田间试验与统计方法方差与协方差分析培训课件

田间试验与统计方法方差与协方差分析田间试验与统计方法方差与协方差分析1（优选）田间试验与统计方法方差与协方差分析（优选）田间试验与统计方法方差与协方差分析2方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)包括多重比较多因素方差分析(multipleANOVA)二因素有重复试验资料的方差分析二因素随机区组试验资料的方差分析方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)3单因素方差分析目的检验单个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响.包括：固定因素的单因素方差分析随机因素的单因素方差分析步骤Analyze→Comparemeans→One-wayANOVA单因素方差分析目的4实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显著品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均数65.364.467.370.868.6分析：5水平5重复的单因素（品系）固定模型的方差分析实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显5实例-单因素方差分析步骤一：AnalyzeCompareMeansOne-wayANOVA步骤二：

确定响应变量确定控制因素参数默认，OK实例-单因素方差分析步骤一：步骤二：6实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.01处理间效应极显著实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.07方差分析中的多重比较目的：如果方差分析判断总体均值间存在显著差异，接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。常用方法备选：LSD法：t检验的变形，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。Duncan新复极差测验法Tukey固定极差测验法Dunnett最小显著差数测验法等实现手段：方差分析菜单中的“Posthoctest…”按钮方差分析中的多重比较目的：8实例-多重比较步骤一：

同one-wayANOVA步骤二：

选“Posthoctest”勾选多重比较的方法(如LSD、duncan法

确定显著性水平continuePostHocTest实例-多重比较步骤一：步骤二：PostHocTest9实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，用”*”表示差异显著实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，10实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两比较，处在同一竖栏为差异不显著，反之则差异显著实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两11多因素方差分析控制因素的种类固定效应因素（FixedFactor）：试验因素的k个水平是认为特意选择的。随机效应因素（RandomFactor）：指试验因素的k个水平是从该因素所有可能水平总体中随机抽出的样本。两种因素的区别水平抽样方式不同检验模型和假设不同F检验的计算方式不同检验结果的解释不同多因素方差分析控制因素的种类12多因素方差分析基本思路:以两因素的方差分析为例:SS总=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示两因素间的交互效应,即:两个因素各水平之间的不同搭配对响应变量的影响.步骤：

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate多因素方差分析基本思路:13有些国家中小型的餐厅有一个开放的厨房。厨师在那里煎炒烹炸，顾客可以自己选择配菜，然后由厨师来烹饪，顾客可以在旁边观看整个操作过程。这种感觉就是跟厨师形成了交流和互动。在日本吃生鱼料理也有这种服务规划。顾客可以自行挑选，填好点菜单，由顾客自己去拿。这种自助式的服务很方便，使顾客感到满足。五、压力容器、压力管道使用管理及定期检验制度4.5负责组织安全技术措施的制定和隐患整改的措施的落实与实施。（五）督导与评审采取民主推荐与组织考察相结合的方法，确定各级优秀青年人才，每年推荐一次，具体程序是:2.3在保证安全的前提下，组织指挥生产，及时制止违反安全生产制度和安全技术规程。保证压缩机、售气机在生产过程中符合安全技术规范标准的要求。（12）不同投标人的投标文件出现了评标委员会认为不应当雷同的情况。20.4未按规定提交投标保证金的投标，将被视为非实质性响应投标而予以拒绝。12.2竞争性磋商文件、供应商提交的响应文件、磋商中的最终报价、供应商承诺书、成交通知书等均成为有法律约束力的合同的组成内容。3、详细填写《办理装修通知单》。【案例】3、各级团组织要组织团员青年认真学习政治理论和科学文化管理知识，努力提高他们的政治素质和科学文化素质，要广泛开展岗位练兵活动，不断增强青年的实际工作能力。方差分析后的多重比较情形1：方差分析仅主效应间差异显著，交互作用项不显著。仅对差异显著的主效应进行多重比较并找出最优水平组合。有些国家中小型的餐厅有一个开放的厨房。厨师在那里煎炒烹炸，顾14情形2：方差分析发现交互作用项显著。将交互作用项合并成“一项”，并对其进行多重比较，找出最优组合。配方（A）食品添加剂（B）B1B2B3A1876875866A2978997866A37810779689SPSS方差分析情形2：方差分析发现交互作用项显著。配方（A）食品添加剂（B15SPSS方差分析后…水平组合均值5%显著水平1%极显著水平A3B39.3

a

AA2B18.7

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ABA1B18.0

abc

ABA3B27.7

bc

ABCA2B27.3

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BCA2B37.0

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C分析结果表明，A3B3，A2B1，A1B1为优组合，按此组合选用配方和添加剂可望得到较好的蛋糕质量。SPSS方差分析后…水平组合均值5%显著水平1%极显著水16实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中，选出最适宜的条件，设计了一个两因素试验，并得到以下结果，试做方差分析。

