制造业协同创新行业宏观环境分析

制造业协同创新行业宏观环境分析以产业功能互联，高等院校、科研院所和大中小企业互通，平台及设施互用，人才和技术资源互助，政策制度互补为核心，推动构建面向特色产业重点领域的协同创新体系。支持高等院校科研院所重点实验室等搭建科研基础设施和大型科研仪器开放共享平台、科技资源共享服务平台，向企业开放大型科研仪器和实验设施及科学数据、生物种质与实验材料等科技资源，为企业技术创新提供基础环境。组建面向重点产业的产业技术创新战略联盟，搭建面向全产业链的公共研发服务平台、公共技术服务平台，持续构建完善产业创新生态体系，支持企业技术创新。鼓励有条件的大企业联合科研机构搭建开放式产业协同创新平台，向中小企业开放入口、数据信息、计算能力，通过资源开放、任务众包、协同支持等方式，积极支持制造业企业开展技术创新。引导支持中小企业与高等院校科研院所重点实验室技术创新中心、工程（技术）研究中心、制造业创新中心、专业技术服务平台、新型研发机构、企业技术中心等研发平台和机构开展产研需求对接，加强产学研用合作，实现协同创新，增强共性技术研发、中间试验、工业性试验、工程化开发等服务的针对性和有效性。新产品采用与扩散（一）产品特征与市场扩散1、创新产品的相对优点新产品的相对优点愈多，在诸如功能、可靠性、便利性、新颖性等方面比原有产品的优越性愈大，市场接受得就愈快。2、创新产品的适应性创新产品必须与目标市场的消费习惯以及人们的产品价值观相吻合。当创新产品与目标市场消费习惯、社会心理、产品价值观相适应或较为接近时，则有利于市场扩散，反之，则不利于市场扩散。3、创新产品的简易性这是要求新产品设计、整体结构、使用维修、保养方法必须与目标市场的认知程度相适应。一般而言，新产品的结构和使用方法简单易懂，才有利于新产品的推广扩散，消费品尤其如此。4、创新产品的明确性这是指新产品的性质或优点是否容易被人们观察和描述，是否容易被说明和示范。凡信息传播便捷、易于认知的产品，其采用速度一般比较快。（二）购买行为与市场扩散1、消费者采用新产品的程序与市场扩散人们对新产品的采用过程，客观上存在着一定的规律性。美国学者罗吉斯调查了数百人接受新产品的实例，总结归纳出人们接受新产品的程序和一般规律，认为消费者接受新产品一般表现为以下五个重要阶段：（1）认知。这是个人获得新产品信息的初始阶段。新产品信息情报的主要来源是广告，或者其他间接的渠道如商品说明书、技术资料等。人们在此阶段获得的情报还不够系统，只是一般性了解。（2）兴趣。指消费者不仅认识了新产品，并且发生了兴趣。在此阶段，消费者会积极地寻找有关资料，进行对比分析，研究新产品的具体功能、用途、使用等问题。如果满意，将会产生初步的购买动机。（3）评价。这一阶段消费者主要权衡采用新产品的边际价值。如采用新产品获得的利益和可能承担的风险，从而对新产品的吸引力做出判断。（4）试用。指顾客开始小规模、少量地试用新产品。通过试用，顾客评价自己对新产品的认识及购买决策的正确性。企业应尽量降低失误率，详细介绍产品的性质、使用和保养方法。（5）采用。顾客通过试用收到了理想的效果，放弃原有的产品，完全接受新产品，并开始正式购买、重复购买。2、顾客对新产品的反应差异与市场扩散在新产品的市场扩散过程中，由于社会地位、消费心理、产品价值观、个人性格等多种因素的影响制约，不同顾客对新产品的反映具有很大的差异。（1）创新采用者。也称为“消费先驱”，通常富有个性，勇于革新冒险，性格活跃，消费行为很少听取他人意见，经济宽裕，社会地位较高，受过高等教育，易受广告等促销手段的影响，是企业投放新产品时的极好目标。（2）早期采用者。一般是年轻，富于探索，对新事物比较敏感并有较强的适应性，经济状况良好，对早期采用新产品具有自豪感。这类消费者对广告及其他渠道传播的新产品信息很少有成见，促销媒体对他们有较大的影响力，但与创新采用者比较，持较为谨慎的态度。（3）早期大众。这部分消费者一般较少保守思想，接受过一定的教育，有较好的工作环境和固定的收入；对社会中有影响的人物，特别是自己所崇拜的“舆论领袖”的消费行为具有较强的模仿心理。他们经常是在征询了早期采用者的意见之后才采纳新产品。研究他们的心理状态、消费习惯，对提高产品的市场份额具有很大的意义。（4）晚期大众。指比较晚地跟上消费潮流的人。他们的工作岗位、受教育水平及收入状况往往比早期大众略差，对新事物、新环境多持怀疑态度或观望态度。往往在产品成熟阶段才加入购买。（5）落后的购买者。这些人受传统思想束缚很深，思想非常保守，怀疑任何变化，对新事物、新变化多持反对态度，固守传统消费行为方式，在产品进入成熟期后期以至衰退期才能接受。新产品的整个市场扩散过程，从创新采用者至落后购买者，形成完整的“正态分布曲，线”，这与产品生命周期曲线极为相似，为企业规划产品生命周期各阶段的营销战略提供了有力的依据。