大数据解决方案介绍课件

第十五讲-大数据解决方案介绍一、大数据解决方案二、云数据中心解决方案第十五讲-大数据解决方案介绍一、大数据解决方案1数据无处不在任何时间，任何地点，任何事情，任何人?Anytime，anywhere，anything，anyone?休息中，随意刷微博爬山时，记录每一瞬间旅途中，处理公司事件工作时，实时掌握市场动态数据无处不在任何时间，任何地点，任何事情，任何人?休息中，随2大数据时代已经来到每分钟都有大量数据产生1min486笔订单（2012年11月）7.3万笔交易数（2012年双11）1.1GB文件下载9.5万条微博发送14万张照片上传70TB处理数据大数据时代已经来到每分钟都有大量数据产生1min486笔订单3企业大数据势不可挡Web3.0时代，社交媒体网站数据出现井喷式激增，截至2013年3月底，新浪微博注册用户数增长到5.36亿，日均活跃用户数达到4980万，每日新增微博约2亿。企业在大数据时代，面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共公关系、人才培养方方面面的挑战，同时也迎来重大的转型机遇和飞跃契机。企业大数据势不可挡Web3.0时代，社交媒体网站数据出现井4大数据的特性

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V价值Veracity体量Volume多样性Variety速度Velocity68%31%大数据包括结构化数据和非结构化数据，邮件，Word,图片，音频信息，视频信息。最新研究报告，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。沙里淘金，海量业务中寻找价值。1秒定律，实时获取所需要的数据，为决策提供依据。大数据的特性VVVV价值体量多样性Variety速度5企业大数据的挑战业务数据的映射提取大数据价值大数据隐私大数据分析企业大数据的挑战业务数据的映射提取大数据价值大数据隐私大数据6大数据和云计算的关系商业模式驱动应用需求驱动云计算改变了IT,而大数据则改变了业务云计算是大数据的IT基础，大数据须有云计算作为基础架构，才能高效运行通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到了实际应用大数据和云计算的关系商业模式驱动应用需求驱动云计算改变了IT7大数据市场分析12011年-2016年中国大数据市场规模2各行业大数据市场规模政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。2012/122012/12大数据市场分析12011年-2016年中国大数据市场规模2各8大数据基础架构要求可预测的低延迟高事务参数灵活的数据结构获取组织分析决策高吞吐量就地准备所有数据源和结构深度分析敏捷开发高度可伸缩性实时流数据运营影响大数据基础架构要求可预测的低延迟获取组织分析决策高吞吐量深度9大数据的解决方案体系大数据的解决方案体系10Oracle解决方案体系

Oracle解决方案体系11IBM大数据解决方案体系IBM大数据解决方案体系12SAP大数据解决方案体系SAP大数据解决方案体系13大数据解决方案，以数据融合、综合处理为方向大交易数据大交互数据大交易融合大数据处理企业供应链消费者SNS互联网物联网移动终端OLTP实时交易处理OLAP实时分析处理SOCIALMEDIADATAOTHERINTERACTIONDATAMachine/DeviceSensors/meters/RFIDtagsCDR/mobileSD，MM，PP，SD，FICO。。。大数据解决方案，以数据融合、综合处理为方向大交易数据大交互数14大数据解决方案基础架构门户泽佳大数据平台快速、可靠大屏幕电脑桌面电子邮件SCMCRMERP数据分析人员办公软件移动终端安全，部署，管理灵活体系MESPDM大数据解决方案基础架构门户泽佳大数据平台快速、可靠大屏幕电脑15大数据解决方案整体架构企业内外部协同（供应商+企业内部+客户+银行+税务+政府+社区+…)外部信息（社交+电商+移动+视音频+…)开放式API和协议通用的设计和模型环境通用数据管理环境交易数据管理社交数据管理移动数据管理主数据管理内存数据管理企业数据仓库管理数据存储数据获取数据组织数据分析数据展现无线数据管理信息管理和实时数据迁移联合访问实时大数据平台门户数据分析电子邮件办公软件大屏幕电脑桌面移动终端企业级报告工具Adhoc即时查询例外分析非结构化数据探索预测与挖掘大数据解决方案整体架构企业内外部协同（供应商+企业内部+客户16大数据解决方案体系数据多样性模式动态模式HDFS分布式文件系统Hbase分布式列存储系统SybaseESP事件流处理器HdoopMapReduceBigDataConnectorsYounghongBI获取组织分析决策复杂场景处理实时决策ETLEDW大数据解决方案体系数据模式动态模式HDFS分布式文件系统Hb17大数据应用主要技术—Hadoop据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。而Hadoop作为新一代的架构和技术，因为有利于并行分布处理“大数据”而备受重视。ApacheHadoop是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成。

大数据应用主要技术—Hadoop据IDC的预测，18Hadoop体系架构MapReduceHDFSHBasePigChuKwaHiveZooKeeperPig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口。Chukwa是基于Hadoop的集群监控系统，由yahoo贡献。Hive是基于Hadoop的一个工具，提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。ZooKeeper：高效的，可扩展的协调系统,存储和协调关键共享状态。HBase是一个开源的，基于列存储模型的分布式数据库。HDFS是一个分布式文件系统。有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，适合那些有着超大数据集的应用程序。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算Hadoop体系架构MapReduceHDFSHBasePi19大数据解决方案特点泽佳大数据解决方案提供高速、低速两种互联解决方案，在节点间能够建立起40Gb的互联通路，彻底消除系统节点间通信的瓶颈。高性能高可扩展性高可靠相比较传统的数据库集群，泽佳大数据解决方案具有良好的可扩展性，随着数据节点的增加，系统整体性能接近线性增加。同时数据节点可以在系统运行中动态添加，对系统不会造成任何影响。因此企业可以根据自身业务需要，动态添加数据节点，当业务量较小时，配置较少的数据节点，随着业务量的逐渐增多，添加相应的数据节点，从而满足自身业务量增长的需求。泽佳大数据解决方案能自动地维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。同时消除系统单点故障，系统中任意一个部分出现故障，系统将自动进行切换，保证用户应用的无缝连接，具有较高的稳定性和可靠性。大数据解决方案特点泽佳大数据解决方案提供高速、低速两种互联解20大数据行业应用分析应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗教育能源（电力/石油）纵轴契合度：