分析：温度(A因素)和原料(B因素)都是固定因素，每一处理都有4次重复。需考虑A、B因素的交互作用的影响。实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度17实例-两因素方差分析步骤一：AnalyzeGLMUnivariate步骤二：

确定响应变量确定控制因素(随机或固定)其他选项固定因素栏随机因素栏实例-两因素方差分析步骤一：步骤二：固定因素栏随机因素栏18实例-两因素方差分析步骤三：模型确定Model...确定要检验的因素效应（主效应及交互效应）默认“fullfactorial”会包括所有可能的效应Continue从中选择要检验的效应实例-两因素方差分析步骤三：从中选择要检验的效应19实例-两因素方差分析步骤四：根据需要设置作图栏“Plots..”绘制交互效应图Continue填加到“作图栏”：即作以原料为横坐标，以响应变量为纵坐标的平面图（以温度区分不同曲线实例-两因素方差分析步骤四：填加到“作图栏”：即作以原料为横20实例-两因素方差分析步骤五：根据需要设置“Options..”估计边缘均值方差齐性检验残差分析等Continue输出平均值表主效应比较方差齐性检验残差作图实例-两因素方差分析步骤五：输出平均值表主效应比较方差齐性检21实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验：P>0.05，齐性满足实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验22实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB效应显著方差分析表实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB23实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：3个温度两两间差异均显著，温度30C最佳实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均24实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：仅原料2、3间差异不显著，原料2、3最佳实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的25一个卓越的企业应该规划衡量标准——具体的服务内涵，与其服务需求和服务策略相对应。在服务挂帅的前提下，很多企业也在向服务业靠拢，设计出相应的服务内涵。例如福特汽车把自己的宗旨定义为“从制造业走向服务业的汽车企业”；尼桑汽车则打出“就是为你用心”的口号，提供预约维修、保养，还有局部的装饰等服务以方便顾客节省时间。a、如有条件，可以开一产品鉴定会，这样可以加速把药品情况向医生做一介绍，使其对我们的企业和产品有个初步印象，为以后工作打下基础。5.1加气站用管道的设计压力应比最大工作压力高10%且在任何情况下不应低于安全阀的定压。3．招待会议室入座的服务礼仪实验提示打破惯性的过程需要动脑筋。动脑筋才能创新，创新是行销的原动力，创新是服务和管理的原动力，不创新就没有突破，没有竞争力。培训的过程能否良性发展，主要看一段时间之后员工能否克服惰性、养成新的惯性。这样他们就逐渐消除掉不舒服的感觉，转而适应新的习惯而不再需要督导，此时培训就成功了。6.4充装后应确认气瓶无超压、无泄露。1、设备出厂合格证的检验单，设备原文及中文说明书，零配件明细表、维修品备件及备件清单；（3）投标人之间约定部分投标人放弃投标或者中标；2、为使投标人有足够的时间按照招标文件的修改要求考虑修正投标文件，招标代理机构可酌情推迟投标的截止日期和开标日期，并将此变更通知上述每一潜在投标人。通过培养组织气质，创造一个组织的氛围，让员工具备与企业相同的特色理念和追求目标，塑造企业的服务形象。培养组织气质需要对各级主管、服务礼仪师和普通员工进行必要的教育训练。（1）卖方应将一切与合同有关的并已付款的文件、资料交付给买方。（8）竞争性磋商响应人承诺函【本讲小结】实例-两因素方差分析(结果输出5)对不同温度和原料的组合计算其均值和相应的置信区间，温度30C与原料2或3的组合效果“最佳”一个卓越的企业应该规划衡量标准——具体的服务内涵，与其服务需26实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”predicted”、实测值”observed”及残差”Std.residual”之间进行作图分析，检验模型的拟合程度。实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”27实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表示交互存在，平行则不存在实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表28课堂练习：LSD和LSR课堂练习：LSD和LSR29

