大数据时代：媒体的发展现状的研究综述

大数据时代：媒体的发展现在状况的研究综述早在1980年，有名将来学家阿尔文托夫勒便在〔第三次浪潮〕一书中，将大数据热情地赞扬为第三次浪潮的华彩乐章。不外，大约从2009年开始，大数据才成为互联网行业的流行词汇[1]。随着移动通讯技术、云计算、物联网等技术的发展，数据的积累已经到达史无前例的地步。大数据的发展基于以云计算为代表的大存储量的基础之上，计算机存储单位已从G、T发展到P(1P=1024T)。能够说，没有云计算的迅速发展，不会有大数据时代的到来。业界通常将大数据的特点归纳为四个V，即多样性(Variety)、体量(Volume)、速度(Velocity)和价值(Value)。IBM网站关于大数据四个特点的界定中，则用真实性(Veracity)替代了价值[2]。大数据的出现首先对商业产生了重大影响，触感敏锐的商家逐步舍弃被动的销售形式，转而通过分析客户以往的消费习惯，自动为其推荐可能需要的产品，如卓著、当当等网站会推荐可能感兴趣的书，在淘宝网站上进行购物时会出现浏览过此宝贝的人还浏览过等信息。我们不难发现，商界已经先于其他领域，牢牢捉住大数据的契机，通过对客户消费习惯的分析，总结出客户选择的偏好，进而制订个性化的推荐效劳。二、媒体大数据发展示状随着商界充足发掘大数据潜藏的宏大价值，传统媒体、网络媒体、社交媒体等也逐步意识到大数据可能带来的宏大变更，开始探索着向大数据时代前进。纸质媒体依靠纸质平台很难用客观的数据对新闻报道的好坏进行分析(好坏是指单篇报道的受欢迎水平)，因而当前其重要借助网络媒体、社交媒体的平台，通过分析这些平台上所转载新闻的点击率、转发率等数据进行分析。据〔中国微博元年市场白皮书〕的统计数据显示，截止2010年8月，全国共有466家主流新闻机构开通了新浪微博，其中包含118家报纸、243家杂志、36家电视台和69家电台[3]。借助微博平台，编纂能够根据微博评论量和转发率来判定一条新闻的好坏，适当调整新闻采编的方向。解放日报报业集团社长尹明华曾说：一篇稿子好欠好，不能光凭主观判定，而是要有数据分析。这些数据可能有一部分来自内部专业人士，更多的则来自社会。[4]除此之外，纸质媒体也通过与网络媒体联手的方式拥抱数据时代。2012年7月，解放日报报业集团和深圳腾讯公司联手打造了大申网，上海网络用户只要登录QQ，就会获得最即时的定向推介。此次合作对解放集团有两大受益之处，其一，借用腾讯网平台能够实现新闻的实时报道，弥补了纸质媒体在时效性方面的天然缺陷;其二，腾讯网能够通过分析用户浏览新闻的习惯，定向推介特定的新闻，加强了新闻报道的影响力。其次，有少量集团着手与专业调查机构合作，深切进入开发大数据的潜在功能。如浙江报业集团去年开始投资数据分析项目，将目光放在了将来社交网络数据的深度发掘上[1];2012年2月，fo山传媒集团与尼尔森公司合作，fo山传媒集团希望借助尼尔森大数据分析的平台，通过对数据的整合、分析、管理，为他们的转型发展提供战略性的策略根据[5]。在大数据时代的发展背景下，电视媒体重要通过依靠数字技术采集受众信息以及与网站合作的方式参与其中。当前，数字电视收视率能够通过数字机顶盒实时记录电视家庭户的频道及广告收视、电视互动效劳使用的情况，进而构成了实时的海量数据流，通过回传通道传给位于前端的汇总效劳器。走在大数据前列的大型网站，已经意识到大数据时代的核心在于海量数据及其存储分析能力，正在这两方面寻求突破。如优酷土豆股份的搜索平台拟发掘和推算出4亿多视频用户的浏览行为数据;搜狐网站正着手搭建基于云计算的大数据平台，将旗下数据资产全面打通整合，获取每月9亿多人次的用户数据资产[1]。能够说，无论传统媒体还是新媒体，都已经意识到大数据将带来的宏大变更，但是大数据终究会对其产生什么样的影响、带来哪些变更，尚处于探索阶段。三、大数据可推动媒体预测性报道的兴起大数据终究会给媒体带来什么变更?笔者以为，第一个方面具体表现出在对传统新闻时效性定义的颠覆上。当前我们国家学界较认同的新闻的定义为：新近发生的事实的报道[6]。但在大数据时代的背景下，新闻报道假如仅仅知足于对新近事实的报道是远远不够的。大数据的核心就是预测[7]。为了牢牢把握住受众的眼球，媒体有需要借助新的大数据技术、凭仗本身庞大的数据库资源，做到一些高精确率的、预测性的报道。