表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：

该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值HighMidLowLowMidHigh优先关注行业用户应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注互联网（电子商务）契合度流通零售制造大数据行业应用分析应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗21互联网行业大数据需求分析互联网行业拥抱大数据的关键因素互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。互联网行业对数据实时分析要求较高，例如广告监测、B2C业务，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验和快速准确营销的目的。目前互联网企业面对大数据，会普遍感觉到实时分析能力差、海量数据处理效率低、缺少分析方法、分析软件能力差等问题。互联网行业大数据分析面临的主要问题互联网行业大数据需求分析互联网行业拥抱大数据的关键因素互联网22互联网行业Hadoop应用公司具体应用HADOOP在阿里巴巴用于处理商业数据的排序，并将其应用于阿里巴巴的ISEARCH搜索引擎，垂直商业搜索引擎。节点数：15台机器的构成的服务器集群服务器配置：8核CPU，16G内存，1.4T硬盘容量HADOOP在百度HADOOP主要应用日志分析，同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数：10-500个节点。周数据量：3000TBHADOOP在Facebook主要用于存储内部日志的拷贝，作为一个源用于处理数据挖掘和日志统计。主要使用了2个集群：一个由1100台节点组成的集群，包括8800核CPU（即每台机器8核）,和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘),一个有300台节点组成的集群，包括2400核CPU（即每台机器8核），和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘),由此基础上开发了基于SQL语法的项目：HIVEHADOOP在TWITTER使用HADOOP用于存储微博数据，日志文件和许多中间数据使用基于HADOOP构件的Cloudera'sCDH2系统，存储压缩后的数据文件（LZO格式）HADOOP在雅虎主要用于支持广告系统及网页搜索机器数：25000，CPU：8核集群机器数：

4000

个节点

(2*4cpuboxesw4*1TBdisk&16GBRAM)互联网行业Hadoop应用公司具体应用HADOOP在阿里巴巴23金融行业大数据需求分析金融行业大数据发展分析IDC研究显示，数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识，数据的真正价值在于能够洞察企业内部规律，数据的洞察力成为金融企业的核心竞争力。在中国金融行业信息化建设中，与信息加工密切相关的大数据管理正逐渐成为与核心业务系统建设、渠道建设和前置建设同等重要的领域。经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。金融行业大数据需求背景从未来几年看，金融行业在“十二五”时期面临发展方式转型的挑战，转型主要集中在三大方面：一，建立全面的风险管理体制，向严监管转型；二，从粗放式管理向精细化管理转型；三，从“利润为中心”向“客户为中心”转型。大数据在加强风险管控、精细化管理、服务创新等转型中别具现实意义，是实现向信息化银行转型的重要推动力。金融行业应首先在战略层面对大数据进行规划，积极应对大数据时代的挑战，推进并建立数据驱动型发展方式。金融行业大数据需求分析金融行业大数据发展分析IDC研24摩根大通基于Hadoop的大数据应用

已经开始使用Hadoop技术以满足日益增多的用途，包括诈骗检验、IT风险管理和自助服务。150PB在线存储数据、30,000个数据库和35亿个用户登录账号。Hadoop能够存储大量非结构化数据，允许公司收集和存储Web日志、交易数据和社交媒体数据。数据被汇集至一个通用平台，以方便以客户为中心的数据挖掘与数据分析工具的使用。摩根大通基于Hadoop的大数据应用

已经开始使用Hadoo25中信银行信用卡中心基于Hadoop的大数据应用大数据挑战发卡量增长迅速：2008年发卡约500万张，2010年增加了一倍。业务数据增长迅速：随着业务的迅猛增长，业务数据规模也线性膨胀。数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力。需求可扩展、高性能的数据仓库解决方案能够实现业务数据的集中和整合；可以支持多样化和复杂化数据分析提升信用卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。采用大数据方案后价值体现实时的商业智能可以结合实时、历史数据进行全局分析,风险管理部门现在可以每天评估客户的行为，并决定对客户的信用额度在同一天进行调整；原有内部系统、模型整体性能显著提高秒级营销Greenplum数据仓库解决方案提供了统一的客户视图，更有针对的进行营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2-3天。EMCGreen-plum未来和基于Hadoop的PivotalHD相融合中信银行信用卡中心基于Hadoop的大数据应用大数据发卡量增26电信行业大数据需求分析

随着互联网和移动互联网的发展，运营商的网络将会更加繁忙，用于监测网络状态的信令数据也会快速增长。通过大数据的海量分布式存储技术，可以更好地满足存储需求；通过智能分析技术，能够提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量，有效防止网络堵塞和宕机，为网络改造、优化提供参考，从而提高网络服务质量，提升用户体验。提升网络服务质量，增强管道智能化客户洞察是指在企业或部门层面对客户数据的全面掌握并在市场营销、客户联系等环节的有效应用。通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法，电信运营商能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据，从各种不同的角度全面了解自己的客户，对客户形象进行精准刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策，提升客户价值。判断客户对企业产品、服务的感知，有针对性地进行改进和完善。通过情感分析、语义分析等技术，可以针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐更加精准地洞察客户需求，增强市场竞争力智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业，都具有极大的信息化需求。目前，电信运营商针对智慧城市及行业信息化服务虽然能够提供一揽子解决方案，但主要还是提供终端和通信管道，行业应用软件和系统集成尚需要整合外部的应用软件提供商，对于客户的价值主要体现在网络化、自动化等较低水平。而随着社会、经济的发展，客户及客户的客户对于智能化的要求将逐步强烈，因此运营商如能把大数据技术整合到行业信息化方案中，帮助客户通过数据采集、存储和分析更好地进行决策，将能极大提升信息化服务的价值升级行业信息化解决方案，提升客户价值大数据也有大风险，其中之一就是客户隐私泄露及数据安全风险。由于大量的数据产生、存储和分析，数据保密和隐私问题将在未来几年内成为一个更大的问题，企业必须提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势电信行业大数据需求分析

随着互联网和移动互联网的发展，27中国移动基于Hadoop的大数据应用在中国移动“大云”产品总体架构中，分析型PaaS产品底层基于Hadoop数据存储和分析平台，在技术路线方面，选择数据仓库与Hadoop混搭的方式，借鉴关系型数据仓库在传统应用支持方面以及在复杂查询和分析方面的快速响应能力，同时也借鉴了Hadoop的非结构化数据处理能力以及存储的低成本。屏蔽Hadoop与数据仓库的使用细节，让用户在使用这些数据时尽量无感知；在数据的ETL采集预处理环节，尽量采用Hadoop与分布式ETL的方式，提高数据转换效率，同时降低成本。

