我国旅游市场需求预测研究综述

我们国家旅游市场需求预测研究综述内容摘要：游览者的需求和消费行为始终是中国游览研究的前沿问题。我们国家在游览市场需求预测研究方面也进行了不断的探寻求索，获得了丰富的结果。通过对国内游览市场需求预测近30年的研究结果的系统梳理，总结我们国家游览市场需求预测研究的轨迹和特点，为我们国家进一步进行游览市场需求预测研究提供借鉴。本文关键词语：游览市场；需求预测；方法abstract：tourismdemandandconsumerbehaviorarebothimportantissuesunderresearchinchina'hisregardtherehavebeenplentyofachievementsbynow.thispaperreviewstheresearchesconcernedintherecent30yearsandgeneralizestheforecastingmethodsforthereferenceofdevelopingchina′stourism.keywords：tourismmarket；demandforecast；method一、引言游览需求是游览市场构成的根本基础，没有游览需求，游览市场就无从谈起，游览产品的价值也就无法实现。因而，对某地游览产品的需求量是游览目的地游览管理部门、游览企业(景区、游览社等)和游览从业人士都特别关切的主要问题。游览需求的主要性说明，任何一个国家或地区在发展游览业时，都必需以人们对该国或该地区游览产品的需求为根据，在这里基础上有针对性地开发游览产品，合理地规划和控制游览业的开发规模和发展速度，以实现发展区域游览业的最佳效益。对游览者需求研究十分是对其消费行为的研究非常主要，中国的游览业发展需要这方面的研究来指点理论。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化，需要业界不断地追踪研究，与时俱进。游览者需求与消费行为将始终是中国游览研究的前沿问题[1]。我们国家的学者一直以来特别看重这个问题的研究，进行不断地探寻求索，获得了一定的研究结果。随着我们国家游览业的不断发展，游览活动对社会的影响不断加大，关于游览需求的研究开始向更深的条理展开，许多不同领域的学者开始参与到游览需求的研究之中。从游览目的地的角度研究游览需求能够指点目的地的游览产品的开发与规划、游览企业经营策略，为游览资源开发与规划等提供科学的根据。二、游览市场需求预测研究中的统计分析利用中国期刊网搜索，从研究内容进行选取，共有137篇文章来探寻求索游览市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章讨论杭州国内游览需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的〔北京游览发展战略〕，其中包括了客源市场调查研究篇幅，从内容上看，包含了客源市场预测、市场发展战略、游览者行为分析等；从方法上看，使用了大规模的问卷抽样调查，并进行了游览市场预测研究，在全国具有领先意义[3]。从此开始，我们国家学者对游览需求预测进行不断研究和探寻求索。(一)文献数量统计从文献的时间动态分布统计中看出(见图1)，我们国家学者从2080年代中期开始进行游览市场需求预测研究，在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而连续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我们国家学者陆续开始进行游览市场需求预测的研究。从1996-2004年，文献数量基本持平，但总体上略有递增趋势。最近几年(2005-)有关游览市场需求预测的研究又有新的增加，而且增幅很大，尤其是2005年到达15篇，是2004年的3.75倍，2006年到达了20篇，2007年截至到7月份已经有19篇文献，可见我们国家对游览市场需求预测的研究真正兴起于近期几年。(二)研究方法分类统计国内对游览需求预测的研究重要是在借鉴国外游览需求预测方法的基础上做更进一步的探寻求索与分析，不少学者对游览需求预测方法改良做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的游览需求预测分类[5]，将137篇文献根据研究方法进行分类。从传统的研究方法来看，有60.1%的文献采取，其中有15.2%的文献采取了定性研究方法，有44.9%文献采取了定量研究方法，所有的传统研究方法中回归模型的应用最多，到达了24.6%；有39.9%的文献采取了人工智能方法，在人工智能方法中，灰色系统研究方法应用最多，到达了19.6%。三、游览市场需求研究轨迹分析在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1)，根据我们国家游览市场需求研究的详细情况，从研究发展的轨迹来看，能够划分为三个阶段：第一个阶段为20世纪80年代，我们国家的游览研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期，这个游览研究处于起步阶段，一直到20世纪80年代末期，我们国家对游览市场需求预测的研究仅有很少的学者参与，研究结果很少；第二个阶段为20世纪90年代，我们国家的游览研究蓬勃发展，有较多的学者开始对游览市场需求预测进行研究，从内容和方法都有一定的扩展；第三个阶段为2000年以来。2000年以来，我们国家的游览市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化，固然回归模型仍然是重要的研究方法，但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归改变，新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到游览市场需求预测之中，而且多种方法的综合应用研究也不断地增长。(一)零散的探索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)在这里期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看，我们国家的游览市场需求预测研究在1990年以前，我们国家的学者开始进行游览市场需求预测研究的探索，在研究方法上重要使用传统的研究方法，固然以定量方法为主，但是利用的定量方法比较简单，回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法，而且都以国民人均收入为自变量。这一阶段代表性结果有王铁生，葛立成(1984)利用铁路运输、运输、水运和空运发送人次对杭州游览人次进行匡算，并指出了其中的误差。在对杭州市游览市场需求进行预测中，以为经济发展是衡量国内游览发展的主要因素，因而，其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行游览市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足，又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出游览增加率高于人均国民收入增加率[2]。叶涛(1986)初次提出运用计量经济学的方法进行游览市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型，文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山游览市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)初次将引力模型和游览发生模型引入国内，并进行了介绍、分析[7]。(二)稳定的讨论成长阶段(20世纪90年代)在这一阶段，游览市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提升，在研究方法上也出现多元化，特尔菲法、arima模型和灰色系统都第一次运用到游览市场需求预测之中，但回归模型和时间序列仍然占领主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展，多种学科(如数学、地理)开始参与到研究之中的变化趋势。