为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光照条件下在实验室培养，每一处理记录4只昆虫的滞育天数，结果列于表中，是对该材料进行方差分析。光照（A）温度（B）250C300C350C5h·d-1143138120107101100808389931017610h·d-1961037891796183598076616715h·d-1798396986071786467587183不同温度及光照条件下某种昆虫滞育天数为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光30协方差分析一、基本思想例：为研究A、B、C三种饲料对猪的催肥效果，用每种饲料喂养8头猪一段时间，测得每头猪的初始重量(X)与增重(Y)。试分析三种饲料对猪的催肥效果是否相同？协方差分析一、基本思想例：为研究A、B、C三种饲料对猪的催肥31协变量32协变量32若不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1、μ2、μ3不等或不全相等

α=0.05结论：三种不同饲料的催肥效果不同。33若不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响H0：μ1=μ2=μ3结34343535如果不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响，直接用方差分析比较各组猪的平均增重，以评价三种饲料对猪的催肥效果，这是不恰当的。如何在扣除或均衡这些不可控制因素的影响后比较多组均数间的差别，应用协方差分析。当有一个协变量时，称一元协方差分析；当有两个或两个以上协变量时，称多元协方差分析。36如果不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响，直接用方差分析比较各协方差分析是将线性回归与方差分析相结合的一种分析方法。把对反应变量Y有影响的因素X看作协变量，建立Y对X的线性回归，利用回归关系把X值化为相等，再进行各组Y的修正均数间比较。修正均数是假设各协变量取值固定在其总均数时的反应变量Y的均数。其实质是从Y的总离均差平方和中扣除协变量X对Y的回归平方和，对残差平方和作进一步分解后再进行方差分析。37协方差分析是将线性回归与方差分析相结合的一种分析方法。二、应用条件1.各组协变量X与因变量Y的关系是线性的，即各样本回归系数b本身有统计学意义。2.各样本回归系数b间的差别无统计学意义，即各回归直线平行。3.各组残差呈正态分布。4.各协变量均数间的差别不能太大，否则有的修正均数在回归直线的外推延长线上。38二、应用条件1.各组协变量X与因变量Y的关系是线性的，38奉茶也是有技巧的，需要恰当的引导服务或肢体语言。在很多场合都可能用到，比如客户坐下来洽谈商务的时候顺便请他喝茶。奉茶给客户的时候，一种情形是放在桌上，另一种情形是顾客会顺手接过茶杯，这些过程都需要注意礼仪。（3）卖方提供的服务；6.1竞争性磋商响应人应提交相关证明材料，作为其参加竞争性磋商响应和中标后有能力履行合同的证明。编写的竞争性磋商响应文件须包括以下内容（格式见竞争性磋商文件第四部分）：（4）保证交货期的措施（必要时提供生产计划周期表）。22.1投标人应根据招标文件要求，在投标文件适当的位置填写投标人全称、加盖投标人印章、签署法定代表人或法定代表人授权代表的全名。1、生产一线的优秀青年；1.11站内禁止使用手机、照相机、摄像机。19.4在招标文件第六章规定了“合同通用条款”，投标人在投标时应对此给予充分的考虑。并按照招标文件第二章中“合同通用条款前附表”中的内容填写“商务条款响应、偏离表”。丰田汽车的博物馆位于日本靠近乡村的地方，客户不是很多。但是，那里的迎宾人员依然非常自信，愉快地迎接客人。当客人走过来的时候他们会行注目礼，用目光迎接客人，快到入口的时候他们就开始说“欢迎光临”。服务是一种行销，是员工的价值观，可以带动业绩，创造口碑和企业形象。服务是自信的表现，没有自信心不能把服务做好。服务人员要深刻理解服务的内涵：服务不是点头哈腰低人一等，恰恰相反，服务是一种优越感。当你通过服务帮助顾客解决问题，让顾客觉得满意的时候，你是在创造更高的生命价值。帮助别人解决问题就是创造生命的崇高价值。【本讲小结】5统计方法选定2.适用性39奉茶也是有技巧的，需要恰当的引导服务或肢体语言。在很多场合都1.H0:各总体增重的修正均数相等