中国移动基于Hadoop的大数据应用在中国移动“大28中国联通基于Hadoop的大数据应用中国联通已经构建了一个全国集中的一级架构海量数据存储和查询系统：通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统，在集团公司进行统一部署，各个省分仅仅是做数据的采集，按照业务实时性将数据传送到集团公司，由集团公司统一处理，全国所有用户所有上网记录数据都放北京数据中心里，在国内电信行业当中也是首创的方式。中国联通成功将大数据和Hadoop技术引入到‘移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统’。截止到目前已经部署了4.5PB的存储空间。其中，4.5PB的存储分布在300个数据节点上，即每个节点配备15TB的存储空间。系统每天有能力处理700亿条上网记录。中国联通基于Hadoop的大数据应用中国联通已29政府行业大数据需求分析1、加强统筹规划，优化大数据形成机制。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。建立政府和社会联动的大数据形成机制，以政府数据公开共享，推动公共数据资源的开发利用。

2、加强数据收集和信息感知，提高智慧城市感知水平。加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。3、推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。推进政务信息公开。推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。政府行业大数据需求分析1、加强统筹规划，优化大数据形成机制。30政府行业大数据应用——智慧城市2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批９０个国家智慧城市试点名单，试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。在目前智慧城市的发展阶段，主要的应用还处于对感知设备传递的信息进行简单处理的水平，充分认识大数据对于智慧城市建设的关键作用，对于避免智慧城市建设中出现“重感知，轻智慧”的通病具有重要意义。

从智慧城市的体系结构来看，由于智慧城市的基础在于物联网技术，因此智慧城市体系架构和物联网的体系结构相类似，也可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理，因此也可以认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是大数据处理技术。智慧城市政府行业大数据应用——智慧城市2013年1月231医疗行业大数据需求分析医疗行业产生的数据量主要来自于PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一，PACS网络存储和传输要采取不同策略。面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。医疗行业大数据应用场景非常多，右图仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。对于公共卫生部门，可以通过过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。比较效果研究临床操作临床决策支持系统医疗数据透明度远程病人监控研发预测建模提高临床试验设计的统计工具和算法疾病模式的分析医疗行业大数据需求分析医疗行业产生的数据量主要来自于PACS32医疗行业基于Hadoop的大数据应用Cloudera正在与西奈山医学院合作开发新的生物数据分析方法和系统。Cloudera还与FDA合作侦测多种药物组合的副作用，与埃默里大学合作帮助病历学家更准确地分析医疗影像。Cloudera的客户之一——Explorys的业务主要是聚合并分析医疗记录，而英特尔和NextBio则合作使用Hadoop处理基因数据。Apixio利用Hadoop平台开发了语义分析服务，可以对病人的健康提供医生、护士、及其他相关人士的回答。Apixio试图通过对医疗记录进行先进的技术分析，与一个简单的基于云计算的搜索引擎来帮助医生迅速了解病人相关病史，挽救生命。医疗行业基于Hadoop的大数据应用Clouder33能源行业大数据需求分析能源行业数据特征能源勘探开发数据的类型众多，不同类型数据包含的信息各具特点，综合各种数据所包含的信息才能得出地下真实的地质状况。能源行业面临的大数据问题能源行业企业对大数据产品和解决方案的需求集中体现在：可扩展存储、高带宽、可处理不同格式数据的分析方案。能源行业大数据需求分析能源行业数据特征能源勘探开发数据的类型34能源行业基于Hadoop的大数据应用Opower使用Hadoop来提升电力服务，尽量为用户节省在资源方面的投入。Opower现在管理着30TB的信息，其中包括来自5000万用户（横跨60个公共事业部）能源数据，气象与人口方面的公共及私人数据，历史信息，地理数据及其他。这些都是通过超过20个MySQL数据库和一个Hadoop集群来存储和处理的。采用Hadoop来对来自从海洋深处地震时产生的数据进行排序和整理，其背后有可能意味着石油储量。能源行业基于Hadoop的大数据应用Opower使用Hado35大数据应用场景（1）为企业提供全面，可靠的绩效信息大数据应用场景（1）为企业提供全面，可靠的绩效信息36大数据应用场景（2）为城市管理提供最新，实时数据大数据应用场景（2）为城市管理提供最新，实时数据37大数据应用场景（3）更快的基因组和蛋白质组分析大数据应用场景（3）更快的基因组和蛋白质组分析38大数据应用场景（4）利用社交媒体等公开的信息增强传统的CRM数据，从而凭借全面的个人资料实现实现微观细分。大数据应用场景（4）利用社交媒体等公开的信息增强传统的CRM39二、云数据中心解决方案二、云数据中心解决方案40云计算技术风起云涌势不可挡……….中国已成立电子学会会云计算专家委员会，以政府为主导云计算中心正悄然兴起美国将云计算纳入国家战略，联邦政府整理云计算成立云计算工作组，在政府内部推向云计算英国国家CIO发布数字英国报告，提出政府云平台G－CloudGoogle，IBM、HP、微软、Salesforce、Amazon、中国移动、Telefonica等商业公司外，政府也纷纷加入到云计算浪潮中，在商用团体、政府部门的推进下，将进入一个“风起云涌”的时代。

Gartner：2010云计算十大关键技术之首Page41云计算技术风起云涌势不可挡……….中国已成立电子学会会云计算41私有云(企业云)演进混合云与公有云联合互操作性爆炸式发展App1App2App3PrivateIaaSPrivatePaaS虚拟私有云混合云PaaSSaaSIaaS私有云自助服务策略资源管理扣款能力规划App2App3PrivateIaaSPrivatePaaSApp1Silo’dGrid物理的专用的静态的混杂的虚拟的共享服务动态的标准化的应用App1App2App3App1App2App3PrivateIaaSPrivatePaaS合并标准化公有云PaaSSaaSIaaS公有云的演进ASPISPMSPISVCSP/

Telcos混合云是企业云发展的方向数据来源:

IDC,

2010私有云(企业云)演进混合云与公有云联合App1App2App42云数据中心平台企业云业务专业服务定制业务基础业务专业服务云数据中心业务传统数据中心业务云数据中心业务迅速孵化传统与云数据中心业务并存衍生更多的专业服务效率能耗可用性设备业务量催生高计算、存储密度成本与环保推动能耗持续提升设备可用性转换为业务可用性机房设备模块化IT设备从大型机/小型机扩展为X86更低PUE的满足需求的各级别数据中心云业务发展对企业云基础平台提出更高要求云数据中心平台企业云业务专业服务定制业务基础业务专业服务云数43效率低能耗高业务弱传统数据中心（数据来源：MichaelBell,researchvicepresidentatStamford）20%IT平均资源利用率数据来源：TheGreenGrid2.5传统数据中心PUE3KW已经远不能满足需求50%非IT设备支出占比持续增加90天

平均业务上线周期传统数据中心难于承载企业快速发展的云计算业务效率低能耗高业务弱传统数据中心（数据来源：Mi44

数据中心业务使能中心资源利用率：资源池化制冷效率：绿色节能运维效率：分权分域运维更高效率

绿色数据中心更低能耗绿色机房：绿色节能技术、垂直节能：基础设施与IT设备联动节能、负荷均衡优化业务上线周期：上线周期缩短80%提供更多业务：IAAS、PAAS、SAAS……提高效益投资收益率：大幅提升构筑产业链：构筑合作产业链IP/FC/LTEIaaS层PaaSAPISDKSaaSIaaSEC2S3DaaS传统终端家庭终端移动终端云数据中心亮点安全性1端到端安全体系，数据无忧可用性2业务与基础设施动态调度、高可靠、即刻使用伸缩性3与客户业务发展同步用户化4定制化portal，自助、便捷云-解决传统数据中心面临问题的最佳途径数据中心业务使能中心资源利用率：资源池化更高效率绿色数据45数据中心专业服务集成实施规划设计商业咨询项目管理评估优化专业管理系统综合网管

数据中心业务管理安全管理机房管理云平台管理IT服务管理计算网络存储负荷均衡安全绿色数据中心机房机房布局电力系统制冷系统综合布线消防监控门禁机柜运维中心虚拟化(计算、存储、网络虚拟化)云管理平台(分布式、并行、自动管控)IT云平台基础业务数据中心业务云业务定制业务基础办公桌面运营办公系统外部网站IaaS业务PaaS业务SaaS业务安全服务容灾、备份。。。。。大型企业云数据中心解决方案框架Page46数据中心专业服务集成实施规划设计商业咨询项目管理评估优化专46业务体系云平台硬件基础设施绿色数据中心卓越运营构建合作生态链绿色节能：高效环保，降低成本，履行社会责任无规模，不成云：规模化运营、技术支撑与完善的服务体系兼容、开放：异构兼容，多厂家API兼容，可与第三方合作弹性扩展/收缩业务大型企业云数据中心特征Page47业务体系云平台硬件基础设施绿色数据中心卓越运营构建合作生态链数据中心专业服务集成实施规划设计商业咨询项目管理评估优化专业管理系统综合网管

数据中心业务管理安全管理机房管理云平台管理IT服务管理计算网络存储负荷均衡安全绿色数据中心机房机房布局电力系统制冷系统综合布线消防监控门禁机柜运维中心虚拟化(计算、存储、网络虚拟化)云管理平台(分布式、并行、自动管控)IT云平台基础业务数据中心业务云业务定制业务基础办公桌面运营办公系统外部网站IaaS业务PaaS业务SaaS业务安全服务容灾、备份。。。。。华为云数据中心解决方案框架云数据中心专业服务能力咨询、整体集成与交付服务器交换机存储设备防火墙负荷均衡器虚拟化软件(UVP)云管理平台软件(Galax8800)VDI集成弹性主机、存储Galax8800集成集成集成集成自研集成其他Page48数据中心专业服务集成实施规划设计商业咨询项目管理评估优化专绿色运营数据中心企业

业务绿色节能精确制冷高效供电联动控制创新的绿色节能华为云数据中心解决方案特点端到端集成机房系统集成计费系统集成其他电信系统集成CT、IT业务平台集成企业级云数据中心

高可扩展性企业级云平台高可靠性高安全性规模集群管理、维护业务使能中心云数据中心业务的最佳孵化器充分集成电信能力的平台网络感知开放的方案架构

向下兼容通用X86架构服务器异构虚拟化软件向上兼容亚马逊云计算API开放API，合作共赢绿色数据中心企业业务绿色节能精确制冷高效供电联动控制创新49优化供电方案绿色IT设备高效制冷管理基于云计算绿色节能高能效，节能减排端到端集成优化制冷策略优化冷源选择优化气流管理提高电源系统效率柴油发电机组策略高压直流供电策略服务器节能存储系统节能网络设备节能安全设备节能器件节能基于云计算提升资源和空间利用率减少IT设备实现节能减排绿色运营–成就卓越数据中心机房集成IT设备集成虚拟化分布式智能化自动化并行云平台集成内部计费VoIP可视运维…CT能力集成统一门户虚拟桌面OAERP业务平台集成

视频会议CRM优化供电方案绿色IT设备高效制冷管理基于云计算绿色节能高能效50企业级云数据中心–构筑卓越数据中心服务企业级云平台DBMSFSOS/虚拟化WebIT资源DBMSFSOS/虚拟化WebIT资源分布式文件系统分布式数据库分布式Web框架资源池管理IT资源规模集群扩展、交换能力高效、智能管理维护能力立体的安全防护能力

基于灵活策略的业务质量保障能力方案产品运营办公IT内部租用云存储弹性计算弹性计算内容分发虚拟化负荷均衡多租户维护管理运营支撑安全监控云数据中心企业业务特征：14计算需求高度弹性快速上市需求25临时性的需求成本控制36业务快速增长运营授权传统数据中心业务特征：1资源需求持续、稳定2需独享资源3安全要求极苛刻云数据中心第三方业务：1弹性资源扩展2应用开发/发布/下载平台业务使能中心企业级云数据中心–构筑卓越数据中心服务企业级云平台DBM51HuaweiUVP华为云管理平台LibvertPublicAPI计算资源调度存储资源调度VBSOBSCitrixXenVmwareESXLinuxKVMXenDr.XenAPIDr.KVMDr.ESXDr.DMTF,Amazon兼容开放电信能力API短信通话会议用户LBS开放兼容、合作共赢标准遵从设施兼容平台兼容能力开放国际标准DMTF,事实标准AmazonAWS基于通用X86架构服务器，兼容主流存储设备兼容不同厂家虚拟化平台依托电信行业多年经验积累，开放能力，合作共赢开放的方案架构–合作共赢、构建生态链HuaweiUVP华为云管理平台LibvertPubli52丰富经验全方位资质快速交付健康生态链云交付云业务绿色数据中心机房云IT基础平台绿色模块化智能管控高性能虚拟机弹性伸缩自动化调度跨域资源管理低成本海量存储端到端的云安全精细化运维和计费丰富的运营工具标准开放接口丰富数据中心业务差异云数据中心特色业务