一些新的预测方法、模型应用到游览市场需求预测之中。保继刚(1992)初次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型，并指出模型的使用范围，在我们国家使用引力模型存在数据问题，要使用引力模型进行游览市场需求预测必需有些解决游览数据获取[8]。张洪明(1995)初次将灰色理论应用于游览市场预测之中，建立了引入残差信息的灰色预测模型，指出灰色建模不需要大量原始数据，不存在误差积累，和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点，合适用于中长期游览市场需求预测[9]。赵西萍，王磊，邹慧萍(1996)对国际上游览市场预测方法进行了综述，并提出了游览需求预测的发展趋势——与经营管理经过相融合的预测方法[10]。魏启恩，刘新平(1997)引入随机时间序列arma，arima模型分析方法，建立了西安境外游客的arima动态预测模型[11]。这一阶段一些综合性的组合方法开始出现，如周建设，刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型，选用惯例的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测，通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生，杨丽，王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县游览市场进行了预测[13]。(三)快速的发展整合阶段(2000年-)2000年以来，我们国家对游览市场需求预测的研究进入了新的阶段，当前有108篇结果出现，远远多于前20年的总和，由此来看，对于游览市场需求预测的研究成为了游览研究的热门之一。随着经济学的参与和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用，游览研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入游览业，并进行了游览需求模型和预测研究的有益探寻求索。在游览市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用，研究方法逐步精细化，这样得益于游览需求理论的不断提升，游览建模和预测方法也经历了比较大的变化。李峰，孙根年(2006)应用游览本底趋势线的概念和方法研究了2003年“sars〞对我们国家的游览的影响[14]。吕连琴，王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法，分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向，还尝试采取了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法，对小浪底游览区国内游览市场进行了深切进入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国游览客源市场进行了具体分析，并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市将来3年的美国游量[16]。张启敏，汪文帅(2002)采取hammerstein模型对宁夏2006年的游览需求量进行预测、并对该模型进行了修正，同时指出在小样本条件下hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江，黄震方(2004)运用logistic曲线对游览地生命周期的发展阶段进行模仿，并应用stellii语言建立了模型，代入一定的数据进行处理，模仿游览产品生命周期曲线，并对这一曲线的重要影响因素进行了讨论，得出游览市场预测的非线性规律，并讨论回头客对游览地连续发展的主要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(artficialneuralnetworks)在游览市场预测的应用及其主要性[19]。郑江华，刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际游览客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响游览需求的因素，并对经济、人口和交通因素分别进行分析，建立了预测模型，预测了我们国家2005年和2010年的国内游览人次和游览收入[21]。刘颂(2003)利用gm(1，1)模型对游览地客源市场动态预测方法进行了讨论[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月游览市场动态变化时序数据的基础上，采取博克斯-詹金斯(b-j)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市游览客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江游览航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、sarima和elman人工神经网络3种方法，并采取平均绝对误差(mae)、均方差百分比误差(rmse)和平均绝对百分比误差(mape)评价模型预测效果。预测实例表示清楚elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性，更合适桂林漓江游览需求预测[24]。四、结束语综上所述，能够看出国内对游览市场需求预测的研究具有下面特点：第一，从研究方法来看，国内在对游览市场需求预测的研究经过中仍然侧重于定量研究方法(模型)的使用和探寻求索，但是，研究结果具有一定的类似性。近年，开始重视定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用，预测方法正由单一化逐步向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较，固然研究方法日益丰富，但是研究零散，缺乏系统性，没有构成体系，因而，对于研究方法的理论讨论和体系构成需要不断地努力。第二，从研究对象和研究内容来看，国内游览市场需求预测研究方面侧重现象的统计描绘叙述，利用模型进行经过和机制分析较少；针对某一消费者群或游览目的地的实证分析较多，对基础理论与方法论的探寻求索少；强调个案研究多，以个案推导整体的做法不够严谨，样实质量和代表性存在问题，研究结论不具备普遍指点意义。在研究中对于游览市场需求预测的目的和意义认识不够，对于预测经过和结果的分析不足，致使其实用价值遭到很大影响。以下为参考文献：[1]范业正.游览者需求与消费行为始终是游览研究的前沿问题[j].游览学刊，2005，20(3)：10-11.[2]王铁生，葛立成.对来杭国内游览者的动态分析[j].浙江学刊，1984(4)：7-13.[3]http：///[eb/ol].[4]欧阳润平，胡晓琴.国内外游览需求研究综述[j].南京财经大学学报，2007(3)：80-83.[5]任来玲，刘朝明.游览需求预测方法文献述评[j].游览学刊，2006(8)：90-92.[6]叶涛.黄山游览市场的分析和预测[j].数量经济技术经济研究，1986(2)：63-68.[7]韩德宗.游览需求预测重力模型和游览发生模型[j].预测，1986(6)：66-67.[8]保继刚.引力模型在游客预测中的应用[j].中山大学学报(天然科学版)，1992(4)：133-136.[9]张洪明.森林游览客流量引入残差信息的灰色预测[j].四川林勘设计，1995(4)：29-33.[10]赵西萍，王磊，邹慧萍.游览目的地国国际游览需求预测方法综述[j].游览学刊，1996(6)：28-32.[11]魏启恩，刘新平.西安市境外游客动态预测模型[j].陕西师范大学学报(天然科学版)，1997(2)：67-71.[12]周建设，刘新平.昆明境外游客市场预测讨论[j].陕西师范大学学报(天然科学版)，1996(4)：75-79.[13]管宁生，杨丽，王建平.鹤庆县游览市场分析与预测[j].社会科学家，1998(增刊)：10