全链条打造特色优势制造业产业（一）加快制造业传统产业优化升级以高端化、绿色化、智能化改造为方向，以加快提升产业发展质量效益和绿色集约安全水平为重点，深入推动烟草、食品、有色金属、钢铁、化工、建材、特色消费品等传统优势产业实施技术改造。加快新技术、新工艺、新材料、新设备转化应用，积极利用新一代信息技术对各个产业进行全方位、全角度、全链条改造，推动产业由资源优势向研发、设计、服务等综合竞争优势转变。推进危险化学品全程追溯和城市人口密集区生产企业转型或搬迁改造，加快化工、造纸等重点行业企业搬迁入园，发展绿色建材和部品部件，扩大轻工、纺织等优质产品供给，大力发展新一代智能终端、智能家电、可穿戴设备等满足消费升级需求的新型消费品。深入开展安全应急装备应用试点示范工程建设，加快实施工业互联网+安全生产专项行动，加大食品企业农产品深加工典型模式培育和推广力度，支持传统优势食品和地方特色食品发展。加强产能动态监测分析和信息发布，强化能耗、环保、质量、安全、技术等法规标准实施，健全化解过剩产能的长效机制。（二）推进制造业新兴产业突破发展立足云南省现有资源禀赋、产业基础和部分领域的先发优势，加强重点产业领域的关键核心技术攻关和产业化应用，构建完善产业生态体系，着力打造新能源电池、生物医药、新材料、电子信息制造、先进装备制造等新兴产业链。强化市场机制作用，丰富和扩大智能+、服务+、绿色+新兴产业应用场景，带动技术突破和应用迭代发展，大力培育智能化产品、个性化定制、网络化协同、共享化生产、服务化延伸、数字化管理等新产品新模式新业态。强化统筹规划，引导开发区和企业理性投资，推动建设主体集中和区域布局优化，避免同质化无序竞争和低水平重复建设。（三）实施制造业链延链补链强链行动围绕全省制造业重点领域，以新型工业化产业示范基地为主要载体，着力解决供应链、信息链、采购链、服务链、人才链、资金链等多个链条环节中的困难问题，集中力量培育壮大一批优势特色产业链，重塑制造业发展新动能。引导园区特色化、差异化和协同化发展，以产业链延伸、产业协同、产业配套发展为主线谋划园区全产业链发展，着力构建主业突出、产业链完整、竞争力强的产业集群。全面系统梳理全省制造业发展情况，摸清重点产业链的薄弱缺环节，开展延链补链强链，培育一批标志性产业链，深化产业链垂直整合和产业协同联动，加快实现产业链现代化。聚焦主导产业的缺链环节，加强与发达地区的产业对接，加大招商引资工作力度，着力引进带动作用强、综合效益好的项目，加快补断点、通堵点，多措并举推动产业链协同发展与沿链升级。以应用为牵引，加快基础关键技术和重要产业工程化攻关，培育一批具有生态主导力的产业链链主。加强产业链配套本地化，推动供应链多元化，增强产业链供应链抗风险能力。加快先进制造业和现代服务业融合发展，推动全产业链优化升级，持续推动制造业高质量发展。（四）全面优化提升制造业供应链体系聚焦新能源汽车、食品加工、钢铁、新材料、电子信息等重点产业，开展供应链协同性、安全性、稳定性、竞争力等评估。引进和培育一批专业化供应链服务企业，面向中小企业建设线上一体化供应链管理与服务平台，促进各环节高效衔接和全流程协同。支持行业领军企业搭建供应链协作平台，向产业链上下游开展集中采购、供应链管理库存、精益供应链等模式和服务，引导有实力的中小企业进入供应链，构建上下游供应关系稳定、质量标准统一、多方共赢的供应体系。加大供应链金融发展政策扶持，鼓励金融机构开展供应链金融服务，提升供应链核心企业及上下游企业融资能力。支持产业链上下游企业开展技术适配攻关、业务数据互联互通，鼓励开展合作研发、委托研发等合作模式，实现供应链资源共享和产业链协同发展。（五）推进先进制造业集群发展以国家先进制造业集群创建和省级先进制造业集群培育为抓手，引领各州、市及开发区特色产业集群集约发展，建立完善集群发展政策保障体系，创新生态系统和治理机制，推进集群高水平宽领域跨界融合，加快形成根植于地方特色的先进制造业集群。面向全省制造业重点领域，遴选一批产业特色鲜明、竞争力强的先进制造业集群，纳入省级先进制造业集群培育计划，打造不少于10个产业竞争实力突出、协同创新能力强、开放包容程度高、治理能力现代化的省级先进制造产业集群。打造贯穿整个产业链的创新生态系统，推动龙头企业、科研机构、军民协同创新平台等溢出优势资源，搭建协同创新中心、公共技术平台，联合攻关产业关键共性技术和核心零部件瓶颈，加快研发成果转化，推动特色产业价值链向中高端跃升。推动昆明市、曲靖市、红河州、楚雄州等州、市合作创建稀贵金属新材料产业国家级先进制造业集群，支持昆明市、玉溪市、楚雄州、文山州等州、市合作创建生物医药产业国家级先进制造业集群，引导先进制造业集群跨州、市融合发展，树立云南先进制造业集群发展标杆，带动全省制造业高质量发展。