事实上，在美国已经出现利用计算机分析撰写报道的先例。Narrative是一家拥有大约30名员工的美国公司，它运用NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。2011年该软件通过采集相关信息写出了大约40万则关于少年棒球联盟的新闻报道。2012年这一数字估计将到达150万[2]。但是由于社会环境的复杂性，以及计算机自己计算能力的限制，这种预测性新闻并不合适所有的领域。计算机相对人脑而言不够灵敏，需要人工对其进行反复训练才能够到达自行分析、编写新闻的目的，详细而言就是要提供应计算机许多不同的新闻数据，然后根据一定的原则将这些数据分割，通过固定的计算机算法，计算时机学习到一定的概率信息，以后碰到类似问题，计算机就能够根据之前给出的新闻模板生产新闻。但通过这种方式制造的新闻会显得过于千篇一律。而且，由于计算机需要在一遍遍反复训练后才能够变得精确度更高层次，因而，对于数据量过小的新闻领域而言，其毛病率显得过高，当前只在体育新闻及金融新闻可行性较大。因而，在新闻报道中，仅仅将大数据的预测功能作为一种辅助功能，即仅作为提示记者下一个关注点的一种工具，详细采写经过应该由记者自己完成。四、大数据可改变新闻采编方式从上述论证来看，要发掘大数据的预测功能尚有很长的路需要探寻求索，而且给我们提出一种警示，在媒体发展经过中想最大限度地发挥大数据的优势，势必采用人机合作的方式，这种合作方式首先应该具体表现出在对传统新闻采编方式的改变上。当前，记者的新闻编写工作重要通过电脑输入来完成，固然较之以往的手写方式便捷很多，但由于记者工作性质的特殊性，需要四处移动，有时无法在截稿时间节点前完成稿件的输送。记者能够在专业的数据收集平台录入音频或者图片数据，而后通过后台完成数据的抓取以及新闻编写工作，当然这仅仅指能够套用模版的小稿件。详细操作形式为：记者只要在采访经过中随时录下所需的音频数据，而且在音频数据末尾输入特殊的符号，其后通过专业的数据抓取平台提取相关数据并加以分析，由计算机后台根据一定的编写形式撰写稿件，在得到记者确认后提交稿件库。比方，在新浪微博的博文中添加@爱马克的信息后，爱马克软件自动为读者珍藏微博中的网页，进而提取读者感兴趣的网页、文字等数据。笔者以为，能够开发一个类似爱马克的软件，记者只需在数据录入经过中添加一个数据提取的道口就能够利用大数据分析后台进行新闻的编写工作。根据现在状况来看，大数据时代对于音频、图片等方面数据的分析并非不可能。在IBM发布的一份名为〔分析：大数据在现实中的使用〕的报告中显示，组织在大数据工作中重要利用的内部数据源有38%来自音频数据、34%来自静态图片或音频。而在大数据分析能力方面，25%的受访者报告正在利用语音来分析大数据[8]。假如这种新的采编方式得以实现，那么将大大加快媒体的发稿率。五、媒体应充足利用媒介社区资源除此之外，在大数据时代，数据自己的价值远远大于其技术革新的价值，数据自己是大数据时代的最主要的部分。媒体若要在大数据时代处于行业领先地位，就必需在现有数据库资源基础上拓展数据库规模。当前，新闻记者获取新闻源重要通过三种方式：第一，条线记者会定期收到来自条线通讯员提供的信源;第二，从报社的爆料平台获取信源;第三，从网络上获取信源。前两种方式固然在一定水平上保证信源的可靠性，但戈夫曼曾在〔日常生活中的一种自我呈现〕中指出，当个体处于别人面前时，经常会在他的行动中注入各种各样的符号，这些符号戏剧性地突出并生动勾画出了若干本来含混不清的事实[9]，即通讯员可能出于对自己利益保卫的原因，刻意隐瞒某些事实，致使报道存在片面性的缺陷，而且信源的渠道有限。第三种获取信源的方式固然扩大了信源的数量及规模，但逐一浏览网页、识别信源真伪消耗损费记者大量精神。笔者以为，在大数据时代下，能够充足利用媒介社区资源，扩大信源收集量。对于媒介社区的概念在学界尚存在争议，争辩的焦点重要集中在对社区概念的认定上。当前对社区概念的理解重要有三种，一种说法以为社区是社会共同体，是人构成的群体另一种说法以为社区是地理区域，或者是指定的物理空间第三种观点以为，社区概念是上述两派的合集[10]。本文牵涉的媒介社区重要指第三种，即社会共同体和地理区域的集合体。所谓社会共同体简而言之就是具有一样兴趣喜好、宗教信仰、共同话题等群体，而地理区域重要牵涉生活环境、血缘关系等方面。