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文档简介

概率论篇第一章随机事件与概率第二章随机变量及其分布第三章随机变量的数字特征第四章大数定律与中心极限定理CHLX1第一章随机事件与概率

随机试验与随机事件

频率与概率等可能概型、几何概率概率空间*条件概率事件的独立性

综合练习

概率篇基本要求

1．理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。

2．理解事件频率的概念，了解概率的统计定义，理解概率的公理化定义。

3．理解概率的古典定义及计算简单古典概率、了解几何概率。

4．掌握概率的基本性质，并熟练应用。

5．理解条件概率的概念，掌握概率的乘法定理、全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式，会用这些公式进行概率的计算。

6．理解事件的独立性的概念，会用事件的独立性进行乘积事件的概率计算。重点与难点

重点

1．随机事件及事件间的运算关系。

2．概率的公理化定义及概率的基本性质的应用.3．乘法定理及条件概率公式。

4．事件的独立性及其应用。

难点

1．概率的公理化定义及概率的基本性质的应用。

2．古典概率的计算及条件概率、全概率公式和贝叶斯(bayes)公式的应用。返回一.随机试验二.随机事件三.样本空间四、集与事件及其运算五、事件之间的关系及运算§1.1随机试验与随机事件CH1RandomExperimentsandRandomEventsSampleSpaceRandomExperimentsRandomEvents例

投掷一枚骰子，观察可能出现的点数1.事件A：出现的点数为奇数2.事件B：出现的点数小于4；3.事件:出现1点4.事件:出现的点数为i(i=2,3,4,5,6)当事件或发生时，A发生，即：H:T投掷两枚硬币的基本事件::HH:HT:TH:TT事件分类投掷一枚硬币的基本事件:

投掷一枚骰子的基本事件和复合事件事件和事件A：出现的点数为奇数需要指出的是SampleSpace样本空间:

由试验所有可能结果构成的集合称为样本空间，通常用符号表示，中的每个元素称为样本点。基本事件:

只包含一个样本点的事件称为基本事件Solution

需要指出的是：22

§1.1

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