指导思想坚定不移贯彻新发展理念，坚持稳中求进工作总基调，以加快推动制造业高质量发展为主题，以深化供给侧结构性改革为主线，以主动服务和融入新发展格局、着力构建现代制造业体系、全力支撑打造三张牌为主要方向，以加快推进产业基础高级化、产业链现代化为核心，着力培育壮大市场主体，大力提升创新能力，全链条打造特色产业，深入推进绿色低碳发展，加快数字转型和智能升级，努力提升云南制造业品牌影响力，不断扩大开放合作水平和成效，持续推进支柱产业强链提升、传统产业延链突破、新兴产业补链发展、前沿产业建链融合，加快形成特色鲜明、技术先进、绿色安全、动态迭代的现代产业体系，聚力打造百亿级龙头企业引领、千亿级主导产业带动、万亿级规模总量支撑的先进制造业新高地，不断提升云南制造业在大循环、双循环中的嵌入度、贡献度和价值链地位，助推全省经济社会高质量跨越式发展。加快实施制造业数字转型和智能升级（一）加快制造业数字化转型步伐顺应消费结构持续升级、新型信息消费模式不断涌现、在线新经济蓬勃发展的浪潮，以更好地适应和满足消费方式升级为切入点，以产业数字化转型发展为核心，以强化数据赋能和推动产业链上下游全要素数字化升级再造为着力点，加快全省制造业数字转型步伐。推动制造业营销互联网化—渠道互联网化—产品互联网化—运营互联网化转型，加快培育发展基于互联网的新业态新模式新经济。1、着力推进制造业中小企业数字化赋能专项行动广泛征集一批技术力量强、服务效果好的数字化服务商，培育推广一批符合中小企业需求的数字化平台、解决方案、产品和服务，通过低成本、模块化、集成化、云化等方式，推动企业加快提升研发设计、生产制造、经营管理、市场营销数字化、信息化应用水平。总结推广一批数字化赋能标杆企业典型案例，带动更多中小企业通过数字化网络化智能化赋能提升敏捷制造和精益生产能力，增添发展后劲，提高发展质量。2、着力推进制造业互联网+协同制造支持企业利用互联网精准对接用户需求，发展大规模个性化定制。鼓励企业通过互联网与产业链上下游各环节紧密衔接，提升网络化协同设计与制造水平，发展基于互联网的协同制造新模式。鼓励企业运用互联网发展产品全生命周期管理和服务，拓展产品价值空间，实现从制造向制造+服务转型升级。3、着力推进制造业互联网+高效物流支持构建物流信息共享互通体系、建设深度感知智能仓储系统、完善智能物流配送调配体系。鼓励物流、快递企业通过互联网深度融入制造业采购、生产、仓储、分销、配送环节，持续推进降本增效。促进工业互联网在物流领域的融合应用，推动建设物流工业互联网平台，实现采购、生产、流通等上下游环节信息实时采集、互联共享，推动提高生产制造和物流一体化运作水平。4、着力推进制造业线上线下融合双向提速支持互联网平台企业向线下延伸拓展，加快传统线下业态数字化转型，发展个性化定制、柔性化生产，推动线上线下高效融合、大中小企业协同联动、上下游全链条一体发展。引导实体企业开发更多数字化产品和服务，鼓励企业通过直播电子商务、社交营销等新业态模式加快营销互联网化、渠道互联网化。（二）加大制造业智能化改造力度深入实施智能制造工程，推动新一代信息技术与先进制造业深度融合、先进制造业与现代服务业深度融合，促进制造业发展模式和企业形态变革，抢占竞争制高点。制定重点行业智能制造推进路线图，分行业、分层次、分环节、分步骤开展智能制造应用普及。面向装备、单元、车间、工厂等制造载体，开展智能车间/工厂建设，拓展数字孪生、5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实（VR/AR）等新技术的应用场景。持续开展智能制造试点示范，大力推动设备换芯、生产换线、产品换代、机器换人为主要内容的智能化改造，建立智慧园区、智能工厂、数字化车间培育目录，推广智能制造单元、自动化生产线。推动烟草、装备制造、有色金属、绿色食品加工等重点产业实施智能化改造，鼓励智慧工厂、无人工厂和数字化车间建设。推进制造过程、装备、产品智能升级。开展智慧供应链建设，引导链主企业建设供应链协同平台，打造数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配置的供应链，带动上下游企业同步实施智能化升级，加快云南制造向云南智造转型进程。（三）深入推进制造业服务型制造以主动适应消费结构升级、加快供给体系改革为核心，以加强产需互动、拓展价值空间为导向，以营造良好生态为支撑，以创新设计模式为桥梁，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，推动服务业和制造业深度融合发展，深入推进服务型制造。积极利用工业互联网等新一代信息技术赋能新制造、催生新服务，推动全省制造业积极创新优化生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，引导企业由提供产品向提供产品全生命周期服务转变，由提供设备向提供系统解决方案转变，推动制造业延伸产业链，提升价值链，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率，为制造强省提供有力支撑。