H1:各总体增重的修正均数不全相等

=0.052.计算总的、组间与组内的lXX、lYY、lXY与自由度总:若考虑猪的初始重量X对增重Y的影响-----协方差分析401.H0:各总体增重的修正均数相等2.计算总的、组间与组内的组间:41组间:41组内:42组内:4243433.结论

F=31.07>F0.01(2,20)=5.85P<0.01

按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可以认为扣除初始体重因素的影响后，三组猪总体增重均数的差别有统计学意义。443.结论44SPSS软件计算1.建立数据文件2.绘制散点图与建立直线回归方程3.回归直线平行性假定的检验初始体重与饲料组无交互作用可认为各组回归直线平行，即初始体重对增重的影响在各组间是相同的。4.修正均数的计算与假设检验45SPSS软件计算1.建立数据文件45数据输入原则：一个变量占一列一个观测对象占一行46数据输入原则：4647474848494950505151观测指标：增重“处理因素”：饲料组初始体重52观测指标：增重525353前面已得出三组斜率相同的结论，故交互项不需要再引入到模型。54前面已得出三组斜率相同的结论，故交互项不需要再引入到模型。5作图55作图55协变量假定均数56协变量假定均数5657575858例

：随机区组设计资料的协方差分析为研究A、B、C三种饲料对增加大白鼠体重的影响，有人按随机区组设计将初始体重相近的36只大白鼠分成12个区组，再将每个区组的3只大白鼠随机分入A、B、C三种饲料组，但在实验设计时未对大白鼠的进食量加以限制。三组大白鼠的进食量(X)与所增体重(Y)如下，问扣除进食量因素的影响后，三种饲料对增加大白鼠体重有无差别？59例：随机区组设计资料的协方差分析596060随机区组设计资料方差分析的变异分解总变异＝处理间变异+区组间变异+误差随机区组设计资料协方差分析的变异分解与此相同61随机区组设计资料方差分析的变异分解总变异＝处理间变异+区组间处理因素（饲料）协变量（进食量）区组（大白鼠）反应变量Y(增重)均数扣除协变量影响：用线性回归残差平方和表示扣除区组的影响：总变异－区组变异＝处理变异＋误差62处理因素协变量区组反应变量Y扣除协变量影响：扣除区组的影响：1.H0:各总体增重的修正均数相等

H1:各总体增重的修正均数不全相等

=0.052.计算总的、饲料组间、大白鼠间、误差项、饲料+误差项的lXX、lYY、lXY与自由度631.H0:各总体增重的修正均数相等2.计算总的、饲料组间、大总变异－白鼠间64总变异－白鼠间643.结论:

F=2.19<F0.05(2,21)=3.47P>0.05

按=0.05水准不拒绝H0，还不能认为扣除进食量因素的影响后，三种饲料对增加大白鼠体重有差别。653.结论:654.计算公共回归系数与修正均数未修正前均数：664.计算公共回归系数与修正均数未修正前均数：66SPSS软件计算1.建立数据文件2.绘制散点图与建立直线回归方程3.回归直线平行性假定的检验进食量与饲料组无交互作用可认为各组回归直线平行，即进食量对增重的影响在各组间是相同的。4.修正均数的计算与假设检验67SPSS软件计算1.建立数据文件67686869697070717172727373固定因素随机因素交互作用74固定因素交互作用747575前面已得出三组斜率相同的结论，故交互项不需要再引入到模型。76前面已得出三组斜率相同的结论，故交互项不需要再引入到模型。7作图77作图77协变量假定均数78协变量假定均数7879798080田间试验与统计方法方差与协方差分析田间试验与统计方法方差与协方差分析81（优选）田间试验与统计方法方差与协方差分析（优选）田间试验与统计方法方差与协方差分析82方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)包括多重比较多因素方差分析(multipleANOVA)二因素有重复试验资料的方差分析二因素随机区组试验资料的方差分析方差分析单因素方差分析(one-wayANOVA)83单因素方差分析目的检验单个控制因素的改变是否会给观察变量带来显著影响.包括：固定因素的单因素方差分析随机因素的单因素方差分析步骤Analyze→Comparemeans→One-wayANOVA单因素方差分析目的84实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显著品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均数65.364.467.370.868.6分析：5水平5重复的单因素（品系）固定模型的方差分析实例-单因素方差分析例调查5个不同小麦品系株高是否差异显85实例-单因素方差分析步骤一：AnalyzeCompareMeansOne-wayANOVA步骤二：