ICT融合创新平台华为云数据中心解决方案构成Page53丰富经验云交付云业务绿色数据中心机房云IT绿色高性能虚拟机丰53A绿色数据中心机房Page54A绿色数据中心机房Page5454

3G、云计算、物联网等业务快速增长，机房能耗急剧上升；传统数据中心机房功率密度从3-5kW/柜上升至10kW+，机房局部过热成为设备安全运行的最大风险设备功耗发展趋势

制冷效率低机柜同一朝向布置，级联加热;空调风帽上送风，冷热气流混合严重

机柜内无挡风盲板,热气流回流线缆布置不合理，阻碍气流输送,影响维护性，降低可靠性业务增长快、能耗上升大模块化扩容机房建设周期1-2年，早期无法准确预测业务发展无法按需部署和模块化扩展传统数据中心：只监控不管理

IT设备与机房基础设施实现智能联动，提升管理效率缺乏统一的监控管理监控+管理机房环境能耗监控IT资源动态调节演进差传统数据中心机房面临的挑战3G、云计算、物联网等业务快速增长，机房能耗急剧上升；设55

绿色机房平滑演进精密送风密封冷通道自然风冷集装箱联动控制智能机器人卓越交付咨询规划深化设计集成交付维保项目管理模块化机房单柜密度平滑提升高效节能单柜9KW单柜18KW（液冷）更高密度30KW（计划）智能管控系统

华为数据中心机房的愿景绿色机房平滑演进精密送风卓越交付咨询规划模块化机房高效节能56数据中心机柜精密空调配电区进线室VIP机房办公区仓库会议室运维中心前台接待云机房华为云机房整体布局数据中心机柜精密空调配电区进线室VIP机房办公区仓库会议室运57精确送风机柜

IT设备机柜油机&ATSUPS直流电源柜交流电源柜静态转换开关电池及电池架电源线缆走线架光纤配线架线缆&光纤标识走线支架火灾探测系统烟感探测系统灭火系统平面布局门&窗墙&天花板架空地板照明等瞬间浪涌电压抑制装置接地保护系统机柜系统内部装修供电系统防雷 /接地消防系统综合布线制冷系统集成管理门禁CCTV动环监控集成管理精密空调舒适性空调通风系统咨询交付设计维保机房物理基础设施机房服务需求分析业务模型预测方案架构机房选址可行性验证项目估价风险分析输出：机房咨询报告

整体布局供配电设计冷却系统设计智能管控设计机柜系统设计综合布线设计消防系统设计防雷接地设计输出：整体规划图子系统要求子系统施工图供配电实施冷却系统实施智能管控实施机柜系统实施综合布线实施消防系统实施防雷接地实施输出：相关部件安装单击调测联合调测完成验收7*24问题受理技术咨询一般故障处理重大故障处理备件维修机房健康检查油机保养项目管理华为云机房解决方案概述精确送风机柜油机&ATS走线架火灾探测系统瞬间浪涌电压58IDS3000楼宇化机房IDS（IntelligentData-CenterSolution）系列数据中心机房IDS2000模块化机房IDS1000集装箱机房1、大型数据中心

2、集成综合管理3、绿色节能4、高可用性1、机房局部高功率2、快速部署3、按需建设4、高效节能5、功率范围宽1、快速灵活部署2、按需建设3、高功率密度4、应急与容灾5、高效节能华为云机房解决方案产品形态IDS3000楼宇化机房IDS（IntelligentD59SAFEDC：业界最佳机房解决方案供应商聚焦SAFE能力平台：Smart:推出机房智能管理产品iFOS，与云计算管理系统可分可合，支撑智能化机房解决方案；Availability:开发能够支撑Tier3等级数据机房咨询设计系统，对机房各子系统进行全面整合、优化；Flexibility:开发集装箱机房、模块化机房、标准机柜，满足客户控制初投资需求，可灵活、平滑扩容；Efficient:开发机房温控平台，实现解决方案完美配置，实现最优PUE值，提升解决方案整体竞争力。Smart(可管理)、Availability(可用)、Flexibility（可扩展）、Efficient（高效节能）具备机房咨询、方案设计；机房精确送风系统；实现端到端的机房交付。集装箱机房集成产品；

新建、灾备；单柜15KW、整箱270KW;PUE<1.25;集成产品；

新建、改造；单柜9KW;PUE<1.5;解决方案；

新建、改造；咨询+设计+产品+服务；PUE<1.64;楼宇化机房模块化机房SAFEDC：业界最佳机房解决方案供应商Smart(可管理60从机柜到机房的节能自然冷源的智能双循环制冷机房冷热通道柜内冷热隔离柜外精确送风密封的冷通道机房冷热隔离防止热风回流，降低制冷效率密闭制冷空间根据温度调节风阀节能达30%密闭制冷空间火灾自动开启密封板节能达30%冷热通道分离节能达20%自然风冷技术通过热仿真、模拟和勘测打造绿色机房CFD仿真分析Mockup模拟测试机房勘测（机器人、风速、风量检测）华为云机房解决方案的价值-绿色节能从机柜到机房的节能自然冷源的智能机房冷热通道柜内冷热隔模块化数据中心集装箱式数据中心适用于50~300平方米数据中心建设8~12周完成扩容，交付使用（制冷、机柜、综合布线、监控等）约节省20%TCO能源效率提升15~30%