1、强化制造业创新设计引领推动建设贯穿产业链的研发设计服务体系，引领服务型制造发展。不断深化设计在企业战略、产品合规、品牌策划、绿色发展等方面的作用。探索发展众包设计、用户参与设计、云设计、协同设计等新型模式，增强自主创新设计能力。推动创新设计在产品、系统、工艺流程和服务等领域的应用，强化创新设计对电子信息、装备制造等行业的服务支撑。引导制造业企业加大对设计的投入和应用，带动产学研用协同创新。加快培育第三方设计企业，面向制造业提供专业化、高端化创新设计服务。2、加快发展制造业定制化服务鼓励日用消费品、纺织服装、家居建材、电子终端、机械装备和汽车等制造业，综合利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、工业互联网等新一代信息技术，建立数字化设计与虚拟仿真系统，采集分析客户需求信息，发展个性化设计、用户参与设计、交互设计，推动零件标准化、配件精细化、部件模块化和产品个性化重组，推进生产制造系统的智能化、柔性化改造，增强定制设计和柔性制造能力，发展大批量个性化定制服务。3、积极拓展制造业总集成总承包服务鼓励制造业企业提高资源整合能力，提供系统解决方案，开展总集成总承包服务。支持有条件的制造业企业发展建设—移交（BT）、建设—运营—移交（BOT）、建设—拥有—运营（BOO）、交钥匙工程（EPC）等多种形式的工程总承包服务。支持制造业企业依托核心装备、整合优质产业资源，建设硬件+软件+平台+服务的集成系统，为客户提供端到端的解决方案。（四）加快建设新型工业基础设施推动信息基础设施和其他基础设施同步规划、同步建设，加快互联网、广电网骨干网络IPv6互联互通，推进5G网络规模化部署。构建工业互联网标识解析体系，推进工业互联网国家标识解析二级节点项目建设。推进开发区智能管理信息系统建设，实现与城市规划建设、交通、安全、环境等城市管理平台互联互通。推进以电子信息、高端装备制造等为主导产业的开发区率先打造数字园区、智慧园区，示范带动各类开发区智能化转型升级。推动企业部署应用5G、千兆光纤宽带、工业互联网、物联网等新一代信息基础设施，加快现有工业设施信息化改造，建设适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业网络基础设施，支持以5G、IPv6、工业无线等技术升级企业内网。（五）不断强化智能制造支撑能力加强智能制造关键技术、工业软件研发创新，培育壮大传感器、控制器、智能物流装备等智能制造核心产业，推动新一代信息技术与关键装备、核心工业软件的集成创新和工程应用。深入贯彻国家智能制造标准体系，加快智能制造标准示范和推广，开展智能制造成熟度贯标。加快培育专业化、高水平的智能制造系统解决方案供应商，开发和推广一批融合新兴技术的成熟解决方案。推进智能制造公共服务平台建设，探索网络化服务模式。加大智能制造网络与数据安全公共服务供给，提升智能制造网络安全防护水平。加快管理体系标准在重点领域和优势产业全覆盖。基本原则坚持规划引领、统筹发展。突出规划引领重要性，加强顶层设计前瞻性、科学性、可操作性。以规划引领区域协同发展，推动各地制造业错位发展、优势互补、共享共赢。以规划引领产业体系建设，统筹推进传统优势产业、战略性新兴产业、未来前沿产业协调发展。以规划引领产业转型升级，着力固根基、扬优势、补短板、强弱项。加快形成全省制造业一张蓝图绘到底、一以贯之抓落实的发展格局。坚持创新驱动、融合发展。着力构建完善创新生态，推动产业链、创新链、人才链、资金链、政策链深度融合，以更完善的要素市场化配置体制机制支撑制造业转型升级。着力推进，为制造业创新发展注入强大动力和活力。着力推进数字转型、智能升级，深化制造业与互联网、实体经济与数字经济融合发展。着力推进制造业质量变革、效率变革、动力变革，实现更高质量、更有效率、更可持续发展。坚持重点发力、集群发展。坚持以产业园区为载体，推动各地特色产业集聚发展，加快形成主业突出、特色鲜明的产业发展新格局。坚持以产业链为纽带，推进重点产业链上下游企业配套协作、互惠共生，加快形成根植于地方特色的产业集群。坚持以提升全要素生产率为核心，加快培育产业竞争实力突出、协同创新能力强、开放包容程度高、治理能力现代化的先进制造业集群。坚持生态环保、绿色发展。深入落实生态文明建设和碳达峰碳中和要求，完善源头防控机制，筑牢生态环保底线。深入实施可持续发展战略，加快产业结构优化，大力发展循环经济，积极培育绿色发展新动能。严控高耗能、高排放、低附加值的行业产能总量，遏制两高项目盲目发展，依法依规淘汰落后产能。全面推行清洁生产，深入开展节能降耗，加快传统产业绿色低碳循环化改造。加快构建绿色制造体系，推动创建绿色园区、绿色工厂、绿色供应链企业和绿色产品，推动绿色制造与绿色能源深度融合，打造绿色制造标杆。坚持内外联动、开放发展。