确定响应变量确定控制因素参数默认，OK实例-单因素方差分析步骤一：步骤二：86实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.01处理间效应极显著实例-单因素方差分析(结果输出)方差分析表F检验，P<0.087方差分析中的多重比较目的：如果方差分析判断总体均值间存在显著差异，接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。常用方法备选：LSD法：t检验的变形，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。Duncan新复极差测验法Tukey固定极差测验法Dunnett最小显著差数测验法等实现手段：方差分析菜单中的“Posthoctest…”按钮方差分析中的多重比较目的：88实例-多重比较步骤一：

同one-wayANOVA步骤二：

选“Posthoctest”勾选多重比较的方法(如LSD、duncan法

确定显著性水平continuePostHocTest实例-多重比较步骤一：步骤二：PostHocTest89实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，用”*”表示差异显著实例-多重比较(结果输出1)LSD法对品系间均值差两两比较，90实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两比较，处在同一竖栏为差异不显著，反之则差异显著实例-多重比较(结果输出2)Duncan法对品系间均值差两两91多因素方差分析控制因素的种类固定效应因素（FixedFactor）：试验因素的k个水平是认为特意选择的。随机效应因素（RandomFactor）：指试验因素的k个水平是从该因素所有可能水平总体中随机抽出的样本。两种因素的区别水平抽样方式不同检验模型和假设不同F检验的计算方式不同检验结果的解释不同多因素方差分析控制因素的种类92多因素方差分析基本思路:以两因素的方差分析为例:SS总=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示两因素间的交互效应,即:两个因素各水平之间的不同搭配对响应变量的影响.步骤：

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate多因素方差分析基本思路:93有些国家中小型的餐厅有一个开放的厨房。厨师在那里煎炒烹炸，顾客可以自己选择配菜，然后由厨师来烹饪，顾客可以在旁边观看整个操作过程。这种感觉就是跟厨师形成了交流和互动。在日本吃生鱼料理也有这种服务规划。顾客可以自行挑选，填好点菜单，由顾客自己去拿。这种自助式的服务很方便，使顾客感到满足。五、压力容器、压力管道使用管理及定期检验制度4.5负责组织安全技术措施的制定和隐患整改的措施的落实与实施。（五）督导与评审采取民主推荐与组织考察相结合的方法，确定各级优秀青年人才，每年推荐一次，具体程序是:2.3在保证安全的前提下，组织指挥生产，及时制止违反安全生产制度和安全技术规程。保证压缩机、售气机在生产过程中符合安全技术规范标准的要求。（12）不同投标人的投标文件出现了评标委员会认为不应当雷同的情况。20.4未按规定提交投标保证金的投标，将被视为非实质性响应投标而予以拒绝。12.2竞争性磋商文件、供应商提交的响应文件、磋商中的最终报价、供应商承诺书、成交通知书等均成为有法律约束力的合同的组成内容。3、详细填写《办理装修通知单》。【案例】3、各级团组织要组织团员青年认真学习政治理论和科学文化管理知识，努力提高他们的政治素质和科学文化素质，要广泛开展岗位练兵活动，不断增强青年的实际工作能力。方差分析后的多重比较情形1：方差分析仅主效应间差异显著，交互作用项不显著。仅对差异显著的主效应进行多重比较并找出最优水平组合。有些国家中小型的餐厅有一个开放的厨房。厨师在那里煎炒烹炸，顾94情形2：方差分析发现交互作用项显著。将交互作用项合并成“一项”，并对其进行多重比较，找出最优组合。配方（A）食品添加剂（B）B1B2B3A1876875866A2978997866A37810779689SPSS方差分析情形2：方差分析发现交互作用项显著。配方（A）食品添加剂（B95SPSS方差分析后…水平组合均值5%显著水平1%极显著水平A3B39.3

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C分析结果表明，A3B3，A2B1，A1B1为优组合，按此组合选用配方和添加剂可望得到较好的蛋糕质量。SPSS方差分析后…水平组合均值5%显著水平1%极显著水96实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中，选出最适宜的条件，设计了一个两因素试验，并得到以下结果，试做方差分析。

