SPSS的变量设置和基本操作

一、SPSS数据的构造和定义方法（variablevieW1、变量名（Name）2、数据种类、宽度、列宽度（1）数值型。比如薪资、年纪、成绩的取值。包含标准型（numeric）、科学计数法型（Scientificnotat）on逗号型（comma）、圆点型（Dot）、美元符号型（Dollar）、用户自定义型（CustomCurrency）。（2）字符型（string。比如员工号码、姓名、性别等。（3）日期型（Date）。用来表示日期或时间。3、变量名标签（Label）对变量名含义的进一步解说说明。4、变量值标签（valuelabel）对变量取值含义的解说说明信息，关于质量型数据尤其重要。比如1表示男，2表示女。5、缺失数据（missing）关于采集上来的数据出缺失或异样值的办理。字符型变量或数值型变量，能够是1至3个特定的失散值（discretemissingvalues）数值型变量，哟过户缺失值能够在一个连续的闭区间内并同时再附带一个区间之外的失散值（Rangeplusoneoptionaldiscrete6、胸怀尺度（measure）定距型数据（Scale），往常是指诸如身高、体重、收的连续型数据。也包含诸如人数、商品件数等失散型数据。包含了等距量表和等比量表。定序型数据（ordina）拥有内在的固有大小或高低次序，不一样于定距型数据，一般能够用数值或字符表示。如职称变量能够有初级、中级、高级三个取值，能够分别为1、2和3表示。有内在固有大小或高低次序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别、民族等。操作：认真看看居民积蓄的数据，理解数据构造的含义。二、分类汇总的操作界面调整至左下角的dataview。1、分类汇总依据某分类进行分类汇总计算。比如想知道不一样户的居民取款金额能否较大差距。比如不一样年级学生的平均满意度。步骤：1）data—Aggregate，出现以下列图对话框：2）分类变量选到breakvariables3）汇总变量选到AggregateVariables4）单击Function按钮，指定对汇总变量计算哪些统计量。SPSS默认计算均值。5）指定分类汇总结结果保留到哪处。有两种选择：第一、Createnewdatafile,表示将结果寄存到系统默认的名为的SPSS数据文件中，能够单击File按钮，重新指定文件名；第二，Replaceworkingdatafile表示用分类汇总结果覆盖数据编写窗中的数据。一般选择前一种方式。6）单击Name&label按钮，从头指定结果文件中的变量名或增添变量名标签，SPSS默认的变量名为原变量名后加-1.7）希望在结果文件中保留各分类组的个案数，选择Savenumberofcaseinbreakgroupasvariable能够选择多个变量分类。练习：依据职业对存取款进行分类汇总。2、数据分组组距组数确实定需要依据统计学的知识确立。需要确立1）指定分组变量；2）定义分组区间；3）指定寄存分组结果的变量，一种是用分组变量值覆盖原变量（intosamevariables）,另一种是将分组结果存到一个新变量中（intodifferentvariabl）es往常用第二种。步骤：1）选择菜单Transformrecodeintodifferentvariab出e现以下列图的对话框。2）将分组变量选择到numericvariableoutpu框中。本例选择的是存取款水平，注意对数值型变量变量分组。3）在OutputVariable后输入寄存分组结果的变量名，并单击Change按钮确认能够在Label后输入相应的变量名标签。4）单击。ldandnewvalues按钮进行分组区间定义，窗以下。注意range有三个选项，第一个是关闭区间，后边两个是张组，注意察看，哪个是第一组，哪个是最后一组。5）假如仅对切合必定条件下的个案分组，则单击if按钮并输入spss条件。否则，本步能够略去。6）这样能够获得分组后的取款变量。3、数据拆分SPSS的数据拆分与数据排序很相像，但也有一个重要的不一样点，即数据拆分不单是按指定变量进行简单排序，更重要的是依据变量对数据进行分组，为此后所进行的分组统计剖析供给便利。步骤：）选择菜单DataSplitfi,le于是出现以下列图所示的窗。）将拆分变量选择到GroupsBasedon框中。3）拆分会使后边的分组统计产生两种不一样格式的结果。此中，Comparegroups表示将分组统计结果输出在同一张表格中，以便于不一样组之间的比较；Organizeroutputbygroups表示将分组统计结果分别输出在不一样的表格中。往常选择第一种输出方式。4）假如数据编写窗中的数据已经实现安所指定的拆分变量进行了排序，则能够选择fileisalreadysort项d能够提升拆分履行的速度，不然sortthefilebygroupingvariab项es说明：1）数据拆分将对后边的剖析向来起作用，即不论进行那种统计剖析，都将按拆分变量的不一样组别分别剖析计算。假如希望对全部数据进行整体剖析，则需要从头履行数据拆分，并在上图所示的窗中选择Analyzeallcases项。2）对数据能够进行多重拆分，近似于数据的多重排序。多重拆分的序次决定于选择拆分变量的先后次序。4、频数剖析步骤）选择菜单Analyze-DescriptiveStatisticKrequencies,出现以下图所示窗）将若干频数剖析变量选择到Variables框中3）单击Charts按钮选择绘制统计图形。出现以下列图窗。条形图（BarChart）,饼状图（piechart）,直方图（Histograms）。在chartvalues中选择面积的含义。练习：1剖析储户的户和职业的基本状况2、剖析储户一次存（取）款金额的状况，并对城镇储户和乡村储户进行比较。操作说明，第一个就是简单的频数剖析。第二个需要先对存（取）款金额分组，以后进行频数剖析，能够认识存（取）款金额的状况。再对户变量拆分后，从头对存（取）款金额进行频数剖析，则能够进行比较。5、基本描绘统计步骤）选择菜单Analyze-DescriptiveStatisticQescriptives）将需计算的数值型变量选择到Variable（s）框中。3）单击Options按钮指定计算哪些基本描绘统计量。6、交错分组的频数剖析操作步骤crosstabs出现以下列图窗1）菜单项选Analyze-DescriptiveStatistics择项crosstabs出现以下列图窗。2）假如进行二维列联表剖析，则将行变量选择到Row框中，列变量选择到Column中。假如Row（s）和Column（s）框中有多个变量，SPSS会将变量配对后产生多张而为列联表。假如进行三维或多维列联表剖析，则把其余变量作为控制变量选到Layer框中。3）选择DisplayClusteredBarChart选项，指定绘制各变量交错分组下频数剖析柱形图。Suppresstables表示不输出列联表，再仅剖析队列变量间关系时可选择该选项。4）单击cells按钮指定列联表单元格中的输出内容。窗以下列图所示。SPSS默认列联表单元格中只输出观察频数Observed。为便于剖析，往常还应指定输出Percentages框中的行百分比（Row），列百分比（Column），总百分比（Total）。5）单击Format按钮指定列联表各单元的输出摆列次序。Ascending表示以行变量取值的升序摆列，是SPSS的默认项；Descending表示以行变量取值的降序摆列。6）单击Statistic按钮指定用哪一种方法剖析行变量和列变量的关系。以下列图所示。此中Chi-Square为卡方查验。点击ok后输出结果。合计三个表格一个图形。以上内容以练习1为例。摘2个表格。第一个是列联表。放入检查报告中时，需要考虑自己需要的数据，没有必需把全部的内容都放进去。第二个表格是进行查验的表格。第一列为查验统计量名称，第二列是个查验统计量的观察值，第三列是自由度，第四列是大于等于各查验统计量观察值的概率p值，此中第一行是卡方查验的结果。？=大于给定的明显性水平，所以能够以为城镇和乡村储户对储蓄能否合算的见解没有明显性差别。注：上表中有个linear-by-line