快速部署：8~12周完成机房建设和交付约节省30%TCO兼容业界各种尺寸服务器安装支持单独部署、集群部署，高密集成，满配支持360kW快速部署、灵活扩展、规模成长、方便重构模块化机房特点按需设计，模块规模从面积平滑扩展冷源靠近热源，冷热气流分开支持高密度计算工厂预制部件，现场安装即可华为云机房解决方案的价值—模块设计Page62模块化数据中心集装箱式数据中心适用于50~300平方米数据中业务联动：根据云平台负荷动态调整供电、制冷量，确保设备可靠运行，同时获得最优PUE；在夜间，云平台进行业务汇聚，对部分供电设备、空调和照明进行下电，降低能耗，同时增加设备寿命热岛区域业务自动迁移精细运营：机柜级智能PDU可实现设备级能耗监测、统计高效运维：监控动力、环境、安防、IT设备，支持本地、远程可视化管理，提升运维便利性华为云机房解决方案的价值-智能管控Page63业务联动：华为云机房解决方案的价值-智能管控Page663B云IT基础平台Page64B云IT基础平台Page6464Page65运营管理硬件资源计算RH2285X6000存储云存储VIS6000S6800E网络S93S56安全E8080ESIG98虚拟资源EMSOMSCCF虚拟计算资源池虚拟块存储资源池虚拟对像存储资源池虚拟网络资源池资源调度自动化资源调度管理绿色机房基础设施云IT基础设施云业务数据中心咨询服务运营管理虚拟机、虚拟存储引擎FOSNMSBMS云IT基础设施的总体架构CCF:ChargingControlFunctionEMS:ElementManagementSystemFOS:FacilityOperationSystemPage65Page65运营管理硬件资源计算RH2285X6000存储65Page66InternetMPLSbackbone防火墙汇聚交换机核心路由器IDS/IPS云业务区容灾中心网络与安全模块综合网管KVM交换机网络运维中心接入交换机接入交换机DWDM负载均衡磁带库备份服务器存储灾备模块传统业务区运维区云IT基础设施的网络架构InternetMPLSbackbone防火墙汇聚交换66E6000刀片服务器4U机架服务器智能网卡SSD云服务器X6000机柜式服务器系列化SAN存储虚拟磁带库系列化NAS存储VIS6000

云存储系列化网络设备系列化安全设备2U机架服务器计算设备存储设备网络/安全设备ATCA企业级服务器全系列的IT基础设施设备Page67E6000刀片服务器4U机架服务器智能网卡SSD云服务器X67系统级方案系列部件服务器产品统一管理绿色节能整机柜方案服务器产品全景图提升网络效能网络Cache方案RH1285RH2285RH5485E6000X6000SSD设备iNIC智能网卡BH620BH621XH310XH620机架服务器刀片服务器云服务器X6000节点系列化刀片增值部件Page68系统级方案系列部件服务器产品统一管理绿色节能整机柜方案服务器68传统机房支持与传统服务器混配新建机房优化热管理和供电最大化高密度低能耗集装箱机房低成本快速部署实现最佳的PUE高密存储节点高密计算节点虚拟化节点统一架构云服务器X6000全模块化设计、独立热插拔、免下架维护远程自动化维护，支持多种策略的智能调度易管理易维护集中供电、散热，降低能耗20%以上采用节能部件、按需休眠或降频绿色节能统一架构、易管理维护、绿色节能Page69云服务器Page69传统机房新建机房集装箱机房高密存储节点高密计算节点虚拟化节点69云计算架构的基石：融合的硬件平台StorageWEBServerStorageInternetL3SWWEBServerAPPServerStorageAPPServerFW传统数据中心云计算数据中心融合的硬件平台计算集群高速交换机业务负载均衡电源模块自动化存储集群制冷系统虚拟化软件APPServerAPPServerL3SWL3SWFWRouterFW垂直的系统架构分离式独占资源高成本管理、高能耗防火墙IPS

/IDSVPN资源管理和调度下一代融合的硬件平台弹性、灵活扩展能力低成本管理、低能耗Page70云计算架构的基石：融合的硬件平台StorageWEBSer70S5700(GE)S9306汇聚层接入层核心层S9312S9312S9303S3700(FE)VRPinsideS12716S12708S6700(10GE)FW板卡

LB板卡NS板卡数据中心网络解决方案Page71S5700(GE)S9306汇聚层接入层核心层S931271云计算软件平台--GalaX8800…Galax8800统一的架构统一的接口界面统一的管理系统统一的软件架构客户化的业务各种型号规格要求的虚拟机多种的操作系统客户化应用程序差异化优势大规模可运营Galax是一个产品，作为华为云计算解决方案的一个部件，通过统一的架构，提供客户化的云计算管理系统。云计算软件平台--GalaX8800…Galax8800统一72客户化服务可运营AB资源调度C激活云计算的钥匙GalaX8800功能虚拟资源的生老病死虚拟机的部件及外设虚拟机组网，可靠，安全话单，话统，告警配置，维护开户，销户，停机，复机开局，安装，升级，补丁精确计费动态资源调度负荷均衡、绿色节能弹性伸缩Zero-touch客户化可运营AB资源调度C激活云计算的钥匙GalaX880073精细化运维计费低成本海量存储自动化调度跨域资源管理标准化开放接口云计算平台丰富的运维工具端到端云安全弹性伸缩高性能虚拟机华为云计算平台的核心亮点Page74精细化低成本自动化调度跨域标准化开放云计算平台丰富的运维工具74Page75内存共享提升30%虚拟机密度自适应网络实时性业务优化多队列分摊和直通技术网卡驱动VMVM多线程Layer2Classifier/sorterMACRx1Rx1Rx1Tx1Rx2Tx2Tx2Rx3Rx3Tx3Tx3Tx3vNICVM1vNICVM2vNICVM3黑匣子快速定位异常原因虚拟机加固，确保虚拟机安全应用操作系统批量集中热补丁硬件层VMM更新服务器OS内核更新管理器用户管理层用户管理接口提高整体性能30%以上确保虚拟机可运营可管理高性能虚拟机可运营Page75Page75内存共享提升30%虚拟机密度自适应网络实时性业75特点：云计算三种业务场景长时间稳定性测试内部云应用场景模拟业务负载模型，大负载长时间（3个月）运行短信，彩信，WAP，测试功能及性能稳定性迁移IMS、软交换到虚拟化平台之上，长时间运行验证虚拟化平台稳定性桌面云应用场景视频软件：模拟500个虚拟机并发长时间在线播放高清视频，测试虚拟机稳定性及性能办公软件：800个虚拟机多种应用模板（开发，测试，秘书）并发长时间办公场景IDC云应用场景游戏业务：模拟现场环境，使用客户专用负载测试工具长时间（30天）运行邮件，WEB网站，博客，SNS等WEB2.0网站在虚拟机上长时间稳写性测试覆盖全业务场景的长时间稳定性测试，保证虚拟机的质量可靠约2万个测试用例，自动化比例达95%；累计发现并解决开源代码约500个bugPage76特点：云计算三种业务场景长时间稳定性测试内部云模拟业务负载模云平台OSAPP500用户负载均衡器1000用户OSAPPOSAPP业务负载增加，弹性扩容根据业务需求弹性伸缩，快速响应，弹性扩展/收缩资源满足业务需要以最小的代价，支撑业务需求的不确定性短时间实现大规模资源部署，快速响应业务需求，保证业务体验客户价值弹性伸缩快速响应业务需求Page77云平台OSAPP500用户负载均衡器1000用户OSAPPO77Page78超大容量集群规模：1024服务器/每集群,同一集群内所有VM共享无锁化的弹性分配云存储，克服了读操作的性能瓶颈，使得物理服务器的VM迁移及HA调度可在更大尺度内进行；目前华为SingleCloud已达到128