分析：温度(A因素)和原料(B因素)都是固定因素，每一处理都有4次重复。需考虑A、B因素的交互作用的影响。实例-两因素方差分析例为了从三种不同原料和三种不同发酵温度97实例-两因素方差分析步骤一：AnalyzeGLMUnivariate步骤二：

确定响应变量确定控制因素(随机或固定)其他选项固定因素栏随机因素栏实例-两因素方差分析步骤一：步骤二：固定因素栏随机因素栏98实例-两因素方差分析步骤三：模型确定Model...确定要检验的因素效应（主效应及交互效应）默认“fullfactorial”会包括所有可能的效应Continue从中选择要检验的效应实例-两因素方差分析步骤三：从中选择要检验的效应99实例-两因素方差分析步骤四：根据需要设置作图栏“Plots..”绘制交互效应图Continue填加到“作图栏”：即作以原料为横坐标，以响应变量为纵坐标的平面图（以温度区分不同曲线实例-两因素方差分析步骤四：填加到“作图栏”：即作以原料为横100实例-两因素方差分析步骤五：根据需要设置“Options..”估计边缘均值方差齐性检验残差分析等Continue输出平均值表主效应比较方差齐性检验残差作图实例-两因素方差分析步骤五：输出平均值表主效应比较方差齐性检101实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验：P>0.05，齐性满足实例-两因素方差分析(结果输出1)Levene方差齐性检验102实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB效应显著方差分析表实例-两因素方差分析(结果输出2)A、B效应均极显著，AxB103实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：3个温度两两间差异均显著，温度30C最佳实例-两因素方差分析(结果输出3)对不同发酵温度之间的边缘均104实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的比较，用”*”表示差异显著：仅原料2、3间差异不显著，原料2、3最佳实例-两因素方差分析(结果输出4)对不同原料之间的边缘均值的105一个卓越的企业应该规划衡量标准——具体的服务内涵，与其服务需求和服务策略相对应。在服务挂帅的前提下，很多企业也在向服务业靠拢，设计出相应的服务内涵。例如福特汽车把自己的宗旨定义为“从制造业走向服务业的汽车企业”；尼桑汽车则打出“就是为你用心”的口号，提供预约维修、保养，还有局部的装饰等服务以方便顾客节省时间。a、如有条件，可以开一产品鉴定会，这样可以加速把药品情况向医生做一介绍，使其对我们的企业和产品有个初步印象，为以后工作打下基础。5.1加气站用管道的设计压力应比最大工作压力高10%且在任何情况下不应低于安全阀的定压。3．招待会议室入座的服务礼仪实验提示打破惯性的过程需要动脑筋。动脑筋才能创新，创新是行销的原动力，创新是服务和管理的原动力，不创新就没有突破，没有竞争力。培训的过程能否良性发展，主要看一段时间之后员工能否克服惰性、养成新的惯性。这样他们就逐渐消除掉不舒服的感觉，转而适应新的习惯而不再需要督导，此时培训就成功了。6.4充装后应确认气瓶无超压、无泄露。1、设备出厂合格证的检验单，设备原文及中文说明书，零配件明细表、维修品备件及备件清单；（3）投标人之间约定部分投标人放弃投标或者中标；2、为使投标人有足够的时间按照招标文件的修改要求考虑修正投标文件，招标代理机构可酌情推迟投标的截止日期和开标日期，并将此变更通知上述每一潜在投标人。通过培养组织气质，创造一个组织的氛围，让员工具备与企业相同的特色理念和追求目标，塑造企业的服务形象。培养组织气质需要对各级主管、服务礼仪师和普通员工进行必要的教育训练。（1）卖方应将一切与合同有关的并已付款的文件、资料交付给买方。（8）竞争性磋商响应人承诺函【本讲小结】实例-两因素方差分析(结果输出5)对不同温度和原料的组合计算其均值和相应的置信区间，温度30C与原料2或3的组合效果“最佳”一个卓越的企业应该规划衡量标准——具体的服务内涵，与其服务需106实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”predicted”、实测值”observed”及残差”Std.residual”之间进行作图分析，检验模型的拟合程度。实例-两因素方差分析(结果输出6)对由数学模型计算的理论值”107实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表示交互存在，平行则不存在实例-两因素方差分析(结果输出7)“交互作用”图，线段相交表108课堂练习：LSD和LSR课堂练习：LSD和LSR109