坚持引进来与走出去并重，高水平承接中东部地区产业转移，积极吸引发达省份与周边国家生产要素在我省集聚，推动我省成为强大国内市场与南亚东南亚国际市场间战略纽带。不断拓宽我省制造业内联外通的渠道，着力打通堵点、痛点和难点，努力畅通产业循环、市场循环。高层次推进产能合作，充分利用两个市场、两种资源支持企业走出去，深度参与国内国际分工。发展基础十三五时期，面对错综复杂的经济形势和艰巨繁重的改革任务，以及突如其来的新冠肺炎疫情，全省工业和信息化部门紧紧围绕跨越式发展要求，突出开放型、创新型和绿色化、信息化、高端化发展方向，聚力打造八大重点产业和三张牌，大力推进以制造业为主体的工业转型升级，全省制造业规模总量不断增长、产业结构持续优化、综合实力和竞争力进一步提升，为十四五时期制造业高质量发展奠定了坚实基础。深入推进制造业绿色低碳循环发展（一）深化制造业重点行业绿色化改造深入推动有色金属、钢铁、化工、建材、纺织、造纸、药品等重点行业开展绿色低碳循环化改造。加快淘汰老旧锅炉、电机、变压器等低效设备，推进工业锅炉、窑炉节能环保综合改造。加快实施新一轮电机、变压器等重点用能设备能效提升行动、工业污水资源化利用行动，开展节水工艺提升、清洁生产技术改造。推动钢铁、石化、建材等流程型高耗能行业实施流程工业系统节能改造，开展企业工艺集成与能量系统优化，实现高效用能设备与生产系统的优化匹配。推动原料药生产基地集中布局，实现污染物集中处理和集中监管。在具备条件的企业和园区推动可再生能源消纳、余能利用和工业绿色微电网建设。对有条件的园区实施集中供热、能源梯级利用、园区能源系统优化改造。着力推动各行业加快有毒有害原料替代，着力推进工业固体废物源头减量。（二）强化绿色制造体系建设继续深化绿色工厂、绿色低碳园区建设，打造绿色供应链，持续完善以资源节约、环境友好为导向的采购、生产、回收物流体系，增加绿色产品供给。积极运用绿色技术创新、绿色制造示范、绿色制造系统集成等专项，推动实施绿色制造重点工程，培育壮大绿色工厂、绿色产品、绿色园区、绿色供应链，建立完善高效、清洁、低碳的绿色制造体系。强化现有绿色工厂、绿色园区和绿色供应链企业的动态监管，持续提升绿色制造水平。引导行业龙头企业在成为绿色工厂后，协同供应链上下游企业，充分运用互联网信息技术，建立包括原材料采购、生产、物流、销售、回收等环节的绿色供应链管理体系。在硅、铝、稀贵金属、资源综合利用等特色领域积极培育创建绿色企业，鼓励企业积极实施绿色战略、绿色管理和绿色生产，牵头制定绿色标准，打造有国际影响力的绿色制造标杆，引领行业绿色发展。强化产品全生命周期管理，推行产品绿色设计，支持企业开发绿色产品。全面提升工业产品的绿色设计能力，加强绿色设计关键技术研发和应用，围绕化工产品、机械装备、电子电器、汽车及配件、特色食品等典型产品，突破轻量化设计、节能降噪、可拆解与回收等核心技术，推广易拆解、易分类的产品设计方案。聚焦生态环境影响大、消费需求旺盛、国际贸易量大的工业产品领域，遴选一批工业产品绿色设计示范企业。扩大绿色产品种类覆盖范围，促进绿色设计产品供给的扩大和升级，带动绿色消费。强化绿色制造服务能力建设，积极搭建绿色制造服务平台，积极培育专业化本地化服务机构，积极引导支持第三方服务机构创新绿色制造评价及服务模式，面向重点领域开展咨询、诊断、检测、评价、认定、审计、培训等服务，提供绿色制造整体解决方案。围绕工业节水、资源综合利用、清洁生产、低碳及绿色制造等领域，开展绿色制造系统集成供应商培育行动，提升绿色制造服务能力。加快发展能源审计、清洁生产审核、节能评估等服务业，推行合同能源管理、合同节水管理和第三方环境污染治理。（三）全面推进绿色低碳制造全面落实能源、水、建设用地总量和强度双控制度，加快产业结构调整，加大淘汰落后产能力度，着力构建科技含量高、能源资源消耗低、环境污染少的绿色制造产业结构。全面推行清洁生产，深入推进传统行业和重点产业领域绿色化改造，持续开展工业企业能效领跑者创建。加强绿色技术创新和应用，发展生态利用型、循环高效型、低碳清洁型产业，大力发展循环经济，培育绿色发展新动能。深入开展节能降耗行动，强化节能审查源头管控，严格节能监察，加强重点用能单位节能管理，加快能耗在线监测系统建设与应用，对钢铁、建材、化工、有色金属等高耗能行业实施更加严格的能效标准。研究制定钢铁、有色金属、建材等行业碳达峰碳中和行动方案，推动高能耗行业转型升级，提高能源利用效率。强化企业节能减排主体责任，严格执行节能环保标准。推动企业积极开展能效水效对标达标活动，引导企业清洁生产，持续降低能耗、物耗和水耗。增加绿色产品供给，倡导绿色消费，推动企业加快应用绿色低碳、节水节材、减污降耗等新技术、新材料、新工艺、新装备实施技术改造，进一步挖掘节能潜力，持续提升资源综合利用水平。推动企业大力发展循环经济，优化能源消费结构，加快推进燃煤替代，积极发展分布式光伏电站和需求侧储能，提高可再生能源使用比例。积极推广使用新能源汽车、可降解塑料、绿色建材等节能环保产品。