Server/集群(超越之前业界最佳的VMware64Server/集群)百T容量大层2数据中心交换网：引入网络目录服务，实现物理与逻辑L2地址的解耦，突破普通L2网络节点规模不超过4096节点的限制，支持大层2网络内所有VM的移动性SingleCloudCluster11231024…Clustern1231024…Cluster31231024…Cluster21231024………大集群：业界最大规模HA集群Page78Page78超大容量集群规模：1024服务器/每集群,78基于负载均衡策略基于温度平衡策略APP1APP2APP3APP4APP2APP3APP4APP1APP1APP2APP3APP4APP2APP3APP4APP1多种资源自动化调度策略，满足不同业务系统的SLA及运营成本需求客户价值自动检测服务器或业务系统负载状况自动均衡各服务器及业务系统负载确保业务系统最佳响应FOS自动检测各区域温度状况平衡数据中心内部温度提高数据中心能效比，降低整体运营TCO自动化调度确保业务最佳响应Page79基于负载均衡策略基于温度平衡策略APP1APP2APP3AP79RegionCell2Cell1CellnVDC1VDC2VDCnRegion管理员Site管理员Site管理员Site管理员VDC管理员VDC管理员VDC管理员用户用户用户*VDC=VirtualDataCenter(虚拟数据中心)Backbone用户s9300s5300trunktrunktrunk对外弹性IPtrunktrunktrunkNAT转换SZCCMSTPGZCC1GZCC2SZCC102VPNCLC基于全网的管理系统，实现全网资源的统一调度全网各地区的用户经过授权管理本地资源针对客户的资源出租，允许客户在签约资源内进行管理弹性IP(虚拟机漂移)解决方案实现三层网络跨域资源调度MSTP建立大二层网络，两地资源共享，实现跨域资源调度通过跨域资源管理，实现全网资源的集中化统一管理，达到资源共享，规模效益的效果跨域资源管理弹性IP跨域资源管理实现全网资源共享Page80RegionCell2Cell1CellnVDC1V805年内全球信息增长10倍，达到1600EB；年复合增长率为57%；（人类历史所有文字记载：5EB）SAN、NAS…分布式机头、分布式条带化、多点复制、快速快照和恢复、动态负载均衡、分布式内存Cache、低成本廉价存储服务器高性能VBS:总IOPS可达100万，总MBPS可达40GB/sOBS：总IOPS可达10万，总MBPS可达30GB/s大容量VBS:每个节点支持12～24T存储，总存储达24PBOBS：每个节点支持12～24T存储，总存储达240PB大集群VBS:每集群支持1024个节点OBS:每集群支持10000个节点高可靠VBS/OBS:缺省为三点复制，可靠性达到99.9999%关键技术分布式软件和低成本存储服务器构建的超大容量/高性能/高可靠/低成本存储，成本降低40％以上信息量的处理要求剧增基于SoD的分布式VBS/OBS存储低成本海量存储迎接数字洪水的挑战Page815年内全球信息增长10倍，达到1600EB；（人类历史所有文81基于云管理平台提供的接口，让第三方或华为为其定制开发新的服务业务GalaX8800对外接口基于云管理平台提供的接口，让第三方或华为为其定制开发新的服务对外提供兼容AmazonEC2接口该功能使得第三方系统可以使用云平台暴露的API能力。云平台提供兼容于AmazonEC2接口的基于SOAP的弹性计算API接口，暴露虚拟资产使用的能力，供第三方使用。弹性计算接口提供如下的能力：●虚拟机的创建，删除，启动，停止，重启；●虚拟卷设备的创建，删除，挂载，卸载；●虚拟网络功能，包括虚拟网卡，弹性IP，安全组等的申请，使用和释放POE发放接口该功能使得运营商可以对云计算最终用户进行管理。该API接口使得运营商可以对使用云计算能力的最终用户进行管理。该API基于SOAP（简单对象访问）协议，易于集成和访问。通过该接口，运营商可以使用如下的功能：●用户帐户的创建，删除；●用户业务的增加，删除；●用户业务状态的激活，冻结；计费接口系统提供用于采集资源池资源的用量话单，并通过FTP接口与外部的业务管理系统集成，实现服务业务计费功能.Bill是系统的计费网关，负责生成原始计费单据。Bill按周期与运营商计费中心建立FTP连接，传送原始计费单据。Bill默认保存最近30天已发送的原始计费单据，默认每天凌晨00:00:00定时清空过期原始计费单据。Bill发送原始计费单据的周期默认为1小时。Bill发送原始计费单据期间，如果FTP连接断开，则在下一发送周期到达时，Bill重新建立FTP连接并发送原始计费单据。WebUI是系统的操作维护界面，用户在WebUI上进行计费开关的查看和配置北向接口（NBI）云管理平台的操作维护模块（OMS）对外提供北向接口，与外部的综合网管系统集成，实现端到端的运营支撑管理。接口目前提供云管理平台监控所采集的相关信息上报GalaX8800对外接口(续)对外提供兼容AmazonEC2接口POE发放接口计费接口B内容监管、SOX法案、SAS70、PCI/HIPAA等门禁、机房监控系统、云监控 多因素接入认证、集中用户管理和认证、集中日志审计、镜像签名和完整性保护虚拟机隔离、虚拟防火墙，恶意VM预防防火墙、IDS/IPS、Anti-DDOS、僵尸网络/蠕虫检测、网络平面隔离、传输安全（SSL、VPN）、系统完整性保护、OS/DB/Web加固、安全补丁、病毒防护等数据隔离、数据访问控制、剩余信息保护、快照加密、用户数据加密存储、存储位置要求。数据虚拟化管理安全网络安全基础设备虚拟化管理安全网络安全基础设备物理安全物理安全其他：法律法规的遵循华为云数据中心安全框架Page84内容监管、SOX法案、SAS7084