自15古登堡发明印刷机以来，媒介社区逐步开始构成，首先出现的是以读书会的形式存在的媒介社区，在以广播为代表的电子媒体出现之后，构成了以广播节目的粉丝为主的媒介社区，在网络时代，又构成了以虚拟社区为主的媒介社区，所谓虚拟社区就是拥有共同兴趣喜好的群体在网络上构成的小社会。本文所指的媒介社区重要牵涉以网络为主的虚拟社区，但这些虚拟社区既有社会共同体特性，又具有地理区域特性。从社会共同体这一定义出发分析媒介社区发展示状，当前重要通过构成大量专业型网站、讨论组、讨论群、贴吧等方式来实现，比方以吸引汽车喜好者为主的汽车之家论坛、以音乐喜好者为主的音悦台网站，其讨论的内容往往围绕一个主题，经常发布诸如新的行业动态、内幕爆料等信息。从地理区域这一概念出发分析媒介社区的发展示状，重要由于生活在某一一样地理社区中的居民，或出于维护本身利益的目的、或出于在同一社区里共享饮食、购物、交通、房地产等方面信息的目的，成立了大量的社区生活网站、讨论群等，比方上海诸多区县拥有诸如南汇生活网、闸北生活网等生活效劳类的论坛网站。无论是依托社会共同体还是地理区域存在的媒介社区，由于处在媒介社会中的个体对所在社区文化、环境等内容较为熟悉，其提供的信源具有较高的可靠性，而且数据量宏大。在大数据时代，纸质媒体能够考虑抓取这些媒介社区资源，通过与以往数据进行比照、分析，推选出可靠性较高的信源，供相关条线的记者使用。六、媒体应发掘信息的二次价值纵观各大媒体当前的运营形式，其所拥有的人脉资源以及采编所得的新闻资源只显现出一次利用的价值，这种价值仅仅产生于引起受众的关注以及由此产生的广告价值。当然，获得这种一次价值的前提是我们所收集的信息能够引起受众的兴趣，否则或许连一次价值都无法具体表现出。但由此产生的成本却是高昂的。对于信息这一特殊商品而言，发布一次信息与发布10次信息所产生的成本差别不大，因而，应尽量发掘信息二次利用的价值。所谓二次价值重要牵涉两方面，其一，指对数据的反复使用所能产生的额外的经济效益;其二，指在对数据的二次利用经过中产生的对整个媒体的战略布局等产生深刻影响的作用。从第一个方面来看，信息的二次利用最易产生经济利益的方式就是受权其他媒体进行转发，但在国内当前知识产权保卫极度不完善的情况下，这种二次利用几乎产生不了多大的价值。对传统媒体而言，信息二次利用的真正价值在于通过对庞大的数据库进行分析、整合，进而预测出市场走向。大数据技术的革命并非像以往的技术革命一样，在技术层面完全颠覆之前的技术。大数据是基于现有的网络技术，通过对海量数据的采集、分析和预测，得到数据或者事件之间的相关性的方式。在大数据时代，最主要的部分在于如今已经拥有的庞大的数据库资源。大数据是人们在大规模数据的基础上能够做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的知识、创造新的价值的源泉[7]。七、大数据促进纸质媒体、网络平台融合哈罗德伊尼斯以为，每种传播技术都有本身的偏好，他在〔传播的偏向〕一书中指出，根据传播媒介的特征，某种媒介可能更合适在时间上的纵向传播，而不是合适知识在空间上的横向传播，尤其是该媒介粗笨而持久，不合适运输的时候;它可以能愈加合适知识在时间上的纵向传播，尤其是该媒介轻巧而便于运输的时候[11]。纸质媒体作为一种以文字为载体的传播媒介，有着能够保存、流传的特征，便于对数据进行分析，实现价值的二次发掘。但由于大数据时代是建立在以云计算等数据大存储量的基础之上发展起来的，纸质媒体假设希望本身的数据能够得到大量地、快捷地分析和利用，首先应该完成由传统编纂平台向电子平台的改变，然后利用电子平台的大数据分析能力起到对新闻事件的分析、预测功能。除此之外，利用大数据的预测功能，能够分析读者的偏好，正确把握市场走向。大数据是一种基于相关分析法的预测方式，它只关注事物与事物之间的相关性，而不关注他们的因果关系，它仅基于已获得的客观数据，而不依靠主观推断。众所周知，当前一份报纸为了预测其市场前景，一般都会采用市场调研的方式来实现。但我们必需认识到，一个个体一旦脱离其日常生活的常态，参与到某种调查经过之中，无论他是有意还是无意，或出于保卫自己的目的、或出于讨好调查者的目的，在潜意识中会提供一些伪数据，即无论在调查经过中怎样严格根据调查步骤收集数据，他们所收集到的数据往往与真实数据是有偏差的。