（四）提高制造业资源循环利用水平打造工业固体废物综合利用产业链，加强产业协同利用，壮大资源回收利用产业。以高值化、规模化、集约化利用为重点，推广一批先进适用技术装备，引导产废企业主动开展工业固体废物资源综合利用。以绿色硅、绿色铝为引领，打造硅、铝产业资源综合利用核心竞争力。加快推进黑色金属、有色金属、稀贵金属等共伴生矿产资源综合开发利用和有价组分梯级回收。引导矿产资源高效开发利用，推进绿色矿山建设，提高矿产资源开发保护水平，探索尾矿在生态环境治理领域的利用。围绕废钢铁、废有色金属、废塑料、废纸、废旧轮胎、废弃电器电子产品、报废机动车、废旧纺织品等主要再生资源，加快先进适用回收利用技术和装备的研发及推广应用。支持企业循环式生产、产业循环式组合、开发园区循环式改造，强化环境基础设施建设，加快提升污染物收集、处置、环境监测监控和能源清洁化利用能力。存在问题十三五以来，全省制造业发展虽然取得较大成效，但对标高质量发展要求仍然有不小差距，主要体现在以下5个方面。1、规模体量小工业经济总量处于全国中下游水平，整体规模偏小。工业增加值占地区生产总值比重偏低且逐年下滑，由2015年的27%降至2020年的22．3%，低于全国平均水平近10个百分点，低于江苏省14．4个百分点，低于广东省12．8个百分点。其中制造业增加值占地区生产总值比重，由2015年的21．3%降至2020年的16．4%。规模以上工业企业数量仅有4447家，位列全国第21位，约为浙江省的9．54%、福建省的23．91%、湖南省的25．34%，较重庆市少2392家，较贵州省少344家。工业对经济社会的支撑日渐弱化，做大规模总量迫在眉睫。2、产业层级低制造业仍以资源型传统产业为主，烟草、有色金属、食品、钢铁、建材五大传统产业工业总产值占比65．93%，新材料、电子信息、装备制造、生物医药等新兴产业发展虽然较快，但占比仅有15%左右，对制造业增长尚未形成有力支撑。除烟草制品业形成完整产业链条外，其他制造业主要集中于产业链上游粗加工环节，资源依附型、原料输出型的发展模式仍未根本改变，产业层次低、精深加工能力不足、产品附加值低的问题仍然突出。3、创新能力弱制造业科技活动主要指标处于全国中下游水平，规模以上工业企业中有研发活动的企业占比28．5%、有研发机构的企业占比12．3%、企业研发经费投入强度0．91%，分别低于全国平均水平5．7、12．9、0．41个百分点。有研发活动的规模以上工业企业中，企业新产品开发项目数平均值4．55项、新产品开发经费支出平均值0．1亿元、新产品销售收入平均值0．76亿元，分别为全国平均水平的87．6%、75．1%、46．1%。规模以上制造业每亿元主营业务收入发明专利数仅为全国平均水平1．2件的48．5%。企业科技创新内生动力不够，人才资源不足，研发投入和成果转化水平不高的问题较为突出。4、集聚水平不高制造业整体功能布局不尽合理，园区承载能力不足，专业化集聚水平不高，集群化进程缓慢，营业收入超千亿元园区数量不多，小散弱问题仍然突出。园区管理体制机制不畅，投融资模式单一，管理运营水平不高。园区之间缺乏错位发展和协调联动机制，同质化竞争问题突出。园区内龙头企业数量少、规模小、带动作用不明显，企业间分工协作不多，大中小企业融通发展水平较低。5、发展环境有待优化营商环境竞争优势不足，在软环境、基础设施、社会服务等方面存在明显差距。民营经济支撑不足，全省常住人口每千人拥有企业数、民营制造业占规模以上制造业工业总产值比重等指标较全国平均水平存在明显差距。融资渠道单一，企业融资难、融资贵等问题仍然突出。物流运输成本高，货物运输环节的物流成本明显高于内陆平原地区。人才、技术、资本等生产要素基础薄弱。市场营销学的研究方法市场营销学的研究方法很多，主要有以下几种。（一）传统研究法1、产品研究法产品研究法即对产品（商品），如农产品、机电产品、纺织品等的营销问题分门别类的研究方法。其优点是具体实用，缺点是有许多共同的方面造成重复。这一方法的研究结果形成了各大类产品的市场营销学，如农产品市场营销学。2、机构研究法机构研究法即对分销系统的各个环节（机构），如生产者、代理商、批发商、零售商等进行研究的方法。侧重分析研究流通过程的这些环节或层次的市场营销问题。其研究结果形成了批发学、零售学等。3、职能研究法职能研究法即研究市场营销的各类职能以及在执行这些职能中所遇到的问题及解决方法。如将营销功能划分为交换职能、供给职能和便利职能三大类，并将之细分为购、销、运、存、金融、信息等内容，分别和综合进行研究。这一方法在西方学术界颇为流行。（二）历史研究法这是从发展变化过程来分析阐述市场营销问题的研究方法。如分析市场营销的含义及其变化，工商企业100多年来营销管理哲学（观念）的演变过程，零售机构的生命周期现象等，从中找出其发展变化的原因和规律性。市场营销学者一般都重视研究对象的历史演变过程，但不把它作为唯一的研究方法。