为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光照条件下在实验室培养，每一处理记录4只昆虫的滞育天数，结果列于表中，是对该材料进行方差分析。光照（A）温度（B）250C300C350C5h·d-1143138120107101100808389931017610h·d-1961037891796183598076616715h·d-1798396986071786467587183不同温度及光照条件下某种昆虫滞育天数为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光110协方差分析一、基本思想例：为研究A、B、C三种饲料对猪的催肥效果，用每种饲料喂养8头猪一段时间，测得每头猪的初始重量(X)与增重(Y)。试分析三种饲料对猪的催肥效果是否相同？协方差分析一、基本思想例：为研究A、B、C三种饲料对猪的催肥111协变量112协变量32若不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1、μ2、μ3不等或不全相等

α=0.05结论：三种不同饲料的催肥效果不同。113若不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响H0：μ1=μ2=μ3结1143411535如果不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响，直接用方差分析比较各组猪的平均增重，以评价三种饲料对猪的催肥效果，这是不恰当的。如何在扣除或均衡这些不可控制因素的影响后比较多组均数间的差别，应用协方差分析。当有一个协变量时，称一元协方差分析；当有两个或两个以上协变量时，称多元协方差分析。116如果不考虑猪的初始重量X对增重Y的影响，直接用方差分析比较各协方差分析是将线性回归与方差分析相结合的一种分析方法。把对反应变量Y有影响的因素X看作协变量，建立Y对X的线性回归，利用回归关系把X值化为相等，再进行各组Y的修正均数间比较。修正均数是假设各协变量取值固定在其总均数时的反应变量Y的均数。其实质是从Y的总离均差平方和中扣除协变量X对Y的回归平方和，对残差平方和作进一步分解后再进行方差分析。117协方差分析是将线性回归与方差分析相结合的一种分析方法。二、应用条件1.各组协变量X与因变量Y的关系是线性的，即各样本回归系数b本身有统计学意义。2.各样本回归系数b间的差别无统计学意义，即各回归直线平行。3.各组残差呈正态分布。4.各协变量均数间的差别不能太大，否则有的修正均数在回归直线的外推延长线上。118二、应用条件1.各组协变量X与因变量Y的关系是线性的，38奉茶也是有技巧的，需要恰当的引导服务或肢体语言。在很多场合都可能用到，比如客户坐下来洽谈商务的时候顺便请他喝茶。奉茶给客户的时候，一种情形是放在桌上，另一种情形是顾客会顺手接过茶杯，这些过程都需要注意礼仪。（3）卖方提供的服务；6.1竞争性磋商响应人应提交相关证明材料，作为其参加竞争性磋商响应和中标后有能力履行合同的证明。编写的竞争性磋商响应文件须包括以下内容（格式见竞争性磋商文件第四部分）：（4）保证交货期的措施（必要时提供生产计划周期表）。22.1投标人应根据招标文件要求，在投标文件适当的位置填写投标人全称、加盖投标人印章、签署法定代表人或法定代表人授权代表的全名。1、生产一线的优秀青年；1.11站内禁止使用手机、照相机、摄像机。19.4在招标文件第六章规定了“合同通用条款”，投标人在投标时应对此给予充分的考虑。并按照招标文件第二章中“合同通用条款前附表”中的内容填写“商务条款响应、偏离表”。丰田汽车的博物馆位于日本靠近乡村的地方，客户不是很多。但是，那里的迎宾人员依然非常自信，愉快地迎接客人。当客人走过来的时候他们会行注目礼，用目光迎接客人，快到入口的时候他们就开始说“欢迎光临”。服务是一种行销，是员工的价值观，可以带动业绩，创造口碑和企业形象。服务是自信的表现，没有自信心不能把服务做好。服务人员要深刻理解服务的内涵：服务不是点头哈腰低人一等，恰恰相反，服务是一种优越感。当你通过服务帮助顾客解决问题，让顾客觉得满意的时候，你是在创造更高的生命价值。帮助别人解决问题就是创造生命的崇高价值。【本讲小结】5统计方法选定2.适用性119奉茶也是有技巧的，需要恰当的引导服务或肢体语言。在很多场合都1.H0:各总体增重的修正均数相等

H1:各总体增重的修正均数不全相等

=0.052.计算总的、组间与组内的lXX、lYY、lXY与自由度总:若考虑猪