可能有人会提出反对意见，以为大数据同样可能存在数据虚假的问题。但大数据之于一般市场调查样本分析相比，其样本量宏大，因而能够忽略某些数据误差，进而更接近真实数据。因而，由大数据分析得出的有关受众偏好的数据更为可信，由于它只关注被调查者已经采用的行为，并通过这种行为推断出受众的行为偏好，这种预测范围既能够统括某个整体，可以以详细到某个特定的个体。只要与网络平台合作，纸质媒体才能够等精确地获得这些信息。对于网络媒体而言，固然可在网络平台获取海量数据，但信源的不可靠性严重阻碍其在大数据时代的发展。例如笔者分别在百度地图、谷歌地图和丁丁地图上搜浦东新区惠南镇社会保障效劳中心这一信息，却意外获得三种不同答案:。百度地图将其定位在惠南镇城西路附近，并没有给出精到准确的位置;谷歌地图显示的地址是上海市浦东新区惠东路4号而丁丁地图显示的地址为靖海路201-205号，可见网络平台的数据可靠性不高。而报纸媒体固然最近几年来遭遇公信力下降的诟病，但与网络媒体相比，其数据的可靠性仍处在较高水平。因而，报纸媒体与网络平台的合作，能够互相扬长避短。八、大数据促进电视台、网络平台融合电视媒体固然具有强烈的画面冲击感以及新闻的时效性等天然优势，但最近几年随着网络视频的发展，逐步出现收视率、广告量下降的趋势。笔者以为，在大数据时代发展前景下，在媒体行业内，或许电视媒体遭到的冲击最大。因而，电视媒体谋求与网络媒体的融合发展势在必行。根据央视索福瑞媒介研究的监测数据显示，2013年央视春晚在央视一套的收视率仅为11.36%，低于2012年的收视率17.37%，以及2011年的18.34%。(如此图1所示)[12]。而据CNTV提供的数据，2013年春晚网络视频直播累计观看人数达2.09亿人次，较去年上升141%，最高同时在线人数达2255万，较去年上升97%[13]。这意味着，如今越来越多的受众选择视频网站取代电视来观看春晚。而且在将来的发展经过中，网络平台除了电视台的频道资源无法获得之外，其余资源均可通过各种途径获得。因而，电视台的竞争力逐步丧失。图12007年至2013年央视一套(CCTV-1)央视春晚收视率有些电视台已经预见大数据时代电视台的转型势在必行，正在探索多屏融合的合作方式，即电视机、计算机、手机等平台互相合作，进行视频资源的分享。2013年3月，乐视网(视频网站)在北京召开发布会，公布与富士康科技集团达成战略合作，与富士康合作开发互联网电视机顶盒产品[14]。乐视机顶盒就是直接通过互联网观看视频内容，其视频量远远大于电视媒体的供给量。互联网电视机顶盒若成功开拓市场，那么意味着海量的网络视频资源将消化电视台现有的观众或者说用户资源。其实，互联网电视机顶盒的发展已有6、7年的历史，但由于管控等原因一直没有得到发展空间。2011年年底，广电总局下发了〔持有互联网电视牌照机构运营管理要求〕，规定只要与获得牌照的7家内容集成商(截止今年1月，广电总局共颁发了7张互联网电视集成业务牌照，详见图2)的平台对接，就能够让自己的视频内容获得除电脑、智能手机、平板电脑外的终端支持，此前被叫停的一些视频网站的机顶盒产品，如小米盒子等也获得了新的市场空间[15]。市场调研公司奥维咨询的调研报告指出，2011年智能电视的年出货量将突破340万台，而互联网电视保有量将到达1700万台，到2014年互联网电视浸透率将上升到80%[16]。据笔者以为，今后几年内，将是互联网电视机顶盒的大发展时期。一方面，由于互联网电视牌照的限制，网络平台欲在这一领域发展，必需获得与上述牌照方的合作;另一方面，由于互联网电视机顶盒的发展是大势所趋，为拓宽媒体资源，电视媒体也将谋求与各大网络媒体的合作。除此之外，我们必需认识到，网络平台最大的问题在于其缺乏原创性的内容，随着大数据的概念以及它所能够产生的经济效益逐步被人们所认同，对于知识产权的保卫、对于信息源的保卫必将被提上议程，届时，以转载、转播为主的网络媒体就将碰到有价值的内容匮乏或者运营成本高昂的场面。因而，网络媒体为了避免大数据时代可能出现的数据干涸现象的产生，有需要和传统媒体合作。以下为参考文献：[1]张意轩，于洋.大数据时代的大媒体[N].人民日报，2013-01-17.[2]彭兰.大数据时代：新闻业面临的新震动[J].编纂之友，2013(1).[3]2010中国传媒创