（三）管理研究法这是战后西方营销学者和企业界采用较多的一种研究方法。它是从管理决策角度研究市场营销问题。其研究框架是：将企业营销决策分为目标市场和营销组合两大部分，研究企业如何根据其“不可控变数”即市场环境因素的要求，结合自身资源条件（企业可控因素），进行合理的目标市场决策和市场营销组合决策。管理研究法广泛采用了现代决策论的相关理论，将市场营销决策与管理问题具体化、科学化，对营销学科的发展和企业营销管理水平的提高起了重要作用。（四）系统研究法这是一种将现代系统理论与方法运用于市场营销学研究的方法。在管理导向的营销研究中，常常采用这一方法。企业市场营销管理系统是一个复杂系统。在这个系统中，包含了许多相互影响、相互作用的因素，如企业（供应商）、渠道伙伴（中间商）、目标顾客（买主）、竞争者、社会公众、宏观环境力量等。一个真正面向市场的企业，必须对整个系统进行协调和整合，使企业外部系统和企业内部系统步调一致、密切配合，达到系统优化，产生增效作用，提高经济效益。市场营销学的研究方法正在不断创新和发展，这也是这门学科的生命力源泉之一。营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统，再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系统。（一）内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易的信息，包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期，同时辅之以销售报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单后，根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询该种货物的库存，存货不足则回复销售部缺货，如果仓库有货，则向仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后，做出收款账务，定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中，所有企业都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产经营信息，以利于掌握时机，更好地处理进、销、存、运等环节的问题。新型的销售报告系统的设计，应符合使用者的需要，力求及时、准确，做到简单化、格式化，实用性、目的性很强，真正有助于营销决策。（二）营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息，主要用于向管理人员提供企业运营的“结果资料”，市场营销情报系统所要承担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发生的信息，用于提供外部环境的“变化资料”，帮助营销主管人员了解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员，也可能来自于企业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面四种。（1）无目的的观察。无既定目标，在和外界接触时留心收集有关信息。（2）有条件的观察。并非主动探寻，但有一定目的性，对既定范围的信息做任意性接触。（3）非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。（4）有计划的收集。按预定的计划、程序或方法，采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性，进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量，企业通常采取以下措施改进信息收集工作。（1）提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。（2）鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提供营销信息。（3）积极购买特定的市场营销信息。（4）多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况，包括参加有关展销会、协会、学会，阅读竞争者的宣传品和广告，购买竞争品，雇用竞争者的前职工。（5）建立内部营销信息中心，改进信息处理、传递工作。（三）营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统，它的任务是系统地、客观地收集和传递有关市场营销活动的信息，提出与企业所面临的特定的营销问题有关的调研报告，以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异，研究程序和方法具有共性。