加一种推理测验，已知测验成绩服从正态分布且总体方差相等。138511分；理科生15829请问文理两科大学生在这个推理测验上的得分有无显著差异？（a=0.05）解：H0：u文=u理H1:u文≠u理然后令T=(X-Y)/Sqrt[S12÷n1+S22÷n2]，于是T服从df=(S12÷n1+S22÷n22/[(S12÷n1)2÷n1+(S22÷n2)2÷n2]的t分布带入数据得到T=0.782，df=14851460/590999∈(25,26)，这里做双边检验，查表得到t_0.025(df)>t_0.025(26)=2.056>T，所以无法拒绝H0，可以认为没有显著差异。1、提出假设H0：u文=u理 H1:u文≠u理2、计算Z值12N1 N12N1 N2

8582121 8113 15121 8113 15式中：X1,X2分别表示两个样本的平均数12分别表示两个样本标准差的平方N1,N2分别表示两个样本的容量3、检验并统计判决Z=0.782<1.96P>0.05所以文理两科大学生的得分无显著差异。H0:u1=u2，H1：u1≠u2T=(X-Y)/Sqrt[S12/n1+S22/n2]Tdf=(S12/n1+S22/n2)2/[(S12/n1)2/n1+(S22/n2)2/n2]的t分布带入数据得到T=0.782，df=14851460