普通机房：517平方米，机位187个。电池室：配置两架2000A低压配电柜，配置2套400kVAUPS供电系统。空调配置60KW两台。

VIP机房：利用铁笼隔断，规划75架设备机架。内蒙古某大型企业数据中心机房整体规划数据中心案例云数据中心案例Page85电池室：配置两架2000A低压配电柜，配置2套4通过CFD仿真分析，提前对机房内设备布置进行优化，确保机房气流组织和散热效果达到最佳；采用精确下送风方案优化机房气流，通过密封地板，确保冷、热气流完全隔离，把冷风直接送入机柜采用智能送风调节系统，动态调节每个机柜的送风量，根据设备散热需要动态分配冷风，无需散热的地方则无冷风，从而彻底解决了传统机房出现的散热不均的问题。精确送风和机房气流优化数据中心案例云数据中心案例Page86通过CFD仿真分析，提前对机房内设备布置进行优化，确保机房气86呼和浩特市属半干湿的中温带季风气候，具有冬季漫长而寒冷，昼夜温差极大等特点，当室外环境温度≤15℃时，就可以充分利用室外免费冷源；经过分析，呼市一年中超过60％的时间可以利用室外冷源。本次NGDC工程，我们采用新一代的智能节能双循环空调，当室外温度在7摄氏度以下时，压缩机将自动停止工作，空调系统通过冷凝器直接利用室外的自然冷源，有效实现节能降耗，实践绿色机房理念。结合呼市气候特点，充分利用室外冷源数据中心案例云数据中心案例Page87呼和浩特市属半干湿的中温带季风气候，具有冬季漫长而寒冷，昼夜87直流设备序号型号数量尺寸（宽×深×高）U数最大重量最大功耗1NE40E-82442mm×670mm×886.2mm20147kg2200W2S93066442mm×476mm×441.7mm1042kg800W3S93032442mm×476mm×175mm422kg350W4S53528442.0mm×420.0mm×43.6mm15kg91W5S33528442.0mm×220.0mm×43.6mm12.8kg54W6SIG9280E1442mm×670mm×886.2mm20110kg2500W7E8080E1442mm×670mm×886.2mm20110kg3000W8E1000E4436mm×560mm×44.2mm110kg100W9E5002436.2mm×420mm×130.5mm320kg105W10RadwareAD20162424mm×600mm×44mm19.1kg188W交流设备序号型号尺寸（宽×深×高）U数最大重量最大功耗1NIP10002428.5mm×406.5mm×88mm213kg350W2KVM切换器6436.2mm×439mm×290mm64.1kg64W3KVM控制器2475mm×687mm×88mm220kg300W4服务器6445.4mm×660.7mm×85.9mm220.41kg800W本次云计算数据中心工程最大程度的采用直流设备，直流设备功耗占比达到73%，相比传统方案显著提升供配电的效率。

直流供电，减少IT设备功耗数据中心案例云数据中心案例Page88直流设备序号型号数量尺寸（宽×深×高）U数最大重量最大功耗188整体整体搭配谐调美观，视觉效果良好。机房布局合理，有效提升机房面积的利用效率局部采用六类屏蔽电缆，支持万兆传输能力，满足业务后续扩容发展；线缆布放美观大方。机柜上铜条接地方式，维护方便，接地特性好、抗干扰能力强，实现机房内所有机柜无地压差。细节通过在硫酸钙地板与横梁间铺设软胶条确保密封效果，保证地板静压箱能够远距离送风。保障精确下送风方案的顺利实施。地板与墙面间采用不锈钢踢脚线，美观的同时，起到了很好的密封作用。

机房效果保障数据中心案例云数据中心案例2022/12/13整体局部细节机房效果保障数据中心案例云数据中心案例2022/89在满配置条件下（146机柜，平均3.5kW/机柜，IT设备总功耗511kW），采用云数据中心方案建设的数据中心机房，能有效改善机房PUE值达到1.64（<2.0），每年节省电费达到2,549,160元，节能效果约40％。设备耗电量PUE总耗电量全年时长电费单价(元)合计(元)传统机房511kW2.781420kW87600.56,219,600节能机房511kW1.64838kW87600.53,670,440节省5822,549,160效果评估数据中心案例云数据中心案例Page90在满配置条件下（146机柜，平均3.5kW/机柜，IT设90

云数据中心企业办公桌面云数据存储备份科技园区/高校家庭/个人公共业务平台信息化酒店234

计算资源池

存储资源池

网络资源池数据中心虚拟桌面虚拟服务器虚拟存储应用程序办公桌面存储数据windowsIE数据音乐、视频ERPOA互联网业务平台1Internet建设云计算数据中心，引入互联网内容，提高客户体验；全面开拓ICT市场浙江移动云数据中心解决方案数据中心案例云数据中心案例Page91

91弹性资源可大幅度提高资源和业务效率。规格：不同业务差异明显数据库服务器：4核/8G内存；Log服务器－1核/1G内存；数量：不同业务时段差异明显平时工作日：业务量平稳，较小周末及节假日：业务量骤然增加容量：随业务发展阶段扩容业务初期：4台服务器，2T存储空间业务后期：20台服务器，20T存储空间数据中心典型业务视频网传统数据中心业务的不足云计算数据中心服务创新物理服务器：规格多则维护量大，采购成本高；规格少则资源浪费严重虚拟服务器：将物理服务器虚拟化后按业务需求的提供相应规格资源。按峰值配置则业务闲时资源闲置；按平均配置则无法满足业务峰值。在闲时租赁少量资源，在业务忙时快速增加租赁的资源数量。扩容常受机柜空间、供电等限制；且扩容慢速度，可能影响现有业务在资源池中持续扩容，资源池不足时直接扩容资源池，业务不受影响典型业务资源需求弹性云存储弹性云服务器计算服务器池网络存储服务器池虚拟服务器资源池云平台软件虚拟化方案虚拟化方案包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化组成，通过虚拟化形成资源池（计算/存储/网络），供业务灵活使用方案特点高效率：通过对资源的共享利用提高效率高可靠：通过分布式、HA保障业务连续可管理：虚拟资源管理与传统方式一致低损耗：虚拟化后资源99.5%~95%可用