（四）营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的营销信息子系统。完善的营销分析系统，通常由资料库、统计库和模型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料，营销管理人员可随时取得所需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和财务信用资料等；外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于：实施一个规模庞大的营销研究方案，不仅需要大量原始资料，而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量，以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系，需要运用各种多变数分析技术，如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法，针对特定营销决策问题建立的，包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题；决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组合决策等问题。客户关系管理内涵与目标1、客户关系管理内涵客户关系管理指企业在既定的资源和环境条件下为发现客户、获得客户、维系客户和提升客户价值而开展的所有活动。2、客户关系管理目标客户关系管理目标是在产品、管理与营销同质化的背景下运用客户关系管理实现客户关系差异，通过满足客户需求和帮助客户获利来留住客户，提升客户价值，使客户关系管理成为企业的核心竞争力。由于科学技术高度发达且快速普及，同类企业之间产品同质化日趋严重；由于企业间在营销策略上相互模仿，同类产品的不同品牌之间在营销策略上也难以形成显著差异，造成客户转换成本低，转换行为就会经常发生。企业仅仅凭借良好的产品与服务以及同质化的营销策略并不能达到留住客户的目的。客户关系管理就是通过提高服务水准和质量信誉来提高客户的满意度与忠诚度，实现相互信任和愉快合作，在诸多无形之处建立差异以构筑竞争者难以逾越的屏障。客户关系管理理论的提出是市场营销与企业管理理论的重大变革。传统的市场营销理论将客户看作是销售的对象而非管理的对象，是企业外部的组织而非内部的成员；传统的企业管理仅仅局限于企业内部人、财、物的管理，并不包括对企业外部客户的管理。而客户关系管理理论将外部的客户视同企业内部的成员，将“管理”对象从企业内部的人、财、物扩大到了外部的客户，要求客户关系管理人员要像了解企业内部的人、财、物资源一样了解客户资源，像管理企业内部的人、财、物资源一样管理客户资源。营销调研的方法（一）确定调查对象调查对象的代表性直接影响调查资料的准确性。根据调研的目的及人力、财力、时间情况，要适当地确定调查样本的多少和确定调查对象。1、普查和典型调查普查是对调查对象进行逐个调查，以取得全面、精确的资料，信息准确度高，但耗时长，人力、物力、财力花费大。典型调查是选择有代表性的样本进行调查，据以推论总，体。只要样本代表性强，调查方法得当，典型调查可以收到事半功倍的效果。2、抽样调查当调查对象多、区域广而人力、财力、时间又不允许进行普查时，依照同等可能性原则，在所调研对象的全部单位中抽取一部分作为样本，根据调查分析结果来推论全体。常用的抽样方法有：（1）纯随机抽样。完全不区别样本是从总体的哪一部分抽出，总体中的每个单位都有同等机会被抽取出来。如采用抽签法或乱数表法。（2）机械抽样。遵照随机原则，将全部调查单位按照与研究标志无关的一个中立标志加以排列，严格按照一定的间隔机械地抽取调查样本。由于样本在总体中分配较均匀，样本代表性也较大。（3）类型抽样。实行科学分组与抽样原理相结合，先用与所研究现象有关的标志，把被研究总体划分为性质相近的各组，以减低各组内的标志变异度，然后在各组内用纯随机抽样或机械抽样的方法，按各组在总体中所占比重成比例地抽出样本。这种方法也叫类型比例抽样，样本代表性更大，可得到较纯随机抽样或机械抽样更精确的结果。（4）整群抽样。上述方法都是从总体中抽取个别单位，整群抽样则是整群地抽取样本，对这一群单位进行全面观察。其优点是比较容易组织，缺点是样本分布不均匀，代表性较差。（5）判断抽样。由专家判断而决定所选的样本，也称立意抽样。（二）收集资料调查收集第一手资料的方法，主要有以下几种。1、固定样本连续调查用抽样方法，从母体中抽出若干样本组成固定的样本小组，在一段时期内对其进行反复调查以取得资料。调查技巧可采用个别面谈、问